编者之声

我国货币政策是否对股票市场流动性风险产生影响、影响程度多大,这些问题对管理股票市场流动性风险具有重要意义。我国货币政策对股票市场流动性风险的影响一文对此给出了明确的研究结论。     

我国的股票投资系统风险

股票投资存在风险 ,分为系统风险和非系统风险。系统风险与宏观经济因素、股票市场完善程度有关 ,不能通过投资组合来分散。文章重点分析了我国股票市场中系统风险的表现 ,提出风险评估的方法 ,并结合实际情况 ,对我国股票市场的发展提出了建议。     

当今证券市场发展对货币需求影响的浅探

随着股票市场的发展,股票市场在金融体系的地位越来越突出,股票市场作为资源配置、风险定价等市场机制,对经济增长和其他经济变量的作用日益突出,本文着重讨论股票市场对货币需求的影响。通过建立回归模型,从计量的角度出发,试图分析下我国股票市值等影响因素对货币需求函数的影响。     

股权结构的影响因素分析

股权结构与公司治理、公司绩效、公司行为有着密切的联系,同时对股票市场的运行也有影响.因此分析股权结构的影响因素是对股权结构形成过程的还原,对我国股权结构的变革有一定的引导作用.     

我国股票市场融券卖空交易影响因素研究

基于采用系统广义矩估计的动态面板数据模型,以2012年7月1日至2013年7月31日我国股票市场上175家企业标的股为研究对象,系统分析了影响我国股票市场融券交易的各种因素。研究发现,在我国股票市场上,融券交易的动机主要是对冲、套利和投机;融券者基本是逆势交易者,相对来说较为理性;融券者在进行卖空时主要考虑公司beta值、投资者意见分歧、公司基本面情况、融券交易成本及个股、市场收益情况等。这些结论为我国投资者、上市公司、券商和金融监管当局在融券交易、经营管理、风险防范和活跃市场等方面提供了有益借鉴。     

绩优上市公司利润质量实证分析

随着我国证券市场的不断完善,股票投资者的日益成熟,上市公司数目的日益增多,我们不难发现,尽管股票市场的涨跌和股价的高低仍将不时受到诸多主客观因素的影响,但归根结底,个股股价还是取决于其内在投资价值,即公司的盈利水平和风险状况.     

中国股票市场低效率的经济分析

对我国股票市场低效率的状况进行细致的分析,找到导致我国股票市场效率难以提高的原因,可以进一步促进我国股票市场的资源配置能力的提升,对我国经济的发展有着重要的意义。本文简要的介绍了股票市场效率的概念,以及影响股票市场效率的因素,并对导致我国股票市场低效率原因进行了的分析。     

我国上市公司股利政策影响因素实证研究综述

股利政策的制定要受到各种因素的影响,基于我国股票市场的影响以及我国上市公司的特点,近年来,很多学者对此作了研究,发现我国股利政策受收益水平、股权结构、公司规模、股东权益、负债结构等因素的影响。本文对其相关实证研究进行了介绍,以期对今后的研究有一定作用。     

我国股票市场行情对证券公司经营回报的影响——来自深沪A股市场证券公司的经验数据

近年来,股票市场的变化致使我国证券公司的经营回报波动明显。本文以深沪两市8家证券公司最近3年的年报数据为依据,分析了股票市场行情对证券公司经营回报的影响程度。结果发现,2007年我国股票市场行情看好,证券公司的经营回报偏高;而2008年由于股指深度下挫与股票市场交易萎缩,证券公司的经营回报大幅下滑。对此,证券公司应重视对股票市场风险的预测,加强对投资操作风险的管理。     

A股市场FF模型适用性的实证性研究

对三因素模型在我国证券市场的适用性问题,即股票期收益率与市场溢价因素、公司规模因素和账面市值比因素的关系问题进行了实证研究。根据我们分析的样本,得出以下结论：总体而言,三因素模型在我国股票市场是适用的,可以作为一个方便实用的工具来帮助投资者对中国股票市场进行分析和预测;中国股票市场具有规模效应和账面市场价值比效应,价值型股票的收益率高于成长型股票的收益率。     

