区块链技术在集装箱物流中的应用优化及研究

集装箱物流在海运行业中的地位举足轻重,有着运输量大、运输灵活、多式联运等特点,但如今的集装箱物流运营模式仍在信息、成本、责任等方面存在一定的缺陷。文章通过分析集装箱物流模式的现存问题,利用区块链技术中去中心化、智能合约、可追溯等特点针对集装箱的物流问题提出解决方法,最后做出在集装箱物流应用区块链技术的发展前景及展望。     

国际物流的主要方式——集装箱海运

集装箱货物运输是现代化运输的主要形式，是国际物流的重要手段。而国际物流是以集装箱海运为联运中心，了解海运集装箱的使用特性，掌握集装箱化物的分类和进出口货运业务程序是实现集装箱海运合理化的基本条件。     

媒体

Food Logistics《食品物流》全美零售商联合会和美国海运贸易顾问研究公司Hac-kett Associates日前联合发布《全球港口追踪》,预期今年夏天美国的集装箱进口表现乏力,但在秋天将出现两位数的     

追求卓越 不断进取

东方国际物流（集团）有限公司成立于2005年，按照“资产一体化、产权多元化、经营专业化、市场区域化、信息网络化”思路组建的集团，业务范围涵盖航运、船舶代理、海运货代、空运货代、集装箱储运、快递、海运和空运进出口报关、进口分拨、物流配送等国际综合物流业务。2006年，公司空运进出口货量达130，373吨，海运进出口箱量达657，010TEU，航运业务代理集装箱数达115，426TEU，代理船舶净吨数达115，426TEU。     

基于提货单抵押的海运物流融资平台风险分析

针对海运物流融资现状以及提货单抵押业务的发展状况,确定提货单抵押业务下海运物流融资平台风险评估参数,构建提货单抵押下海运物流融资平台风险评估模型,并对广州禹航海运物流公司进行实证分析,结果证实了构建的风险评估模型可以有效确定风险发生的环节,为海运物流企业在提货单抵押的前提下有效规避融资风险提供了依据,并完善了海运物流融资平台风险分析相关理论。     

基于MATLAB的灰色模型对福州港集装箱吞吐量预测研究

文中通过灰色模型对福州港集装箱吞吐量建模,模型在MATLAB环境下通过了拟合检验和预测检验,得出灰色模型应用于福州港集装箱吞吐量的预测是有效可行的,并对2005～2010年福州港的集装箱吞吐量进行预测,为福州市“十一五“期间物流发展规划的制定提供科学依据.     

考虑拥堵的集装箱海运链不同合作模式选择

针对集装箱海运链上的合作问题，考虑集装箱港口与班轮公司进行业务挂靠、合谋共利、班轮公司参与港口投资这三种不同的合作模式，运用伯川德博弈的方法，建模时考虑了港口设计吞吐能力所带来拥堵成本的影响，计算出班轮公司和集装箱港口的均衡定价、吞吐量及利润，对均衡结果进行比较，并对影响均衡结果的因素进行分析。结果表明，集装箱港口设计吞吐能力越大时拥堵成本越小，对集装箱海运链越有利；与业务挂靠模式相比，集装箱海运链更倾向于合谋共利；班轮公司对合作模式的均衡选择取决于投资港口扩大的吞吐能力大小；班轮公司定价需考虑自身投资港口的占比和拥堵程度；集装箱海运链吞吐量指标与班轮公司的投资占比和港口拥堵成本呈负相关。     

灰色系统理论在上海港港口物流发展预测上的应用研究

应用灰色系统预测理论,以上海港为研究对象,建立灰色系统GM（1,1）模型对港口集装箱吞吐量和口岸进出口贸易值进行预测,可有效克服原始数据的离散性,在少信息的情况下得到高精度的预测蛄果.本文选择港口集装箱吞吐量和口岸进出口贸易值这两个与上海港港口物流发展水平密切相关的指标,并以此为基础对上海港港口物流发展进行中短期的预测,并对预测的结论进行了分析.     

基于网络单纯形法的冷链物流运输优化研究

冷链物流运输的特殊性使得从事冷链物流运输的企业支付了高额的成本,针对目前的现实情况,从降低冷链物流运输过程中成本的角度,对冷链物流运输问题进行优化,使用线性规划的方法,对冷链物流运输过程中空箱的进出、中转构建模型,结合所构建的模型,给出相关的算例,根据给定的数据计算出结果验证了所构建模型的合理性,使冷链物流运输货物成本最低问题的研究又多了一种新的定量分析的方法。     

灰色关联理论在物流成本预测中的应用

为了对物流成本进行有效预测,以2000-2010年的物流成本数据为基础,分别采用灰色关联模型、基于最小二乘法的线性回归模型和时间序列模型对物流成本进行预测,并对预测结果进行了对比分析.结果表明,灰色关联预测模型的误差明显小于其他两种预测方法,预测精度最高,对物流成本的预测具有一定的理论价值和参考价值,在一定时期内可以为我国的宏观物流成本决策提供依据.     

