银行核心业务系统备份恢复方案的实现

随着银行核心业务系统由单机版、网络版发展到现在的大型机群协同集中作业,相应业务数据也由以前的分布模式演变到现在的高度集中模式,由此也带来了系统管理的集中和风险的集中。如果核心生产主机一旦发生宕机事件,银行将面临所有网点及业务的停顿,更为可怕的是可能丢失业务数据,其结果不堪设想。因此系统安全稳定运行是银行业务发展的基础和保证。为了保证银行核心业务系统7×24小时不间断运行,建立一套完备的业务系统备份恢复方案显得尤为重要。本文针对银行一级分行采用机群方式实现核心业务数据集中后,该怎样实现系统的备份恢复方案作个…     

如何给银行数据上“保险”?

近年来,银行数据大集中成为银行信息化建设的热点。但是,银行数据大集中同时也意味着风险的集中。数据大集中后,一旦数据中心遭到灾难打击停止服务,将引起银行业务停顿、营业额损失、客户流失,甚至会引起社会的动荡和法律纠纷。据专家解释,灾难备份是指利用技术和管理的手段,确保在灾难发生后,银行的关键数据、数据处理系统和业务可以恢复的过程,其最终目的是保证在灾难发生后的指定时间内恢复既定范围的银行业务。     

数据集中及资源整合的风险控制

随着信息技术的发展,特别是网络系统的普遍应用,近年来银行信息化建设实现了新的飞跃.从1999年以数据集中及资源整合为代表的银行综合业务系统、全国支付清算系统、银行卡综合处理系统、企业征信系统等一大批工程已经完成.这些系统的投入使用,为社会经济的发展提供了有力支持,也创造了不菲的经济效益.同时,数据集中及资源整合,为银行的业务创新和业务发展注入了新的活力,也为银行信息的综合开发使用提供了良好的应用平台.可以说数据集中及资源整合是金融信息化建设的重中之重,也是金融信息化"十一五"规划的重要内容.在做好数据集中及资源整合工作的同时,我们还要高度重视由此带来的金融风险和技术风险,更要加快风险控制及重要IT系统的应急系统的建设,以保证银行业的各项业务稳健运行.     

个人重要客户服务系统的设计与实现

在实现数据大集中之后，银行的主要业务数据被集中到一个或几个数据中心。有了集中的数据，银行能更好地掌握全行的客户、财务、业务和控管等信息，增加了业务的联动性、实时性和可管理性。在大集中的运作环境下，银行应该更充分地利用集中的数据，创造更多的业务品种，提供更贴心的客户服务，提高银行对客户的渗透能力，以创造更大的利润收益。     

基于控制论探析数据大集中后商业银行计算机信息系统的安全

目前,为了适应日趋激烈的竞争,国际商业银行纷纷进行了数据集中,通过将经营策略和信息技术的紧密结合,提高银行的国际竞争力。国内商业银行也依托现有的业务处理系统,重新设计、规划、开发和实施了数据大集中模式下全新的业务处理模式。图1是数据大集中后,商业银行业务处理模式的原理图。在这种模式下,银行的客户数据与处理数据集中在数据运行处理中心(简称数据中心)的主机上进行。当有业务请求时,所有银行的前端数据采集可以通过综合柜台系统、银行卡系统、清算系统、信用管理系统、自动柜员机、网上银行、电话银行等多种接入渠道通过网络…     

后数据大集中系统参数管理的风险防范

数据大集中既提高了银行的核心竞争力,又为银行应对越来越激烈的市场竞争提供了广阔的技术平台;同时也为银行的业务流程再造及管理制度改革提供了有力的技术支持。目前,大部分商业银行的核心业务数据已全部集中,后台运行已成为商业银行各项业务发展的基础。数据大集中的好处是显而易见的,其发挥的效益也逐步显露。数据的集中带动了业务创新、管理创新,但数据大集中的方式也不是无懈可击的,随之而来的是风险的大集中,如果不处理好数据大集中后的一系列风险问题,将无法达到预期的目标,并有可能产生严重的后果。因此,研究数据大集中之后后台运行的风险及其变化特征和防范对策,不仅至关重要,而且甚为迫切。     

