弹性需求下考虑回收价格的供应链协调订货

研究了弹性需求下,由单一零售商和单一供应商组成的两级供应链,针对短生命周期产品考虑回收价格时供应链协调订货决策及利润模型。给出一次订货和两次订货两种策略,通过对模型的分析发现,当满足一定参数关系时供应链协调进行两次订货,供应链各主体的利润相对一次订货时能得到改善,供应链整体利润获得进一步提高,供应链实现更优协调。     

二次订货策略在易逝品供应链协调中的应用研究

针对单制造商和单零售商组成的二级供应链模式,在需求不确定的前提下,首先建立简单的一次订货模型。当预测市场需求信息更新时,零售商可以追加订货,或者制造商进行中期回购。由此建立了二次订货策略模型,并对该模型进行分析以及模拟仿真,得到与仅有一次订货机会相比较,二次订货策略能够显著提高供应链的整体期望利润,可以有效协调供应链系统,给制造商和零售商进行决策提供参考。     

基于延迟支付期限的供应链回购契约研究

考虑由单一制造商和资金约束零售商组成的单级供应链系统，研究了供应链有无延迟支付期限策略条件下零售商的订货数量问题。研究结论表明，无延迟支付期限策略时，零售商的订货数量和供应链的系统利润都与制造商回购价格负相关；有延迟支付期限策略时，零售商的订货数量与制造商回购价格正相关，而供应链系统的利润与制造商回购价格负相关。最后，通过仿真算例验证了结论的适用性，为供应链管理实践提供参考。     

考虑产品不同残值的供应链收益共享契约协调效用研究

研究了一个制造商批发一种产品给单一零售商的供应链协调模型。研究表明,当零售商剩余产品处理残值大于或等于制造商产品处理残值时,通过收益共享契约可以有效协调供应链,实现供应链最大化利润;但当零售商剩余产品处理残值小于制造商产品处理残值时,通过收益共享契约无法实现供应链利润最大化。     

考虑产品不同残值的供应链收益共享契约协调效用研究

研究了一个制造商批发一种产品给单一零售商的供应链协调模型.研究表明,当零售商剩余产品处理残值大于或等于制造商产品处理残值时,通过收益共享契约可以有效协调供应链,实现供应链最大化利润;但当零售商剩余产品处理残值小于制造商产品处理残值时,通过收益共享契约无法实现供应链利润最大化.     

分类回收条件下第三方负责回收的闭环供应链契约设计

将回收的废旧品分为可再制造和不可再制造两类,考虑市场需求是随机和政府激励的作用,研究了制造商、零售商、第三方物流服务商构成的闭环供应链集中决策和分散决策的利润模型,得到了各节点企业的均衡解,考察了政府的激励作用对第二类废旧品回收的影响,发现分散决策下系统的利润要低于集中决策下系统的利润。因此,设计收益-费用共享契约对分散决策下的闭环供应链进行协调,使协调后的供应链整体利润达到集中决策时的水平。     

提前订货下的供应链库存供需分散优化的研究

在由单一生产商和单一客户构成的两级供应链下,根据提前订货下生产商生产和客户订货的各自特点,分别建立了以平均库存成本为目标函数的供应链库存供需分散优化模型。理论证明目标函数在最优订货量和最优订货次数存在最小目标值。     

紧密协作关系供需模式下供应链协调问题研究

根据供应链成员间供需模式,供应链工作伙伴关系可划分为3种类型。只有在假设供应链由单一供方和单一需方组成,且买方面临的需求是具有价格弹性的条件下,方能够研究基于紧密协作关系供需模式下的供应链协调问题。本文通过数值建模,实验分析对比在非协调情形下与协调情形下供方、需方和整个供应链三方利润情况,得出结论:在供需双方协调情形下,双方能够使整个供应链利润最大。     

疫情风险下基于看涨期权的生鲜农产品供应链决策

新冠疫情对生鲜农产品供应链造成严重冲击,为缓解这一痛点,在疫情风险背景下,构建了一个生鲜农产品供应商和零售商组成的单周期两阶段生鲜农产品供应链,并引入看涨期权,研究零售商和供应商的最优订货定价策略。研究表明：零售商的最优期权订购量是疫情风险系数、期权订购价和期权执行价的减函数。供应商不同时存在最优期权订购价和最优期权执行价,但若固定其中一个,便能获得供应商最优期望利润。供应商通过提高期权订购价或期权执行价均可增加自身期望利润,但其代价是减少零售商的期望利润,以致供应链总期望利润降低,这对供应链的发展不利,可通过调整期权价格,以实现供应链协调。另外,疫情风险对供应链期望利润的影响存在一个拐点,当疫情风险低于该拐点时,供应链期望利润是疫情风险的增函数,此时零售商购买看涨期权对供应链有利,反之则不利。因此在疫情初期,零售商购买看涨期权会不断增加供应链收益,但随着疫情的不断恶化,供应链收益会不断减少。     

供应链中多批次配送模型的优化

研究由单一制造商、单一分销商和单一产品组成的供应链中的协调订货决策问题。在每个订购周期内,产品分多批次配送至分销商处,模型确定了每次配送的产品数量以及每个生产周期内的配送次数,从而使供应链的总成本最小。     

