改进均匀设计在航空发动机高空模拟实验中的应用研究

航空发动机高空模拟试验设计方法的研究对航空发动机的发展具有重要意义,国内外学者在航空发动机高空模拟研究中,很少有采用均匀设计,同时已有均匀设计表存在均匀性不好、效率不高等缺点。本文提出了一种改进均匀设计的试验方法,试验结果表明本文提出的试验设计方法的正确性和可行性。     

基于遗传算法的最优年终奖分配决策

本文首次将遗传算法引入年终奖分配决策,并编写Matlab程序来实现遗传算法。该方法在年税前收入一定的情况下优化了月工资和年终奖分配方案,从而使纳税总额最小。     

均匀设计的原理与应用

说起试验设计(DOE),人们往往会立刻联想起源于欧美或日本的因子设计(Factor Design)、响应表面设计 (Response Surface Design)和正交设计(Othogonal Design)。这些试验技术的灵活应用确实已经在各行各业取得了一系列成就,产生了巨大的社会效益和经济效益。随着技术工作的深入发展,上述方法有时也不能圆满地解决实际问题。例如当试验的范围较大, 试验因素需要考察较多水平时,用传     

基于遗传算法机械手最优效率的轨迹规划研究

随着工业机器人的发展,对工业机器人的轨迹规划研究也逐步加深。通过轨迹规划可以降低关节冲击和振动优化机器人的各种性能。在大量研究中都是以三次插值样条曲线为拟合曲线,而三次样条曲线产生的振动和冲击相对于B样条曲线较大。所以本文将通过B样条曲线拟合机器人的轨迹,再使用遗传算法全局寻优搜索时间最短的一条轨迹。     

移动办公系统的设计和实现

在移动技术的迅速发展的世界背景下,现阶段,以ARM, Nvidia,Intel的主导下,移动处理器正在以前所未有的速度高速发展着,从起初的单核低频率,到现在的多核高频率,无时无刻不体现着移动处理器技术的迅速发展,在移动处理器技术的发展下,涌现出了一批优秀的智能手持设备厂商,包括苹果,三星,HTC,他们的产品遍布全球,智能移动操作系统也形成IOS,安卓,Windows PhoneOS万花齐放的状态,人们对办公效率的要求也更加迫切。在这些技术的高度发展前提下和人们的需求下,移动办公成应运而生,成为了加快办公效率的不可缺少的一部分,它可以很轻松的应对突发的要求的办公,将成为未来办公系统的发展方向。     

基于单蜂王交配的遗传算法在最优潮流计算中的应用

提出了基于单蜂王交配的遗传算法,并把它应用于最优潮流计算;算法结合动态调整罚函数的方式,将最优潮流问题转化为一个无约束求极值问题,有效提高了算法的全局收敛能力和计算精度。通过对标准IEEE30节点的电力系统进行测试,并与粒子群算法、人工鱼群算法和传统遗传算法进行了比较,结果表明,该算法能够更好地获得全局最优解,在处理最优潮流问题上具有一定的有效性和优越性。     

浅析多层住宅设计与施工中对不均匀沉降的防治

软土层地基的多层住宅建筑有较大的不均匀沉降。此类沉降往往随着时间的增长而加大加多,直至地基下沉稳定后不再变化。本文结合实际对多层住宅建筑设计与施工中,对如何加强防冶地基产生不均匀沉降作以分析。     

建立以均匀设计方法为基础的卷烟工艺革新体系

现代卷烟工艺通过100多年的发展,自动化程度越来越高,影响卷烟质量、效率等方面过程稳定的不确定因子也随之增多,有时会存在10个以上的潜在影响因子,并且因子与因子之间常常存在着较强的交互作用。如果利用传统的全因子试验     

基于贪婪算法的改进自适应遗传算法及其应用

本文将改进的自适应遗传算法和贪婪算法相结合用于0-1背包问题的求解。此算法对交叉率和变异率进行了优化,实现了交叉率和变异率的非线性自适应调整,并对不可行解进行了贪婪修复。实验结果表明,相比传统的自适应遗传算法,新算法收敛速度快,寻优能力强,具有更可靠的稳定性。     

基于遗传算法的物流配送路径选择系统的仿真设计

本文以物流配送路径选择为研究内容,分析物流配送路径选择系统的功能需求,提出仿真系统的架构设计方案,进行实验论证提出一种可行性算法并进行模拟仿真,构建物流配送路径选择系统的仿真模型。     

