浅析“大数据”在税收征管中的应用和前景

在数据爆炸时代,对数据的深入挖掘将改变人类看待事物的角度,2014年两会"大数据"首次写入政府工作报告,未来想要建立"智慧型政府","大数据治国"必将成为重要的一环。本文通过对目前我国税收征管过程存在的问题进行分析,找到其与大数据技术的契合点,探讨大数据技术在税收征管中应用的可能性,并对如何将大数据技术与税收征管良好地结合,提出从税收工作理念到实际的应用机制和制度保障方面的建议。     

大数据时代下电子商务税收征管研究

近年来,网络购物迅猛发展。网络购物在给我们带来诸多便利的同时也引来了不少新的难题,比如电子商务税收征管的问题。随着当今信息技术的发展,互联网的广泛应用,大数据为解决电子商务税收征管这一难题提供了新的思路。在调查当前我国电子商务税收征管现状,分析在税收征管过程中遇到的问题后,就如何利用大数据进行税源控制、税款征收等方面提出了建议。     

基于大数据的税收经济分析和预测探索

随着我国信息技术不断发展,大数据技术在当今社会上的应用频率越来越高,在推动社会建设及行业发展的同时,可为企业获取更高经济收益奠定技术基石。本文通过对大数据背景下,税收经济分析和预测方略进行分析,以期为推动税收行业良性发展,提供行之有效的理论参考依据。     

大数据时代下税收管理改革研究

大数据时代,为我国税收管理带来机遇的同时也带来了不小的挑战。在大数据的巨大作用下,营销模式和生产模式不断创新,税收治理也探索出新的方式、方法。税务部门广泛使用大数据开展征税纳税和税收风险管理工作,将大数据的支撑作用充分展现出来。遗憾的是,对大数据的利用还处于初级阶段,在理论、方法上的研究还非常薄弱,更没有建立与之相联系的制度体系。本文以问题为导向,通过分析大数据背景下税收管理的不足,提出推动税收管理改革的对策。     

大数据驱动下电商直播税收筹划现状研究

电商直播在新冠疫情期间快速发展,在一定程度上弥补了传统线下销售模式的不足。在电商直播带货过程中,主播与粉丝之间的互动与销售行为使得主播和粉丝之间的互动和销售行为更加贴近生活。因此,电商直播的税收筹划受到了广泛的关注与重视。     

基于大数据技术下税收风险管理体系研究

大数据时代,数据成为税收治理的战略资源。运用大数据的技术,可以提升税务机关决策的科学性,助推管理的智能化和操作的精准性。针对传统纳税评估效益不高的现状,分析税收风险管理的现状和难点,提出优化税收风险管理工作流程、利用大数据技术搜集分析数据信息、构建基于大数据技术的税收风险体系模型,并用整合的新技术对案例公司进行风险评估,以实现实务中的运用。     

大数据下民营企业税收筹划路径探究

随着大数据的兴起,越来越多的民营企业开始重视税务筹划。通过合理的税务策略,企业可以提高整体效益,促进长期健康发展。因此,民营企业需要深入理解税务筹划并找到有效途径来应对相关问题。本文简要阐述了在大数据时代下强化税收筹划的意义,并分析了民营企业在税收筹划中面临的问题。同时,探讨了大数据时代下民营企业强化税收筹划的途径,以期为企业提供参考和借鉴。     

大数据思维在税收风险管理中的应用

近几年来,随着信息技术的飞速发展,其在社会中的应用也越来越广泛。如今,整个社会也已经成为了一个信息化的社会。在这样的背景下,税收风险管理的模式也发生了一定的变化,"信息管税"也由之出现。但是,从某个角度来说,仅仅只是将"信息管税"当作是税收风险管理的一种变革,却又是比较片面的。"信息管税"在未来的走向,也将是一种应用大数据思维的全方位改革。在本文中,就针对这方面的内容进行了相应的分析。     

大数据背景下税收风险监控体系建设

现阶段大数据背景之下,为了进一步探索税收之中的风险监控体系,研究其建设策略,文章针对当前现状进行了深入分析,并且分析了税收风险控制的根基、关键以及核心,简单叙述了将当前大数据技术应用其中的必要性,最后从数据挖掘、技术应用、关系处理以及流程优化四个方面说明了现阶段风险监控体系建设的基本策略。以此来提升税收的管理水平以及管理效率,使得税收步入现代化发展之中。     

探析大数据下的企业税收风险防范策略

随着互联网技术在当今世界的广泛应用,我国也逐步加快数字化管理的进程。 大数据分析、云计算已经扩展到政务、经济、民生等各个领域。 税务部门是管理我国税收工作的重要单位,也是监督我国企业依法纳税的关键部门。 在当前的大数据时代背景下,税务部门也不断进行系统改革,逐步实现金税三期到金税四期的软件系统改革,在数据抓取、数据汇总、数据分析上,可以实现对企业涉税信息的集中管理,通过银行系统、工商系统、税务系统、社保系统等多个途径的信息共享,可以有效实现对企业的监督与管理,防止企业出现偷税、漏税、逃税等不合法现象的发生。 在这种强有力的监管下,也要求企业必须及时发现税收风险,完善内部管理制度,及时更新财务软件系统,加强企业财务部门团队建设,减少税收风险,保证依法纳税。 因此,在此时代背景下,探析企业税收风险防范策略具有十分重要的意义。     

浅析大数据时代云会计在税收业务中的应用

随着网络科技的不断发展和社会经济水平的不断提高,企业和政府对于会计工作的要求也在增加.在网络信息技术全面发展的大环境之下,云会计成为了一种新型的会计信息化模式.尤其针对税收业务工作来说,云会计为其提供了巨大的发展机遇.本文首先对大数据时代云会计的内涵与特点进行分析,其次针对现阶段我国大数据时代税收业务中主要存在的问题进...     