基于回收投资收益率的闭环供应链收益共享合同

首先以一个制造商和一个零售商的二级闭环供应链为研究对象,通过闭环供应链决策模型定义了一个回收投资收益率,得出回收投资收益率越大,闭环供应链的利润越大;根据回收投资收益率的定义和性质,指出闭环供应链可以通过降低再制造成本来提高系统利润。最后在闭环供应链双重边际效应情况下,设计了闭环供应链的利润协调合同,得出协调的空间随回收投资收益率增大而增大,最后用算例验证了上述结论。     

从订货模型透视供应链合作收益创造与分配

本文从供应链订货环节中存在的“牛鞭效应”和利益冲突着手,指出信息分享有助于拓展供应链上的企业边界,改善供应链的订货决策,降低节点企业的订货成本。同时指出分配激励机制设计必须遵循两大原则,并与供应链的合作收益创造相协调。文章最后以订货模型为例验证了上述观点。     

从订货模型透视供应链合作收益创造与分配

本文从供应链订货环节中存在的"牛鞭效应"和利益冲突着手,指出信息分享有助于拓展供应链上的企业边界,改善供应链的订货决策,降低节点企业的订货成本。同时指出分配激励机制设计必须遵循两大原则,并与供应链的合作收益创造相协调。文章最后以订货模型为例验证了上述观点。     

基于回收投资收益率的闭环供应链收益共享合同

首先以一个制造商和一个零售商的二级闭环供应链为研究对象,通过闭环供应链决策模型定义了一个回收投资收益率,得出回收投资收益率越大,闭环供应链的利润越大;根据回收投资收益率的定义和性质,指出闭环供应链可以通过降低再制造成本来提高系统利润.最后在闭环供应链双重边际效应情况下,设计了闭环供应链的利润协调合同,得出协调的空间随回收投资收益率增大而增大,最后用算例验证了上述结论.     

闭环供应链回收渠道的选择——以价格为决策变量的博弈分析

基于单一制造商和单一零售商构成的闭环供应链系统，以产品批发价和回收转移价格为制造商的决策变量，市场回收价为回收方的决策变量，对不同回收模型进行了博弈分析，得到闭环供应链成员的最优定价策略和最终利润，并进一步对不同回收成本下制造商的最优选择进行了分析。     

双渠道供应链下易腐品的库存和定价决策

以现实易腐产品供应链为背景,研究单一零售商和单一供应商组成的双渠道供应链模型,即供应商可通过直接在线渠道和间接零售渠道销售易腐产品,除了产品数量下降外,产品质量也会随着时间的推移而下降,同时,产品质量的下降会影响零售渠道的需求率。分别建立集中式和分散式两类模型,并提出相应算法求解最佳价格、订购频率和订购周期等。结果显示,分散式的供应链不仅会侵蚀两家公司的利润,并且产品的浪费率也较高。通过采用收入分享和二部定价法的方式能够协调供应链,减少供应链的总浪费率。同时,随着产品劣化率的提高,两家公司会更倾向于进行供应链协调,协调合同对零售商利润的提升更为显著。在模型扩展部分考虑直接渠道的交货时间,结果表明,分散式模型的供应商会投入更多资金以缩短交货时间。     

供应商-零售商两级供应链协调和利润分配机制研究

文章对单个供应商与单个零售商组成的高级供应链进行研究,分析在非线性市场需求下供应商和零售商在集中决策和分散决策情况下的利润,进而对利润分配机制进行探讨。结果表明,供应链协调时的系统利润要大于不协调时的系统利润,零售商的售价决定供应链的利润,供应商的批发价决定供应链的利润分配,供应链可以通过分配因子的选择实现利润的共享。     

供应链协调的若干问题探讨

供应链能够正常运转的关键在于供应链的各成员之间的协调,协调有助于确保供应链的各成员都能够采取提高总体利润的措施．避免出现局部利润提高而总体利润受损的现象。从供应链失调的原因出发,分析供应链失调对经营业绩的影响以及供应链协调中的障碍,分别从激励机制、信息沟通、提高业绩、定价策略和建立战略伙伴关系五个方面提出了相应的解决方法．得出从供应链和协调两个方面入手进行有效的供应链协调的结论。     

不确定环境下基于供应链金融的供应链实体交易决策研究

首先通过对供应链内部融资和外部融资进行比较,并通过相同状况下模型结果的比较得出在不同情况下应该选择的融资方式。着重分析外部融资中的供应链金融(物流金融)部分,并以汽车金融为背景进行分析,建立模型,考虑零售商利润最优化模型,求出在不同情况下最优解的变化情况。得出结论:如果交易过程中存在供应链金融服务,供应链收益将会远远大于没有融资服务和普通银行融资服务的利润;在银行利率、订货成本、谈判成本发生变化时,零售商的订货决策都会随之变化。     

回收再制造逆向供应链中定价契约协调的研究

按分散式决策、集中式决策两种情形,分别构建了产品回收量与回收价格和回收努力同时相关的逆向供应链决策模型;并通过二部定价契约和回馈与惩罚契约对分散决策下的逆向供应链实现了协调,避免了"双重边际加价"所导致的利益损失,使得整条供应链的总利润与集中决策下的目标一致。