房地产财富效应的行为金融学分析

本文试图从行为金融学的预期理论、财富幻觉、过度反应和从众心理角度,对我国房地产财富效应进行解释,希望能给理论研究者、投资者带来新的启发。     

浅析现代金融学与行为金融学比较

随着行为金融学的不断发展，有关行为金融学与现代金融学的争论持续不断。本文主要从现代金融学与行为金融学两者的研究范围、研究范式、体系框架三方面进行比较，同时对两者的融合趋势进行的一定的思考。     

传统金融学与行为金融学的理论分歧

传统金融学是一种比较理论化的金融学,传统金融学最显著的特点是将有效市场假说作为解决市场金融问题的关键。在解释金融问题时,传统金融学往往会将市场条件看作是一种理想化的条件,在此基础上利用各种数学公式对金融投资问题进行解释,但市场是变幻莫测的,理想的市场条件往往与实际不符。与传统金融学不同的是,行为金融学不仅具有科学的实践基础,还将心理学运用到金融投资领域。文章通过对传统金融学和行为金融学进行分析,比较两者的理论分歧,希望能够为金融学研究提供有益借鉴。     

行为金融学理论综述

证券市场上的种种异象使得人们对主流金融学产生了质疑，行为金融学应运而生。投资者心理和套利限制构成了行为金融学的两大支柱。行为金融学所提出的观点更加切合现实，而且对很多异象都做出了合理的解释。另外行为金融学还建立了自己的模型——行为组合模型与行为资产定价模型，从而成为挑战主流金融学的最大力量。     

从行为金融学看金融创新

基于“理性经济人”假设的标准金融理论由于对金融市场上的种种异象无法给出令人信服的解释而受到人们的质疑,行为金融学因其更接近真实的市场而备受关注。本文阐述了行为金融学产生的背景、意义以及行为金融理论的主要内容,最后从行为金融学的角度对金融创新提出了一些构想。     

沪深股市星期效应的实证研究

证券市场股票是否具有星期效应直接影响股民投资趋向。国内外研究者发现,股票市场存在着星期效应,其中得到比较普遍认可的是星期一和星期五效应,但是随着证券市场的完善,星期效应在逐渐减弱。本文研究了2006年全年的股票交易样本数据,从涨跌幅度和成交量这两个反映星期效应的重要因素指标出发进行统计分析,发现我国沪深股市星期效应目前还存在,但是已不再显著。     

股票市场“异常现象”的行为金融学分析

运用传统金融学理论所讲述的各种分析方法已经无法解释证券市场的“异常现象”，所以，从上个世纪90年代开始，金融学家们试图另辟蹊径，将视角朝向引起股票等金融价格波动的投资者心理因素，即用行为金融学的观点来解释股票价格的波动。本文试运用行为金融学的基本观点，基于投资者的心理因素（尤其是非理性的心理现象）对股票市场的影响，来对我国股市波动的“异常现象”进行分析，最后提出了几点政策建议，以促进投资者的理性投资行为。     

股市财富效应的多重解释 --及对我国股市财富效应弱化的实证检验

关于股市财富效应的解释很多,本文从传统经济学和行为金融学的角度以及实证检验角度对此进行了多重解释,并分析了中国股市财富效应弱化的行为金融解释。如股市上的套利限制造成了投资者交易的滞后和财富效应的削减,获得性偏误使得他们的财富效应有结构上和时间上的改变,最后进行了总结并提出建议。     

股票市场"异常现象"的行为金融学分析

运用传统金融学理论所讲述的各种分析方法已经无法解释证券市场的"异常现象",所以,从上个世纪90年代开始,金融学家们试图另辟蹊径,将视角朝向引起股票等金融价格波动的投资者心理因素,即用行为金融学的观点来解释股票价格的波动.本文试运用行为金融学的基本观点,基于投资者的心理因素(尤其是非理性的心理现象)对股票市场的影响,来对我国股市波动的"异常现象"进行分析,最后提出了几点政策建议,以促进投资者的理性投资行为.     

泰勒工资制中的行为金融学原理

泰勒工资制历来为人本主义者责难,认为其不符合人性的需要,然而却在生产生活中被广泛运用并获得很好的效果.文章将探讨泰勒工资制度中所运用的行为金融学原理,从行为金融学的角度分析泰勒工资制的合理性,并根据泰勒工资制的思想对销售人员的工资制度提出建议.     

沪深两市的内在关系:来自VAR模型的实证分析

本文以上证综合指数和深圳成指为研究对象，通过协整分析以及向量自回归(VAR)模型，来检验上证和深证之间存在的内在关系。结果表明，沪市和深市之间有一定的相互影响，但不存在长期均衡关系，说明它们对信息的反应程度不是非常一致，并且研究结果也显示深市比沪市具有更大的风险，且是沪市在引导深市。     

Who Plays the Key Role among Shanghai, Shenzhen and Hong Kong Stock Markets？

In this paper we examine the daily frequency stock market indices of Shanghai, Shenzhen and Hong Kong from January 2000 to June 2012, and use the Morlet wavelet coherence model to determine who is playing the most important role in the financial markets of China. We find that there are significant comovements between these stock markets in the medium and long run. This provides investors with opportunities to increase their capital gains. The Hong Kong stock market plays a leading role in the long run, but its leader position is threatened by fast‐growing Chinese mainland stock markets, especially the Shanghai Stock Exchange. Based on our analysis, the following suggestions apply to the Chinese stock markets: establish and improve international and regional finance centers in Chinese mainland; encourage more qualified institutional investors; reposition the market relations among Hong Kong, Shanghai and Shenzhen; and increase deregulation and internationalization to speed up the integration of financial resources.     

