市场调研企业服务质量的测量与关键影响因素筛选

市场调研行业发展迅速,企业间的竞争也愈发激烈,提高服务质量是市场调研企业提高竞争力的有效途径。针对市场调研行业的特点,以SERVQUAL服务质量测量模型为基础,设计合适的模型为调研企业服务质量的测量提供参考。然后采用偏最小二乘回归方法筛选影响市场调研企业服务质量的关键因素。通过对RS市场调研公司的实证研究,验证了测量模型的有效性,并针对筛选出的影响RS公司服务质量的关键因素提出改进建议,以期提高客户满意度,扩大市场占有率。     

分数布朗运动环境下的美式看涨期权的定价方法

在分数布朗运动模拟算法基础上,提出了分数布朗运动环境下标的资产价格过程的一种数值模拟方法。然后应用于欧式和美式看涨期权定价。结果表明,该方法具有很快的收敛速度,而且基于最小二乘方法和偏最小二乘方法的美式看涨期权价格,都与对应的欧式看涨期权价格几乎完全一样。这恰恰验证了不支付红利的条件下,美式看涨期权不应该提前执行的理论论断。     

区域物流通道容量预测研究

将偏最小二乘回归模型与灰色GM(1,1)校正模型进行有机结合,建立组合预测模型,取得了令人满意的预测精度,为区域物流通道容量预测提供了一种新的思路和方法.     

区域物流通道容量预测研究

将偏最小二乘回归模型与灰色GM(1,1)校正模型进行有机结合,建立组合预测模型,取得了令人满意的预测精度,为区域物流通道容量预测提供了一种新的思路和方法。     

基于偏最小二乘的泰国菠萝出口影响因素实证研究

本文采用偏最小二乘回归模型(PLS),以泰国菠萝贸易为例,通过变量投影重要性准则筛选自变量,由交叉有效性提取主成分,进而建立偏最小二乘回归模型。深入分析了各指标对泰国菠萝出口贸易的影响。研究表明泰国菠萝出口与原料价格及工厂生产加工速度密切相关,并且偏最小二乘回归的拟合效果优于普通最小二乘回归。     

成分数据偏最小二乘 Logistic回归模型及其应用

成分数据由于存在定和约束和多重共线性,在进行传统的logistic回归建模时遇到了困难。本文在对称logratio变换和偏最小二乘logistic回归技术的基础上,提出了成分数据偏最小二乘logistic回归模型,较好地解决了成分数据的logistic回归建模问题。应用此方法,本文研究了中国三次产业就业结构与人民生活水平之间的关系。结果表明,该模型在有关结构问题的logistic回归建模中具有很好的适用性。     

服装贸易公司服务质量的影响因素分析

从2005年1月1日以后，根据WTO协议，取消了对中国纺织品的配额限制，中国的纺织业进入后配额经济时代，一方面可以促进物美价廉的中国纺织品的出口，中国的服装贸易公司面临着第二次腾飞的契机：另一方面配额的取消使原来没有能力出口的中小企业可以自主地进行出口贸易，又加剧了对定单和服装采购商的争夺，他们必然会充分利用自身的小、快、灵的优势，参与市场的争夺，服装贸易公司面临更加残酷的挑战。因此，服装贸易公司要想在激烈的市场竞争中胜出，必须加强其自身的优势，而服装贸易公司依赖生存发展的就是为顾客提供满意的服务，     

冻融作用下混凝土氯离子扩散模型的研究

通过对混凝土氯离子扩散系数影响因素分析总结,采用偏最小二乘回归分析模型,对冻融作用下混凝土氯离子扩散模型进行探究,认为偏最小二乘法可以克服扩散系数影响因素之间多重共线性和样本数量少的问题,根据所建的数学模型表达式系数,在一定情况下,增加降低水灰比、水胶比,或者增加掺合料掺量、含气量,都可以降低冻融作用下混凝土中氯离子扩散系数。     

房价影响因素的实证分析——以青岛市为例

运用SPSS软件,以人口、人均GDP、住房销售面积和房地产开发投资为自变量,采用2000～2009年10年的数据,建立了多元线性回归模型,对青岛市房价这一因变量进行了模拟分析。模型通过各种检验,得出了影响青岛市住房价格最重要的因素是市区人口这一结论,说明青岛市有效的需求增大,是抬高住房价格十分重要的因素,这在一定层面上说明了青岛的住宅市场的价格是比较正常的价格。     

