区域创新集聚下的企业知识创新系统研究

区域创新集聚是企业获取外部知识的重要途径,因此作为一个系统行为的企业知识创新,如何通过区域创新集聚获取创新要素,构建知识创新系统,实现永续的知识创新至关重要。从系统运行的视角,构建了基于区域创新集聚的企业知识创新系统,提出了系统的构成要素,揭示了要素之间的因果反馈关系,并在此基础上提出了系统优化的对策建议。     

区域知识创新价值流动GERT网络模型

构建了区域知识创新价值流动的GERT网络模型,以此为基础,分析了各创新主体间知识创新价值的传递及增值过程,揭示了区域知识创新价值流动的内在规律;通过算例分析,测算了不同政策冲量对区域知识创新价值流动GERT网络各节点概率、知识创新价值增量、方差、创新价值增值系数等指标的作用效果。研究表明,在知识转化阶段提供政策扶持,并选择人力资本投入作为政策扶持的着力点,可以最大程度地推进区域知识创新价值流动。     

区域创新生态系统知识能力要素协同性评价——以深圳市为例

知识能力是区域创新生态系统最重要的动态能力。因此，根据区域知识能力内涵，结合区域创新生态系统特征设计区域创新生态系统知识能力协同度指标体系。以深圳市为研究对象，运用匹配量化模型分析产业知识基础和学研知识基础匹配程度，运用复合系统协调度模型评价知识创新环境与产业、学研知识基础发展协同程度。结果表明，深圳市产业知识基础与学研知识基础发展不均衡，且深圳知识创新环境和产业知识基础发展协同度高于其与学研知识基础协同度。因此，深圳市创新生态系统构建要重视学研机构知识基础积累，加强区域知识创新环境建设。     

基于创新型集群与知识创业的区域创新系统研究

从系统创新和区域产业发展的视角,将创新型集群与知识创业纳入到区域创新系统的研究框架中并构建了以其为关键要素的区域创新系统模型。通过创新提升区域竞争力的根本在于提升知识吸纳与知识创新创造能力,而产业创新型集群与知识创业是围绕这一根本,促进区域创新的重要环节和途径。在模型研究的基础上,解释了产业创新型集群与知识创业现象及其相互影响,探讨创新活动背后的学习、激励过程及其机制,并指出其实现的关键环节以及相关的措施和建议。     

政府支持、知识溢出对区域创新的影响研究——基于省际面板数据的分析

文章基于中国2010—2020年30个省份的面板数据，实证分析了政府支持、知识溢出及其交互效应对区域创新的影响，并进一步分析区域之间相关影响的差异性。结果表明，在全国样本中，政府支持和知识溢出对区域创新具有显著正向影响，二者之间的交互效应对区域创新具有一定的负向影响；政府支持主效应大于知识溢出。在经济区域分样本中，政府支持和知识溢出对区域创新的影响具有区域差异性，东、中部地区政府支持效应大于知识溢出的效应，西部地区知识溢出效应大于政府支持效应。     

区域创新循环：基于区域差异的理论框架构建与测度

创新循环是知识流动与再创造的一种形式，在区域创新不平衡的现实下，为揭示创新循环的真实表现及特征，构建了区域内部知识转移和外部知识溢出相结合的理论框架，并对其内涵、形成机理、运行模式以及测度方法进行探讨。利用2009—2021年的省级数据对区域创新循环畅通度进行测度并分析其时空布局，发现区域创新循环畅通度呈现东、中、西部地区不断下降的情况，区域创新循环的四种运行模式的时空分布兼具持续性与动态周期性。最后针对区域创新循环畅通度与运行模式的区域差异问题提出了政策建议。     

区域创新系统(RIS)内的知识转移研究

首先界定了区域创新系统的概念,然后从主体要素环境、区域文化环境、区域政策环境以及交互式学习等方面,构建了区域创新系统与知识转移的内在关系模型。在此基础上,结合相关知识转移模型,提出了区域创新系统内的知识转移概念,并分析了区域创新系统内的知识转移过程。     

区域创新体系的内涵、分类及城市群创新演进趋势

区域创新体系与国家层面的技术创新体系、知识创新体系、国防科技创新体系和科技中介服务体系密切联系,相互补充,构成了国家创新体系,为建设创新型国家提供了有力支撑。本文重点归纳总结了区域创新体系的内涵、架构与差异化分类,并在此基础上提出了以城市群为单位的区域创新演进方向。     

学习型区域创新网络中知识转移的博弈分析

区域学习和创新能力是区域经济发展的关键因素,学习型区域创新网络中创新主体间的知识转移能力是区域创新和学习能力的关键。但由于创新主体间存在着委托－代理关系,知识转移的过程中普遍存在逆向选择和道德风险问题。从而在一定程度上抑制了知识资本的功能。本文通过构建博弈模型,分析了创新网络中创新主体要素间的知识转移的条件。并在此基础上提出了可行性建议。     

区域创新网络中基于知识共享的企业合作创新风险分析

基于知识共享的企业合作创新模式在给区域创新网络带来利益的同时,也蕴含潜在的风险,为此推导出区域创新网络整体对网络共有知识所作投入的成本-需求曲线,以此分析区域创新网络中由知识共享引发企业合作创新风险的机理,并提出相应的规避措施。     

