基于灰色聚类的物流中心选址

随着物流中心选址在物流系统中的重要性越来越大。而传统的方法都有其不可避免的缺陷，考虑到物流中心选址的灰色特性。本文重点介绍了灰色白化权函数聚类评价方法。讨论了灰色白化权函数聚类方法在物流中心选址中的应用．最后对结论进行了分析。     

基于Fuzzy-AHP的军事物流中心选址评估系统设计与实现

针对当前后勤保障体系的特点和现状,设计实现了一套基于模糊层次综合评价模型的军事物流中心选址评估系统。扼要介绍了模糊层次综合评价模型,详细阐述了系统各评估模块的工作原理和评估流程。最后应用实例表明该系统是进行军事物流中心选址的有效工具。     

物流中心选址方法综述

物流中心在物流系统中具有很重要的地位．它是连接物流上游和下游的桥梁,而物流中心一旦建成就将长时间运行．直接关系运行费用和工作效率及物流的控制水平。关于物流中心的选址有很多方法．大致可分为定性和定量两大类．目前使用较多的选址方法有层次分析法、模糊聚类法、重心法、交叉中值法、加权评分法、P-中值法、网络覆盖模型、系统模拟法、遗传算法、模糊品质机能法、最短路径法、双层模拟退火算法等。     

基于人工神经网络的物流中心选址决策模型研究

物流中心选址在整个物流系统规划中占有十分重要的位置,需要决策者综合考虑多个因素。本文根据物流环境、生产能力和经济效益三方面组成的10个评价指标和单因素评价标准,应用BP神经网络方法对某市物流中心选址进行决策研究。根据单因素评价标准生成足够多用于神经网络建模用的训练样本、检验样本和测试样本,用检验样本实时监控训练过程以避免出现“过训练”现象,建立可靠的BP模型。示例计算结果表明：与多级模糊综合评价方法相比,本文建立的BP神经网络决策模型具有定量分析和比较精细、客观的特点,在物流中心选址决策研究中具有较好的应用价值。     

物流中心选址的模糊方法研究

提出了一种模糊情况下的物流中心选址综合因素模糊评价方法。在此方法中，用三角模糊数给出各项决策指标的评语以及各备选地点的排序。给出了确定各备选地点排序的步骤、方法。     

零售业物流配送中心选址的效果分析—基于主成份赋权的模糊综合指标评判方法

运用主成份分析对零售物流中心选址的多元模糊指标体系进行客观赋权,对零售物流中心选址进行绩效评价,采用了一种多元目标规划的量化方法科学评价了多种因素影响的零售业物流配送中心选址问题,并得到了较好的评估效果。     

主成分分析与神经网络在物流中心选址决策中的应用

传统物流中心选址模型存在种种局限，本文通过综合主成分分析和神经网络方法降低神经网络规模，提高神经网络的泛化能力，在解决非线性系统的物流中心选址问题中显示了较高的精度和效率。     

一种新的物流中心选址方法

目前物流业蓬勃发展，物流中心的建立则是物流系统中的关键问题。本文在传统数学模型的基础上，突破其单向物流的局限，建立了一种全面考虑企业整个上、下游物流活动的物流中心选址模型。在此基础上，引入模糊评价方法，全面考虑选址过程中的各项因素，选址评价更客观、合理。     

基于数学模型和AHP结合的连锁企业物流中心选址

首先介绍了物流中心选址的一些基本方法和模型,其次结合自己对多种物流中心选址方法的认识以及模型的适用范围,进而综合利用数学模型、层次分析法、Delphi法,通过定量与定性综合分析,建立了一种新的选址模型.并结合连锁商业企业实例分析,提出了连锁商业企业选址和发展中存在的问题和不足,并提出了一些改进的建议.     

