基于网络DEA的中国上市物流企业绩效评价

本文基于2013-2014年中国物流上市企业的财务数据,采用中心化网络DEA模型,对18家水上运输上市物流企业经营绩效进行评价。研究结果表明:中国水上运输上市物流企业综合效率处于一个较低水平,而这主要是由于市场化阶段效率低下导致的。从子阶段效率表现来看,上市公司总体盈利化效率高于市场化效率,子阶段效率利用模式属于"高盈利化效率-高市场化效率"型的只有深赤湾、亚通股份、宁波港和上港集团4家企业,不同企业绩效水平之间的差距较大。加快物流企业信息化建设、深化物流企业机制改革,是提高中国物流企业效率、实现企业实体与资本互动式发展的关键举措。     

我国运输型物流上市企业财务绩效评价研究

在经济高质量发展阶段,提高企业财务绩效水平对企业实现高质量发展具有重要意义。文章以我国77家运输型物流上市企业为研究对象,运用Malmquist指数模型对2010~2019年各运输型物流上市企业细分行业的财务绩效进行动态评价。结果显示:我国运输型物流上市企业整体的财务绩效水平呈现下降的变化趋势,且财务绩效水平具有一定的差异性,技术水平是制约企业发展的重要因素。因此,从技术投入、资产管理等方面为提升我国运输型物流企业运营效益提出建议。     

基于DEA的我国物流企业绩效评价

以2009年沪深两市24家物流上市公司为研究对象,运用数据包络分析(DEA)方法,对其经营绩效进行了评价。研究发现,我国物流上市公司总体绩效并不理想,平均绩效值只有0.819;造成绩效不高的原因主要是规模无效率。同时结合分析结果,提出了提高企业经营效率的对策。     

第三方物流服务商绩效评价研究

分析DEA方法评价第三方物流服务商绩效的可行性,运用数据包络分析有效的处理多输入、多输出指标的决策单元评价。在数据包罗分析的基础之上提出了交叉效率的概念,弥补了传统DEA分析方法上权重与实际不太相符的缺点,为第三方物流服务商绩效评价提供了一条新的思路。运用该方法对企业的经营绩效进行分析,能及时发现问题并为企业制定经营决策等提供依据。     

第三方物流服务商绩效评价研究

分析DEA方法评价第三方物流服务商绩效的可行性,运用数据包络分析有效的处理多输入、多输出指标的决策单元评价.在数据包罗分析的基础之上提出了交叉效率的概念,弥补了传统DEA分析方法上权重与实际不太相符的缺点,为第三方物流服务商绩效评价提供了一条新的思路.运用该方法对企业的经营绩效进行分析,能及时发现问题并为企业制定经营决策等提供依据.     

基于AHP-DEA的第三方物流企业绩效评价管理

适时、全面、有效地对物流企业绩效进行评估,是确保企业能够有效运行,实现企业自身价值和目标的基础和关键。针对第三方物流企业管理中的绩效评价问题,文章基于层次分析法(AHP)和数据包络分析法(DEA),建立第三方物流企业绩效评价管理体系,构建AHP-DEA组合评价模型。该组合模型首先针对第三方物流企业进行指标层次分析,再将分析结果作为数据包络分析的投入产出指标进行DEA评价,并基于供应链视角为企业提供新思路,实证分析表明该模型能够客观评价企业物流绩效,为企业经营管理提供依据。     

基于DEA的我国研究生培养绩效评价研究

本文提出我国研究生培养绩效的评价指标体系构建原则,构建我国研究生培养绩效的评价指标体系,提出我国研究生培养绩效超效率DEA评价模型,分析我国研究生培养绩效超效率DEA评价的现实意义。     

基于PCA-DEA的港口物流效率评价研究

针对DEA模型在分析较多评价指标变量时,其运算结果无法获得决策单元效率为1时的真实效率值且可靠性和精度易出现缺失的情形,提出PCA-DEA两阶段法评价我国港口企业物流效率。研究表明:港口企业物流综合技术效率偏低,主要归咎于纯技术效率和规模效率无效,物流效率真实值与DEA有效值之比超过1.6倍,其差异较大。平均纯技术效率0.9080,平均规模效率0.8874,纯技术效率较高,并呈波动发展趋势。     

中国高校人力资源管理创新绩效评价研究

利用DEA方法对我国2005-2009年的高校人力资源管理创新绩效进行了评价和分析,并运用Malmquist生产率指数对其绩效变动进行了测算。结果显示,我国高校人力资源管理创新绩效水平较为低下,纯技术效率低下是其主要原因;全要素生产率呈现较为显著的增长趋势,技术效率水平提高是引致TFP增长的主要原因,而技术进步对TFP有负面效应;我国高校人力资源管理创新绩效水平存在较为显著的省际和区域差异。     

