基于超效率DEA的江苏省用水效率研究

运用超效率DEA方法,结合江苏省水利现代化目标的要求建立指标体系,并将水利投入对地区生产总值的贡献率作为输出指标加以运用,对江苏省13个省辖市2011年的用水效率进行排序和评价,分析省辖市DEA有效或无效的原因,并提出相应的对策和建议。     

基于DEA-Malmquist模型的中国粮食生产用水效率研究

[目的]提高粮食用水效率是降低农业用水规模、缓解水资源供需矛盾的有效途径之一。通过测度中国31个省(市区)的粮食用水效率,揭示了其时间演变规律与空间分异特征。[方法]以中国31个省(市区)为研究样本,首先运用数据包络分析方法对2005年、2010年与2015年的粮食生产用水效率进行静态分析和评价,揭示各省(市区)粮食生产水资源投入松弛量,分析了中国东中西部地区的粮食生产用水效率的差异特征;其次,采用各省(市区) 2005—2015年的面板数据,运用Malmquist指数模型分析了中国粮食生产水资源全要素利用效率的时空演变趋势。[结果]中国大多数省(市区)粮食生产用水效率随着时间推移呈上升趋势,粮食生产技术进步是影响用水效率的关键因素;多数省份粮食生产用水效率处于规模报酬递减阶段,近50%的省份粮食生产用水存在冗余,应适当减少粮食生产用水量;从区域分布特征来看,中国粮食生产用水效率与区域经济发展水平及地理空间分布有关,与区域水资源丰沛程度负相关。[结论]国家应加大对粮食灌溉设施的技术投资,因地制宜优化粮食生产空间格局。     

基于超效率DEA模型的中国农业科技资源配置效率动态演化研究

[目的]通过测算中国农业科技资源配置效率,分析存在的差异性,为配置效率的提升寻求有效措施。[方法]运用超效率DEA,对2001~2014年间中国31个区域的面板数据进行农业科技资源配置效率的全面评估,从中探究区域农业科技资源配置效率的变动趋势和时空特征,构建Malmquist指数以从技术进步水平和技术效率水平考察影响区域农业科技资源配置效率变动的因素。[结果]中国各地区整体的配置效率呈现上升趋势,超效率平均值从2001年的0.520上升到2014年的0.764;农业全要素生产率平均增长1.3%,其中综合技术效率指数年均增长4.2%、技术进步变化指数年均下降2.8%;从影响农业科技资源配置效率的技术进步和技术效率来看,技术效率已成为主要因素。从细分的6个区域来看,华东地区全要素生产率平均值最高,西北地区最低。从具体省份情况来看,有17个省(市、区)的全要素生产率指数大于1,其中天津、上海、广东、海南全要素生产率增长较快,年均增长率达到10%以上。[结论]提高中国农业科技资源配置效率,可采取优化农业科技资源配置结构,各地根据农业科技资源实际扬长避短、合作共赢,实施农业科技"走出去"战略等措施。     

基于超效率DEA方法的江苏省城镇化发展差异评价

随着我国经济结构转型的不断加快,城镇化建设进入了快速推进阶段。由于各地区环境承载力、生态基础、经济发展存在差异,因而不同地区的城镇化质量存在较大的差异。江苏省是东部沿海经济发展较为发达的省份之一,城镇化率处在全国前列,但省内三大区域、13个地级市的城镇化发展效率却存在一定差异。鉴于传统 DEA模型 CCR、BCC等在进行效率评价时自身存在的缺陷,该研究取2006~2011年为时间序列统计数据,着重考察2011年各地级市的城镇化发展问题,采用超效率 DEA分析方法展开相关研究。结果表明:(1)2007~2010年间,苏南、苏中与苏北之间的城镇化效率差异最为显著; (2)各地区在资源利用、产出效率、城镇化发展等方面协调不一。反映出江苏省部分地区城镇化发展在资源利用、转化为各项产出时的收益状况未能达到最优,存在一定程度的冗余与不足。由此得出启示:经济发展要与城镇     