数据集中与业务创新

银行的数据集中，实现了以账务数据为主体的全行核心业务数据集中处理，从而建立银行产品、服务的统一平台和管理信息系统的统一数据源。笔者认为，数据集中系统的推广实施，为业务创新构筑了一个良好的平台，如何利用、开发这个平台，使之快速、有效的为业务创新服务，将是数据集中后面临的首要问题。     

加强和改进非现场稽核分析的思考

一、数据大集中已成为当前银行发展的一种趋势 随着业务的发展,各大银行都在向以市场为导向、以顾客为中心、以风险控制为特征的经营方向转变。这对银行的业务模式和应用系统建设提出了新的要求。在新形势下,数据大集中成了银行发展的必然趋势。 大集中的内涵,就是依靠科技手段将分布在各个分支机构和营业网点的业务数据及其他一些相关数据集     

JP1：延续大机的灵魂之作——专访日立信息系统（上海）有限公司软件事业开发部副部长尹健

我国商业银行的数据大集中工程开始于上世纪末期，数年来，大多数银行都实现了区域集中，一些银行业已实现数据的全国性集中。数据集中之后，使国内银行业面临着很多疑难问题。数据从原先的多个中心归并到一个中心，全国的业务处理也由原先的分布式处理转而变为集中式处理，原来在各个系统中普遍存在的各种批处理作业自然也被集中到了中心节点。后大集中时代，银行所面临最头痛的问题就是，当面对业务和数据被集中之后产生的巨大的交易量和数据量时，必须相应改造原有业务系统的处理方式，并添加新的批处理作业来提升业务处理的效率。因而如何合理有效地管理这些新老批处理作业，成为了各大银行必须要面对的一个重大课题。     

浅谈数据中心的安全运行管理

数据集中处理现已成为银行业务发展的趋势,实施省级数据集中工程,推广综合业务系统是我们与外资银行进行竞争的重要手段。全省数据集中后,实行集约化规模的效应,充分发挥了全省业务的整体优势,省行中心也真正成为全省的数据中心、网络中心、软件中心和运行中心。数据集中带来了高效益,但同时也带来了风险的集中。无论是系统本身的故障或是人为有意、无意的破坏,都将给银行和客户带来不可估量的损失,给银行的业务经营带来新的金融风险和不稳定因素。     

数据集中工程新旧系统切换浅析

当前,工、农、中、建四大国有商业银行正在进行全国范围的数据集中工作,新一代柜面业务系统的设计、开发和推广工作正在如火如荼地进行.大部分商业银行在进行数据集中前都有自己的银行柜面业务系统,并且大都是以城市为中心的城市综合业务网络系统,金融数据存放在城市行的中心主机上,不同城市之间通过交换中心进行转发实现异地联网,而数据集中是将分散的数据中心合并为一个全省乃至全国的数据中心,将分散的金融数据集中存放在一套存储系统之中.因此,如何保证新旧系统的平稳切换、确保数据集中推广上线的顺利进行是实施数据集中工程中的重要环节之一.本文将重点讨论城市行数据在向省数据中心集中过程中,新旧系统切换可能出现的问题及其解决方法.     

数据集中对银行会计业务的影响及其风险防范

目前,为了在激烈的竞争中占得先机,国内的各家银行都在走数据大集中的发展之路,只是进程各有不同。由于数据集中对银行业务系统配置和人员素质要求高,随之而来的系统风险防范也成为各家银行研究的重点。本文从银行数据集中系统对银行会计业务的影响入手,对银行业务数据大集中的风险及其防范实施策略作出了探讨。     

