居民消费价格指数上涨的影响因素及应对策略

居民消费价格指数(CPI)是宏观经济分析和决策、价格总水平监测和调控的重要指标.它是衡量通货膨胀(或紧缩)的一个重要指标,也是我国进行宏观调控管理的重要参考依据.普遍意义上判断通货膨胀的标准是CPI增长率为3％-5％,2010-2011年我国CPI指数平均高于3.3％,我国进入通胀周期.本文从居民消费价格指数(CPI)视阁下分析影响我国CPI上涨的因素,并寻求应对通货膨胀的策略,对于保障民生,促进经济社会平稳发展有着重要的意义.     

中国历次CPI波动周期的分析

当前,CPI波动问题成为人们普遍关注的热点问题,每个月公布的CPI数据也备受关注,面对CPI所反映出的问题,需要更深层次地去剖析CPI的周期波动,考察波动规律及其特征,寻找出波动的原因。本文引用H—P滤波法,对1978—2012年的月度CPI数据进行周期划分,发现中国自改革开放以来,CPI经历了七次波动周期,历次波动的特征和原因各有差异,因此进一步去分析中国历次CPI波动周期的特征,对于今后保持物价水平稳定,做出正确的宏观调控决策,有着极为重要的意义。     

CPI波动结构分解与短期预测研究——基于EEMD模型

正确理解CPI的结构特征和波动趋势,是宏观经济决策的重要依据之一。本文基于EEMD方法首先将CPI分解成6个频率不同的分量,再针对6个分量,建立相应的ARIMA预测模型,各分量预测值叠加作为EEMD-ARIMA方法的预测值。结果表明:①CPI可由代表着核心CPI的趋势项、重大事件带来的低频分量和短期不均衡导致的高频分量构成。趋势项和低频分量对CPI的影响强烈,而高频分量对CPI的影响较弱。②EEMD-ARIMA预测精度比未分解的ARIMA模型有较明显提高。     

关于居民消费价格指数编制的研究

居民消费价格指数是衡量通胀程度、影响经济主体决策的重要指标之一。本文对国外CPI编制过程进行系统梳理,从理论框架、编制方法、数据质量、信息公布四方面介绍了国外实践经验及理论动态;同时分析我国现行CPI编制工作中存在的问题,就完善我国CPI相关指数编制提出建议。     

基于SARIMA-GARCH模型的CPI预测

CPI是一个滞后性的数据,但它在整个国民经济价格体系中具有重要的地位,它是进行经济分析和决策、价格总水平检测和调控及国民经济核算的重要指标,对CPI进行预测有利于政府宏观调控。本文基于我国近20多年来共324个月的CPI数据,应用时间序列分析中SARIMA模型和GARCH模型,进行分析拟合,得出了较为精确的拟合曲线,并应用该曲线对2014年1月至2015年3月共15个月的CPI进行预测,得到了较为理想的预测结果。     

关于改进中国CPI编制和数据发布的思考

中国编制CPI的历史比较短,编制方法还存在一些不完善的地方,统计部门所发布的CPI数据也不能充分满足经济分析的需要,由此招致了许多质疑和批评.本文从更精确质量调整的CPI、不同目标人口群体的CPI、测度核心通货膨胀的核心CPI、使用最佳价格指数公式编制的CPI、提高CPI编制方法的透明度和改进数据发布模式等方面,提出了改进中国CPI编制和数据发布的建议,对中国CPI编制的进一步改进具有参考价值.     

关于我国CPI影响因素的实证分析及预测

居民消费价格指教(CPI)是衡量通货膨胀的重要指标,在社会经济发展和国民经济核算中起着重要作用.本文首先介绍了CPI的概念及作用,对正确认识CPI提出了一些自己的看法,然后通过回归分析以CPI为被解释变量建立多元回归模型,根据模型进行短期预测,并得出相关结论.     

我国居民消费价格指数（CPI)影响因素的分析

CPI(Consumer Price Index),即居民消费价格指数。居民消费价格指数,是反映与居民生活有关的消费品及服务价格水平的变动情况的重要宏观经济指标,也是宏观经济分析与决策以及国民经济核算的重要指标。本文以1998年-2017年的年度数据,建立相关模型,运用多元回归等计量方法结合IBM SPSS Statistics22软件,对我国CPI影响因素进行分析。研究中以货币和准货币供应量、国内生产总值、社会消费零售总额、进出口总额、全社会固定资产投资作为相关指标,探究其对我国CPI的影响。研究表明,货币与准货币M2供应量、进出口总额与居民消费价格指数CPI有较好的线性关系。     

如何对居民消费价格指数作分析

居民消费价格指数(简称CPI),是通过一组代表性消费商品及服务项目的价格水平变动,反映居民家庭所购买的消费品及服务的价格水平变动情况的相对数。它是宏观经济分析和决策的重要指标,因此,各国政府都重视对这一指标的统计和研究。目前,在我们的CPI的统计和分析中,有几个问题需要重视并进行认真研究。     

浅谈CPI上涨原因及如何解决的合理建议

近日,国家统计局将公布5月份经济数据,居时包括CPI,PPI等在内的重要经济数据将被披霉.5月CPI达到5.5%,预计全年CPI上涨率可能要达到5%.本论文阐述了我国近期CPI指数持续上涨的主要原因是食品、教育、居住占CPI权重过高,并据此提出三条实际合理化建议,如:减少反季节消费,解决择校问题所带来的家庭支出以及如何以最少的支出购买新房的问题.     