双配送中心选址方法

研究了双配送中心选址问题．将聚类算法、重心法、模糊综合评价、层次分析法相结合构造了一个解决双配送中心选址问题的算法。首先根据聚类算法思想将整个配送服务区域划分为两部分,再运用重心法对每个部分进行配送中心初始选址,得出几个备选地址,然后将层次分析法及模糊综合评价法相结合对备选地址进行筛选,得到最佳选址方案。除了考虑费用、利润等因素以外,还综合考虑了各种自然、社会、政治等因素,因此得到的结果更符合实际。     

工业企业选址评价研究

设施选址属于企业等投资主体的战略性决策,不同类型的投资主体对设施选址的要求不同,所适合的分析方法也各异。目前,对于以服务定位的设施选址(如连锁超市等)及以中间定位的设施选址(如物流中心等)的应用研究比较多,而对于制造型企业,特别是大型工业企业选址问题的研竞较少。文章针对大型工业企业选址问题,综合层级分析法和模糊综合评价法建立了评价模型,具有较好的实用意义。     

工业企业选址评价研究

设施选址属于企业等投资主体的战略性决策，不同类型的投资主体对设施选址的要求不同，所适合的分析方法也各异。目前，对于以服务定位的设施选址（如连锁超市等）及以中间定位的设施选址（如物流中心等）的应用研究比较多，而对于制造型企业，特别是大型工业企业选址问题的研究较少。文章针对大型工业企业选址问题，综合层级分析法和模糊综合评价法建立了评价模型，具有较好的实用意义。     

物流中心选址的两阶段法研究

本文研究物流中心的最优选址问题,提出了重心法和层次分析法相结合的一种两阶段选址方法.提出应用重心法求一组物流中心备选方案的方法及原则,并借助层次分析法对备选方案进行综合因素比较,给出了层次分析模型中的各判断矩阵元素的取值范围.实例计算表明该方法的计算结果综合指标好,可操作性强.     

不确定多属性决策模型在物流中心选址中的应用

基于相离度和可能度的偏差最大化理论，结合层次分析法，建立了物流中心选址的不确定多属性决策模型，并以区间数的形式综合考虑决策指标权重及指标值。对选址方案进行评估并选取最优方案，最后通过实例说明该模型在物流中心选址中的具体应用。     

TOPSIS法在企业物流中心选址中的应用

物流被企业称为＂第三利润源泉＂,物流中心的选址问题是物流管理系统中一个非常重要的问题。回顾了物流中心的理论现状,介绍了TOPSIS法的理论模型和步骤,提出了物流中心选址考核指标体系。通过实例分析,阐述了企业如何应用TOPSIS法进行物流中心选址的。     

基于GIS的物流中心选址

论述了传统的物流中心选址方法的一些局限性,提出了一种新的选址方法――基于GIS的物流中心选址,介绍了GIS的空间查询、空间分析、网络分析等功能在物流中心选址中的应用。最后,总结了这种选址方法的一些优缺点。     

基于BP神经网络的逆向物流中心选址模型研究

逆向物流中心选址是逆向物流中关键问题之一。文章根据逆向物流的物流环境、生产能力、经济效益三个方面的9个评价指标,用BP神经网络建立了逆向物流中心选址的评价模型。应用示例表明该模型具有较高的精度和效率,在逆向物流中心选址中具有较好地应用价值。     

收益最大化中心选址问题的数学模型

物流中心的选址问题在物流中心的规划设计中占有重要的战略地位,合理的物流中心选址方案可以有效地节约费用,提高企业的竞争力。文章针对第三方物流企业选址的要求,以物流中心收益最大化为目标,并同时考虑物流中心固定运营成本和可变运营成本以及退货所产生的损失费用等因素,建立了一个新的物流中心选址模型。并针对该模型,提出了一种改进的微粒群算法。     

基于服务水平的区域物流中心优化选址模型研究

分析了区域物流中心的选址问题,构造了一类基于服务水平约束、综合考虑物流中心运输成本、配送线路及物流中心覆盖范围的网络化选址模型;设计了基于禁忌搜索思想的启发式算法求解该模型.     

基于模糊多准则决策方法的物流中心选址研究

提出了一种物流中心选址的模糊多准则决策算法,以降低决策者主观偏好及评估过程中模糊和不确定因素对选址决策的影响。算法可同时考虑质化与量化因素及因素间不同权重的影响。模糊估计值的隶属函数可迭代求出,再应用平均位移原理进行积分推导来求解模糊值以进行各候选位置的比序。最后,以应用实例对模型的有效性和可行性进行了验证。