电子商务环境下物流配送中心选址及其启发式算法

电子商务环境下的物流配送中心选址是很复杂的问题，涉及许多因素。考虑电子商务环境下的物流配送特点，将物流配送中心选址模型从变动费用和时间约束的条件上进行修改，建立适用于电子商务环境下的物流配送中心选址模型。与原有模型相比，这些特点使得物流配送中心选址模型在模型的合理性上和实际应用上有了很大的改进。由于选址模型是NP问题，采用启发式算法进行求解。     

电子商务环境下的物流配送中心选址模型

电子商务环境下的物流配送中心选址是个很复杂的问题,涉及的因素很多。本文分析了电子商务环境下物流配送的特点,基于成本最小化的基础上建立了选址模型,与传统的选址模型进行了比较;并通过费用最小化确定配送中心的数量、资源点与配送中心、配送中心与用户的供需关系。     

电子商务环境下城市公共配送中心选址研究

在电子商务环境下,降低成本和提高服务水平的双重目标给城市配送提出了更高的要求,需要推进以社会效益为主要目标,并兼顾经济效益的城市公共配送模式.配送中心选址是城市公共配送发展的关键,利用AHP和TOPSIS相结合的方法可以有效解决影响因素多且难以量化的问题.实证研究表明:广州公共配送中心的最佳选址点在白云区.基于物流总成本最低和二氧化碳排放量最少的双目标模型突破单一的物流总成本最低目标,同时考虑经济效益和环境问题,是一种有效的定量选址方法.     

电子商务环境下物流配送中心的选址方法

建立了一种针对电子商务环境下的物流配送中心选址模型,对于一级配送中心的选址是通过货币尺度来确定;对于二级配送中心是通过费用函数来确定,最后分别对这两个选址模型进行了实证。     

基于微粒群优化算法的物流配送中心选址问题研究

结合物流配送中心选址的特点，建立数学模型．在此基础上研究了基于微粒群算法的物流多配送中心选址问题，得到一种新的多配送中心选址方法。仿真结果证明此方法比传统选址方法更适合多配送中心选址和非线性问题的优化，并且具有传统算法所不具备的灵活性，适用多样的物流配送模型。     

电子商务环境下新型物流配送中心研究

随着电子商务的迅速发展,作为电子商务发展瓶颈之一的物流配送引起广泛的重视.而在物流配送系统中,物流配送中心起着承上启下的作用.配送中心一经选定就将长时间运营,它不仅与运行费用直接相关,对工作效率及物流发展也会产生很大影响.因此,搞好物流配送中心选址对提高整个物流系统的效益具有重要意义.因此,提出了电子商务环境下新型物流配送中心特征及运作类型.     

电子商务下基于灰色聚类理论的配送中心选址决策研究

在电子商务环境下,物流配送功能的重要性及其新的特点要求物流配送中心的选址更加科学合理。基于灰色聚类理论的灰色综合评价方法对备选地址进行综合评价,实例证明了该方法可以综合考虑影响选址的各种因素,在定量化选址的基础上,做出最优的选址决策。     

电子商务下基于灰色聚类理论的配送中心选址决策研究

在电子商务环境下,物流配送功能的重要性及其新的特点要求物流配送中心的选址更加科学合理.基于灰色聚类理论的灰色综合评价方法对备选地址进行综合评价,实例证明了该方法可以综合考虑影响选址的各种因素,在定量化选址的基础上,做出最优的选址决策.     

基于变异系数的可拓模型在配送中心选址中的应用

根据可拓理论的基本方法，选取影响物流配送中心选址的主要因素组成影响因素集，建立物流配送中心选址决策模型。在确定影响因素权重时，选用了变异系数法，避免了人为确定权重的主观性和局限性．增强了决策结果的客观性和准确性，将该模型应用到一个实例当中，证明了该模型的可行性。     

B2C电子商务企业物流配送中心选择因素研究——以京东为例

互联网的高速发展促使传统商业模式向电子商务转变,电子商务也成为各界关注的焦点。电子商务的发展离不开强大的物流支撑,但目前快速增加的订单量与不完善的配送能力之间的矛盾降低了消费者的购物体验。京东商城作为中国大型网络综合零售平台之一,其快速的自营物流体系受到消费者的信赖。文章希望通过研究京东商城七大物流配送中心的人口、自然、交通、经济、运输情况,分析总结各类因素对于京东物流配送中心选址的影响,为其他电子商务企业进行配送中心选址提供一定的借鉴。     

基于遗传算法的配送中心选址问题研究

以绵阳市配送现状为背景,在充分考虑配送中心利益的基础上,考虑了配送中心选址地点、建设费用以及配送中心车辆调度等因素,基于遗传算法提出一种新的选址模型,最大限度上降低物流配送成本。     

基于遗传算法和模糊综合评价法物流配送中心选址研究

本文给出了关于配送中心选址的0-1混合整数线性规划模型,该模型要求在一些已知的备选点中选出一定数目的地点作为配送中心;并求出配送网络中的物流量,使配送网络总费用最小.由于这类模型属于NP难问题,为更好的求解此类问题,提出了定量化的遗传算法与定性化的模糊综合评价法相结合来确定配送中心地址的方法.     

柳州工业配送中心发展问题与对策研究

柳州是广西最大的工业基地,也是全国重要的工业基地。工业物流是工业生产必不可少的环节,而工业配送中心建设则是工业物流的关键环节。柳州工业配送中心虽然伴随工业的高速发展取得了较大的成绩,但是仍然存在工业企业物流业务剥离不足、信息难于共享、标准化运作等方面的问题,只有在充分整合资源、加大融入工业产业链的力度、加强信息技术的运用等方面着手,才有可能在新的阶段得到顺利的升级和发展。     

基于启发式算法的物流配送中心选址研究

目前,物流已成为企业第三利润源泉,是现代化生产的重要组成部分,合理的物流网络规划对企业至关重要。其中,配送中心作为联结着需求点和资源点的桥梁,在整个物流网络中起着举足轻重的作用,配送中心的选址问题更是备受关注,精准的选址方案可以提高物流网络的整体效益,节约企业的运作成本。     

层次分析法在危险品配送中心选址决策中的应用

危险品配送中心选址是一类特殊问题的选址,文章通过建立危险品配送中心选址影响因素的层次分析评价模型,计算出各影响因素的权值,从而确定选址决策的主要影响因素。通过分析得出层次分析法在选址问题的决策中具有很好的效果     

基于重心法的应急物流中心选址初探

文章针对应急物流系统对时间的特殊要求,利用重心法建立了应急物流中心的选址模型。结果表明:重心法是一种简便、工作量较小的方法,能较好地简化应急物流中心的选址问题,具有较强的实用性。     

多配送中心的煤炭运输联盟车辆调度问题研究

建立多个煤炭运输配送中心,将煤炭运输的第三方物流以物流联盟的形式组织在一起,根据客户的需求量和煤配中心的存储量和车辆等信息,建立物流联盟的煤炭车辆调度模型,并采用免疫克隆选择算法进行求解,实验分析表明模型和算法是有效的。     

浅析配送中心选址的研究背景现状及意义

配送中心的选址工作是启动配送中心所有工作的首个环节,配送中心位置恰当与否,直接关系到整个配送系统效率和总的物流成本以及服务水平的高低,所以配送中心选址对企业的运营产生着深远的影响。