高校替课问题的现状调查与原因分析

笔者通过问卷调查,得出替课行为在高校里普遍存在,校园里充斥着厌学情绪和金钱买卖的气息。高校替课现象的原因主要集中在以下几点:从主观方面来看,学生缺乏学习的积极性、没有适当的目标且易受众多繁琐事务缠身,从而忽视自身学业;从客观方面来看,课程设置不合理、教师教学课堂管理能力不强、教学管理存在缺陷等都是造成替课现象在高校滋生的客观因素。此外,社会就业压力对大学生所形成的不良影响也是研究高校替课现象不可忽视的重要因素。     

简述解决TSP问题的智能优化算法

本文简述了TSP问题及TSP问题的数学模型,最后论述了求解TSP问题的各种解法,并对几种智能优化算法进行了详细说明。     

基于决策树算法的高校教学质量评价研究

教师教学质量评价作为高校教师管理的一项重要的基础性工作,在加强高校教师队伍建设、促进高校教师专业发展、提升高校教育教学质量等方面发挥着日益重要的作用。文章旨在利用决策树和相关规则建立高校教学评价框架,研究教育因素、教育链因素和教育效果之间的关系,为教学质量评价提供决策框架。文章充分考虑影响教学质量评价的诸多方面,如教师的学历、职称、年龄、性别、课程类型、学生人数、教学方法和资源开发等,并对相关因素进行综合分析。     

锂电池智能测试系统的设计

针对传统的锂电池化成设备和分选设备分离的问题,设计了采用模块化结构和计算机集散式控制方式的锂电池智能测试系统,将锂电池化成和分选一体化,提高化成效率和分选的一致性.     

S-BUS智能灯光系统的设计选型

S-BUS智能灯光系统是将目前计算机控制技术领域最新的现场总线技术应用于传统的电气安装领域的分布式总线系统，是以EIB（European Installtion Bus）技术为基础，依据（GB／Z20965—2007））技术规范为设计依据研制开发的功能分散地分布，并通过公共通信过程连接的多应用总线系统。它将系统中每一个元件都智能化（内置CPU），类似于通信中的每一个节点（peer），元件之间通过电信号（Telegram）交换信息，从而实现控制和被控制的操作，它对传统电气安装技术而言是一次突破性的革命，     

基于多智能体鱼群算法的梯级水电系统优化调度模型

本文将多智能体思想应用于梯级水电系统优化调度,建立了基于多智能体鱼群算法的梯级水电系统优化调度模型,构造管理智能体、群体智能体、行为智能体、执行智能体和决策智能体。描述了多智能体鱼群算法的体系结构和优化流程,从人机交互角度实现了电力负荷的优化调配,加快了鱼群算法的收敛速度,极具创新性。算例结果表明,各智能体相互协调,最终得出合理的优化调度计算结果。本文设计的模型对于梯级水电系统优化调度问题行之有效。     

Apriori算法在高校学业管理中的应用

为了把握大学生进入高校之前的学业倾向,文章基于WEKA软件环境,运用Apriori算法,对高校学生历史数据进行挖掘,发掘影响学生学习效果的主要因素,剖析个体基本属性与成绩属性之间的关联性,预测某些属性会使学生的学习产生障碍,提高学业管理的针对性与时效性。     

关于连通网的最小生成树算法

连通网的最小生成树算法在工程技术中得到了广泛的应用，目前，最常用的算法有Knuskal算法和Prim算法。本文将介绍一种以深度优先搜索图为基本线索的算法。     

基于LonWorks的智能楼宇温度测控系统设计

介绍了LonWorks现场总线和单线数字温度传感器DS18820的特点及原理,利用CY53120和AT89S52构成了基于主机的Neuron节点,设计了多点温度测控系统,给出了其硬件及软件实现.     

遗传模拟退火算法在旅行商问题中的程序设计方法

本文分析了遗传算法和模拟退火算法的优缺点,提出遗传模拟退火算法的程序设计方法和各项参数的设置,并将该算法应用于TSP问题求解之中,提高了解决问题的能力。     

数字时代的算法滥用及其规制研究

在数字经济时代,算法技术结合大数据和机器学习后已被应用于自动化或辅助决策、精准匹配和趋势预测等诸多生产或管理活动中。伴随其在商业和公共管理等领域的广泛深刻运用,因算法权利异化导致的算法滥用问题逐渐受到人们的担忧和重视。算法滥用存在针对不同主体的诸多现实或潜在的危害与弊端,足以影响到数字经济的健康可持续发展。因此,数字经济时代引致出针对算法进行规制和监管的需求。不同于传统的规制和监管的范式与手段,针对算法进行规制监管存在诸多问题与挑战。通过分析当前典型的算法规制思路与治理范式,结合算法规制监管的实施特点和痛点难点,本文针对性地提出建立以广义算法公开为基础的分场景算法审查、监管和评议的综合技术规制框架;建立在算法伦理基础上的外部监管问责、平台责任义务相结合的法规体系;建立以个体数据赋权为主要形式的健全维权途径、强化维权意识和配置个人算法权利的数据主体算法权利保障;建立算法设计主体价值与算法相关主体价值收敛协同发展、强化算法设计者社会责任的具体实现路径,以图探求适合中国数字经济背景下的算法规制体系建设思路。     

