基于确定需求的VMI模式下供应链各节点同时受益条件的研究

以n个零部件供应商与1个制造商组成的供应链为研究对象,假设外界需求确定．充分考虑实施VMI前后,订货（配送）主动权的转移导致订货（配送）策略的不同,以及制造商对各零部件需求速率的不同,导致其对各零部件的订货周期也不一致的情况。通过建立数理模型,对实施VMI前后供应链各节点的经济效益进行比较,在此基础上,深入探讨制造商销售价格不变时,实施VMI后是否存在一个合理的供应商销售价格区间。该区间的价格既能弥补供应商因管理制造商零部件库存多消耗的成本,也能使各供应商和制造商的经济效益都有所提高。为VMI模式在供应链环境下成功地实施提供理论依据．     

供应商-制造商协同订货及供货延迟补偿策略研究

研究了单供应商与单制造商的供应链订货问题，考虑不确定的需求和提前期，引入缺货补偿参数，建立了供应商主导的协同订货模型．对不能及时供货时供应商与制造商之间的收益补偿问题进行研究。通过数值计算袁明协同订货能够明显提高供应链收益．发现了Weng等提出的等价补偿原则在该订货模型实际运用中存在的局限性。并在此基础上分析收益分配参数的取值及其对供需双方收益的影响。     

供应链分销系统成本最小化模型

研究由多个制造商、一个中间仓库和多个分销商组成的供应链分销系统,建立综合考虑库存成本、订货成本和运输成本的分销网络成本最小化模型,并在此基础上进行简单的实例分析。     

二次订货策略在易逝品供应链协调中的应用研究

针对单制造商和单零售商组成的二级供应链模式,在需求不确定的前提下,首先建立简单的一次订货模型。当预测市场需求信息更新时,零售商可以追加订货,或者制造商进行中期回购。由此建立了二次订货策略模型,并对该模型进行分析以及模拟仿真,得到与仅有一次订货机会相比较,二次订货策略能够显著提高供应链的整体期望利润,可以有效协调供应链系统,给制造商和零售商进行决策提供参考。     

短生命周期产品成熟期订货策略

成熟期的短生命周期产品需求量大,相似产品之间的竞争激烈,此时产品一旦出现缺货,市场份额就会被相似产品替代。针对成熟期产品的特点,构建供应商-制造商-零售商的订货策略。采用改进的单周期随机存储模型确定零售商的最优订货量,在整个成熟期内不允许出现缺货现象,为保证产品能够及时供应,采用考虑风险因素的Shapley值对供应链上的节点企业进行利益分配。算例分析表明,考虑利益分配的供应商-制造商-零售商订货模型提高了供应链的整体收益。     

易变质商品供应链合同研究

以一个零售商和一个供应商组成的两级供应链库存系统为研究对象,在模糊需求假设条件下,建立了供应商在零售商已做决策的条件下的最优库存策略.随后研究了供应链集成库存管理模型,并给出模型的求解步骤.最后通过算例说明供应链集成库存管理能有效的减少库存总成本,并分析了变质率对零售商和供应商订货周期以及变质率对各成本的影响.     

基于时间窗约束的军事虚拟仓库库存控制模型研究

考虑了由一个战役仓库和一个战术仓库组成的军事虚拟仓库库存系统,假设战术仓库的需求是随机的且送货时间需要满足时间窗的约束,而战役仓库的库存量需要满足战术仓库多个周期的需求.基于这些假设,以系统成本最小为目标建立了该军事虚拟仓库系统的库存成本模型,并给出了有效的算法求解战术仓库的最优订货数量以及战役仓库的库存量和送货次数,实现了系统的最小运行成本.     

周期性订货策略中的牛鞭效应分析与控制

利用随机变量数学期望理论,在由一个制造商和一个零售商所组成的周期订货供应链系统中,建立了延迟需求信息和即时需求信息下的制造商日平均库存模型,并分析影响两者库存量差异变动的因素,提出库存策略中牛鞭效应的产生主要是由制造商的周期服务水平(CSL)以及零售商和制造商的订货时间差所导致。     

不确定环境下基于时间成本的多供应商协同研究

研究了在市场需求较高,供应商的供给不确定程度较高,同时在某种条件下可能没法满足制造商订货需求的情况下,制造商如何对多个供应商进行协同、制定最佳的订货策略的问题。首先构建了基于时间成本和供应链总成本的多供应商办同模型,然后用MATLAB进行了仿真实验,结论是在时间成本权重较高的情况下,通过多供应商协同模型对降低成本有显著的效果。     

不确定环境下基于时间成本的多供应商协同研究

研究了在市场需求较高,供应商的供给不确定程度较高,同时在某种条件下可能没法满足制造商订货需求的情况下,制造商如何对多个供应商进行协同、制定最佳的订货策略的问题.首先构建了基于时间成本和供应链总成本的多供应商协同模型,然后用MATLAB进行了仿真实验,结论是在时间成本权重较高的情况下,通过多供应商协同模型对降低成本有显著的效果.     