我国主要民营快递企业物流绩效评价研究——基于超效率DEA模型

文中采用了数据包络分析（DEA）法来研究我国主要民营快递企业的物流绩效情况,以我国8个主要民营快递企业为研究样本,通过测度样本企业的总技术效率、纯技术效率、超技术效率总结出我国民营快递企业发展状况。文中研究有助于我国民营快递企业通过效率比较,发现自身薄弱环节,以采取有效措施改善自身投入产出水平,提高物流效率。     

基于超效率DEA的城市快速路运输效率评价

<正>传统的道路运输效率评价是以提高整条道路的服务水平为目的,但不能找到运输效率高低的原因。覃晏等人在《城市快速路运输有效性的DEA评价方法》中首次提出了利用DEA模型对城市快速路运输有效性进行评价,并对上海市高架道路系统进行了实证分析。在实证分析过程中,被评价的快速路段为14个,作为14个决策单元,而DEA评价结果中有效单元为7个,占到了总数的一半,而对这7个有效单元再不能进行优劣排序,也不能找到他们的弱点。在此基础上,本文提出利用超效率DEA模型对城市快速路的运输效率进行评价,并对石家庄现有快速路运输效率进行实证分析。     

运输型物流企业生产效率评价

文中基于我国18家运输型物流上市企业2012年财务报表数据,运用数据包络分析方法对这些运输型物流企业的生产效率进行测度。结果发现,我国运输型物流企业的生产效率在管理费用,固定资产等方面存在较严重的冗余现象。大部分运输型物流企业处于规模效益递减阶段,应通过控制管理费用、充分利用劳动力、降低运营成本、改善规模效益递减状况的方式,实现生产效率的提升。     

基于三角模糊AHP和超效率DEA的物流系统评价

传统的DEA、AHP或者二者的单纯结合在评价物流绩效时还存在着一些不足。文章提出了基于三角模糊AHP和超效率DEA的物流系统评价法,考虑经验的模糊性的同时结合了超效率DEA,更全面、更实际地评价了物流系统。     

基于DEA方法的制造企业物流系统效率评价实例分析

针对制造企业的特点,设计了物流系统评价指标体系,运用DEA方法对制造企业物流系统效率评价问题进行研究。通过实例分析,证实DEA方法对制造企业物流系统效率评价有较好的应用价值。     

智力资本对上市物流企业绩效影响的实证研究

根据国务院提出降低物流成本的要求以及上市物流企业作为服务业的特点,基于VAIC分析智力资本对企业的财务增值贡献以及通过DEA模型分析智力资本投入对企业绩效的带动效率,实证研究智力资本对上市物流企业绩效的影响。研究证明,虽然智力资本对企业财务增值贡献率很大,但是其对企业绩效的带动效率并不理想,存在投入冗余与产出不足现象,且智力资本的投入也没有实现企业绩效规模收益递增。因此提出上市物流企业应该合理控制智力资本总成本、各单项成本以及优化智力资本投入结构,以有效利用组织资源,提升企业绩效。     

逆向物流企业绩效评价

本文主要通过建立基于DEA的动态模型,对某逆向物流企业近期的服务项目情况,对该逆向物流企业的绩效跟踪动态评价。通过对静态模型,解决了在实际中动态绩效评价问题,并提出建议。     

基于DEA方法的制造企业物流系统率评价实例分析

针对制造企业的特点,设计了物流系统评价指标体系,运用DEA方法对制造企业物流系统效率评价问题进行研究.通过实例分析,证实DEA方法对制造企业物流系统效率评价有较好的应用价值.     

基于两阶段DEA模型的物流企业融资效率研究——以31家物流上市公司为例

物流行业是现代经济发展的基础,其作用日趋重要,然而物流产业的发展受到物流企业融资困难的制约。物流企业融资效率如何提高是一个值得关注的课题。文章将31家物流上市公司作为研究的对象,同时利用两阶段DEA模型对其整体融资效率及两阶段分解效率进行测算,结果表明物流企业的融资效率处于较低水平,不同类型的物流企业的融资效率及分解效率差别较大,这与整体经济走势、融资成本以及企业规模相关。因此,物流企业应该适应经济环境的变化,更新自身的融资理念以及采取其他措施来提高融资效率。     

基于改进DEA方法的物流产业竞争力评价

从物流产业的界定和物流产业竞争力的角度出发,利用改进的DEA评价方法计算DMU效率值的特点,对我国各省区物流产业的发展状况和竞争力水平进行评价,最后对评价结果进行简要的分析。     

物流企业绩效评价方法的实证研究

物流企业绩效评价涉及众多因素,使用基于参数假设的评价方法由于容易受到评价者主观因素的影响而导致评价结果不够理想。文章简述了数据包络分析(DEA)方法的基本原理和模型,分析了将DEA应用于物流企业绩效评价的可行性和优越性,进而利用DEA中的C2R模型和C2GS2模型对若干个同类型的物流企业进行评价分析。实证分析表明:该方法可以有效地评价不同企业间物流系统的相对规模效益和技术有效性,并可以找出其非DEA有效的影响因素,并能给出相应的改进措施,评价结果较为客观、合理。