大数据时代的商业银行数据治理研究

随着社会经济的不断发展和信息技术的飞速发展,经济发展的主题逐渐转变为高质量发展和大数据技术。在新常态经济时代的背景下,银行业数据管理是高质量发展的主要内容,是经济信息化的重点发展内容,给大数据技术带来了新的机遇和困难。基于此,文章就大数据时代的商业银行数据治理展开研究。     

大数据时代下构建现代税收征管体系的有效策略分析

自从进入21世纪以来,我国的经济实力和科学技术不断得到创新和提高,网络信息技术也是处于迅速发展的状态,为我国进入大数据时代打下了坚实的基础。然而大数据时代对我国税收征管的影响是两方面的:一方面为我国税收征管改革提供了新的机遇,另一方面也使我国面临着严峻的挑战。本文通过对大数据时代下的税收征管体系中存在的问题进行分析研究,并提出相应的解决措施,以期望对我国的税收征管方面产生积极的影响。     

大数据视角下的区域税收发展不平衡探析

我国区域经济发展差距一定程度上体现在税收缺口的不平衡。本文选取中国31省份30多万规模以上工业数据,以适合大数据分析的机器学习作为核心算法,从税收流失的视角分析地区之间的税收差异。结果表明,在同等税收政策的前提下,省份之间的流失金额、流失率、流失户、流失户比差异明显。因此,税务机关应以互联网+以及大数据为契机,科学识别区域税收流失差异,促进区域税收征管平衡,保证经济税收的良性发展。     

大数据视域下不动产交易税收风险管理策略探讨

在大数据时代,不动产交易税收风险管理成为一个重要的课题。不动产交易涉及大量的资金流动和税收征收,因此如何有效管理和控制税收风险对于国家财政稳定和经济发展至关重要。传统的不动产交易税收风险管理方式存在一些问题。随着大数据技术的发展,不动产交易税收风险管理面临新的机遇和挑战。通过对大数据的分析和挖掘,可以发现不动产交易中存在的潜在风险因素,并采取相应的措施进行预防和控制。然而,目前对于大数据视域下的不动产交易税收风险管理策略的研究还相对较少,尽管一些研究已经开始关注大数据在税收风险管理中的应用,但仍存在一些问题需要解决。因此,本文旨在探讨大数据视域下不动产交易税收风险管理策略,以期为相关领域的研究和实践提供参考和借鉴。     

大数据是构建税收“新常态”的催化剂

在经济新常态这一新的历史起点和时代背景下,提出要科学认识和积极应对税收新常态,进而具体阐述了税务部门服务纳税人、税收法定、税源管理的分级分类+专业协作模式三大税收工作新常态,结合大数据的概念及其特征及其在解决税收信息不对称、促进税收制度建设、充分发挥税收作用方面具有独到的优势,提出并分析了大数据对构建税收新常态的促进作用,以期构建税收新常态时利用好大数据。     

基于大数据的税收管理问题研究

随着我国国民经济建设的快速发展,企业税收管理取得了良好的发展成果,因此,国家的税收管理体制已经得到了适当的调整,企业的税收相关法律和行政法规也在日益完善。“营改增”税收政策全面实施以来,财政部、国家税务总局先后就企业开发企业涉税事宜发布了一些政策公告。这些税收相关政策的优势为企业开展税收筹划管理提供了许多法律和政策制度保障。但是,由于企业税收管理涉税项目种类多、税负重的影响,企业税收管理的此类税收筹划管理仍存在一定的风险。因此,文章对大数据背景下的税务管理进行了分析,从税务管理政策、数据获取、构建税务风险模型等方面提出了有针对性、高效的税务管理建议,以完善我国的税收管理体制。     

基于大数据的企业智慧税务管理体系研究

本文研究基于大数据技术的企业智慧税务管理体系。在当前信息化时代,大数据技术的应用对于企业改进税务管理具有重要意义。通过对大数据技术进行深入分析,本文提出了构建智慧税务管理体系的方法,以数据采集、存储、处理和分析为基础,结合税务法规和企业实际情况,实现税务管理的智能化和精细化发展,为企业税务管理提供了新的思路。同时,本文还探讨了智慧税务管理体系的发展趋势,为企业税务管理的发展提供了参考。     

大数据背景下的税务管理

随着技术的进步,我国逐渐步入了大数据时代,经济、社会随之发生了深刻变革。为适应新形势的变化,传统的税务管理也应及时从税务管理体系优化、税收风险控制、微观税收数据体系变更等方面进行相应的改革。