房地产价格影响因素的实证研究——基于我国各省的面板数据分析

应用1997—2009年全国29个省市的面板数据,分析了影响中国房地产价格的各种因素。在影响房地产价格的众多因素中,主要选取了需求方、供给方以及金融变量进行理论分析,并结合中国房地产市场的实际提出相应假说。实证结果显示,房价推动力的主要来源是需求方,且银行信贷对房价的影响也不可忽视;而供给方的相关变量对房地产价格的影响较小,其中,房地产投资额对房价不具有显著影响,竣工面积对房价的影响较小。依据实证结论,提供了一些对房地产市场调控的政策建议。     

保卫房价

请注意，抑制房地产投资与抑制房价并不是一回事，政府的房地产政策根本无意打压房地产价格，相反，一直是在为维持高位的房价做着努力。     

房价、房地产开发投资与通货膨胀互动关系的研究

从理论层面分析了房价、房地产开发投资和通货膨胀三者之间的互动关系,提出假设。结合中国2001年1季度至2008年4季度的季度数据,利用Granger因果检验和VAR模型进行实证研究。结果表明,房价对房地产开发投资和通货膨胀有显著影响;房地产开发投资对通货膨胀和房价的影响较小;通货膨胀对房价没有显著影响,但通货膨胀对房地产开发投资影响较大;房地产开发投资和通货膨胀对房价的影响程度基本相同;房价比通货膨胀对房地产开发投资影响大。     

房地产政策对房地产价格的影响

房地产是一种具有消费和投资双重属性的特殊商品,其价格不仅受到市场供需的影响,也受消费者预期及政府调控的影响。近年来,中国房价持续攀高,政府不断出政策政抑制房价上涨。不同政策对房产价格影响也不尽相同。结合中国房地产市场现状,通过研究房地产政策对房价的影响,分析总结房地产政策与房价的关系。     

我国房地产调控现状分析

从至今10年的房地产调控来看,房价的增长幅度与GDP、CPI密切相关,而两者相比较而言,CPI与房价的关系更为密切。本文主要从我国的房地产经济结构背景、房地产调控政策、房地产调控现状这三个方面来阐述我国的房地产调控政策。     

房地产税、市场结构与房价

本文在住房流量模型的基础上,构建了一个购房者和开发商的住房市场局部均衡模型,考察了完全垄断和完全竞争情形下房地产税与房价之间的关系。结果表明,无论何种市场结构,提高房地产税均导致房价下降;住房市场垄断性越强,房价越高,房地产税对房价影响越大。笔者对1996-2008年中国33个大中城市数据的检验发现,市场结构对房价影响大于房地产税。房地产税增长率每增加1%,房价增长率将减少0.03%;勒纳指数每增加1%,房价增长率将增加0.16%。房地产税与市场结构相互作用将使房价上涨,但影响微不足道。因此,对住宅开征房地产税,将对房价上涨有一定限制作用,但不能有效抑制房价上涨,而增强住宅市场竞争性、降低开发商垄断具有显著效果。     

工业化战略与房地产市场

当前,全国大中城市房地产市场普遍出现房地产开发投资持续增长,房价持续走高现象。房价持续上升为什么具有普遍性,如何看待房价整体走势,换言之,影响我国房地产市场变动的内在因素是什么。现有研究过分关注短期市场因素对房价的影响,忽视了房地产业发展的长期性分析,无法深刻揭示影响我国房地产市场发展的内在机制。     

中国房地产价格波动的动态分析

本文采用VAR模型对中国房地产市场1991年1月到2007年12月的月度数据进行分析。结果发现房地产需求、中长期贷款额增加以及证券市场的上扬会促使房地产价格上升,而房地产供给和实际利率的增加会降低房价。VEC模型则表明房地产前期价格、房地产供给、中长期贷款额和实际利率是房价短期波动的主要因素。因此增加房地产供给、严格审核中长期贷款可有效减少房价波动并降低房价。     

房地产信贷风险的VAR模型分析——以三亚为例

房价一直是政府、金融机构和老百姓关注的焦点,三亚的房价是否太高,房地产信贷风险与房价到底有什么关系,这些都是值得深思的问题。本文先从理论上分析房地产信贷风险和经济增长、房价等的关系,再结合三亚市的实际数据,采用VAR模型,对三亚的房地产信贷风险进行定量分析,力图得出减少三亚市房地产信贷风险的可行性政策建议。     

房地产税的功能定位——基于房地产税对房价的影响

我国开征房地产税应发挥的作用是筹资功能和调节功能,调节功能主要是调节收入分配功能和优化资源配置功能.其中筹资功能应是主要功能,但是随着我国房地产市场的迅猛发展,房地产税抑制房价上涨的功能被寄予厚望.房价的影响因素有很多,在税收资本化的作用下房地产税在一定程度上会影响房地产价格.但从实践来看,房地产税对房价的调控作用有限,对此我们应该调整态度,正确对待房地产税对房价的影响,重新定位房地产税的功能.     

