中国房地产市场与金融市场的Granger因果关系研究分析

本文选取我国自2004年至2010年之间房地产市场与金融市场的月度分析数据为研究对象，建立起将房地产市场与金融市场有效连接在一起的误差修正模型，并对其实施Granger因果检验．据此论证中国房地产市场与金融市场之间的双线线性因果关系．为今后相关研究工作提供参考依据。     

金融时序波动间的Granger因果关系分析

本文通过运用多变量随机波动率(MSV)模型来分析中国沪深股市波动性之间的Granger因果关系,结果发现深圳成指的波动对上证指数的波动存在很强的Granger因果关系,然而上证指数的波动对深圳成指的波动不存在显著的Granger因果关系,并就此现象发生的原因提出自己的一些见解和看法。     

中国房地产市场与金融市场关系的研究

房地产业作为支柱产业对我国经济发展贡献不可估量,房地产的高速发展离不开金融业的大力支持,同时房地产行业是金融业的主要利润点。本文通过调查分析房地产市场与金融市场之间的相互关系及程度,为解决双边关系提供帮助。     

FDI与云南经济增长的Granger因果关系检验分析

外商直接投资(FDI)与区域经济增长的因果关系研究,一直是近年来国内学术界关注的焦点。本文选取云南1985-2008年的数据进行计量分析,分析结果表明:云南FDI是经济增长的原因,但经济增长不是FDI的原因,二者只存在单向的Granger因果关系。     

关于固定资产投资与CPI关系的实证研究——基于Granger因果关系检验和误差修正模型

固定资产投资与CPI均为重要的经济指标,反映国民经济运行状况,二者存在密切的联系。本文利用1986年～2009年的全社会固定资产投资总额与CPI的宏观年度数据,通过建立实证模型,深入研究固定资产投资与CPI的关系。首先运用单位根检验探讨了宏观经济变量时间序列数据的平稳性;其次运用Granger因果关系检验法分析它们之间的Granger因果关系;最后建立误差修正模型,分析二者之间的关系。     

我国房价与地价Granger因果关系研究

利用2006—2010年我国房屋销售价格指数和土地交易价格指数的季度数据进行修正后取对数,对房价与地价究竟谁是因谁是果做统计学上的解释,结果显示我国房价是引起地价变化的Granger原因,而地价不是引起房价变化的Granger原因。     

国际原油市场量价关系的分阶段研究——基于线性与非线性Granger因果关系检验

本文根据1986年1月2日至2013年12月20日WTI原油期货价格和交易量日数据的GARCH变点并将其分为四个时期,研究了不同时期的原油期货价格波动与成交量的线性与非线性因果关系。研究结果表明,在不同时期,量价的线性关系并不稳定,而价格对于交易量具有稳定的非线性Granger单向因果关系。依据研究结论,本文从三个层面提出我国应对国际原油价格波动的政策建议。     

中国财政支出与GDP之间关系的协整分析与误差修正模型研究

利用协整理论对1952-2003年中国财政支出与GDP之间关系进行实证研究,研究认为:中国的财政支出与GDP之间存在双向的Granger因果关系,二者之间存在着相互促进的作用;中国财政支出与GDP之间存在着长期均衡的协整关系和短期动态调整机制;中国的财政支出对GDP的弹性小于1。     

我国GDP与上证综合指数的Granger因果关系分析

自利率市场化以来越来越多的人认为金融与实体经济脱离,金融没有很好地为实体经济服务。本文选取了1990年至2013年的GDP和上证综合指数的年度数据,运用Granger因果关系分析了我国GDP和上证综合指数的相互关系得出了他们之间存在单向因果关系:GDP是上证综合指数变化的原因,而上证综合指数不是GDP变化的原因。     

国内房地产与金融市场共生性分析

房地产市场与金融市场是风险积聚的两个重要载体，而两个市场在经济运行中会表现出一定的关系，也即是相互共生的关系．正是由于这种关系就容易助长风险的互相积累。一旦风险积累都一定的程度，繁荣情况急转直下，甚至破灭，就会连带财务幻觉也消失．这种情况的后果非常严重，会导致房地产市场崩溃、金融危机、经济危机等不良后果。在本文中的研究中，我们可以知道，国内房地产制度的缺陷将导致房地产市场与金融市场的风险相互正向累积。文中笔者首先就国内房地产与金融市场共生性作用的原理进行表述，接着分析了国内房地产与金融市场共生性作用．与大家一同探讨。     

基于Granger检验的倾销与产业损害因果关系研究

倾销与产业损害间因果关系的确定是反倾销调查的重要内容之一,也是构成实施反倾销措施的必要条件之一.文章试图利用ADF检验和Granger因果检验的方法,从定量化角度和统计意义上来说明倾销与产业损害间因果关系是如何确定的,进而为倾销与产业损害因果关系的确定提供建议.     

