绿色信贷对重污染企业投融资行为的影响研究

绿色信贷作为我国重要的绿色金融产品之一,能够通过信贷审批制度影响我国企业发展。文章采用2008-2021年我国沪深A股上市公司的非平衡面板数据作为原始样本,以2012年《绿色信贷指引》实施为时间节点构造准自然实验,采用双重差分模型探究了绿色信贷对重污染企业投融资行为的影响。研究发现：受绿色信贷政策影响,我国重污染企业的投融资水平显著降低;对股权性质、企业规模等异质性分析发现,我国绿色信贷的实施存在着一定程度的信息不对称性;进一步机制检验发现,《绿色信贷指引》能够通过增加企业的税务负担与抑制企业的非效率投资程度来显著影响企业的投融资行为。     

融资约束还是转型激励？——绿色信贷对我国重污染企业TFP的影响研究

基于双重差分模型构造准自然实验,利用2007—2020年我国沪深两市上市公司构建实验样本,研究绿色信贷政策对重污染企业TFP的影响效果与机制。结果发现：绿色信贷形成的融资约束抑制了TFP的提升,并且这种抑制作用大于投资价值和研发投入对TFP的促进作用,从而导致绿色信贷对我国重污染企业TFP产生显著负面影响。鉴于此,我国应进一步完善绿色信贷政策,特别是加强对重污染企业转型升级活动的融资支持,通过约束与激励相结合以更好地提升企业TFP。     

数字化转型对重污染企业绿色投资效率的影响

通过数字化转型提升重污染企业绿色投资效率是实现其绿色转型的新渠道,以2016—2020年我国沪深A股上市重污染企业数据为基础,分析数字化转型对重污染企业绿色投资效率的影响及机制。研究发现,数字化转型能够显著提高重污染企业的绿色投资效率,内生性和稳健性结果表明以上结论仍然成立。从作用机制看,数字化转型会通过改善信息不对称、降低代理成本、缓解外部融资约束提高重污染企业的绿色投资效率。异质性分析表明,数字化转型可以显著提高受到重点监控以及非国有、规模较大及反应型环境战略的重污染企业的绿色投资效率。研究结论丰富了数字化转型与重污染企业绿色投资效率的相关研究,也为如何提高重污染企业绿色投资效率提供了新的方向。     

绿色信贷是否影响重污染企业的投融资行为？

在“十三五”供给侧改革和建设美丽中国的新时期,如何更好地推进绿色金融创新、淘汰落后产能并加大对环境友好型企业的金融支持,从而引导和推动产业转型升级已成为一个亟待研究和解决的重要课题。本文以2012年《绿色信贷指引》正式实施为事件构造准自然实验,首次运用双重差分法考察绿色金融政策对重污染企业投融资行为的影响,发现重污染企业的有息债务融资和长期负债均显著下降且高排放地区国有大型企业的降幅最大,同时,国有、大型重污染企业的新增投资显著减少,另外,重污染企业的债务成本显著上升且经营绩效大幅下滑,表明绿色信贷具有显著的融资惩罚效应和投资抑制效应。本文的研究结果表明,大力推动绿色信贷、不断完善绿色融资、切实引导资金流向资源技术节约型和生态环境保护型产业,是加快转变经济发展方式和促进生态文明建设的重要任务。     

商业银行绿色信贷助推能源央企低碳转型研究

能源央企是落实“双碳”目标的关键角色,绿色信贷在绿色低碳发展中有着重要的经济激励作用,商业银行绿色信贷助推能源央企低碳转型的研究受到更多关注。本文从理论基础和政策背景出发,分析当前能源央企绿色低碳转型的实践路径以及商业银行绿色信贷助推能源央企绿色低碳转型中的实践探索,针对存在的薄弱环节提出对策建议。     

资本要素市场扭曲对绿色信贷的影响及机制研究

作为支持绿色低碳转型的重要金融制度安排,绿色信贷的健康发展离不开统一开放、竞争有序的资本要素市场。本文基于中国2007—2019年30个省（自治区、直辖市）的面板数据,深入考察了资本要素市场扭曲对绿色信贷的影响及作用机制,研究发现：资本要素市场扭曲将助推高污染行业发展,抑制企业创新投入,增加商业银行信贷风险,进而抑制绿色信贷规模。此外,本文识别出在资本要素扭曲程度、时间及区位条件差异下,资本要素市场扭曲对绿色信贷的抑制作用也存在显著差异。相关结论为政府进一步深化资本要素市场化配置改革、制定更为有效的差异化绿色信贷政策提供有益参考。     

