腾讯的大数据哲学

正孟昭莉认为,发现数据背后的真相,从而能提出顺应人性的管理方法,提升整个社会的管理效率正确的哲学是企业永续经营的灵魂,腾讯正在聚集前后台能力,借助哲学思维发力大数据。面对慈善活动,男人和女人,谁的心会更柔软些?结果跟你想的似乎不一样——在腾讯慈善基金会捐款平台上,男性和女性的捐款比例为8∶2,也许男性更加温柔些。这是腾讯互联网与社会研究院产业经济中心主任孟昭莉带领团队开展的一项有趣研究。研究团队还发现,每晚9点到11点是捐款概率最高的时段;同样,周末的捐款概率高于平时的工作日。"这告诉我们,慈善广告的有效投放时段是在晚上和周末。"孟昭莉说,"这与一般性商业广告不同,因为腾讯很多广告位最最珍贵的时段是在工作日的下午。"     

腾讯：搅局电商生路几何？

越来越多迹象表明，马化腾将成为电商领域的强势搅局者。6月10日腾讯网购平台正式接入支付宝并上线。在此之前。腾讯自行布局的电商业务一直使用自家的财付通系统。此前的5月18日，酝酿许久的腾讯重组后架构浮出水面，将从原有的业务系统制升级为事业群制，把现有业务重新划分成企业发展、互动娱乐、移动互联网、网络媒体、社交网络事业群。并整合原有的研发和运营平台，成立新的技术工程事业群。     

腾讯：网游非典型样本

凭借平台优势打造出的腾讯游戏，成为了网游世界里成功的另类。     

电力大数据在生态保护中的应用探索

<正>本文以数据价值创新挖掘为动力,利用大数据、电力物联网等新一代信息技术的倍增性、创新性和渗透性,探索电力大数据在沿黄河流域生态保护领域的应用新模式,形成“价值牵引、数据驱动”的数据应用新方向和新思路。     

大数据背景下网络信息安全技术体系的构建

在物联网、云计算、现代通信技术的快速发展下,互联网的数据量呈爆发式增长,数据信息的传播速度更快,数量也更大,结构也更复杂。现阶段,在大数据技术背景下,网络信息安全面临更加严峻的挑战。为了确保社会的稳定发展,网络信息安全要引起全社会的高度重视,网络安全技术体系构建工作迫在眉睫。基于此,本文对大数据技术背景下的网络信息安全现状进行了阐述,分析了大数据背景下影响网络信息安全的主要因素,最后提出了有效的网络信息安全控制策略,以保障网络信息的安全和可靠。     

分析大数据平台的数据安全技术能力体系构建

大数据技术在社会各界中的应用越来越广泛且推动了各行业的发展,在应用大数据平台过程中,完善数据安全管理体系是保障数据信息完整性的根本,也是维护企业数据信息机密性的关键。通过构建数据安全技术管理体系,能够保证大数据平台的稳定应用,同时也能够针对数据资产的梳理难度大、检测效率低以及安全管理机制漏洞等问题,制定相对应的解决措施,提高数据安全管理水平。在构建数据安全技术能力体系时,也应按照建设原则,优化管理体系的各项功能,使得各项工作的开展更加可靠。在上述基础上,可结合大数据平台建设的各项需求,完善数据安全技术的体系,使得数据存储、采集、安全管理能力能够得到同步提升。     

从数据源看大数据

要"饮"好大数据这杯酒,得回到源头上去看一看——数据源。时时连接在线的海量人和物产生了海量的数据,这就是大数据的基础与源头。大数据的价值首先要解决动态利用的问题。大数据很热,其概念和内涵解释不少,争论很多。目前主流的大数据定义比较偏技术化,一般大众难于理解。譬如维基百科关于"大数据"的定义:指一些使用现有数据库管理工具或传统数据处理应用很难处理     

大型煤化工数字工厂档案大数据资源管控体系构建与实施

文章阐述了神华在向智能数字工厂建设进程中,传统档案与新型大数据档案相互融合碰撞的环境下,面对档案管理工作的诸多挑战,认真梳理,科学研究档案各概念,解决归档范围不科学、数据采集不齐全、数据冗余无序、主数据范围不清、数据标准不规范、数据流转不畅、归档标准不统一、鉴定效率低、在线归档不及时、归档主体不明确、档案人员素质不适应等问题。对工厂建设中的数字化移交过程进行全程质量把控,对各业务系统数据进行全面清理分析,研究自动输入条件、输入范围、流转程序和标准规则,对大数据归档环境、归档机制及归档手段进行了全面创新。     

生态环境大数据建设的环境信息安全监管体系分析

生态环境保护的推进提高了大数据技术的应用需求。借助生态环境大数据可实现环境的全面化管理。通过对生态环境大数据场景应用特点的阐述,分析生态环境大数据目前面临的挑战,结合新形势下环境生态大数据系统建设的重要性提出生态环境信息安全需求,解释生态环境大数据建设中的环境信息安全监管体系设计内容,促进生态环境大数据发展。     