商业银行CIF系统构建策略

一、实现背景目前各商业银行核心账务数据逐步完成大集中后,理系统主要包括核心账务处理系统和分布在各省市行的外围业务处理系统,后者又包括了中间业务、网银行、手机银行、电话银行、银券通等多种处理系统。于各地业务需求的不一致,加之目前总行集中处理系的重点在于核心账务的处理,因此,与银行中间业务外围服务渠道相关的客户资料及签约关系分散在分各业务系统的前置处理机上。客户资料的分散存放无保证各系统客户资料的一致性,也无法进行数据共。客户为了享受银行不断推出的新产品,必须多次携本人有效证件到银行网点办理相关业务的签约…     

去数据中心看一看——中国银行华北信息中心计划处处长云恩善谈数据中心运行、管理

作为中国银行业信息化建设历史性的巨大工程,数据大集中给银行带来的绝不仅仅是业务效率的提高,而将是管理模式和业务流程的全新变革.提到大集中,数据中心不能不提,作为银行的"大脑",数据中心装备着全行最先进的计算机软硬件系统,存储着银行全部的业务数据和客户信息.可以说数据中心规划、运行的成败关系着大集中工程乃至整个银行的命运.     

后大集中时代的二线监督

银行数据大集中以后,交易操作风险控制出现了新情况和新问题。一方面是大规模网络交易,而另一方面则是传统的二线监督控制方式,出现了二线监督与一线业务运作不相适应的矛盾。银行实现数据大集中以后,还需不需要二线监督以及如何监督都是银行信息化进程中提出的新课题。     

数据驱动方式下的数据源分析

众所周知,商业银行在完成数据大集中之后,核心业务数据全部集中到了数据中心主机上.这些集中后的数据为业务分析和管理决策奠定了基础.但是,在有些独立的银行管理信息系统中,数据依然分散,信息孤岛、数据冗余、数据缺乏可信性、蜘蛛网等问题依然普遍存在.面对集中后的大量核心业务数据及离散的管理信息系统数据,如何进行有效地整合和利用,使之支持业务分析和管理决策,是各家商业银行面临的一项重要课题.     

建设全自动集中数据备份系统

建立自动化集中数据备份系统的需求 银行电脑系统在银行的整个业务和管理运作中处于非常重要的地位，系统中的数据，更是重中之重，对系统数据做好备份是保证银行业务正常运作的基本保障。目前，各商业银行在综合业务系统建设取得成功后，开始建设核心系统的前置系统，以及各类管理信息系统、决策支持系统等。以上各系统普遍采用最基本的备份手段，即每台服务器各自通过脚本进行本机备份。     

科学评估银行计算机系统风险

以现代计算机技术和网络通信技术为代表的信息技术在银行业的广泛应用与发展,把我国银行电子化推进到数据大集中的发展时期。这个时期的银行计算机系统有三个显著特征：一是数据中心化。各家银行,特别是国有商业银行都不断把分散在各分支机构的业务集中到核心部分的数据中心处理;一些银行已实现全国数据大集中。     

农信社数据仓库建设的探讨

随着外资银行的进入,我国银行业的竞争进入了一个新的时期。国内各大银行实现数据大集中后,面临激烈的金融市场化竞争趋势,各级行在经营管理分析方面迫切需要解决的问题日益增多。各大银行的业务及管理系统不断整合集中,同时积累了大量的业务数据。如何对数据进行深层次挖掘,科学地对     

银行软件开发过程的改进

如果说信息技术的应用情况是关系到银行服务和竞争能力的关键因素,那么银行软件开发过程的改进则关系到银行发展特别是银行信息化的发展。本文试图通过对银行软件开发过程的分析和思考,依据软件成熟度模型(CMM)思想,针对银行软件开发过程的薄弱环节提出明确的改进思路和方法。一、银行软件开发过程的基本情况目前我行的电子化建设已经发展到了大集中时期,基本实现了以省为单位的数据集中,银行柜面业务实现了全省联网处理,某些业务(如系统内资金清算、网上银行业务)实现了全行的联网处理。支持这些业务的计算机应用软件有些是省级分行独立…