中国绿色金融发展的碳减排效果研究--以绿色信贷与绿色风投为例北大核心CSSCI

本文以绿色信贷、绿色风投为绿色金融的代表,基于中国23个省(市)2006-2016年的数据,构建动态面板数据模型,从整体和分组两个层面实证研究绿色金融的碳减排效果。结果表明:单独考虑绿色信贷、绿色风投,两者均能抑制碳排放;将两者纳入同一个模型,除低碳排放组外,省级及其余组别的绿色风投系数均不再显著;费舍尔组合检验表明,高、低碳排放组的绿色信贷、绿色风投的碳减排效果无显著性差异,但高、低绿色信贷组的绿色信贷、绿色风投的碳减排效果存在显著性差异;绿色信贷与绿色风投之间不存在显著的"挤入效应"或"挤出效应"。     

绿色信贷政策提升了中国重污染行业的绿色全要素生产率吗?北大核心

大力推进绿色信贷等绿色金融政策是中国实现“双碳”目标重要的助推器。本文以原银监会颁布《绿色信贷指引》政策作为准自然实验,以2003—2018年39个工业行业数据为样本,运用双重差分法考察绿色信贷政策对中国重污染行业绿色全要素生产率的影响。研究发现:绿色信贷政策降低了重污染行业的绿色技术进步率,但显著提高了重污染行业的绿色效率,最终显著提高了重污染行业的绿色全要素生产率。本文基于行业视角的中国经济实践证据丰富了绿色信贷政策效果研究,为中国实现“双碳”目标提供了重要政策建议。     

绿色信贷政策能促进重污染企业的绿色创新吗

绿色信贷是助力污染企业绿色转型、落实碳达峰碳中和重大决策部署的重要实践探索。本文以2012年出台的《绿色信贷指引》为准自然实验,选取2007—2017年我国制造业A股上市企业为样本数据,采用双重差分模型评估了绿色信贷政策对重污染企业绿色创新的影响效应和机制。研究结果表明：绿色信贷政策的出台挤出了重污染企业的绿色创新,并且挤出效应在小规模的民营企业中更加明显。进一步研究发现,当重污染企业的环境责任表现良好或享有政府环保补助时,绿色信贷政策能激励重污染企业的绿色创新。机制分析表明,绿色信贷政策主要通过提高企业融资约束、减少长期贷款和企业研发支出的途径抑制重污染企业的绿色创新。以上研究结论对于更好地发挥绿色金融的资金配置作用、推动企业绿色转型具有一定的借鉴意义。     

绿色公共投资对绿色城镇化发展的影响研究北大核心

在推进“双碳”目标和城镇化亟须绿色转型的背景下，绿色公共投资对绿色城镇化发展存在显著积极影响。实证分析表明：（1）从全国层面看，绿色公共投资对绿色城镇化发展水平存在显著的“类U”型关系；（2）从区域层面看，在中部和西部地区，绿色公共投资对绿色城镇化的影响比东部地区更加显著；（3）在绿色公共投资影响绿色城镇化发展的路径中，绿色技术进步存在显著的中介效应，且中介效应占比为23.1%。在策略问题上，应采取加大绿色公共投资力度、优化绿色公共投资区域配置结构、强化绿色公共投资监管等措施，积极发挥绿色公共投资提升绿色城镇化发展水平的效能。     

论国有商业银行信贷权治理的经济性与合理性北大核心

据调查 ,国有商业银行不少分支行的不良资产中 ,有相当一部分与信贷权的不当运用呈正相关关系。究其治理原因在于 :以审贷部门分离为基础 ,以审贷委员会为核心的多层级、诸环节的治理模式 ,具有信贷权主体性管理尚不规范、信贷决策人与审贷委员会之间法治关系矛盾、信贷权的程序性保护规定不尽完善等问题。以至使贷款的经营责任难以区分 ,治理效果趋于低效或无效 ,治理模式具有不经济性。因此 ,应当按照“以落实经营责任来强化信贷权的治理 ,并以经济合理的方式去追究经营责任”的原则来解决问题。对此 。     