基于组合灰色预测模型的物流企业运营成本预测

运营成本预测是物流企业制定企业发展战略的基础。文章基于GM(1,1)模型、Verhulst模型和SCGM(1,1)c模型建立组合灰色预测模型,运用预测有效度方法确定组合预测模型的权重系数,对物流企业运营成本进行预测。选用P物流企业2000—2009年的运营成本实际值作为原始数据,利用各预测模型预测2010—2012年物流企业运营成本。预测结果表明,组合灰色预测模型比单一预测模型具有更高的预测精度。在验证组合灰色预测模型可行性的基础上,进一步预测物流企业2013—2017年运营成本,为成本预测及相关领域提供理论及方法借鉴。     

基于DEVS的集装箱码头物流系统仿真建模

集装箱码头物流系统是典型的离散事件系统,基于离散事件系统规范,分析了该系统仿真模型中的实体及其功能,采用耦合模型和原子模型的描述形式,构建了集装箱码头物流系统的离散事件系统规范仿真模型。通过em-Plant仿真软件进行仿真实验,获得了较为合理的仿真结果,为集装箱码头物流系统整体性模块化研究奠定了基础。     

物流包装设计的灰色多层次综合评价模型

物流包装的合理化是有效降低物流成本,提高物流效率的主要途径,对物流包装设计方案的定量评价是其中重要问题。在给出物流包装性能评价指标体系的基础上,建立了一种基于灰色系统理论的物流包装设计多层次灰色评价模型。最后给出了对三种方案进行综合评估的实例,结果表明灰色多层次评价法适用于对物流包装设计方案进行客观公正的综合评价,有力于促进物流系统总体最优化的运作。     

基于灰色预测模型与季节指数的区域物流需求预测

针对灰色预测模型在区域物流中不能有效解决因季节变动而引起的物流需求变化的问题,引入季节指数的概念,构建基于灰色模型和季节指数的物流需求预测模型,并给出了相应的具体实施方案。最后以哈尔滨市物流需求统计数据为例,对所提方法进行了仿真分析,仿真结果表明了该方法的有效性和可行性。     

基于灰色预测模型与季节指数的区域物流需求预测

针对灰色预测模型在区域物流中不能有效解决因季节变动而引起的物流需求变化的问题,引入季节指数的概念,构建基于灰色模型和季节指数的物流需求预测模型,并给出了相应的具体实施方案.最后以哈尔滨市物流需求统计数据为例,对所提方法进行了仿真分析,仿真结果表明了该方法的有效性和可行性.     

物流配送成本优化估计的数学模型研究

为了有效地利用物流成本估计中线性和非线性数学模型的优点,把线性预测性能优异的ARIMA数学模型和RBF神经网络相结合,使模型非线性数学变化上形成估计优化,可以捕捉物流成本价格的线性和非线性规律,有效地减少传统预测数学模型中一些非线性因素的影响。以某物流公司1991～2012年物流操作成本为数据,将所提出的数学模型与网格搜索SVR模型、PSO-SVR模型、Levenberg-Marquardt BP神经网络模型及背景值优化GM(1,1)模型进行对比实验。结果表明所提出的优化数学模型能够解决上述问题且具有更高的预测精度。     

大连港口物流发展趋势预测及战略研究

文章根据大连近十年的港口统计数据,运用回归分析方法、灰色模型对大连港口货物及集装箱吞吐量进行预测,针对性的制定港口物流发展战略定位,提出具体战略措施。     

物流服务水平导向下的企业物流成本最优决策问题研究

以物流服务水平为导向研究了企业物流成本最优决策问题,将多目标选择问题转化为纳什均衡博弈问题进行了分析,在研究的过程中首先介绍了物流服务水平与客户效用结构问题,构建了物流服务水平与物流成本的单目标规划模型,分析了物流成本和物流服务水平临界点,最后给出了基于纳什均衡的既定物流服务水平下企业的物流成本最优决策方案。     

基于混合交叉作业的集装箱物流码头调度问题研究

以集装箱物流码头的整体运营效益为基础,考虑了集装箱物流码头生产作业过程中的泊位动态分配、搬运作业、装卸过程等各个重要环节之间的关系,提出了基于混合交叉作业体系的调度优化方案,建立了集装箱物流码头调度问题模型,并设计了求解此类问题的双层遗传算法,算法解决了物流码头的设备资源的合理配置和集装箱卡车的线路优化问题。通过实例分析,验证了所提出的基于混合交叉作业的模型和算法的应用效果,能充分提升集装箱物流码头的生产作业效率,有效控制了码头运营费用,为集装箱物流码头的调度优化问题提供了决策支持。     

低碳背景下考虑折叠式集装箱的海运空箱调运随机优化研究

考虑碳排放与折叠式集装箱,以海运空箱调运总成本最低为目标函数,建立基于随机机会约束规划的海运空箱调运优化模型,并用Lingo11.0软件建模求解.最后结合算例对模型进行应用分析,并分析碳税、使用折叠式集装箱以及空箱供应量与需求量的随机性对空箱调运总成本的影响.结果表明:碳税增加会使空箱调运总成本增加,但增加幅度不明显;使用折叠式集装箱可以充分发挥其节省舱位空间的优势,不仅能有效解决船舶船型较小的问题,而且能降低船舶运营成本从而降低空箱调运总成本;空箱供应量与需求量的随机性会导致空箱调运总成本大幅增加.