供应链中多批次配送模型的优化

研究由单一制造商、单一分销商和单一产品组成的供应链中的协调订货决策问题。在每个订购周期内,产品分多批次配送至分销商处,模型确定了每次配送的产品数量以及每个生产周期内的配送次数,从而使供应链的总成本最小。     

供应不确定下基于Supply-hub的供应商选择和库存协同决策

针对由供应商、Supply-hub和制造商组成的三级供应链的多产品供应商选择和库存协同问题,考虑供应商存在延迟交付风险、供应数量约束,以供应链运作成本最小为目标,构建整数规划模型。分析结果表明:在一定的条件下,总存在最优的供应商选择方案和库存策略;当供应商的延迟交付概率增加,供应链期望成本上涨;当供应商供应数量无限制时,减少最优订货批量可以弱化供应不确定性增加造成的影响;当供应商选择方案不变,订货提前期增加,供应链的运作成本以及最优订货批量不变;一种零部件提前期的变化不影响其他零部件的供应商选择和库存策略。     

信息不完全条件下提前期可变的供应链生产库存联合优化

研究了信息不完全条件下提前期可变的单制造商-单销售商供应链生产库存联合优化,假设销售商的需求是未知分布的随机变量,提前期是订货批量的线性函数,将销售商每次的订货量、销售商的库存安全系数、制造商的每个生产周期中销售商的订货次数作为决策变量,对制造商和销售商的期望库存总成本进行联合优化,设计了优化算法,并给出了相应的算例。     

直运型供应链中供应商主导库存订货博弈策略

在一个供应商和Rn个零售商组成的直运型供应链系统中,供应商占主导地位,完全掌握零售商的订货成本与库存成本等相关信息,零售商服从供应商所作出的决策。当供应商向零售商公布共同补给期时并给予一定的价格折扣数额后,零售商才能决定自己最优订货策略。零售商是否接受该订货策略是一个库存订货策略博弈问题。本文通过建立零售商每年订货所花费的平均总成本函数方程与供应商每年处理订货和运输货物的平均总成本函数方程,对博弈不同竞争策略下的供应商与零售商平均总成本函数优化模型求解,仿真数值验算得出了供应商与零售商采取非零和竞争策略时供应商与零售商总成本最低,整个供应链平均总成本最优的结论。     

两级信用期下资金受限生产商的贷款融资决策模型

在由资金受限的生产商、零售商和消费者组成的三级供应链中,通过讨论供应商是否进行银行贷款融资,构建了允许延迟交货和缺货下的两级信用期库存成本模型。根据生产商的生产时间、零售商的订货周期和信用期之间的对比,构建了三种不同情形下的供应链总成本模型。然后,以命题的形式对供应商在不同情形下银行融资的必要条件进行了求解。最后,通过相关参数的灵敏度分析得到:资金受限的供应商进行银行融资时能降低供应链成本;生产商采用精益生产可以明显降低供应链成本;在生产商延迟交货的情况下,零售商会选择小批量、多批次的订货策略。     

供应链协同管理：宝洁与沃尔玛的故事

供应链管理是指通过运用管理技术、信息技术和过程控制技术，达到对整个供应链上的信息流、物流、资金流、工作流和价值流的有效规划和控制，将客户、供应商、制造商、销售商和服务商等合作伙伴连成一个完整的网链结构模式，建立起一个共享的信息平台，构建成一个具有很强竞争力和协同化环境的供应链战略联盟。供应链管理的问题集中在以生产和销售同步为目的的自动订货系统、[第一段]     

考虑制造商质量水平的供应链质量契约研究

研究一个供应商和一个制造商的二级供应链模型,综合考虑了供应商的质量水平、制造商的检测水平和制造商的质量水平,设计了两个供应链质量契约,并证明供应商承担内部损失成本、制造商承担外部损失成本的契约不能实现供应链整体最优,供应商和制造商共同分担内部损失成本和外部损失成本的契约可以达到供应链最优水平,并给出分摊系数。     

考虑制造商质量水平的供应链质量契约研究

研究一个供应商和一个制造商的二级供应链模型,综合考虑了供应商的质量水平、制造商的检测水平和制造商的质量水平,设计了两个供应链质量契约,并证明供应商承担内部损失成本、制造商承担外部损失成本的契约不能实现供应链整体最优,供应商和制造商共同分担内部损失成本和外部损失成本的契约可以达到供应链最优水平,并给出分摊系数.     

构建供应链管理的思考

当今全球市场上的激烈竞争,产品寿命周期的缩短以及顾客期望值的提高,迫使企业开始关注并投资其供应链.在一条典型的供应链中,厂商先进行原材料的采购,然后在一家或多家工厂进行产品的生产,把产品运往仓库作暂时储存,最后把产品运往零售商或顾客.为了降低成本和提高服务,必须有效管理供应链.所谓供应链管理,是在满足服务水平需要的同时,为了使得系统成本最小而采用的把供应商、制造商、仓库和商店有效地结合成一体来生产商品,并把正确数量的商品在正确的时间配送到正确地点的一套方法.     

基于贝叶斯网络的复杂产品供应链关键质量损失源诊断

指出复杂产品生产过程中，网络各环节的质量损失沿供应链不断传递和累积放大，并影响到最终产品质量；如何诊断其中的关键质量损失源，对于保证和提升产品质量具有重要意义。通过合理测度供应链各节点供应商多元质量损失，构建关于“供应商-主制造商”的质量损失流动的贝叶斯网络模型；以该模型为研究平台，设计相关的算法探测和诊断复杂产品供应链中关于供应商与主制造商之间的质量波动，识别供应链网络中的关键质量损失源。最后以上海地区某一高新技术企业为例进行了算例研究。