我国房地产税与房价关系的实证研究

本文以我国1988--2006年房地产税和房价的相关数据为基础,通过协整分析、向量自回归、误差修正和Granger因果检验,研究了我国房地产税对房价的短期影响及两者的长期关系。结论如下：我国房地产税和房价之间存在长期稳定的均衡关系,房价和房地产税存在正相关关系,调高房地产税会引起房价增长;在不考虑地方公共支出对房价影响的情况下,房地产税的长期影响效应要大于短期影响效应;我国房地产税制设置欠完善,房地产税的变化会影响房价,而房价的变化不会影响房地产税。最后,本文提出,应对现行的房地产税收制度进行改革,减少房地产流通环节的税种和税负,开征物业税。     

房地产信贷风险的VAR模型分析——以三亚为例

房价一直是政府、金融机构和老百姓关注的焦点,三亚的房价是否太高,房地产信贷风险与房价到底有什么关系,这些都是值得深思的问题.本文先从理论上分析房地产信贷风险和经济增长、房价等的关系,再结合三亚市的实际数据,采用VAR模型,对三亚的房地产信贷风险进行定量分析,力图得出减少三亚市房地产信贷风险的可行性政策建议.     

房企遭遇空前滞胀性风险危机

2008是中国房地产的敏感之年,更是风险之年!近几年的房地产高热、房价持续快速疯涨,导致房地产未来尤其是房地产未来需求、房价被透支,     

从虚高房价谈宏观调控政策

近十年来,我国主要大中城市的房地产价格快速上涨,房价虚高不下。文章分析了房价虚高,且国家宏观调控收效甚微的原因,提出了不断完善房地产价格调控的方向,以期促进房地产市场健康发展。     

我国房地产投资和宏观金融数据的协整分析

文章利用全国时间序列数据分析房地产投资与宏观和金融因素之间长期协整关系和Granger因果关系,得出房地产开发投资的协整变量有房价、贷款额和利率,人均GDP和股票筹资额是开发投资的因,开发投资是利率和通货膨胀的因。房地产购房投资以房价和销量为代表。房价的协整变量有人均GDP和房地产开发投资,人均GDP是房价的因,房价是利率和通货膨胀的因。房地产销量的协整变量有利率和贷款额,通货膨胀是房地产销量的因,房地产销量和利率存在着双向的因果关系。最后提出政策建议。     

中国房市与股市关联度研究

本文从投资回报角度构建了一个房地产空间市场与房地产资本市场关联度的理论模型。该理论模型显示,本期股价与本期房价呈正相关关系,与下期房价呈负相关关系。本文采用系统GMM估计法对深沪两市61家房地产上市公司1996—2007年度的数据进行实证分析,结果发现,房市与股市具有很强关联度,但房市对股市影响大于股市对房市影响。其次,租金变动对房价和股价变动无显著影响。最后,房价波动具有明显序列相关性,而股价波动具有随机游走特征。     

从虚高房价谈宏观调控政策

近十年来,我国主要大中城市的房地产价格快速上涨,房价虚高不下.文章分析了房价虚高,且国家宏观调控收效甚微的原因,提出了不断完善房地产价格调控的方向,以期促进房地产市场健康发展.     

房地产投资、房地产信贷与中国经济增长

本文使用中国35个大中城市1996-2007年的数据考察了房地产投资、房地产信贷与经济增长的互动关系。实证结果表明,第一,经济增长对房地产投资影响大于房地产投资对经济增长的影响。因此,一旦经济增长出现波动,将导致房地产投资剧烈波动,但房地产投资波动将引起经济增长较小波动。第二,房地产购买对经济增长的影响大于房地产开发投资;信贷对开发商比对购房者更重要。第三,经济增长对房地产信贷的影响大于房地产信贷对经济增长的影响。因此,一旦经济增长下跌,将导致房地产信贷严重萎缩。第四,房地产投资对经济增长的影响大于房地产信贷对经济增长的影响,但经济增长对房地产信贷的影响大于房地产投资对房地产信贷的影响。因此,一旦经济下滑,将严重压缩房地产信贷规模,但对房地产投资影响较小。第五,房价对房地产信贷影响大于经济增长和利率对房地产信贷的影响。一旦房价下跌,房地产信贷将严重萎缩,从而可能引发违约风险和房地产金融危机。为此,政府更应控制房价的过快增长。     

西安市房地产调控政策影响分析

本文介绍了西安市2016-2017年房地产调控的背景,梳理了四次调控政策的内容,并就调控政策对西安市房价和房地产供给、银行信贷、房地产企业资金状况造成的影响进行了深入分析.基于当前调控政策,对西安市房地产市场未来价格走势作出预期,即短期内可控制房价快速上涨势头,但长期看仍有大幅上升空间,应建立长期的配套政策措施,使限购政策长效化.     

我国银行信贷与房地产价格关系研究

文章对银行信贷与房地产价格之间的互动关系进行了完整的作用机制分析,并使用更细致和精确的数据建立VAR模型进行了实证研究。研究发现,银行信贷扩张与房地产价格上涨具有明显的相互推动和加强的作用。具体而言,房地产开发商贷款和个人购房贷款对房价都具有显著的正向影响,同时对来自房价冲击的响应也都是正向的。并且,在房价持续高速上升时期,房地产贷款规模对房价的影响力明显超过贷款利率。