上海股市法定节日及传统节日效应的实证研究

本文运用虚拟变量回归的方法,利用1996～2003年的上海综指数据。从两个层次（法定节日和传统节日）对我国上海股市的“节日效应”进行了较为全面的分析和检验：研究结果表明,上海市场存在着显著的“节日效应”,节日效应的存在。丰富了市场异象的研究,也从一个角度反映了我国股市运行的效率。     

P2P网络借贷市场对资本市场的风险溢出效应

构建Copula-GARCH模型,并利用2013—2016年中国P2P网络借贷市场、股票市场和债券市场的日收益率数据,实证研究了P2P网络借贷市场对资本市场的风险溢出效应。结果显示:P2P网络借贷市场与股票市场之间存在"跷跷板"效应,与债券市场之间呈现出较弱的联动效应;P2P网络借贷市场与股票市场和债券市场的上、下尾部相关性均很弱,风险溢出效应不显著。结论表明:在确保金融系统稳定的同时,中国可以适度发展P2P网络借贷行业。     

基金投资行为与股票市场稳定性研究——基于VAR模型和MGARCH模型的实证分析

笔者基于VAR模型和MGARCH模型,利用总量数据,对基金投资活动与我国股票市场波动性及其溢出效应进行实证研究。研究结果发现:基金的投资活动与股票市场波动之间存在双向影响机制,基金投资活动已开始对股票市场的波动形成影响,但基金没能起到稳定市场的作用;从波动溢出效应看,基金投资活动与股票市场波动存在双向的波动溢出效应,但溢出效应较小。     

三种度量基准下的无风险利率实证比较

以上证综指、深圳成指和沪深300指数为研究样本,构建了多因子模型,并利用2003年1月—2009年2月三类指数收益率及各因子的月度数据,用最小二乘法实证反演了上海证券交易市场、深圳证券交易市场以及沪深综合证券交易市场隐含的无风险利率和风险价值。研究发现:股市隐含的风险补偿为负,与传统的风险溢价理论相悖;以短期银行存款利率、7天Shibor利率及7天国债回购利率为度量基准,股市隐含的无风险利率与其存在较大差异,因此在金融衍生品等相关研究中不宜不加选择地将它们作为无风险利率的代理指标。     

The cross-section and time-series effects of individual stock sentiment on stock prices

In this article, we construct an individual stock sentiment index by using the principal component analysis method. We empirically study the cross-section and time-series effects of investor sentiment on the stock prices based on the panel data model with dummy variable. The results indicate that individual stock sentiment has greater impact on small-firm stock prices than big-firm stock prices, which presents obvious cross-section effect. Moreover, individual stock sentiment leads to much sharper ?uctuations of stock prices in the stock market downturn than in the stock market expansion, which shows obvious time-series effect. Specifically, the individual stock sentiment has the greatest impact on small-firm stock prices under the stock market downturn, exerting significant dual asymmetric effect. Our results are helpful to understanding the micro-mechanism of sentiment effect.     

我国证券市场流动性溢出效应的实证研究

2008年金融危机中的一个重要金融现象是流动性溢出效应.本文以我国沪深两市交易的国债和股票为样本,利用VAR技术分析了股票市场与债券市场之间的流动性溢出效应问题.由于我国股票市场的规模远大于交易所交易债券,我们发现存在显著的股市流向债市的流动性溢出效应,而债市流向股市的流动性溢出效应统计上却不显著.同时我们发现各个市场自身的收益率和波动率对其流动性也有着显著的影响.最后我们还发现两市自身的流动性存在着很强的自相关性.证据表明当我国资本市场出现流动性不足时,尤其要加强对股票市场流动性风险的防范和监管.同时也反映出我国要大力发展债券市场的必要,使股市和债市的流动性相互影响相得益彰.     

