基于网络DEA的中国上市物流企业绩效评价

本文基于2013-2014年中国物流上市企业的财务数据,采用中心化网络DEA模型,对18家水上运输上市物流企业经营绩效进行评价。研究结果表明:中国水上运输上市物流企业综合效率处于一个较低水平,而这主要是由于市场化阶段效率低下导致的。从子阶段效率表现来看,上市公司总体盈利化效率高于市场化效率,子阶段效率利用模式属于"高盈利化效率-高市场化效率"型的只有深赤湾、亚通股份、宁波港和上港集团4家企业,不同企业绩效水平之间的差距较大。加快物流企业信息化建设、深化物流企业机制改革,是提高中国物流企业效率、实现企业实体与资本互动式发展的关键举措。     

运输型物流企业生产效率评价

文中基于我国18家运输型物流上市企业2012年财务报表数据,运用数据包络分析方法对这些运输型物流企业的生产效率进行测度。结果发现,我国运输型物流企业的生产效率在管理费用,固定资产等方面存在较严重的冗余现象。大部分运输型物流企业处于规模效益递减阶段,应通过控制管理费用、充分利用劳动力、降低运营成本、改善规模效益递减状况的方式,实现生产效率的提升。     

DEA博弈交叉效率模型与我国环境效率分析

自1978年改革开放以来,我国在经济建设和社会发展上取得了一系列巨大的成就。如我国的国内生产总值（Gross Domestic Product,GDP）由1978年的3645.2亿元增长到2012年的518942.11亿元。然而,在经济快速发展的过程中,也存在着一些值得重视的问题,如资源过度消耗、生产效率低下、低附加值、高污染、环境治理力度不足等。它们直接导致了我国当前较为严重的环境污染问题,给经济建设、生态建设和人民的生产生活带来了非常不利的影响。为改变这种不利的局面,全面实施绿色发展战略在“十二五”规划中被提出。     

我国主要民营快递企业物流绩效评价研究——基于超效率DEA模型

文中采用了数据包络分析（DEA）法来研究我国主要民营快递企业的物流绩效情况,以我国8个主要民营快递企业为研究样本,通过测度样本企业的总技术效率、纯技术效率、超技术效率总结出我国民营快递企业发展状况。文中研究有助于我国民营快递企业通过效率比较,发现自身薄弱环节,以采取有效措施改善自身投入产出水平,提高物流效率。     

基于DEA的内蒙古农资邮政物流绩效评价

以内蒙古农资邮政物流为研究对象,采用数据包络分析方法,对各盟市农资邮政进行绩效评价,结果表明其主要存在各盟市发展不均衡、基础设施薄弱、渠道分布不合理的问题,并为其发展提出优化结构、丰富品种、强化渠道和队伍建设、控制风险以及提升经营管理水平的建议。     

基于DEA的内蒙古农资邮政物流绩效评价

以内蒙古农资邮政物流为研究对象,采用数据包络分析方法,对各盟市农资邮政进行绩效评价,结果表明其主要存在各盟市发展不均衡、基础设施薄弱、渠道分布不合理的问题,并为其发展提出优化结构、丰富品种、强化渠道和队伍建设、控制风险以及提升经营管理水平的建议.     

逆向物流企业绩效评价

本文主要通过建立基于DEA的动态模型,对某逆向物流企业近期的服务项目情况,对该逆向物流企业的绩效跟踪动态评价。通过对静态模型,解决了在实际中动态绩效评价问题,并提出建议。     

DEA模型评价逆向物流企业绩效的应用分析

针对某逆向物流企业近8个月的服务项目情况,选取相应的输入指标、输出指标,建立了基于DEA的动态模型,对该逆向物流企业的绩效进行了跟踪动态评价。通过将静态模型转换为动态模型,解决了实际中多变的具有时间效应特征的动态绩效评价问题,为逆向物流企业的物流项目运行提出了改进方向。     

基于DEA的我国物流企业绩效评价

以2009年沪深两市24家物流上市公司为研究对象,运用数据包络分析(DEA)方法,对其经营绩效进行了评价。研究发现,我国物流上市公司总体绩效并不理想,平均绩效值只有0.819;造成绩效不高的原因主要是规模无效率。同时结合分析结果,提出了提高企业经营效率的对策。     

我国运输型物流上市企业财务绩效评价研究

在经济高质量发展阶段,提高企业财务绩效水平对企业实现高质量发展具有重要意义。文章以我国77家运输型物流上市企业为研究对象,运用Malmquist指数模型对2010~2019年各运输型物流上市企业细分行业的财务绩效进行动态评价。结果显示:我国运输型物流上市企业整体的财务绩效水平呈现下降的变化趋势,且财务绩效水平具有一定的差异性,技术水平是制约企业发展的重要因素。因此,从技术投入、资产管理等方面为提升我国运输型物流企业运营效益提出建议。     