基于双前沿面SBM-DEA模型的农业用水效率评价

基于有效效率前沿(乐观)和无效效率前沿(悲观)面SBM-DEA模型,对中国31个省(市、自治区)2003—2017年的农业用水效率进行评价,并运用Tobit模型对农业用水效率影响因素进行分析。研究发现:中国农业用水综合效率较低,其中,乐观效率呈现小幅度上升趋势,悲观效率呈现下降-上升-下降-上升趋势。不同农业用水区之间用水效率差异较小,高农业用水区农业用水效率最高,中农业用水区次之,低农业用水区最低。第一产业增加值所占地区生产总值比重、节水灌溉技术、水库总库容量与农业用水效率显著正相关,水资源禀赋、地区教育水平与农业用水效率显著负相关。     

基于三阶段DEA-Malmquist区域农业水资源利用效率评价

农业是耗水大户,科学评价农业水资源利用效率可为乡村振兴战略提供实施依据。基于DEA-Malmquist指数构建剔除资源禀赋、经济水平和政府支出影响因素的农业水资源利用效率评价模型,测算我国31省(区、市)2011—2015年农水利用效率,分析其在空间格局和时间序列上的异质性。结果显示,水资源量禀赋、经济水平及有效灌溉面积和农业用水冗余值成正相关,政府农林牧渔业财政支出和农业用水冗余值成负相关,技术进步变化带动了生产率变化,规模效率变化制约了技术效率变化,合理分配财政资金、改进生产技术和扩大农业生产规模是解决农业用水效率的主要方向。     

金融危机后造纸产业技术创新效率变动实证研究——基于DEA-Malmquist指数法

运用基于DEA的Malmquist指数法对经济危机后的造纸产业技术创新活动的全要素生产率、技术效率、技术进步的变动情况进行测算,并与木材加工业、通信设备制造业、有色金属冶炼业等行业进行横向比较,发现:2008年金融危机后,造纸产业技术创新活动的全要素生产率逐步恢复,但由于技术效率大幅下降,即使技术进步指数提高,后期的全要素生产率的恢复速度仍然趋缓。最后,对造纸产业技术创新效率变动的可能原因进行探讨。     

新疆农业生产效率动态变化研究：1998-2007

本文选择新疆15个行政区为样本,对其1998～2007年期间10年农业相关数据利用DEA方法测算了其每年的技术效率值、纯技术效率值和规模效率值并加以分析,在此基础上求出反映跨期动态效率变化的Malmquist生产率指数及其分解变化指数,判断效率的变化情况以及变化原因。最后对新疆地区农业生产效率的发展趋势、原因及提高途径进行分析并提出对策建议。     

我国农业水利工程运营绩效评价研究——基于省际面板数据

为了提高农业水利工程运营效率,采用25个省(市、自治区)的面板数据,分别利用超效率DEA模型和Malmquist指数法测算了全国25个省(市、自治区)的农业水利工程运营绩效,分析了农业水利工程运营绩效的影响因素。结果显示:东部沿海省(市、自治区)农业水利工程运营绩效远高于西部各省(市、自治区),地区间农业水利工程运营绩效差异较大;东部各省(市、自治区)存在水利工程建设投资规模效率下降的趋势,西部各省(市、自治区)存在水利工程建设投资规模效率上升的趋势;纯技术效率的提升推动了农业水利工程运营绩效的提升,而技术进步是农业水利工程运营绩效提升的主要因素,由此,建议继续加强西部基础设施建设,并细化东部水利工程建设投资方向。     

基于投影寻踪分类法的苏北地区水足迹及用水效率评价

以2013年苏北地区水资源相关数据为样本,根据水足迹理论构建研究水资源利用效率的综合评价体系,并利用投影寻踪分类法作为研究的主要方法对该体系进行实证分析。结果表明,盐城市用水效率较高,而徐州和宿迁用水效率较低。     

