中国物价指数CPI波动分析——基于GARCH类模型的实证分析

CPI是经济生活中的＂晴雨表＂,一般市场经济国家认为CPI在2%～3%属于可接受范围,CPI过高对整个社会经济发展的负面影响较大,而高速度的经济增长同样也会拉高CPI,因此,在国家宏观经济分析中,CPI起着至关重要的作用。文章选取了1990年1月～2013年4月CPI月度数据作为研究对象,通过利用GARCH类模型对进行了实证CPI的波动规律进行了实证分析,以期为国家宏观经济研究提供依据。     

我国CPI增长率与其波动性的关系探讨-基于GARCH类和SV类模型的比较

CPI与CPI波动的相互影响关系,对政府运用货币政策来控制高通胀水平有重要的现实意义。本文通过计算我国1987-2013年CPI月度环比增长率,利用GARCH类、随机波动(SV)类模型估计了CPI环比增长率的波动并考察其与CPI环比增长率之间的关系。研究结果表明:我国CPI波动具有明显的持续性特征,基于GARCH类模型的结果显示中国CPI环比增长率与其波动之间支持Friedman-Ball假说,而基于SV类模型的结果显示二者关系支持Cukierman-Meltzer假说。对此结论,政策调控部门最优的调控目标不仅是抑制过高的通货膨胀,同时要避免CPI的高波动。     

中国货币供应量与通货膨胀的实证关系研究——基于格兰杰与GARCH模型的分析

基于2007～2013年中国的CPI和M2数据，使用格兰杰分析法分析两者关系，并使用GARCH模型验证波动效应，以考察不同计量方法对金融数据的刻画能力。格兰杰结果为：M2是引起CPI变化的格兰杰原因；GARCH验证结果为：CPI存在波动溢出的ARCH效应，CPI的波动会对M2造成冲击，格兰杰关系不成立。考察结果为：金融数据的选取会严重影响到模型的结果，M2是引起CPI变化的原因。     

石油价格波动对我国CPI影响的实证研究

随着我国石油对外依存度不断升高,国内CPI越来越受到国际石油价格波动的影响。本文在分析石油价格波动影响我国CPI变化机理的基础上,用Hodrick-Prescott滤波法分离了石油价格波动和CPI变动的周期性成份和趋势性成份,并用VAR模型和格兰杰因果检验法测算了石油价格波动对我国CPI影响的滞后期和程度,最后基于实证结论给出了对策建议。     

国际原油价格波动是否增加了国内CPI通胀率的不确定性?

本文选取2001年1月至2011年10月的月度统计数据,基于二阶矩意义的Granger因果检验方法,在多元GARCH模型框架下,运用残差向量的方差-协方差矩阵所包含的信息,构建非对称的BEKK模型,对国际油价波动与国内消费者价格指数(CPI)通胀率不确定性的因果关系进行了检验。结论表明,国际油价波动会向国内CPI输出不确定性因素,且短期油价上涨更容易增加国内CPI的不确定性;但国内CPI变动无法向国际油价输出不确定性。     

区域异质性视角下原油价格和人民币汇率的价格传递效应研究

本文在结合理论分析的基础上,通过构建考虑区域差异以及国际原油价格—汇率和国内价格非线性关系的半参数全局向量自回归模型,分析人民币汇率、原油价格波动对中国区域物价水平的影响,就人民币汇率波动对区域居民消费价格指数(CPI)、工业生产者出厂价格指数(PPI)的传递速率进行测算。结果表明:原油价格对人民币汇率存在非线性影响,油价下降和上涨对汇率的影响不同,且油价在不同的涨幅区间对汇率的影响也不同;汇率的价格传递速率较以往有所提升,总体层面上,汇率波动对PPI的传递速率大于CPI,区域层面上,汇率冲击对东、中部地区CPI传递的速率较西部地区大,而对中部地区的PPI传递速率高于东、西部地区;国际原油价格波动对区域CPI、PPI的影响随着自身波动加剧分别呈现"U型"和"W型"(对西部地区的PPI影响呈现"N型"),其中,西部地区CPI受原油价格波动的影响相对较小,而中部地区PPI受原油价格波动的影响最为显著。     