高校大学英语分级教学分级方法与排课方法探讨

大学英语分级教学模式是当前一些高校实施英语教学改革的一种教学组织形式,在实际教学实践中收到了良好的教学效果。随着大学英语分级教学研究和实践的深入,问题和困难也不断显现。其中,科学分级与排课之间矛盾尤为突出,学校规模越大、学生数量越多该矛盾就变得愈加尖锐。本文结合实践工作经验兢高校大学英语分级教学分级方法及排课方法进行一定的探讨。     

智能停车诱导系统中动态路径诱导技术研究

目前停车诱导信息系统是(Parking Guidance and Information System,简称PGIS)主要通过路边的可变信息显示板,为驾驶者提供实时、准确、全面的车位信息,引导其通过合适的路径,到达合适的停车场.这种诱导模式简单实用,但无法考虑不同驾驶者的不同要求,即无法实现系统与使用者之 间的互动.本文在分析目前停车诱导系统现状的基础上,从车载停车诱导的角度出发,以车辆到达停车场的时间最短为优化目标,在最优路径搜索中运用蚂蚁算法为驾驶员提供抵达停车场的最优路径.     

美国算法治理分析及思考

在算法风险现实发生和算法治理进入全球化时代的背景下,美国构建了以政府、企业行业、研究院所/机构为参与主体的多元共治模式,采用基于风险的重点领域治理、公共和私营部门兼治、打造算法治理逻辑闭环的治理策略,形成了以算法影响评估、算法披露、算法问责为框架的治理制度。美国算法治理经验,可为我国在算法治理模式完善、治理策略选择和治理制度构建方面提供有益的思考。     

数值算法研究

数值算法是计算机算法的重要组成部分,在科学计算领域有着广泛的应用。本文介绍了基本并包含重要算法思想的数值算法,在体系和针对性方面做些探讨研究。杨辉三角针对动态规划思想应用;多项式求值Horner法则针对多项式求值的算法效率;大整数乘法针对计算机数字限制性;矩阵的求逆运算针对理论算法与实际算法之差别等。     

高校大学英语分级教学分级方法与排课方法探讨

大学英语分级教学模式是当前一些高校实施英语教学改革的一种教学组织形式,在实际教学实践中收到了良好的教学效果.随着大学英语分级教学研究和实践的深入,问题和困难也不断显现.其中,科学分级与排课之间矛盾尤为突出,学校规模越大、学生数量越多该矛盾就变得愈加尖锐.本文结合实践工作经验就高校大学英语分级教学分级方法及排课方法进行一定的探讨.     

数值算法研究

数值算法是计算机算法的重要组成部分,在科学计算领域有着广泛的应用.本文介绍了基本并包含重要算法思想的数值算法,在体系和针对性方面做些探讨研究.杨辉三角针对动态规划思想应用;多项式求值Horner法则针对多项式求值的算法效率;大整数乘法针对计算机数字限制性;矩阵的求逆运算针对理论算法与实际算法之差别等     

基于信任视角的消费者算法态度研究述评与展望

近期,随着以ChatGPT为代表的新型聊天机器人模型的应用,消费者通过与算法模型的高效智能对话,享受到了便捷、个性化、丰富有趣的服务。智能算法正快速融入到人们的日常生活中,使得消费者对于算法的态度也在不断发生变化,早期研究发现的人们对于算法的消极态度即算法厌恶已经不再适合当下的社会环境。通过收集和分析算法态度文献结论和发展脉络,本研究发现,消费者算法态度正从厌恶逐渐向信任转变,因此,亟需从算法态度形成的深层机制探索消费者算法态度的发展脉络和方向。本研究旨在从信任的视角来解释这种行为的转变,并提出了消费者算法信任的三维框架,分别为：倾向性信任、情境信任和习得信任。三重信任相互影响,共同作用,最终从整体性的维度驱动了消费者递进式的行为表现：算法欣赏、算法选择和算法依赖。鉴于数字经济时代人机交互对消费者个人及企业的重要性,本研究将对消费者相关决策、企业实践,以及相关政策的制定提供有益的借鉴。     

基于深度学习的智能教育系统研究与设计

深度学习是一个非常先进的模式识别算法,其可以从海量的数据中挖掘潜在的有价值的知识,为人们科学决策提供支撑。智能教育系统作为一个在线学习平台,通过多年的积累和运行,已经存储海量的数据资源,因此引入深度学习技术,充分利用这些运行资源,提高“互联网+教育”的智能化、自动化,实现教育的差异化和个性化,具有重要的作用和意义。