江苏省生产用水利用效率分析

采用三阶段DEA法对江苏省2010—2017年生产用水的相关数据进行研究,选取生产用水量、劳动力和产业部门固定资产投入作为投入指标,地区生产总值作为产出指标,年降水量、水功能区达标率和人均水资源拥有量作为环境变量。研究表明:第一阶段中有5年为非DEA有效,主要是资源配置不合理影响了生产用水的利用效率;经过第二阶段剔除环境变量、管理无效率和随机干扰项等因素的影响后,第三阶段的效率值有所提高,环境变量主要对投入中的生产用水量产生影响。一、三阶段的生产用水利用效率虽有不同,但整体变化趋势相同,在2011—2015年间生产用水利用效率有不同程度的下降,在2015年后逐年上升,2017年达到利用的最佳状态。最后提出了提高江苏省生产用水利用效率的几点建议。     

基于环境绩效的长江经济带工业用水效率

使用2005—2014年长江经济带11个省(市)的面板数据,基于投入导向的超效率DEA-CCR模型,测算含有非合意产出的全要素工业水资源利用率,利用Malmquist指数对全要素工业水资源利用率进行分解,分析工业水资源利用率提高和降低的主要影响因素,对全要素工业水资源利用率进行收敛性分析,判断各地区工业水资源利用率差异的变化趋势。研究结果表明:不同省(市)工业水资源利用率差距明显,下游地区最高,中游地区最低;2005—2014年,长江经济带区域工业水资源利用率总体呈提高趋势;科技进步是推动全要素工业水资源利用率提高的主要因素;长江流域工业水资源利用率呈收敛趋势,省(市)工业水资源利用率差距在缩小。     

基于DEA-Malmquist指数和Tobit模型的长江经济带水资源福利绩效及影响因素

在构建水资源福利绩效指标体系的基础上,采用投入导向型的超效率DEA-CCR模型,测算了2008—2017年长江经济带11个省市的水资源福利绩效;利用Malmquist指数对水资源福利绩效进行解构,测算各驱动因素的贡献率,并采用面板Tobit回归模型检验长江经济带水资源福利绩效的影响因素。研究结果表明:2008—2017年,长江经济带水资源福利绩效处于有效状态,技术进步与创新是推动水资源福利绩效提高的主要因素;地区间差异呈"东部最高、中部次之、西部最低"的态势;产业结构、经济外向性、城市绿化、技术进步、政府环境规制效果对长江经济带水资源福利绩效均有一定影响,但是各因素影响方向、影响力度与显著性存在差异。     

江苏省水生态与经济耦合协调度评价

随着经济的不断发展,社会经济与水生态环境之间出现了一系列矛盾,开展社会经济与水生态环境协调度研究对实现区域的可持续发展尤为重要。选用耦合协调度模型,选取2015—2019年江苏省社会经济和水生态环境指标,对13个设区市的社会经济发展水平和水生态环境状况进行了综合评价,得到二者的协调发展度水平,并对其进行了等级划分,针对其区域分布特征进行了空间分析。结果表明：2015—2019年,江苏省社会经济与水生态环境耦合度总体呈逐年上升趋势;空间表现上,苏南地区的协调发展度水平最高,苏中、苏北其次,地区耦合度差异较大;总体苏南地区和苏北地区协调发展度的改善程度较大,苏中地区改善程度较小。     

新型城镇化视角下的江苏省水资源利用效率研究

随着新型城镇化的推进,水资源不足、水环境污染问题日益突出。以江苏省为例,构建超对数函数模型,运用SFA测算江苏省水资源利用效率,选取人口城镇化、社会城镇化、产业城镇化指标来表示城镇化水平,基于STIRPAT模型分析江苏省水资源利用效率与新型城镇化的关系。结果表明:1三大地区水资源利用效率为苏中最高,苏南最低,苏北居中;2人口城镇化水平对江苏水资源利用效率影响最大;3社会城镇化水平与水资源利用效率呈负相关关系,各区域的产业城镇化水平对水资源利用效率影响差别较大。