基于VAR模型研究CPI对猪肉概念股市值的影响

CPI作为重要的宏观经济指标,其波动趋势往往能影响一些代表商品的价格走势。本文通过观察对比CPI指数与猪肉股价指数的时序图发现猪肉的强周期性,且猪肉概念股票市场的价格走势与CPI的猪肉价格指数的走势是高度吻合的;通过构建VAR模型来对CPI指数对猪肉概念股票市场的传导性进行研究,发现CPI对猪肉概念股票市场具有正向的传导作用。     

中国历次CPI波动周期的分析

当前,CPI波动问题成为人们普遍关注的热点问题,每个月公布的CPI数据也备受关注,面对CPI所反映出的问题,需要更深层次地去剖析CPI的周期波动,考察波动规律及其特征,寻找出波动的原因。本文引用H—P滤波法,对1978—2012年的月度CPI数据进行周期划分,发现中国自改革开放以来,CPI经历了七次波动周期,历次波动的特征和原因各有差异,因此进一步去分析中国历次CPI波动周期的特征,对于今后保持物价水平稳定,做出正确的宏观调控决策,有着极为重要的意义。     

CPI波动结构分解与短期预测研究——基于EEMD模型

正确理解CPI的结构特征和波动趋势,是宏观经济决策的重要依据之一。本文基于EEMD方法首先将CPI分解成6个频率不同的分量,再针对6个分量,建立相应的ARIMA预测模型,各分量预测值叠加作为EEMD-ARIMA方法的预测值。结果表明:①CPI可由代表着核心CPI的趋势项、重大事件带来的低频分量和短期不均衡导致的高频分量构成。趋势项和低频分量对CPI的影响强烈,而高频分量对CPI的影响较弱。②EEMD-ARIMA预测精度比未分解的ARIMA模型有较明显提高。     

食品价格波动对中长期整体CPI的定性分析

国际上广泛使用的通过计算扣除食品和能源后的核心CPI来度量核心通货膨胀的方法,在中国的适用性受到我国学者的质疑。本文运用定性分析的方法分析了食品价格波动影响中国中长期整体CPI的原理:结合中国经济跨过刘易斯拐点和资本存量限制的经济现实来论证食品价格波动是影响中国通货膨胀的中长期成分。     

基于不同样本容量的创业板收益率比较研究

创业板自上市以来就受到政府及投资者的广泛关注,作为专门为高科技企业融资的平台,创业板背后是更高的收益率和更高的投资风险。文章使用CAPM模型,计算了创业板收益率与市场收益间的关系,证实了创业板确实有超过市场的收益,但同时其波动率受到前3期波动率的影响,收益波动预测难度较大。     

基于不同样本容量的创业板收益率比较研究

创业板自上市以来就受到政府及投资者的广泛关注,作为专门为高科技企业融资的平台,创业板背后是更高的收益率和更高的投资风险。文章使用CAPM模型,计算了创业板收益率与市场收益间的关系,证实了创业板确实有超过市场的收益,但同时其波动率受到前3期波动率的影响,收益波动预测难度较大。     

中国M2与CPI之间传导的研究

M2与CPI分别作为衡量货币供应量与物价水平的核心指标,一直受到行内行外的密切关注。计量经济分析结果表明,M2与CPI之间的相互影响关系在不同阶段中是不一样的。本文对以短期和长期贷款为代表的贷款机制和以PPI为指标的生产路径进行M2与CPI之间的局部间接传导环节作研究,便为这阶段性的不同效应提供了局部的相关解释。     