基于DEA模型的房地产上市企业经营效率研究

本文选取了在沪深两市的A股上市的14家房地产企业2016-2020年的年报数据,运用DEA方法研究了房地产企业的经营效率。本文通过分析发现:房地产经营效率整体水平一般,无论是整体经营水平、技术管理水平,还是规模大小的适宜程度都存在一定的提升空间。     

基于DEA模型的我国物流投入产出效率分析

建立物流投入产出评价指标,基于DEA模型,分析2008年全国31个省、市、自治区的物流投入产出效率。研究表明,DEA总体无效的省、市、自治区共有22个,全国物流投入产出平均总体效率、平均纯技术效率、平均纯规模效率分别为0.71,0.79,0.90;说明我国物流效率偏低的主要原因是纯技术效率偏低造成的,物流投入存在严重的浪费现象,物流产出还有相当大的发展空间;需要加快改造和提升现有物流资源,物流效率可以进一步提高。     

基于DEA方法的制造企业物流系统效率评价实例分析

针对制造企业的特点,设计了物流系统评价指标体系,运用DEA方法对制造企业物流系统效率评价问题进行研究。通过实例分析,证实DEA方法对制造企业物流系统效率评价有较好的应用价值。     

基于两阶段DEA模型的物流企业融资效率研究——以31家物流上市公司为例

物流行业是现代经济发展的基础,其作用日趋重要,然而物流产业的发展受到物流企业融资困难的制约。物流企业融资效率如何提高是一个值得关注的课题。文章将31家物流上市公司作为研究的对象,同时利用两阶段DEA模型对其整体融资效率及两阶段分解效率进行测算,结果表明物流企业的融资效率处于较低水平,不同类型的物流企业的融资效率及分解效率差别较大,这与整体经济走势、融资成本以及企业规模相关。因此,物流企业应该适应经济环境的变化,更新自身的融资理念以及采取其他措施来提高融资效率。     

基于DEA方法的企业物流系统绩效评价模型探讨

本文从企业的角度出发，通过分析DEA方法的原理及其应用于企业物流系统绩效评价的可行性．提出运用DEA方法，通过构建模型，从横向和纵向两个方面评价企业物流系统的相对有效性。     

仓储型物流企业绩效评价

以平衡积分卡为基础构建了仓储型物流企业进行绩效评价需要的指标体系,对部分不易量化的定性指标,结合模糊综合评价法实证分析评价了仓储型物流企业的绩效状况,希望对仓储型物流企业健康、稳定的发展有所借鉴.     

基于DEA的安徽省物流效率研究

随着我国经济的不断发展,物流行业作为重要的服务业,发展势头十分迅猛。文章运用DEA模型中的两个经典模型:CCR(判断决策单元是否同时为技术有效和规模有效)模型和BCC(判断决策单元是否为技术有效)模型,根据中华人民共和国国家统计局网站和《安徽省统计年鉴》数据,对安徽省2003~2012年的物流投入、产出情况进行实证分析,测算安徽省的物流效率,并对安徽省的物流行业持续健康发展提出建议。     

基于改进DEA模型的中国省域农产品物流效率测度

以大陆地区31个省、市、自治区为研究对象,使用改进的DEA-IDEA模型定量地测度我国2011年农产品物流效率水平,并对各省、市、自治区农产品物流效率差异产生原因进行分析。传统模型测量结果显示,2011年东部地区的技术效率水平高于中部地区和西部地区,西部地区的技术效率水平在三大地区中最低。使用改进后DEA模型(IDEA模型)后,东部地区的技术效率水平与中部、西部地区的差距进一步扩大;而西部地区与中部地区的技术效率水平差异却有所减少。除西部地区部分省份外,全国大部分区域已不适合继续扩大农产品物流规模。同时发现农产品物流业从业人数和农产品物流总额是影响农产品物流技术效率水平的主要因素。     

基于改进DEA模型的中国省域农产品物流效率测度

以大陆地区31个省、市、自治区为研究对象,使用改进的DEA-IDEA模型定量地测度我国2011年农产品物流效率水平,并对各省、市、自治区农产品物流效率差异产生原因进行分析。传统模型测量结果显示,2011年东部地区的技术效率水平高于中部地区和西部地区,西部地区的技术效率水平在三大地区中最低。使用改进后DEA模型（IDEA模型）后,东部地区的技术效率水平与中部、西部地区的差距进一步扩大;而西部地区与中部地区的技术效率水平差异却有所减少。除西部地区部分省份外,全国大部分区域已不适合继续扩大农产品物流规模。同时发现农产品物流业从业人数和农产品物流总额是影响农产品物流技术效率水平的主要因素。     

基于DEA模型的区域物流效率评价实证分析

基于“十一五”期间全国31个省、自治区、直辖市的物流经济发展相关数据,构建CCR、BCC、SE数据包络分析模型进行物流综合效率、技术效率和规模效率分析,通过多次效率评价构建区域经济物流效率有效性的雁行形态图,对相对有效DMU,采用超效率DEA模型进行效率全排序,对无效DMU,分析其投入要素冗余和调整量。