河南省消费需求影响因素的主成分回归分析

国内消费是扩大内需,拉动经济增长的重要手段。本文运用2000-2012年河南省消费需求影响因素的时序数据,通过多元统计分析中的主成分分析法,构造出影响河南省消费需求的主成分,然后与因变量河南省人均消费支出进行回归分析,得到主成分回归,并对主成分展开定量与定性分析,提出改进之策,得出居民收入水平是消费需求的最重要的影响因素。     

房地产价格影响因素实证分析——以重庆市为例

房地产价格直接影响到人们的安居乐业和长治久安,成为人们越来越关注的焦点。文章重点选取了重庆市2004—2014年城镇人口、GDP、人均可支配收入、CPI等10个指标,首先通过主成分分析法提取了决定性的三个因子,再利用多元线性回归模型建立方程,对影响房价的各因素进行了评价,并提出了相关建议,以期对重庆市房地产业的健康发展起到一定作用。     

财产保险公司偿付能力的实证分析

本文运用主成分分析法对财产保险公司偿付能力诸多影响因素进行实证分析，构建保险企业偿付能力评价指标体系，对8家财产保险公司的绩效进行主成分分析，并结合分层聚类法模型对主成分分析得到的结果进行分类，所得结果为保险监管部门和保险公司制定切实有效的管理策略，提供参考。     

河北省城乡居民消费影响因素的主成分分析

运用2000—2013年河北省消费需求影响因素的时序数据,通过多元统计分析中的主成分分析法,构造出影响河北省城镇居民消费需求的主成分,并对主成分展开定量与定性分析,从而得出影响河北省居民消费的主要因素,并在此基础上提出提高居民消费的建议。     

安徽经济增长周期性波动及成因研究

本文运用主成分分析法构建了安徽经济景气指数,深入探讨了安徽经济增长周期性波动的特点和形成原因。研究结果表明,安徽经济扩张期明显短于收缩期,其中固定资产投资和国民消费的变化是影响经济周期性波动的重要原因。     

中国出口周期性波动及成因研究——基于主成分方法构建中国出口景气指数

自1990年以来,中国出口增速呈现出明显的周期性波动,对国内宏观经济产生了重大影响。为了准确描述中国出口增长的周期性波动,本文首先从中国及其主要贸易伙伴国的经济数据中选取了先行、一致及滞后指标,然后通过运用主成分方法构建中国出口景气指数,并分析了不同周期的主要成因。分析表明,在上世纪90年代的前期和中期,中国出口周期受政府调控和国内投资等内部因素的冲击影响较大;而90年代后期至今,中国出口周期受世界经济周期、产业分工转移趋势、区域政治经济环境等外部因素的冲击影响正逐步加大。本文还进一步探讨了为避免出口周期性波动对宏观经济造成冲击的政策建议。     

财产保险公司偿付能力的实证分析

本文运用主成分分析法对财产保险公司偿付能力诸多影响因素进行实证分析,构建保险企业偿付能力评价指标体系,对8家财产保险公司的绩效进行主成分分析,并结合分层聚类法模型对主成分分析得到的结果进行分类,所得结果为保险监管部门和保险公司制定切实有效的管理策略,提供参考.     

我国上市公司资本结构影响因素实证分析

选取可能影响企业资本结构的多个指标变量进行分析,利用主成分分析提供的方法将变量综合成彼此互不相关的少数几个主成分,再用主成分（作为回归自变量）对企业的五种资本负债比（作为回归因变量）进行多元回归分析,得出了影响企业资本结构的主要因素,以及这些因素与企业资本结构之间的关系。为企业确定资本结构提供参考依据,为企业财务决策提供支持。     

基于主成分分析的全国主要城市空气质量评价

随着城市化的进程,空气污染问题越来越严重。针对全国31个主要城市的空气质量问题,基于主成分分析方法,借助R软件,利用全国主要城市的空气质量环境影响因素数据进行主成分分析,得出影响空气质量的主要因素。     

我国城镇居民家庭消费水平评价——基于主成分分析的实证与比较

受经济发展、地理环境以及消费习惯等因素影响,我国城镇居民的消费性支出水平很不平衡,消费结构差异也较大。利用主成分分析等多元统计方法,对2009年我国31个省(直辖市、自治区)城镇居民人均消费性支出的各项指标进行计量分析,对城镇居民家庭消费水平进行评价和排序,以期反映消费水平与结构上的差异,为政府制定更加合理的引导性政策提供有效依据。     