如何认识中国当前的CPI

近来,人们对CPI的涵盖范围以及CPI的上涨幅度议论较多,有人对CPI没有包含房地产价格表示疑义。我国目前的CPI存在着一系列严重不足,国内能源和运输价格受到政府控制且CPI的构成和计算方式缺乏透明度,最终消费占GDP的比例偏低等。应上调各构成在CPI中所占的权重,以更好的反映CPI的真实度,保持经济平稳发展。     

美国大豆价格与我国食品类CPI的关联性研究

本文通过对中美间汇率、我国从美国进口大豆数量以及美国大豆价格与我国食品类居民消费价格指数之间的关联分析,并运用VAR模型和脉冲响应函数,来实证分析美国大豆价格的变化与我国食品类CPI的相关性。实证结果证明,美国大豆价格与我国食品类CPI的波动具有正向相关关系,在我国尚未掌握国际大宗商品定价权的背景下,国际大宗商品的价格波动会传导至国内产品价格,进而影响食品价格指数的变动。     

我国CPI波动的影响因素研究——基于VAR模型的实证检验

本文通过建立VAR模型,综合考察需求因素、成本因素、资产价格和货币性政策对我国CPI波动的影响。结果表明我国CPI的波动具有很强的惯性,总需求因素除净出口外影响并不明显且时滞较长,成本因素中农产品价格的冲击比较迅速和明显。房价和股价波动会加剧CPI的波动,而货币供应量并不是我国CPI波动的决定性因素,并且具有较长的时滞,而利率有比较显著的影响。     

经济增长与物价波动的关系研究——基于“产出-物价”Phillips曲线的实证分析

在保持经济持续健康快速增长的同时,有效稳定物价水平是政府宏观调控的重要目标。本文基于＂产出-物价＂Phillips曲线,结合广西1979-2012年CPI指数和GDP增长率数据,对经济增长与物价波动的关系进行了实证研究。通过构建＂产出-物价＂拟合模型,进一步分析了二者之间的关系,并就政府如何在保证经济快速发展的同时保持物价水平的稳定提出了相关建议。     

房地产价格波动对CPI影响的多视角分析

本文对我国城市房价与居民消费价格指数(CPI)的关系进行了分析,认为二者之间存在一定的因果关系。房价上涨所产生的通货膨胀预期及流动性效应都是房价影响CPI的重要因素。而在通货膨胀目标制的货币政策之下,房价波动对CPI的影响又会受到宏观经济政策的影响。鉴于房价对CPI的影响及二者的稳定对宏观经济稳定的重要性,本文从货币政策、房地产调控、信用控制等方面对稳定房地产价格和CPI提出了相应对策建议。     

中美两国间价格体系的动态传导机理

本文采用向量自回归模型和Granger因果关系检验,动态分析了中国与美国间价格体系的传导机理。结果表明:中美两国间的价格体系存在显著的动态传导关系;美国CPI和PPI波动对中国价格体系均具有较强的动态冲击,其中以PPI主导的正向传导特征明显,而CPI对中国价格体系的冲击路径则表现为差异性;中国CPI和PPI波动仅对美国PPI具有正向传导效应,但冲击影响的持续性明显较弱;与美国国内价格体系的传导特征不显著相比,中国国内价格体系在受到外部冲击时表现为明显的交互加强特征。因此,我国在政策制定过程中必须充分考虑外部价格冲击的影响,从而确保政策目标的顺利实现和经济的健康发展。     

基于马尔可夫链的我国CPI走势分析

消费者物价指数CPI是用来衡量一国消费品价格水平的宏观经济指标.也是衡量一国通货膨胀率的最重要指标之一。本文针对我国物价走势随机性较强的特点引入预测的随机模型马尔科夫链.对消费者物价指数CPI的波动特征和短长期走势作出了实证分析。结论是:目前物价上涨是结构性上涨,近期内月度CPI仍将维持高增长率,但是长期CPI上涨率将收敛于低增长水平。我国政府应该深化市场机制改革,充分发挥市场作用调节供需以稳定价格水平。