基于粗糙集方法的汽车物流中心选址研究

汽车物流供应链一个重要环节就是物流中心选址,于是选用合适的评价方法来进行物流中心选址就显得尤为重要.首先论述了汽车物流中心选址的重要性及影响因素,然后介绍了粗糙集的相关理论,并且运用实例验证了粗糙集方法在汽车物流中心选址中的应用.     

物流中心选址的决策支持系统研究

物流中心选址是构建物流系统的关键环节.首先,对物流中心选址决策支持系统进行了系统分析;然后,根据系统的功能需求,对系统模型库中所需包含的模型进行了分析.最后,探讨了系统的实现架构.本系统可以实现定性和定量相结合的选址决策支持,从而为物流中心选址优化提供了一种有效的实现策略.     

物流中心选址的影响因素分析及案例

运用现代物流及城市规划原理，对物流中心选址的原则及影响因素进行系统的分析研究，并在此基础上提出了物流中心选址的方法及注意事项。最后用“廊坊国际物流中心选址”案例对选址方法进行验证。     

基于神经网络的粮食物流中心选址决策研究

粮食物流中心建设是一项规模大、投资多、影响巨大的系统工程。选址决策对整个粮食物流系统的优化十分重要。阐述了粮食物流中心选址的原则和影响因素,分析了神经网络用于粮食物流中心选址的优点,构建了基于BP神经网络的粮食物流中心选址决策模型,并用算例说明了该方法的有效性。     

TOPSIS法在企业物流中心选址中的应用

物流被企业称为＂第三利润源泉＂,物流中心的选址问题是物流管理系统中一个非常重要的问题。回顾了物流中心的理论现状,介绍了TOPSIS法的理论模型和步骤,提出了物流中心选址考核指标体系。通过实例分析,阐述了企业如何应用TOPSIS法进行物流中心选址的。     

基于GIS的物流中心选址

论述了传统的物流中心选址方法的一些局限性,提出了一种新的选址方法――基于GIS的物流中心选址,介绍了GIS的空间查询、空间分析、网络分析等功能在物流中心选址中的应用。最后,总结了这种选址方法的一些优缺点。     

基于灰色聚类的物流中心选址

随着物流中心选址在物流系统中的重要性越来越大。而传统的方法都有其不可避免的缺陷，考虑到物流中心选址的灰色特性。本文重点介绍了灰色白化权函数聚类评价方法。讨论了灰色白化权函数聚类方法在物流中心选址中的应用．最后对结论进行了分析。     

物流中心规划设计的研究与探讨

通过对物流中心建立的条件,目的和功能以及影响因素进行分析,从物流中心的布局与选址、物流中心规模设计、物流中心设施的规划与设计、物流中心信息系统的规划设计、物流中心政策环境的规划设计等方面,对物流中心规划设计的内容和方法进行了深入的研究与探讨。     

基于重心模型和层次分析法的山东省农业物流中心选址研究

根据山东省农业格局分布及相关产业数据,利用重心法,确定农业物流中心的备选点范围,并结合层次分析法对备选点进行分析,得出最佳设置点.将重心法和层次法结合分析物流中心选址的研究,对于农业物流中心的建设选址具有一定实践意义.     

基于重心模型和层次分析法的山东省农业物流中心选址研究

根据山东省农业格局分布及相关产业数据,利用重心法,确定农业物流中心的备选点范围,并结合层次分析法对备选点进行分析,得出最佳设置点。将重心法和层次法结合分析物流中心选址的研究,对于农业物流中心的建设选址具有一定实践意义。     

收益最大化中心选址问题的数学模型

物流中心的选址问题在物流中心的规划设计中占有重要的战略地位,合理的物流中心选址方案可以有效地节约费用,提高企业的竞争力。文章针对第三方物流企业选址的要求,以物流中心收益最大化为目标,并同时考虑物流中心固定运营成本和可变运营成本以及退货所产生的损失费用等因素,建立了一个新的物流中心选址模型。并针对该模型,提出了一种改进的微粒群算法。     

上海建设多级物流中心的选址与政策建议

针对上海建设国际、国内和长江三角洲区域多级物流中心的条件与要求,对选址进行了分析,提出了上海发展现代物流业、建设多级物流中心的政策建议。     

基于绿色供应链的制药企业物流中心选址的研究

随着医药行业的发展,物流作为“第三利润源”已逐渐得到医药企业的重视。制药企业的物流也在20世纪90年代初迅速发展起来。文中从医药物流的发展现状、物流中心选址的原则、选址的影响因素以及制药企业物流中心选址建模四个方面阐述了如何在绿色供应链的条件下实现物流中心的选址。     

海峡西岸经济区产业集群物流中心的构建研究

就海峡西岸经济区产业集群物流中心的构建进行了深入探讨。以物流中心的构建对"海西"产业集群的作用为切入点,分析了"海西"产业集群的物流需求,提出了物流中心的构建步骤,其内容包括物流中心构建的指导原则、物流中心科学选址所需要的数据、选址的程序、物流中心功能区域布局,并从分析产业集群的升级过程及升级过程中的物流特点入手,研究"海西"产业集群物流中心的运作机制等。     

基于GIOWA算子的物流中心选址研究

利用定性因素与定量因素相结合的方法研究了物流中心单设施选址问题.首先在分析物流中心选址定性因素的基础上,利用基于CIOWA(广义的导出有序加权平均)算子的多属性决策方法筛出候选点;然后建立非线性规划模型和概率模型,从而得到物流中心选址的定量方法.     

不确定多属性决策模型在物流中心选址中的应用

基于相离度和可能度的偏差最大化理论，结合层次分析法，建立了物流中心选址的不确定多属性决策模型，并以区间数的形式综合考虑决策指标权重及指标值。对选址方案进行评估并选取最优方案，最后通过实例说明该模型在物流中心选址中的具体应用。     

基于BP神经网络的逆向物流中心选址模型研究

逆向物流中心选址是逆向物流中关键问题之一。文章根据逆向物流的物流环境、生产能力、经济效益三个方面的9个评价指标,用BP神经网络建立了逆向物流中心选址的评价模型。应用示例表明该模型具有较高的精度和效率,在逆向物流中心选址中具有较好地应用价值。     

基于数学模型和AHP结合的连锁企业物流中心选址

首先介绍了物流中心选址的一些基本方法和模型,其次结合自己对多种物流中心选址方法的认识以及模型的适用范围,进而综合利用数学模型、层次分析法、Delphi法,通过定量与定性综合分析,建立了一种新的选址模型.并结合连锁商业企业实例分析,提出了连锁商业企业选址和发展中存在的问题和不足,并提出了一些改进的建议.     

城市物流中心规划与选址研究

文章提出城市物流中心规划与选址的流程图,并建立了城市物流中心选址的原则,通过采用层次分析法,从经济可行性、交通便利性和社会可持续性三大原则出发,科学地分析了物流中心选址过程中的各原则在物流中心选址中的重要性排序.     

基于层次分析法的广州亚运会物流配送中心选址问题研究

对2010年广州亚运会物流配送中心选址问题从层次分析法的角度进行了分析,首先对亚运物流配送中心功能、广州各物流中心建设状况以及亚运场馆布局等情况进行了概述,接着重点研究了层次分析法在亚运物流配送中心选址中的应用,根据层次分析法的基本步骤结合广州亚运物流中心建设情况进行分析,最后得出了亚运物流配送中心应该设在空港的结论,并就该结论进行了评价和总结.