多目标规划下的物流运输线性优化研究

文章针对物流运输成本控制模型存在模型优化目标单一性、实际可操作性不强的问题,对多优化目标下的物流运输成本控制模型进行了研究,建立了基于时间、路线、仓储量及成本管理等多重优化目标规划下的物流运输成本控制模型,并对模型实现了求解,对于进一步加强物流运输成本控制具有一定的借鉴意义。     

一种新型煤炭物流节点——"煤炭超市"的生产计划建模

对中国煤炭物流现状及“煤炭超市”这一新型的煤炭物流节点进行了综合分析。改进了现有的配煤方案优化模型,在此基础上,建立了充分考虑到煤炭超市生产实际的煤炭超市生产优化模型,并对模型的求解结果进行了细致分析,以此指导煤炭超市的生产安排。     

邮轮舾装托盘配送路径优化研究

对于邮轮多品种且巨量物资建造的精细化管理需求,船厂需要通过研究改善物流流程,提高造船过程中的生产效率。本文对邮轮建造过程中的舾装托盘配送路径优化问题进行研究,建立了一个最小化时间窗惩罚成本以及车辆运输成本的配送路径优化数学模型,设计了变邻域模拟退火算法对模型进行求解。最后通过算例实验证明了模型的合理性。     

基于多目标优化的电子商务物流指派问题

考虑了由多个供应商、在线零售商、第三方物流公司组成的供应链网络,分析在线零售商的物流配送指派决策过程,运用数学规划方法建立一个多目标电子商务物流指派模型,并基于模糊集理论对多目标优化问题进行求解,最后以算例分析验证了模型和求解方法的有效性。研究结果表明,电子商务物流指派模型能够从供应链角度出发,综合考虑在线零售商、第三方物流公司以及供应商的成本因素,实现供应链的整体最优。     

电子商务物流体系优化研究

概述了电子商务物流体系的内涵,并在电子商务模型框架内建立了电子商务物流的评价体系,然后基于该评价体系构建了电子商务物流配送的优化模型,最后就如何优化电子商务物流体系提出了具体的措施和建议。     

Matlab应用于物流配送中心选址问题的研究

基于Matlab软件优化工具箱与带时效性的物流配送中心选址模型,通过优化工具箱中的有约束非线性规划函数对模型进行求解。并通过实例所分析出的结果,体现出模型与工具对物流企业或供应链优化选址具有积极意义。     

电子商务环境下物流配送中心选址及其启发式算法

电子商务环境下的物流配送中心选址是很复杂的问题，涉及许多因素。考虑电子商务环境下的物流配送特点，将物流配送中心选址模型从变动费用和时间约束的条件上进行修改，建立适用于电子商务环境下的物流配送中心选址模型。与原有模型相比，这些特点使得物流配送中心选址模型在模型的合理性上和实际应用上有了很大的改进。由于选址模型是NP问题，采用启发式算法进行求解。     

考虑客户分级的冷链物流多温共配车辆路径优化

考虑客户分级的冷链物流多温共配车辆路径问题,结合软时间窗约束,依据多温共配特性对客户实施分级处理,建立以车辆运输成本、蓄冷箱成本和时间惩罚成本之和最小为目标的多温共配车辆路径优化模型,设计相应的单亲遗传算法对模型进行求解。实验结果表明,该模型能够引导企业优先服务重要客户,从而提高企业的竞争力。     

基于订单排序组合的企业物流成本优化研究

以装箱问题模型为基础，建立基于订单排序组合的企业物流成本优化模型，运用启发式算法对模型进行解析，实现企业物流成本优化，并通过案例证明模型的可行性。     

基于系统动力学的电子商务第三方物流研究

从第三方物流角度出发研究如何提高物流服务水平.首先分析了电子商务第三方物流的概念及基本流程,并给出电子商务第三方物流的关键因素集.然后利用系统动力学方法,对第三方物流进行系统动力学建模,并选择淘宝网历史数据对模型进行仿真及优化研究,提出了提高物流服务水平的方案.     

电子商务环境下物流中心选址问题研究

电子商务的飞速发展使得物流服务显得愈来愈重要,自建物流中心可以保证物流服务的质量,而物流中心也是整个物流配送环节中最重要的基础设施,物流中心的选址几乎决定了配送业务所需的成本和费用。科学的选址不但能为企业节省运营所需的各项费用,而且可以提高整个物流配送体系的效率。本文探讨了电子商务企业自建物流中心时,如何选址使得企业能够取得最大收益,建立相关的运筹模型,给出了一个算例,并用优化软件给与求解。     

