基于马科维茨模型的股票投资组合实证研究

投资组合理论可利用历史数据对所投资股票进行分析,保证低风险的同时得到有效收益,对当前形势下我国公众金融投资具有一定的现实意义。本文通过国泰安数据库选取四只股票作为案例,提取2017年1月——2017年12月每月月底的收盘价数据,建立均值——方差模型,实证分析投资者如何通过已知收益均值、协方差等历史有效信息,在投资组合条件情况下结合自身的风险偏好度、可接受的收益均值或是投资比例优化股票投资,使所选择的股票组合分散投资风险,实现投资效用最大化的理想目标。     

基于均值-方差模型的股票投资组合构造分析

股票投资逐渐成为企业与个人投资的重点,如何选择行业股票随之成为社会的热点话题。根据Markowitz的投资组合理论,并结合因子分析,对如何构造股票投资组合进行了理论分析和实证分析。首先建立综合评价体系,利用因子分析筛选出各项指标总体最优秀的上市公司的股票建立股票池;再根据均值-方差理论建立模型,得到股票池中各支股票的投资比例,构造出股票投资组合;之后运用Jensen和Treynor指数对该投资组合进行评价,认为该投资组合业绩比较优良。文中构造股票投资组合的方法比较合理且易于操作,具有一定的可行性和推广性。     

中国企业年金基金投资业绩分析

本文通过对273个企业年金基金投资组合业绩的分析发现,2006年企业年金基金入市投资以来,总体收益良好,但是投资组合之间差异明显。通过时间和横截面两个维度的分析发现,投资时间长的组合投资收益较好,横截面的比较则是股票投资比例高的组合投资收益率好于股票投资比例低的组合。从组合收益率的波动来看,股票配置高的投资组合之间业绩差异较大,而股票配置低的组合业绩差异较小。     

聚类分析在股票投资分析中的应用

在股票投资分析的时候应用聚类分析,可以更好以及更加准确的掌握投资股票的特征,以便于可以确定投资范围,最后能够利用类来分析出价格水平的总体高低情况来预测股票变动情况,正确选择投资股票的时机。聚类分析方式相比较于其他投资组合来说,更加实用,在分析投资股票的时候运用聚类分析方式,具有相对比较小的限制因素,拥有相对比较强的操作性,有利于金融投资人员进行应用。聚类分析通过收益性以及成长性来综合评价股票,可以在一定程度上指导金融投资。本文主要研究了聚类分析在股票投资分析中的应用。     

用蚁群算法求解带交易成本的投资组合模型

证券投资组合优化问题的实质就是有限的资产在具有不同风险收益特征的证券之间的优化配置问题。本文在经典马科维茨投资组合的均值-方差模型框架下,将蚁群算法引入模型求解,提出考虑交易成本的股票投资组合模型。实证结果表明,蚁群算法是一种解决股票投资组合优化问题的有效算法,不同的参数设置对算法运行结果有显著影响。     

基于DEA的选股策略在投资组合中的实证研究

针对沪深两市股票筛选有效性的实证研究尚无前人基础,选取两种DEA模型构建以效率优化为准则的股票筛选器,实现从原始股票池中筛选优质股票并优化投资组合,利用实证数据检验筛选效果。实证结果表明:即使在随机投资比例下,基于DEA策略产生的基金产品在期望收益与风险控制上均优于现有市场发行基金,进一步对入选股票建立均值-方差模型,确定投资组合的最优资金分配比例。相关方法提供便于操作的选股决策支持和投资组合方案。     

投资组合优化策略问题研究

在借鉴Markowitz投资组合均值方差模型的基础上,为风险偏好不同的投资者设计了投资组合的复合模型:首先根据风险与收益的短期预测选择股票种类,其次依据风险偏好确定投资组合收益与风险的优化比率,最后利用该优化比率配置有限资金以使效用最大化。     

浅析股票投资的本质及启示

股票本身不会产生收益,股票投资与实业投资具有相同的商业本质。购买股票本质上就等同于购买公司的资产,成为企业的资产所有者,其收益根源来自企业的盈利,想要研究股票投资方向,就要理解股票投资的本质,牢牢把握住公司盈利是股票投资收益根源这一基本点,树立正确的投资理念,以生意人的视角思考股票投资,密切关注企业发展状况,多了解股票成功投资者的动态,而不是埋头研究一些所谓的"短期涨跌规律"。     

股票投资理论发展综述

为了有效地规避投资风险,取得最大的投资收益,以证券投资收益为研究内窖的证券投资理论不断发展。现代证券投资理论就是在总结前人投资理论的基础上提出的。股票投资理论的发展已经从心理预期理论、现代资产组合理论到分形资产组合理论。随着股票价格研究的不断深入,人们发现投资者对值息的反应是延时的、集中的而不是及时的,股票收益风险不是稳定的,而是不断变化甚至是无穷的,股票收益表现出尖峰、肥尾和长期相关性。     

