数据运行风险管理系统的应用

伴随着银行交易量的增长,生产系统运行过程中的风险数据也不断增多,而数据运行风险是每个银行风险管理体系的重要组成部分。交易过程中产生的风险隐患,如日常系统挂账、行部挂账、账户借贷不平、总分不平、清算不平、资金清算关系维护错误、损益科目开设通用账户等情况,都直接影响到生产系统的正常安全运行;同时,生产系统中的各种不规范数据     

"数据变更"重在"精细化管理"

数据变更作为数据中心生产运维的一项日常工作,是直接面向银行生产系统,进行数据提取和数据修改,用于解决生产运行事件、业务需求以及各类异常情况的重要手段.随着银行金融产品的日新月异,银行系统也不断推陈出新,在面临系统数据呈现海量增长的同时,     

数据集中需安全升级

随着计算机和网络通讯技术的发展，数据集中凭借拓展业务发展空间、降低运营成本、加快新产品研发周期和推广速度的优势，成为各家商业银行电子化建设的方向。数据集中后计算机生产系统的安全运行已成为银行生存与发展的焦点，如何保障计算机生产系统稳定运行将是银行一项长期的重点工作。     

计算机网络安全缺陷及对策研究

正一、银行计算机网络的安全问题(一)金融软件存在漏洞当前,银行虽然开发了一些金融软件,但是由于部分软件在研发过程中编程不严谨、设计不合理、使用之前没有进行严格的测试,致使软件自身出现用户权限设置不当、口令保护不够严密、系统缺乏自我保护能力等问题,在运行时容易出现账务错误、数据丢失等现象,黑客、电脑病毒的入侵风险也进一步加大。(二)银行缺乏必要的网络监管机制目前,银行对计算机网络的管理意识不强,内部工作人员的分工不够明确,过于强调互联网在金融业务中的服务功能,而忽略了对银行网络的安全监管。部分银行大量地精简人员和机构,导致专业的高素质人才缺失,多数工作人员身兼数职,如数据密码的管理工作、设备的维护工作往往由一个人负责,增大了信息外泄和     

加强管理 提升信息系统质量

新《巴塞尔资本协议》对金融业信用风险、市场风险和操作风险都作出了相关规定,充分说明＂质量第一＂的思想已成为世界金融界的共识。金融信息化是现代银行业经营发展和生存的保障,特别是银行应用软件与数据大集中后,对信息系统质量的要求越来越高。国内外各家银行信息系统在日常运行过程中出现的生产事件也在不断地提醒大家,     

事件树分析法在应对淘宝网促销交易高峰期间的应用及思考

随着银行应用系统不断创新发展,信息系统生产运维中心环境越来越复杂,如何有效控制重大生产事件的发生,及时发现生产运行过程中存在的隐患,提前做好防范措施;如何有效控制重大生产事件发生后对业务的影响,使信息系统在第一时间内恢复正常运行等,已成为数据大集中下生产运行应急管理的重点研究课题。     

数据集中模式下计算机生产系统的安全运行管理

随着计算机和网络通信技术的发展,数据大集中凭借其能有效拓展业务发展空间、降低运营成本、加快新产品研发周期和推广速度等方面的优势,成为各家商业银行信息化建设的主要方向。然而,数据集中的同时也意味着风险的集中。系统运行、网络通信、设备完好率、数据存储、系统变更、人为操作、电力供应以及风暴、雷电、火灾、地震等因素都影响着数据中心的安全、稳定运行。数据集中后计算机生产系统的安全运行已成为银行生存与发展的焦点之一。一、数据集中后安全运行管理中存在的问题1.现有计算机安全组织体系不能完全满足安全生产的需要数据集…     

金融企业应用系统研发特点

银行、证券、保险公司、监管机构等金融企事业单位的IT部门，作为应用软件的消费群体，同时自身也承担着本单位应用系统的研发职能。这些单位的软件研发过程和微软、百度等专业IT企业有怎样的差异？笔者从工作实践出发，尝试探索金融单位的软件研发过程在需求、用户、工作标准、系统架构、     

软件项目实施标杆管理探究

每年,银行科技部门都要配合业务发展研发很多软件项目。如何在规定时间内保质保量的完成,确保投产上线后不出现重大故障,确保信息系统正常运营和银行业务正常操作,是科技工作人员非常关注的问题。软件项目研发是一个有计划、有秩序、按流程完成的工作。因此,银行在软件项目研发过程中引用标杆管理方法,     

银行数据大集中风险及其防范措施

银行数据大集中是我国商业银行迈向现代化的必经之路。然而，数据的集中同时也带来了风险的集中，如何降低数据大集中带来的风险是当今我国各大银行在实施数据大集中过程中面临的重大课题。在我国银行现在采取的防范风险的措施中，无法避免由于数据大集中带来的某些风险，从而使系统存在巨大的风险隐患。本文根据把集中的数据进行分散备份的方法，提出了一个能够有效降低数据大集中带来的某些风险的方案，作为现在银行采取的风险防范措施的补充，能够消除现在银行数据大集中系统存在的巨大风险隐患。     

