ITSM全面提升银行IT服务管理

中国建设银行2002年底确定以新的“核心业务系统”版本作为全行统一的版本，建设南、北数据中心，加快核心业务系统全行集中统一的战略部署，至2005年9月全行核心业务的数据集中（DCC）已正式全部完成。随着集中式银行数据中心的建立，IT基础设施建设告一段落之后，用户对IT系统的依赖性逐渐加强，IT系统的运行维护与管理成为IT部门的首要工作。如何实现IT管理的规范化和流程化，提高IT系统的可控性，提高IT管理的效率和质量，提升IT应用的水平，强化IT应用的整体和持久的效益，已经成为银行IT管理部门面临的重要课题。     

加快数据大集中建设 实现农信管理现代化

银行现代化管理是以现代化的管理理念和先进的IT技术为基础的。本文通过对广东省农信社管理方式的现状及特点、难点分析,阐述了数据大集中建设的必要性及其对提升农信社现代化管理水平的重要意义,并提出了广东农信社数据大集中的实施规划。     

铺设金融数据大集中高品质数据通道--华为3ComRCR弹性可控路由技术

众所周知,数据大集中、业务大集中是目前金融行业IT部门面临的主要工作,随着数据大集中带来的网络改造包括了全方位的建设,如总行数据中心、省数据中心的新建、地市分行以及到网点设备和应用系统的改造.而大集中的核心是将所有业务处理全面电子化,由总行统一管理、统一规划、减少资金风险,所以在网络设备、存储服务器升级的同时,还应该考虑各级网之间传输带宽的提速和优化.     

H3C闫军谈农信行业数据中心建设

日前,H3C公司资深金融行业顾问闫军在接受媒体采访时,就农信行业数据中心现阶段建设阐述了个人看法。闫军指出,目前,农信行业数据中心（含灾备中心）处在建设高峰期,很多农信社通过增加IT系统投入,在短短的2～3年内完成了大型商业银行花费5～10年才完成的数据大集中。     

基于数学建模的数据中心运维管理评价方法

数据集中为商业银行提供了强大的数据支撑，但是，集中的同时也带来了更大的运行风险。因此，如何强化数据中心的运维管理，保障系统的稳定运行，成为银行在完成数据集中工程后所面临的紧迫任务。建立数据中心运维管理评价系统有助于第一时间掌握数据中心的系统运行情况，为运维管理提供依据，保证数据中心的安全稳定运行。本文在分析国内外信息评价系统的基础上，研究了数据中心运维评价指标体系的综合评价方法，对银行数据中心运维管理评价系统的选择与建立具有一定的参考价值。[编者按]     

多维度透析数据中心建设

在企业管理集约化、精细化的需求下,企业为了优化业务和管理流程丽进行信息系统的数据集中。本文从数据中心的设计要求、建设思路、总体架构及配套管理制度建设等角度,对数据中心进行分析介绍。     

商业银行数据集中对央行两级数据中心下基层科技工作模式的启示

银行业数据集中是银行业务与IT业发展的大势所趋，探索适应人民银行的数据集中模式及配套措施已成为重要而紧迫的课题。本文对商业银行数据集中情况及其数据集中前后科技部门工作职责、模式、人员等方面的变化进行了概述与分析，结合人民银行与商业银行科技部门职能定位的异同分析，对人民银行两级数据中心体系的确立以及配套的基层科技工作职责转变、工作模式建立等提出建议。     

简析金融创新的动力和机遇

在21世纪的前几年里，中国银行业最重要的IT事件，无疑是数据大集中。工商银行在2003年完成了全国业务数据和核心业务系统向北京、上海两大数据中心的集中，自主研发的第三代业务系统——全功能银行系统（NOVA）也正式投产；2004年，完成两大数据中心整合，建成具有世界先进水平的灾难备份恢复中心，并于2005年完成第一次全行范围内业务级灾难恢复应急演练。工商银行在这几年来中实现了从应用系统的统一到数据的集中，不但促进了业务的发展，而且将其信息化建设推向一个新高度，成为我国银行业技术发展的先行者和参照系。     

灾难恢复数据集中后不能不想的问题

IT技术对现代金融业务起着支撑陛作用，为了提高服务质量，各金融机构纷纷实施了数据集中工程，充分发挥IT技术能力。但在提高服务质量和竞争能力的同时，也带来了风险的集中。一旦数据中心出现灾难，会给金融企业造成重大损失，甚至导致社会的不稳定。因此，建立有效的灾难恢复机制，是各个金融机构在实现了数据大集中之后不能不想的问题。     

区域数据中心催生信息化管理新模式

当前,人民银行合肥中心支行提出建立安徽省省级数据中心建设构想和具体方案,将利用3年时间大力开展省级数据中心建设。数据集中带来基层人民银行在运维和管理上的变革,科技管理部门应尽快适应形势的变化,从网络、数据库安全,运维管理等方面,建立严密的管理制度和操作规程,保障基层人民银行数据集中后业务系统的正常运行。