提高网上商店服务质量的方法研究

中国的网上商店进入了良性且快速的发展阶段,竞争越来越激烈。企业要想获得市场必须重视其服务质量。本文对如何提高网上商店的服务质量提出了自己的见解。     

计算机网络服务质量优化方法研究综述

基于优化方法的机制设计与性能评价成为了当前网络服务质量领域中的一个前沿研究领域。本文简述了在网络上实现服务质量的现状和解决方案,分析和总结了服务质量保证的关键技术的原理和特点,最后展望了网络服务质量技术的发展。     

基于自相关的自回归模型参数的折扣最小二乘估计

本文简要介绍了基于自相关的自回归模型参数的折扣最小二乘估计。     

服务质量管理差距测评模型研究

一、引言 西方大部分国家已经进入或正在进入服务经济时代，服务收入成为财富的主要来源，服务质量管理逐渐成为国内外研究的热点。Parasuraman．Zerithaml和Berry（1985）提出了服务质量差距分析模型（ServiceQualityModel）。分析了服务传递过程中的5种差距，其中4个差距来自服务组织内部，称为服务管理差距fGapsontheServieeMarketer’SSide）．另一个与顾客相关。称为服务质量差距（GapsontheCustomer’SSide）。随后，他们于1988年又提出了服务质量差距评价模型——SEROUAL模型，该模型的基本思想是通过测定顾客对服务的感知（Perception）和期望（Expectation）之间的差距来测量服务质量差距。这两个模型的目的是通过对一系列服务质量差距的分析和测量，发现存在于服务系统内部和外部的质量问题及其产生的原因，帮助服务企业的管理者了解如何改进服务质量。     

飞机机体研制费用的偏最小二乘回归分析

本文分析了普通最小二乘回归方法在飞机研制费用建模中所面临的困难和偏最小二乘回归方法在此问题上的优势;简述了偏最小乘法回归方法的原理和建模步骤;结合实例对飞机机体研制费用进行了回归分析,结果表明,偏最小二乘回归模型有效克服了自变量的多重相关性问题,解释性好,精度高,对国产军用飞机的研制费用建模是一种十分有效的方法。     

基于主要战技指标的无人机系统采购成本快速估算方法研究

随着现代先进无人机成本越来越高,如何在只有主要战技指标的情况下快速估算无人机系统采购成本,已经成为人们普遍关注的问题。本文通过收集国外20余种无人机型号的技术、成本数据,采用偏最小二乘法进行建模,得到按主要系统分解的无人机系统采购成本的快速估算模型,并以应用于国内无人机型号成本的测算工作中,收到了良好的效果。     

基于PLS的涡扇发动机直接使用经济性建模的分析

在本文中,笔者拟在气动热力学研究基础上分析影响直接使用经济性的因素,考虑到偏最小二乘回归方法在处理小样本多元数据方面的优势．建立了基于偏最小二乘回归的涡扇发动机直接使用经济性参数模型,确定了发动机工作过程参数和外形参数对直接使用经济性参数的影响重要程度,并进行了实例计算,说明了模型的有效性。     

CAPM在我国股票市场中的应用

结合中石化这只股票和上海证券交易的所的历史数据,着重研究了β系数对证券组合系统风险的解释能力,通过对资本资产定价模型（CAPM模型）进行实证研究,发现CAPM模型的β系数对市场风险的度量有较为显著的作用。     

CAPM在我国股票市场中的应用

结合中石化这只股票和上海证券交易的所的历史数据,着重研究了β系数对证券组合系统风险的解释能力,通过对资本资产定价模型(CAPM模型)进行实证研究,发现CAPM模型的B系数对市场风险的度量有较为显著的作用.     

具有AR(p)误差的半参数回归模型的参数估计

近年来,半参数模型是处理回归问题的有力工具,进年来,已经成为当今回归分析的热点,引起了众多学者的关注。文章研究了具有AR(p)误差的半参数回归模型,首先对其误差的相关性进行了消除,然后将模型转变成为经典的半参数回归模型,运用惩罚最小二乘估计方法对模型参数进行了估计。     

面板数据分析中含两阶段自回归残差的单因素误差分量模型研究

在面板数据分析中残差自相关使得参数估计更加复杂。本文提出了含两阶段自回归残差的单因素误差分量模型,并推导了在这一模型中如何计算广义最小二乘估计量及其相关性质。