股票评级靠谱吗

<正>投资者需要适度关注个股研报及评级,当一只股票每天都有很多相关研究报告发布时,这意味着该股属于当前市场的热点,受到了更多机构的关注。股票评级有哪些A股投资者可能会经常看到针对某个股票的“强烈推荐”或者“买入”等评级信息,也会经常发现某些股票的评级被调高,而另一些股票的评级则会被下调。那么,股票评级到底是什么呢？股票评级是指通过对发行公司的财务潜力和管理能力进行评价,从而对有升值可能的股票给予评价的行为。股票评级主要注重对股票投资价值和投资风险的判断,并给出投资级别的评判,反映的是股票投资价值和投资风险两个方面的综合情况。     

股指期货套期保值比率计算的实证研究

股票投资风险较大,股指期货能够通过反向操作进行套期保值,文章选取浦发银行等9只股票对股指期货的套期保值进行实证分析,通过对每个单只股票和两个不同形式股票组合相对于沪深300做回归拟合,并对这11种情形下的拟合效果进行统计分析,得出股票组合的追踪效果优于单只股票,且通过不同股票的权重配比能达到更优效果,从而为实际操作提供依据。     

利用期货投资基金规避证券组合风险的实证研究

本文对股票、债券、股指期货、商品期货四类资产,采用华夏大盘精选、南方50、沪深300股指期货、和CRB商品期货指数,逐步构建投资组合来研究期货投资基金对证券组合风险的影响。期货投资基金同股票及债券投资的弱相关性,使之成为大资金规避投资风险的良好投资工具,我们通过均值-方差边界、最大Sharpe比率、以及Ω比率确定了适合我国特点的投资组合(股票、债券、股指期货、商品期货),权重分别为(0.36,0.24,0.38,0.02),该组合规避了传统证券投资组合89.81%方差风险,并在采用Ω比率指标验证该组合具有最优的预期收益比。     

住宅与股票投资价值比较

住宅作为一种不动产,不仅具备使用价值,更蕴含着与股票、债券等有价证券不同的投资价值。从理论和实证两方面比较住宅一级市场置业投资和股票投资价值,总结两项资产投资成本、投资风险和投资收益的差异,以1993至2003年上海住宅市场和上海证券交易所季度数据为基础,定量分析住宅和股票的投资收益与风险,以及资产收益间的相关性,为投资者更好地了解住宅投资特性及其价值提供参考。     

基于投资策略的社保基金2008年投资亏损原因分析

全国社会保障基金的股票投资收益直接影响基金的保值增值.该基金2008年度在股票市场上的投资失利导致其总体收益出现巨额亏损.通过对基金管理人股票投资的仓位变化和持股的财务状况进行分析,发现其股票投资策略至少在市场时机选择、风险防范和股票选择这三个方面存在失误.     

对股票投资价值分析策略的思考

股票投资价值分析对于投资者来说是必须要做的一项重要工作,只有准确把握好股票投资价值,才能够确保投资风险的最小化。一般来说,股票投资价值受到多重因素的影响,对于这些因素进行全面的把握以及分析,这对于投资者来说至关重要。本文首先对于股票行业环境以及公司的基本情况进行了分析,然后从财务角度对于股票投资价值进行分析,最后从每股收益、股票净值以及行业市盈率等维度探讨了股票价格的具体估值。     

我国股票市场流动性风险调整VaR模型的构建

流动性风险是金融资产所面临的主要风险之一。近年来国内外研究者都试图将流动性风险的度量纳入业已成熟并广泛应用的风险管理体系——VaR体系中。本文在归纳总结现有研究成果的基础上,结合我国特有经济条件下股票市场所面临的流动性风险的特点,选取适当指标构建具有直观经济意义的流动性风险度量模型,用以度量单只股票及股票投资组合的流动性风险。     

基于VaR模型的股票组合投资风险管理研究

本文探讨了将GARCH模型与方差-协方差方法相结合的VaR风险计量方法,并用VaR风险替代Markiwitz组合投资模型中的方差风险,通过求解非线性规划问题,得到最小化股票投资组合VaR风险的最优投资策略。     

基子VaR模型的股票组合投资风险管理研究

本文探讨了将GARCH模型与方差-协方差方法相结合的VaR风险计量方法,并用VaR风险替代Markiwitz组合投资模型中的方差风险,通过求解非线性规划问题,得到最小化股票投资组合VaR风险的最优投资策略.     

投资股票八戒律

第一项戒律：你应进行投资当你自己的储蓄越来越多时，你的储蓄计划应发展成为一项投资计划。长期闲置的资金实际上等于白白浪费了许多的机会。第二项戒律：不要奢望短期获利金融市场上最忌讳贪婪。只有在较长时间，才能获得合理利润。短线投资风险大，长线投资更稳健。第三项戒律：不要寻求“最佳时机”股票的价格波动是无法预测的，自认为最低时买进，最高时卖出的这种想法是奢望。第四项戒律：不要寻求“最能涨的股票”分散投资是最基本的投资原则，集中投资风险太大，风险大不一定高回报，不够分散的投资组合必将在股票投资中失利。第五…     

基于Copula-GARCH-EVT的开放式基金投资组合风险度量探析

结合GARCH模型和EVT理论刻画了单个金融资产收益率的波动性和尾部分布,并将Copula函数和Monte Carlo技术应用于证券投资组合的VaR计算方法,通过对广发聚丰基金的实证研究,得到前十大重仓股票投资组合的风险价值,结果表明基于Copula-GARCH-EVT的VaR方法具有重要的应用价值。