国际收支统计监测系统乱码问题及解决办法

国际收支统计监测系统是用于国家外汇管理局总局、各级分(支)局,各银行、非银行金融机构总行(公司)、各级分(支)机构,统计通过银行间接申报国际收支数据所使用的软件,该软件在新疆地区的运行过程中均存在一个问题,即在金融机构普及版中生成制作的文本文件,送到外汇局版中后,无法读取成功。下面就笔者是如何解决此问题的做一说明,希望对读者有所帮助。     

浅谈POS网络物理结构设计与布局

POS(PONIT OF SALE)销售点终端是银行卡支付系统最主要也是最基本的工具,一个简单的银行卡支付系统可以由四部分组成:银行主机、电话网(PSTN)、销售点终端(POS)以及运行软件。使用银行卡支付的整个过程也很方便,用户在销售点消费,POS 机将消费金额数据通过电话网上传银行主机进行授权,银行主机查询用户所开     

银行结售汇统计系统改进建议

自从2006年1月1日新版银行结售汇统计系统正式运行以来,芜湖市各家外汇指定银行均已陆续启动使用了新系统报送结售汇数据,但在具体运行过程中仍发现存在一些问题,不便于银行及外汇局实际操作,亟待给予解决。     

数据集中对银行会计业务的影响及其风险防范

目前,为了在激烈的竞争中占得先机,国内的各家银行都在走数据大集中的发展之路,只是进程各有不同。由于数据集中对银行业务系统配置和人员素质要求高,随之而来的系统风险防范也成为各家银行研究的重点。本文从银行数据集中系统对银行会计业务的影响入手,对银行业务数据大集中的风险及其防范实施策略作出了探讨。     

大数据在银行金融业务风控管理中的应用

在当下我国商业银行发展的过程中,为了营造良好的发展平台,保证银行的既得利益不受影响,需要强化银行各项管理工作。其中风险管理便是银行管理工作中不容忽视的一点,在大数据时代背景下,银行管理人员应当结合当下社会的特点和形式,通过有效的方法对银行经营管理面对的风险进行有效控制,帮助银行规避风险,促进良好运转。基于此,本文对银行金融业务风控管理中如何有效应用大数据进行详细研究,期望对银行日后金融业务风控管理工作中有效利用大数据提供帮助。     

银行信息系统安全保密平台应用示范工程

一、项目建设的目标和要求本项目建设的目标是,针对银行计算机信息系统的典型特点及应用环境,以银行计算机信息系统中数据在传输与存储过程的秘密性和系统本身的运行安全性为重点,建立一个PKI和PMI架构的多级信息安全平台,统一全网的信任服务和授权服务,保证银行综合业务系统、网上银行系统、中间业务系统、管理信息系统的数据秘密性及系统运行过程中的安全性。二、项目建设的内容银行信息系统安全保密平台由统一信息安全平台、数据交换安全平台、综合业务系统安全交易平台、关键主机和数据库系统集中访问控制监控平台组成。统一信息安全…     

银行业务资料检索系统的设计与实现

一、需求分析随着银行电子化建设的发展,业务数据集中处理是一种必然趋势。银行实现了数据集中后,各生产主机系统承担了全辖的交易业务处理和管理任务,交易量和业务数槲量均大大增加。一方面,生产系统磁盘存储容量是有限的,不能无限期存储这些数据:另一方面,存储大量历史数据对生产系统的运行效率也会产生很大影响。同时,银行业务部门只能通过     

浅谈测试驱动开发

目前,商业银行在IT风险管理、生产管理、数据管理、运维管理、研发管理、测试管理等诸多领域的IT管控能力得到明显提升。数据大集中后,各家商业银行的IT战略布局也趋于研发、测试、生产领域。在研发测试领域,大家都把注意力集中在软件测试工作的质量和效率推动上，开发高质量的金融软件必须构建软件研发过程质量保障体系。这样就需要我们重新思考软件质量保障（SQA）在后数据集中时代的发展方向。     

商业银行实施巴塞尔协议Ⅲ高级法的模型风险及其管理

商业银行实施巴塞尔协议Ⅲ高级法,是基于内部数据及管理经验,开发使用量化信用风险、市场风险、操作风险等风险的计量模型体系,并将量化结果应用于银行发展战略和经营管理过程。开发使用模型计量体系无疑会加快银行风险量化管理升级,推动全面风险管理变革。但如果在模型基础、模型构建、模型管理和模型使用的任一环节出现问题,都可能会引发模型风险。如果管理不到位,可能影响模型的使用效果,甚至造成管理上的误判。而要有效管理模型风险,则必须要抓好风险计量技术升级,持续强化风险量化基础建设,科学有序地推进巴塞尔协议Ⅲ实施;同时应强化研发模型队伍和验证模型队伍建设,实现自主开发、验证、优化、使用和维护风险计量模型体系,提高模型预测的准确性和运行的稳定性,推动银行量化管理升级,实现银行轻资本化持续、稳健发展,以更有效地服务于实体经济的发展。     

银行信息安全存在的问题与相关对策

银行信息安全是指银行信息系统的硬件、软件及其数据受到保护,不受偶然的或者恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露,系统连续可靠正常地运行,信息服务不中断.