考虑多模糊时间窗医药物流配送路径优化

以医药物流客户满意度最大和总成本最低为目标,建立了考虑多模糊时间窗的车辆路径问题优化模型。为满足低碳物流的要求,在路径规划中引入碳排放成本,为防止类似大型医疗器械运输超载问题引入超载惩罚项,引入多模糊时间窗来评价客户在可以忍受送达时间段和期待送达时间段的满意度。以单个配送中心3辆配送车辆25个客户为算例,运用遗传算法对模型求解,求解得到的最优车辆配送路径提高了满意度并降低了总成本。该模型亦适用于满足相应约束条件的类似行业的供应链优化。     

基于价格折扣的物流服务供应链协调模型研究

在一个物流服务集成商与一个物流服务提供商及一个客户构成的物流服务供应链中,文章建立了各个利益主体的利润模型及物流服务供应链的整体利润模型,并分别求解了其最优解,通过对模型的分析和求解,得出各个利益主体与整体供应链的最优解存在矛盾。为了协调这个利益矛盾,提出了利用价格折扣契约来对物流服务供应链进行协调,并计算得出价格折扣系数的取值范围,最后给出了算例以证明这种契约对物流服务供应链的协调具有有效性。     

电子商务下闭环供应链物流网络优化模型与算法

针对电子商务环境下部分退货经简单处理可直接进入正向销售渠道的特点,研究了整合正向物流与逆向物流的反应型闭环供应链物流网络的优化问题。为了填补关于考虑工厂到顾客间直接配送的反应型闭环供应链物流网络设计问题的研究空白,在考虑网购商品退货特点及初始退货收集点退货收集规模经济性的基础上,建立了确定混合中心与初始退货收集点位置与数量的闭环供应链物流网络优化模型,并设计了混合遗传算法对其进行求解。通过算例验证了模型与算法的有效性,敏感度分析计算结果表明初始退货收集点库存持有周期为3天时可产生较大成本节约。     

野战管线铺设阶段装备运输优化研究

根据野战管线铺设特点,建立运管的多目标优化模型.以最小化运输时间和费用为两个优化目标,采用主要目标法对模型进行求解.通过实例运算表明,该优化模型和求解方法具有很大的实用性和灵活性.     

基于遗传算法的农产品冷链物流网络布局优化模型求解研究

随着经济全球化和农产品市场需求的增加,农产品冷链物流成为整个农产品供应链中的重要环节。完善的农产品冷链物流网络可以提高物流运输效率,保证农产品质量,加强整个供应链上企业之间的信息共享。然而,农产品冷链物流的复杂性和需求多变性成为了优化农产品冷链物流网络布局时需要考虑的难点。在此背景下,遗传算法的自适应性、全局性、并行性成为了优化农产品冷链物流网络布局的有效工具。因此,文章构建了农产品冷链物流网络布局优化模型,并基于遗传算法对模型进行了求解,以期为相关人员提供参考。     

基于收益管理的物流中心配载模型研究

将收益管理思想应用于物流中心配载,提出了满足车辆满载约束条件下兼顾物流中心服务质量和收益最大为目标的两阶段配载模型,设计了遗传算法对模型求解。采用某物流中心的数据进行实验,算例结果表明,该模型对于提高物流中心收益是可行和有效的。     

机场场面飞机滑行调度优化问题的MILP模型及算法

本文考虑了顺序约束、安全约束、起始与终止时间约束和速度约束四种约束,建立了以总滑行时间最小为目标函数的机场场面飞机滑行调度优化的MILP模型。该模型求解分解为两步,先用遗传算法求解各航班经过交叉点的顺序,然后再求解各航班到达各节点的时间。最后结合国内某枢纽机场的航班信息,对模型进行仿真实验,结果表明本文提出的MILP模型有效解决了滑行冲突。     

合作关系下考虑物流服务水平影响市场的B2C电商物流外包合同

针对激励电商与物流服务商共同努力,提高物流服务水平的问题,建立委托代理模型,并对模型进行了求解,分析了外生变量对最优物流外包合同的影响,研究表明,最优收益共享系数与电商备货努力对物流服务水平的弹性系数负相关,与物流服务商运输配送对物流服务水平的弹性系数正相关;固定物流服务费与电商备货及物流服务商运输配送努力的成本系数正相关,与产品的市场价值负相关。     

高铁运输参与的多目标绿色多式联运路径优化

针对低碳要求下高铁参与的多式联运路径优化问题,考虑节点处各运输方式班期限制和运力差异以及收货时间窗约束等因素,构建了以运输成本、碳排放量和物流服务满意度为目标的多目标绿色多式联运路径优化模型。为提高模型求解效率,提出了改进基于参考点的非支配排序遗传算法。基于案例数据,对模型进行了求解,验证了模型和算法的有效性。针对运量和顾客收货时间窗变化等因素进行实验分析,结果揭示了各目标随运量和时间变动而变化以及高铁利用率变化的特征,可为多式联运经营人提供多差异性需求的有效运输方案。