中国能源需求影响因素的主成分分析

通过文献回顾提炼出对能源需求有重大影响的因素,基于中国1991年~2007年的统计数据,利用主成分分析法消除了各影响因素间的多重共线性,结果表明经济发展水平和市场化水平显著影响能源需求。在此基础上建立了主成分回归模型对能源需求进行预测,并通过实际检验说明了该模型的预测效果较好。     

基于主成分法的上市商业银行ROE分析——以中国银行为例

净资产收益率(ROE)作为衡量企业盈利能力的重要指标,历来是学者进行实证研究的重点。以中国银行为例,运用主成分分析法辅之杜邦分析,重点测量影响中国银行ROE的相关因素及各自作用力,力求为其在未来提升盈利能力上提供参考。     

基于灰色模型与BP神经网络的青岛旅游需求预测模型

本文主要研究青岛市旅游需求预测的有关问题。本文首先对搜集的数据进行无量纲化处理,利用主成分分析得到影响旅游需求的主成分,以旅游人口建立GM(1,1)模型,进而将模型推广到GM(1,N)模型,并进行残差检验确保其可靠性;其次,对影响旅游需求的因素进行GM(1,1)灰度预测,并利用预测数据建立BP神经网络模型对GM(1,1)模型进行优化改进,最后,分析得到运用BP神经网络模型进行预测的结果更为准确。     

交通运输业上市公司资本结构影响因素的实证研究

通过选取可能影响企业资本结构的多个指标变量进行分析，利用主成分分析方法将变量综合成彼此互不相关的少数几个主成分。再用主成分（作为回归自变量）对企业资本负债比（作为回归因变量）进行多元回归分析，得出了影响企业资本结构的主要因素以及这些因素与企业资本结构之间的关系，为企业确定资本结构提供参考依据。     

我国对外直接投资影响因素分析——基于东道国角度

以11个具有代表性的我国对外直接投资(OFDI)的国家为样本,选取12个可能影响我国OFDI的因素为变量,采用主成分分析法和回归分析模型研究我国OFDI的影响因素,并结合新形势提出建议。实证分析结果表明,代表国内经济总值、劳动力成本、技术水平、教育水平、基础设施水平的经济水平因子,代表潜在市场规模、非再生能源贮藏量的资源因子以及地理因子对我国OFDI具有显著影响。     

安徽省产业结构转换能力综合评价分析

本文阐述了影响区域产业结构转换的一般因素,并通过主成分分析方法对影响安徽产业结构转换的主要因素进行了分析,最后对安徽各区域产业结构转换能力进行了综合评价。     

基于主成分分析法的山西省房地产市场供求协调度的研究

房地产价格波动会对消费行为产生影响,进而波及到我国整体宏观经济,而房地产的供求会直接影响房地产价格。本文运用主成分分析法分析了山西省的房地产供求状况,说明山西省的房地产市场整体处于正常和基本正常的区间。分析情况和实际情况基本相符,表明利用主成分分析法分析房地产市场供求协调度是有效的。     

基于主成分分析方法的体育健身消费行为影响因素 研究

文章讨论了主成分分析方法在体育健身消费行为影响因素中的应用.首先对主成分分析方法的基本步骤进行介绍,在此基础上,以桂林市健身俱乐部健身消费者为研究对象,明确了桂林市体育健身消费行为的七大因素,分别是宣传因素、消费者自身因素、环境因素、服务因素、品牌因素、产品因素和地址因素.研究结果表明,用主成分分析方法法进行体育健身消费行为影响因素的分析,在理论上是可行的,在实践上是可取的.     

盈余持续性的影响因素研究——基于财务报表的基本面

从财务报表的基本面角度使用主成分分析法对影响盈余持续性的各种因素进行研究,结果发现,资产周转率与资产增长率相互影响变量(DATOGA)、总资产增长率(GA)、收益变现比率(RC)、营业利润率(OE)以及边际利润率(PM)是影响盈余持续性的核心因素。     

基于主成分分析的中国化石能源供给研究

通过文献回顾提炼出对能源供给有重大影响的因素,基于中国1978-2011年的统计数据,利用主成分分析方法消除了各影响因素间的多重共线性,提取出两个主成分即经济发展水平和市场化水平,在此基础上进行回归分析,结果表明这两个因素对能源供给的影响作用也是显著的。最后为提高能源供给水平,缩小我国能源供需差距提供了相关建议和政策指导。