电力大数据安全体系架构研究与应用

文章从电力公司进行开放式大数据分析的业务需求和数据安全的管理需求入手,基于实际的业务需求进行理论和技术研究,提出了开放分布式环境下的电力大数据安全体系架构。并综合运用多种技术集成开发,形成可以推广应用的系统。本项目的研究成果将在国网上海公司的大数据项目中推广使用价值,也支持其他行业的大数据项目。     

腾讯网络“淘金”逻辑

正无论是传统企业还是互联网企业,要抓住互联网金融发展带来的产业机遇,最重要的不是依靠互联网或者其他工具,而是形成能够带来金融运作资本的发展模式互联网金融成为当下备受追捧的概念,阿里、京东、百度等业内大佬各自推出互联网金融产品,如今腾讯也开始逐梦互联网金融,其构筑的金融运作、社交工具以及购物平台相结合的商业帝国已经浮现。追逐金融梦似乎已成为互联网大佬们的发展必修课,其进军互联网金融的方式又多种多样。但无论怎     

白马湖水生态健康评价体系研究

为科学评定江苏省河湖健康状况,总结了国内外的河湖健康评价体系,基于DB32/T 3674—2019《生态河湖状况评价规范》,从湖泊的生态特征、自然功能和社会环境三大方面,新增了拦截净化功能、栖息地功能、自然宣教功能等指标,最终提出了一套1个目标层3个子系统层14个指标层、系统性、指标量化的湖泊水生态健康评价体系;评价分析了白马湖水生态健康状况,提出了水生态保护与修复对策;对其他湖泊的水生态健康评价与保护具有一定的借鉴意义。     

基于FOL方法的数据标准体系建设

数据标准是企业信息化和数据共享的基础。数据标准的适用性问题一直是企业信息化管理中的一个难点问题。提出了一种分级的数据标准体系,按照固定、开放和本地化3个层级进行油田数据标准体系设计,有效解决了数据标准的适用性问题。     

大数据的“达摩斯之剑”

随着云计算、移动互联网和物联网等技术的创新和应用普及,海量数据从各行各业源源不断生成,数据逐渐成为重要的生产要素,越来越多的企业开始意识到数据的价值,利用大数据提升企业的业务创新能力。大数据不仅在商业领域大展身手,     

国土空间规划体系中的生态环境保护规划探讨

生态环境建设至关重要,一方面促进社会经济快速发展,另一方面增加国土空间规划体系的科学合理性。基于此,本文依次论述国土空间规划与生态环境保护内涵、二者之间关系、生态环境保护规划重要性以及国土空间规划体系中生态环境保护规划策略,希望给有关机构提供些许参考与借鉴。     

基于层次分析法的矿区生态修复效益评价体系与应用

矿区生态修复是改善生态环境质量的重要手段。近年来,矿山生态修复蓬勃发展,但违背自然规律的形式主义时有发生,究其原因是生态环境修复缺少相应的修复效益评价方法和体系,对其修复后成效进行综合有效的评估。根据相关文献和矿区实地调研,结合矿区生态修复效益的特点,构建矿区生态修复效益的评价体系。该体系包括生态效益、经济效益和社会效益3个维度、6个准则和18个指标。采用层次分析法(AHP)来确定共27个指标的权重。根据权重比重排名,前5个指标依次为有机物含量、土壤含水量、土壤侵蚀率、地表水质量和农业占地比例。以鸡西市鸡冠区煤矿沉陷区的生态修复项目为例,针对其进行了生态修复效益评价。鸡西市鸡冠区采煤沉陷区体生态修复后,矿区生态系统结构得到较好恢复,矿区生态系统改善良好,对周边环境产生积极的正面影响;对区域经济效益产生了较好的正面影响,社会效益较好。     

数据

iPhone与Android用户如何使用社交媒体拥有不同的手机,社交网络的活动也有不同。Onavo分析了来自超过10万的手机用户,还研究了超过40TB的匿名移动数据后发现,iPhone用户超爱Facebook,有高达90%的iPhone用户在移动网络上使用Facebook。     

紧密协作配套体系的建设与实践

简要介绍了紧密协作配套体系建设的背景,详细阐述了建设紧密协作配套体系所采取的各项措施以及在提高核心竞争力、确保完成科研生产任务、提升经济效益等方面取得的效果。     

生态文明背景下的国土空间规划体系构建探讨

生态文明背景下,国土空间规划体系构建应该处理好开发与保护、规划与评价,以及政府、市场、社会三者之间的关系,准确评估资源及环境承载力,树立生态价值观,优化及综合整治空间格局,确保国土空间规划的科学性与合理性.     

电商里的数据玩家

看淘宝和eBay如何借力对海量数据进行分析,持续优化交易平台和顾客体验。