股票转让方式与极端收益风险——兼论新三板市场引入做市转让制度的经济后果

在极端收益风险形成机理的现有研究中,交易环节是其逻辑链条中缺失的一环;对于做市转让制度的实施效果,现有实证研究也普遍忽视了其对极端收益风险的影响.文章从交易环节入手,提出了一个解释极端收益风险形成机理的新假说,并以新三板市场引入做市转让制度为契机,实证考察了股票转让方式和极端收益风险之间的关系.研究发现:(1)与实施协议转让的股票相比,实施做市转让的股票极端收益风险显著较低,但更多的做市商并未带来显著更低的极端收益风险;(2)做市转让方式对股价暴涨风险的抑制作用在熊市中较强,对股价暴跌风险的抑制作用则在牛市中较强;(3)股票转让方式对极端收益风险的影响主要通过股票流动性路径起作用,而信息有效性路径会起作用主要是因为信息有效性和股票流动性之间的高相关性.使用处理效应模型来控制自选择偏差的影响,使用不同的极端收益风险度量指标,延长极端收益风险的计算窗口,均不改变上述实证结果.这表明,交易环节是影响极端收益风险的重要因素,做市转让方式的引入有助于降低新三板挂牌公司的极端收益风险.文章对于深入理解极端收益风险形成机理、改善新三板市场交易机制具有重要的意义.     

保险资金持股与股价崩盘风险——市场“稳定器”还是崩盘“加速器”?

现阶段,有关保险资金持股与资本市场稳定相互关系的讨论多止于推测,少有学者以大样本数据进行实证考察。在理论上,保险资金持股上市公司,一方面可以抑制经理人负面信息隐藏,作为市场“稳定器”降低股价暴跌风险;另一方面,也能引发投资者跟风炒作,导致市场情绪高涨和股价高估,成为股价崩盘风险的“加速器”。本文基于2007—2016年中国沪深两市A股上市公司的数据,实证分析保险资金持股上市公司是否加剧市场暴跌及其作用机制。结果显示:保险资金持股加剧了股价崩盘风险,是公司股价崩盘的“加速器”。这一结论在经过DID模型、工具变量回归、PSM+OLS等内生性分析,以及稳健性检验之后依然成立。进一步研究表明,相比于民营、小型和财产保险公司,在股市投资规模更大的国有、大型和人寿保险公司更能引发市场跟风炒作,加剧股价崩盘风险;不过,当保险资金作为前十大股东参与公司治理时则能够降低股价崩盘风险。本文不仅为保险资金持股与资本市场稳定相互关系的讨论提供了经验证据,也为规范保险资金股权投资,维护资本市场稳定提供有益借鉴。     

沪港股市动态相关性和大风险溢出的实证研究

本文首先采用时变相关Copula模型对沪港两市收益率的动态相关性进行研究,在此基础上利用BG算法将整个样本期划分为两个不同的阶段,并利用Hong（2001）年提出的风险一Granger因果检验方法分析了不同时段两市间的风险溢出效应。实证结果表明,两地股市收益率的相关性存在逐步增强的趋势,进一步分析表明两市闻风险溢出特征在过去发生了显著变化,风险溢出显著增强。     

流动性、股票定价及时变性：来自我国沪深股市的经验证据

本文在经流动性风险调整的资产定价模型的基础上,通过引进四个工具变量,构建了一个检验模型,于时间序列上对中国股票市场进行了实证分析。实证结果显示：我国的股市流动性单位风险溢价于时间序列上存在显著的时变性。从而证实了投资者之内生流动性风险对股票收益率之影响效应,进而揭示了一个货币供给量影响股市的一个作用机制,即股票价格的涨跌由于流动性水平的不同和由前者导致的流动性风险溢价要求的不同而受到影响。