我国保险资金与资本市场的动态关联性理论及实证分析

本文首先对资本市场和保险资金市场互动机制及有关约束条件进行分析;其次选择两个市场具有代表性的时间序列数据进行实证研究,Granger因果关系检验表明我国保险资金投资收益率与资本市场之间存在单向的因果关系,建立的误差修正模型(ECM)的结果显示,虽然保险资金投资收益率与资本市场之间存在长期协整关系,但短期内两者存在一定的偏离;最后结合研究结果对我国保险资金投资运用和资本市场的发展提出了相关的建议。     

中国上海和英国伦敦期货价格收益率的实证研究——以铜期货品种为例

本文采用协整模型、Granger因果关系检验、误差修正模型(ECM)对中国上海与英国伦敦铜期货价格收益率进行检验。研究结果发现,两市期货价格之间存在双向Granger因果关系、协整关系、同向变动关系和长期的共同趋势,并采用ECM模型研究两市的短期波动差异。     

江苏省房地产金融市场风险的实证研究

房地产业是资金密集型的产业,房地产业的发展在很大程度上可以带动一国或地区的经济发展。近年来,江苏省房地产市场迅速发展,2012年的投资完成额已经达到了6206.1亿元,是1998年的20倍。随着江苏省房地产市场的发展,房地产金融市场也逐步发展起来。本文采用江苏省2002-2012年的季度数据,对江苏省房地产金融市场风险进行了实证研究,结果表明:商品房平均销售价格的上涨加剧了房地产金融市场风险,GDP的增长对房地产金融市场风险具有显著地抑制作用。最后,本文提出防范江苏省房地产金融市场风险的措施。     

高新区FDI与区域经济增长的Granger因果关系研究

高新区是区域经济增长的"门户",研究实际利用FDI对GDP的影响至关重要。本文以中山火炬高技术产业开发区为例,结合柯布—道格拉斯生产函数,利用Granger因果关系检验,实证分析了影响该高新区经济增长的因素,并得出实际利用FDI并未带动该区域经济增长的结论。最后提出高新区既要扩大利用外资规模,也要提高利用外资的质量与效率,同时充分利用国内优势,最终促进区域经济增长的具体建议。     

金融中介发展与经济增长的协整研究

金融发展与经济增长之间的相互关系一直是倍受学术界关注的焦点，但目前的理论研究和实证检验结果均未达成一致。本文结合我国转型经济的特点进行分析，选取1978-2005年的数据，通过Granger因果检验和误差修正模型，研究金融中介发展与经济增长之间的动态关系。结果表明，在我国金融中介的发展带动了经济增长，表现为供给导向型的金融发展模式；同时二者之间除了短期波动的影响，还存在长期的动态均衡关系。     

河南省房地产投资与经济增长关系实证分析

本文运用协整检验、误差修正模型及Granger因果关系检验对河南省房地产投资和GDP之间的关系进行了实证分析。结果表明:①房地产投资与GDP之间存在长期的协整关系;②房地产投资的短期波动对GDP有显著的正影响;③在短时期内,随着置信水平的提高,两者之间由单向因果关系变为双向因果关系,但长期内,两者不具有因果关系。     

房地产市场与股票市场的因果关系分析

房地产市场和股票市场在我国的经济和金融发展中都具有关键性的作用,都是重要的投资市场,二者在一定程度上具有某种关联性。本文通过运用ADF检验得出二者均为一阶单整平稳序列的结论,在此基础上对二者进行Engle—Granger协整检验,表明二者具有协整关系。然后通过Granger因果检验,得出国房景气指数是上证综指的格兰杰原因,而上证综指不是国房景气指数的格兰杰原因的结论,并结合实际经济生活对此结论进行理论分析。     

浅谈房地产金融市场的风险

分析当前房地产金融市场面，临的主要风险及问题，并针对这些问题提出了具体的应对建议。     

房地产金融市场与房地产贷款风险防范

房地产金融市场是房地产资金供求双方运用金融工具进行各类资金交易的场所,房地产开发贷款风险是指房地产开发贷款到期不能收回或不能全部收回贷款本息的可能性,对房地产开发贷款中可能出现的风险应引起商业银行的高度重视,并进行适时管理。本文主要阐述了房地产金融市场运行的条件、商业银行在房地产业发展中的地位、房地产开发贷款的主要风险、房地产贷款风险的防范措施等问题。