基于沪深300股指期货的投资组合保险策略研究

传统的投资组合保险策略为投资者提供了一种控制系统性风险的有效方法。但该策略有两个缺陷：第一,在风险资产头寸有限的情况下,收益也有限：第二,在市场下跌时难以避免损失。为了改进传统投资组合保险策略的不足,论文将股指期货与传统策略相结合,提出了基于沪深300股指期货的投资组合保险策略,其基本思想是将沪深300股指期货作为风险资产引入到传统的固定比例投资组合保险策略中,在预判市场上涨时买入资产多头,在预判市场下跌时买入资产空头,从而建立起一种既能在多头市场盈利,又能在空头市场盈利的程序化交易策略。利用股指期货的空头交易以及杠杆获取高收益,利用传统组合保险进行保本。此策略的优点是采用沪深300股指期货推出以来的数据,首先验证了策略的有效性,接着通过控制单一变量法,研究了策略中比较窗口长度,投资乘数以及要保额度等投资参数对投资绩效的影响状况,进而得出了各个参数的最优取值区间。实证研究表明,在合理选取参数且风险一定的情况下,该策略能够取得较好的投资回报。     

论股指期货市场与股票现货市场的风险联动

各国股票市场的运行实践表明，股指期货推出初期经常会发生股市与期市的风险联动：即在一个缺乏做空机制来转移系统性风险的市场中，投资者只有做多才能获利，因此股票价格经常被推高至脱离基本面的支持，而股指期货的推出使做空也有机会获利，所以会导致股市泡沫的破灭。由于股指期货的价格发现功能，无论冲击来自现货市场还是期货市场，率先进行反应的是期货指数，此时，套利者利用可观基差进行指数套利，导致卖压在股市与期市问传递，如果做市商无力平衡卖压，那么这种无弹性的指数套利会使风险积聚和扩散，形成股市与期市的风险联动。本文旨在分析瀑布效应的形成机理，防患于未然。     

股市的节日效应探源:基于上证综指和深证成指收益率

采用上证综指和深证成指收益率数据,运用加权最小二乘法,对我国股票市场的节日效应进行研究,发现中国股市存在显著的节日效应。在研究中国股市的节日效应与周内效应的关系时,发现考虑了周内效应后,沪深两市的节日效应依然显著存在,节日效应并不是由周内效应引起的。通过结合不休市的传统节日研究发现,传统节日也存在显著的节日效应,因此,节日效应不是闭市效应的一种体现。     

中国证券市场的周期性异象检验

本文分析了6年多来中国证券市场大盘指数和基金指数的周内、月内及年内效应,并对其相互间的关联性进行了检验。实证表明,中国市场存在“周二周四”的周内效应;市场大盘指数2月份的收益率相对最高,基金指数在3月份、12月份的收益率较高,同时大盘指数和基金指数9月份的收益率都显著较低;各指数第三季度收益率相对最低;上半年收益率要高于下半年。联动性检验显示。周二、周四与月内的不同时段交互作用并不显著;周四与10月份对大部分市场大盘指数和基金指数有负的联动效应。     

上海证券市场动态量价关系实证分析——基于股票资金流强度

以我国上海股市中股票资金流强度及日收益率为研究对象,在Var模型的基础上,利用Granger因果检验、脉冲响应和方差分解对股票资金流强度与收益率进行实证分析,得出了股票资金流强度不线性Granger引导收益率,但收益率线性Granger引导股票资金流强度的结论。而股票资金流强度与收益率绝对值有双向的线性Granger引导关系.     

Examining Stock Volatility in the Segmented Chinese Stock Markets: A SWARCH Approach

Abstract

This study adopts the SWARCH model to examine the volatile behavior and volatility linkages among the four major segmented Chinese stock indices. We find strong evidence of a regime shift in the volatility of the four markets, and the SWARCH model appears to outperform standard generalized autoregressive conditional heteroskedasticity (GARCH) family models. The evidence suggests that, compared with the A-share markets, B-share markets stay in a high-volatility state longer and are more volatile and shift more frequently between high- and low-volatility states. In addition, the relative magnitude of the high-volatility compared with that of the low-volatility state in the B-share markets is much greater than the case in the two A-share markets. B-share markets are found to be more sensitive to international shocks, while A-share markets seem immune to international spillovers of volatility. Finally, analyses of the volatility spillover effect among the four stock markets indicate that the A-share markets play a dominant role in volatility in Chinese stock markets.     

从海外市场看沪深300指数期货

沪深300指数期货即将推出，投资者在关注我国首个股指期货合约的同时，也希望借鉴海外股指期货的经验。印度和我国同属发展中国家，国民经济的快速增长同样引起了发达国家的高度关注，同时在金融期货领域发展时间不长，属于发展中金融市场。英国，作为老牌资本主义国家，金融期货市场历经30多年的发展历程已经相当的完善和成熟。在此，