绿色信贷对银行不良率的影响研究

绿色信贷是银行业金融机构服务生态文明建设、助力绿色发展的重要途径和手段.本文在总结了相关理论及实证研究的基础上,选取了14家代表性商业银行2012—2018年的相关指标进行实证研究,通过设定研究假设、引入多个模型回归结果进行比较分析,重点讨论了在外部市场环境影响下,商业银行发展绿色信贷对其不良率的影响.研究结果显示,在引入外部市场环境因素,并控制了商业银行资产规模、利润、盈利能力、资本充足率等经营绩效指标的情况下,发展绿色信贷可以助力商业银行改善资产质量和提升经营管理能力.最后,本文从政策引导、科技运用、产品创新等方面提出了相关建议.     

绿色信贷对商业银行信贷风险的影响

绿色信贷为新能源等环保产业的发展提供了重要支持。通过选取13家商业银行2007～2021年的数据,实证分析了绿色信贷对商业银行信贷风险的影响效应。实证结果显示,银行积极开展绿色信贷业务有助于降低商业银行信贷风险。因此,建议银行大力推广绿色信贷业务,加强对借款人的审核和管理,确保资金用于符合环保标准的项目,促进经济绿色可持续发展。     

绿色金融发展对区域碳排放影响研究——以绿色信贷、绿色产业投资、绿色债券为例

推动绿色金融发展是助力生态文明建设的重要途径。基于作用机理分析,以绿色信贷、绿色产业投资、绿色债券为例,使用2009—2019年30组省级数据从整体与区域两方面对绿色金融的碳减排效果进行考察。研究发现,整体分析中各绿色金融业务发展都有显著减排效果,但在交互项中绿色信贷与绿色债券组合表现出负调节效应,其余组合为互补效应。区域分析中,西部地区绿色产业投资减排效果较强,绿色信贷偏弱;中部地区绿色债券对区域碳排放未产生显著影响,互补效应也只存在绿色信贷与绿色产业投资间;东部地区单一或交互项与区域碳排放均呈显著负相关关系,减排效果最优。     

绿色信贷对能源消费结构低碳化的影响研究

随着绿色信贷规模的扩大,节能环保产业和新能源行业不断成熟,我国能源消费结构也得到了优化调整。本文分析了绿色信贷对能源消费结构的影响机理,并选取2007—2016年30个省市自治区的面板数据进行回归分析。结果表明:绿色信贷通过扩张效应、技术效应和反馈效应推动能源消费结构低碳化;绿色信贷比率与能源消费结构存在关联关系和双向格兰杰因果关系;我国整体绿色信贷比率对能源消费结构优化效果显著。本文认为,要以政策为导向推动绿色信贷规模扩大,合理配置贷款资源,促进能源消费结构低碳化。     

绿色金融发展对企业转型升级的影响研究

推动高耗能产业较好较快地完成绿色转型升级对于践行绿色发展理念、助力实现碳达峰碳中和目标具有重要意义。近年来,在绿色发展政策的引导下,金融机构普遍加大了对绿色产业的支持力度,降低了对高耗能产业及项目的融资支持,这对高耗能企业转型升级存在的影响值得深入研究。本文基于2010—2020年671家上市高耗能企业的相关数据建立了面板模型并进行实证分析,研究绿色金融发展对高耗能企业转型升级的推动作用,以及低碳试点区域、企业类型、企业规模等因素对绿色金融促进企业转型升级产生的差异性影响,在此基础上提出了对策建议。     

绿色信贷对空气治理的综合效果评价——基于全国31个主要城市的实证数据

空气质量是打造美好中国的关键之一,是链接经济发展与生态环境的重要纽带,通过绿色信贷推动资本流向空气质量治理,并对其成效做出全面评估的决策非常关键。根据近年我国31个重点城市的有关数据资料,分别采用TOPSIS和DEA-BCC模式,从治理效率、治理效果的角度综合评价绿色信贷在治理空气污染中的效果。依据其评价结论绘制治理效果的分布图,并通过模糊BORDA法弥补绘制图所欠缺的部分,从而得到最终的结论,在此基础上提出相关有效建议。