保障群众基本生活 维护和谐稳定大局——贯彻落实稳价安民“16条”措施

7月份以来,受国内外多重因素影响,我国价格总水平上行压力增加,CPI同比涨幅连续四个月超过3%,其中10月份达到4.4%,创25个月以来的新高。伴随CPI的高企,居民通胀预期加大,保持价格总水平基本稳定为社会关注、群众期望。党中央、国务院顺应民心、果断决策,及时采取措施,各地各部门坚决贯彻落实,及时抑     

CPI波动与个人所得税免征额的指数化调整

本文基于CPI波动对纳税人税收负担、收入分配格局以及生活水平造成的不利影响.建立一个分收入等级的个人所得税免征额与CPI联动的调整模型,从而有效地缓解了CPI波动对纳税人生活水平以及宏观经济政策目标的负面效应.     

2010年中国CPI:上半年涨因与下半年走势

本文认为,2010年上半年中国CPI上涨主要有两个原因:一是粮食和鲜菜价格上涨.其原因主要是全国较大范围自然灾害所造成的粮食和鲜菜减产与减产预期.二是居住类物品和服务价格上涨.其主要原因是购房价格的持续上涨和短时间内开征房产税的预期.下半年CPI上涨的压力主要来自于不乐观的农业生产形势.减缓上涨压力的因素主要包括:上半年推动CPI上涨的一些因素的消失,居住类物品和服务价格的趋于稳定,生产价格对CPI推升作用的减弱,以及国内粮食储备充足和主要国家CPI涨幅不大.     

甘肃省CPI波动的GARCH效应

CPI即居民消费价格指数,是反映与居民生活有关的产品及劳务价格的物价变动指标.本文通过检验得到了甘肃省CPI变动具有ARCH效应,利用GARCH(1,1)模型对波动性进行了分析,并提出了应对CPI波动的政策建议.     

CPI与PPI传导关系的实证分析

CPI和PPI的价格传导一直是学术界讨论的热点,本文截取了我国1996年10月至2009年5月的CPI和PPI月度数据,利用误差修正模型进行实证分析,得到了CPI和PPI的价格传导方向为PPI的变动影响CPI的变动的结论,而CPI的变动不会影响PPI.     

居民消费价格指数ARCH族模型检验

居民消费价格指数(CPI)在一定程度上反映了通货膨胀或紧缩程度,往往成为各种研究关注的重点。应用GARCH类模型对月度CPI的波动性进行了建模.结果表明该模型能有效拟合月度CPI的波动性特征;并根据分析得出我国市场经济还不成熟。     

天津市CPI的时间序列分析及预测

2007年7月至2008年这段时间,我国居民消费价格呈线性增长的态势,涨幅一直维持在5%以上,形成通胀压力.本文先分析了天津市CPI指数的现状以及天津市CPI变动的影响因素,然后根据相关数据运用最小二乘法和Eviews软件进行了模型分析,最后利用趋势外推法对天津市的CPI进行了预测.     

房地产价格变动对CPI影响的实证研究

文章基于E-G(Engle-Granger)两步法协整检验和ECM模型使用2005.7-2010.12月度数据进行我国房地产价格对CPI长期和短期影响关系的实证研究。结果表明,房地产价格对CPI既存在明显短期影响又存在长期持续影响,短期内房地产价格每增长一个百分点将引起CPI增加0.1478个百分点,长期内房地产价格每增长一个百分点将引起CPI增加0.1280个百分点。鉴于目前我国CPI中并不包含房价,而房价对CPI又体现出如此显著的影响,本文提出应将房价纳入我国CPI的建议。     

To Bette Understand Chinese Economy： CPI or PPI？

Puzzles in Chinese economy
Theoretically, CPI is the consumer price index and a measure of the level of inflation, reflecting the price change that consumers paid for goods and services. PPI is the producer price index, reflecting the price level of production. PPI is generally referred to the price indices of industrial products in China. Under normal circumstances, PPI is a leading indicator of CPI and has an important part in transmission of CPI; the current trend of the PPI will decide the general direction of CPI.     

CPI上涨但不会失控

与上一轮CPI上涨相比.当前的通货膨胀压力是否更加严重。CPI加速上涨势头能否如上轮上涨一样得到有效控制?从目前影响我国物价上涨的诸多因素分析,食品价格上涨始终是推动CPI攀升的主要动力和原因;居住价格高位攀升是促使CPI上涨的重要原因,农村CPI涨幅高于同期城市涨幅,以及国际传导成为推动本轮CPI上涨的新因素。这些因素共同推动了当前物价上涨。