基于遗传算法的锅炉水位控制器设计

文章分析了锅炉水位控制系统的基本原理及结构,针对传统PID控制器的不足之处设计了基于遗传算法的新型锅炉水位控制器,在此基础上搭建了锅炉水位控制系统。最后,通过仿真验证了该水位控制器在改善水位系统稳态误差及动态超调方面均具有较好的作用。     

基于概念图的片段式移动学习资源的理论设计

随着网络技术与通信技术的迅速发展,移动学习呈现出强大的发展势头,它真正为学习者的随时随地学习提供了可能性,但学习者在移动学习过程中更容易受到外界干扰,而且学习者个性化的学习需求给移动学习资源设计提出了更高的要求,这成为移动学习设计研究中需要解决的主要问题之一.本研究基于课程知识点开展基于概念图的片段式移动学习资源设计,以此验证基于概念图的片段式移动学习资源设计有效性.实验结果表明,相对于传统学习资源,基于概念图的片段式移动学习资源更符合移动学习需求,学习效率更高.     

基于遗传算法的武器系统组合优化方法

组合多样化的武器系统,达到使用效能最优,已成为打赢信息化条件下局部战争亟待解决的一个核心问题。本文采用改进的遗传算法解决了武器系统组合优化问题:采用字符串编码方式,设计应用DP算法、单点交换等规则,为解决武器系统组合优化问题提供了有益的借鉴。将此模型应用于一个实际武器系统组合优化问题,获得了非常满意的结果,证明了算法的可行性。     

基于遗传算法的学校排课系统的设计

排课问题的数学模型，根据课程表编排的特点，以优馋时间和空间两种资源为目标，采用鲁棒性较好的遗传算法，设计了课程表编排系统。     

移动互联时代下财务会计的教学设计与应用研究

百年大计,教育为本。在移动互联时代下,既有的财务会计教学设计无法满足社会会计高端人才的需求。本文在回顾财务会计教学改革相关研究、分析财务会计教学现状存在的主要问题,提出移动互联网时代下财务会计教学模式设计思路：改革教学内容设计,建设应用型教材;完善教学方法和手段,建立“线下+线上”双课堂;改善单一教学评价体系,建立“分数+思想”考核方式。以期促进教师讲学内容和学生自主学习方式的发展,为社会培养更多高层次、创新型、智力型的会计专业人才。     

基于遗传算法的港口堆场入场模型设计

码头堆场的集装箱调度成本过高一直以来都是困扰各港口企业的难题之一。调度成本中又以翻箱成本占最大比重。传统控制翻箱率的方法主要是靠码头调度中心的调度员通过个人经验等方式进行调度控制,不仅对调度员要求很高,而且由于人为判断容易失误,会造成大量翻箱。文中拟通过将堆场流程模型化设计,并通过遗传算法行之有效地模拟出堆场入场的最优方案。     

基于改进遗传算法的物流绩效评价方法

在分析物流绩效关键影响因素基础上,提出采用改进的GA遗传算法应用于物流绩效评价测试。以多个主要影响因子为网络的输入信息,建立物流绩效综评遗传神经网络模型,利用GA较强的全局寻优化能力和BP梯度法较强的局部搜索能力,较快同时又较好地综合评价出网络输出信息的物流绩效等级。进行不同综合评价方法对比,结果表明基于改进遗传算法的评价方法计算速度快、精度高、鲁棒性强,可以有效直观地对物流绩效进行综合评价,具有一定实际应用价值。     

基于遗传算法的车间设备布局优化

对某车间设备布局问题进行数学建模,建立以车间物流成本最小为目标的车间布局优化模型。应用遗传算法设计求解优化模型,根据SLP方法得到的初始布局方案建立初始种群,对该初始种群进行编码、选择、交叉和变异操作,得到最终车间设备布局。基于此,以上海海事大学工程训练中心机械加工车间为案例进行设备布局优化,完成车间物流分析,应用遗传算法对车间进行求解,并通过Matlab软件进行编程运算,得出车间的最优解。     

基于组合遗传算法的大规模物流网络设计

在对物流网络设计中常用的三种算法:遗传算法、生成树遗传算法和混合进化方法进行比较的基础上,提出采用组合遗传算法解决大规模基本物流网络设计程序。在该方法中,物流网络设计问题被抽象为选址-分派问题,并被进一步分解成选址和分派问题,且将分派问题镶嵌在选址问题中。选址和分派染色体分别使用二进制编码和矩阵编码、适值采用物流费用。该方法运算结果显示组合遗传算法比混合进化方法结果更精确,且在大规模问题求解方面速度优于通常的遗传算法。