区域创新系统知识共享能力评价模型

区域创新系统的相关问题是目前理论界和学术界研究的热点。在对区域创新系统和知识共享概念进行界定的基础上,以区域创新系统内主体要素之间的知识共享能力作为切入点,对区域创新系统主体要素之间的知识共享能力进行了系统分析,构建了区域创新系统知识共享能力评价指标体系,并采用层次分析法对各指标进行权重的确定,为区域创新系统知识共享能力评价提供了一种思路和方法。     

区域创新系统中知识吸收能力的评价及比较研究

知识吸收能力作为区域创新能力的一个重要因素,对于提高区域竞争力和区域经济发展水平具有重大作用。在界定有关知识吸收能力的概念的基础上,构建了一套区域创新系统中知识吸收能力评价指标体系,利用因子分析法,以我国31个省级地区的数据为样本,对比了东、中、西部区域创新系统中知识吸收能力,并对区域创新系统中知识吸收能力与经济发展水平进行了相关分析,依据评价和比较的结果提出相关政策建议。     

区域创新力量对区域知识产出的影响

以中部地区84个城市为研究对象，从空间角度对区域创新力量与知识产出之间的关系进行地理加权回归（GWR）分析。结果表明，中部大部分城市区域创新力量对知识产出具有正向影响，但在进行分变量、分城市分析时所表现的影响程度存在一定的差异性。此外，通过对主要自变量的GWR分析结果与绝对发展水平进行比较可以看出，区域创新相关变量绝对发展水平与区域知识产出之间的关系不大。这一结果表明，只有政府、企业和大学等创新主体在建立区域创新体系并对其进行合理运作的前提下，区域创新力量对知识产出才能发挥重要作用。最后，对区域创新体系下层结构因素进行了分析。     

产业知识基础与区域创新系统的关系:研究进展

归纳了产业知识基础与区域创新系统间关系的国内外最新研究成果。总结了该领域的研究进展,具体体现在:发掘了符号型知识基础新概念;提出了产业知识基础与区域创新系统间关系的作用机制,探讨了两者的内在关联性,并构建了系统的理论。指出了当前研究的主要问题,即未将新概念——符号型知识基础纳入两者关系研究框架,因此应将此作为未来的研究方向,逐渐完善相关理论。     

基于知识三角的区域协同创新联盟探索与实践

为了推动社会经济的可持续协调发展和创新能力的提升,欧盟于2008年4月在里斯本战略（Lisbon strategy）框架指导下,成立了欧洲创新工学院（EIT）,并在全面贯彻知识三角（knowledge triangle）发展思路中,通过高等教育、科学研究和产业创新之间的互动,逐渐形成了极具特色的协同组织模式——知识和创新共同体（KICs）。经过数年的探索,其已成为至今发展规模最大、影响最为广泛的区域协同创新模式。分析该模式在知识生产管理、人才培养和技术转移等方面的实践经验,可为我国建设区域协同创新联盟提供借鉴。     

区域创新系统中知识流动的重要性分析

区域创新系统作为区域经济研究的热点,已经引起了国内外许多学者和专家的重视,并从不同的视角对其进行了研究.对区域创新系统中知识流动的重要性进行了系统分析,其目标是为了实现区域创新系统中的效率,最终使区域内的经济发展质量水平不断得到提高.     

基于区域创新网络的企业知识创造机理研究

区域创新网络作为一个由多个行为主体构成的新型组织和创新环境,为区域内各个行为主体提供了有利于其进行知识创造的丰富的知识资源。企业由于自身知识创造能力的有限性和知识资源的稀缺性,因此转向区域创新网络中获取外部知识也就成为其必然选择。因此,从区域创新网络的视角,借鉴野中郁次郎和竹内弘高的SECI模型和知识创造场理论研究企业知识创造的机理,揭示基于区域创新网络的企业知识创造的过程,分析区域创新网络中的科学场、经济场和服务场对企业知识创造的重要作用。     

基于知识密集型服务业的区域创新内生系统构建

知识密集型服务业是科技创新价值链深化分工的产物,也是促进分化链条中各创新主体紧密合作的催化剂,在企业、产业集群、区域乃至国家创新系统中发挥着重要作用。首先,概括了知识密集型服务业在不同创新流程中所扮演的角色;其次,构建了基于知识密集型服务业的区域创新内生系统,指出区域创新内生系统以知识密集型服务业的生存和发展机制为内生动力,详细分析了系统的构成和运行机制;最后,提出了促进区域创新内生系统有效、持续运转的知识密集型服务业发展策略。     

知识互动共享对区域创新的作用机制研究

在介绍知识创造相关理论的基础上,分析了区域创新的优势及劣势,探讨了知识互动共享对区域创新的作用机制,旨在提升区域创新能力、增强区域竞争优势、促进区域经济快速发展。     

区域知识资本增加路径及变化趋势探析

以知识在区域内部的增加过程为切入点,进行了相关分析,跳出了传统区域封闭的分析框架,将时间层面上的动态性和区域层面上的互动性引入分析过程,将知识的区域扩散、跨期积累以及相关区域的创新环境等更为开放性的分析和以往的研究内容进行了融合,从而对区域知识资本增加机制和路径进行了更加综合和科学的总结。