基于CreditMetrics模型的我国商业银行贷款信用风险度量分析

通过对CreditMetrics模型在我国商业银行贷款信用风险度量中的应用分析,探讨商业银行在贷款信用风险度量中存在的问题,并提出了CreditMetrics模型在商业银行贷款信用风险度量中的改进建议,以期对我国商业银行信用风险的度量有所借鉴。     

基于CreditMetries模型的我国商业银行贷款信用风险度量分析

通过对CreditMetrics模型在我国商业银行贷款信用风险度量中的应用分析,探讨商业银行在贷款信用风险度量中存在的问题,并提出了CreditMetrics模型在商业银行贷款信用风险度量中的改进建议,以期对我国商业银行信用风险的度量有所借鉴.     

CreditMetrics模型在债券组合信用风险评估中的应用

信用风险是贷款和债券投资面临的主要风险,而CreditMetrics模型以其擅长计量非交易性资产的信用风险而著称,因此本文采用CreditMetrics模型来评估债券投资组合的信用风险,以期为投资者和风险管理者做出参考.     

信用风险计量模型的分析与借鉴

J P 摩根银行的CreditMetrics模型是现行比较成功的评估信用风险的现代方法 ,它完成了由古典定性信用分析向现代定量信用风险管理方法上的飞跃 ;它通过构造信用等级迁移矩阵及计算违约贷款的回收率 ,考虑到组合的价值分布的有偏性 ,计算出贷款及贷款组合的信用VAR值。此模型在资本充足标准要求方面有突出贡献 ,对我国银行业控制风险有很大启示。     

CreditMetrics模型修正探讨

CreditMetrics模型(信用计量模型)是J.P.摩根在1997年推出的用于量化信用风险的风险管理产品。试从细分信用等级方面(在单一债券或贷款情况下)来探讨对Creditmetrics模型的修正。     

Credit Metrics模型及其对我国银行风险量化管理的启示

CreditMetrics是世界上第一个评估信用风险的量化度量模型。该模型以资产组合理论、VaR(ValueatRisk)理论等为依据,以信用评级为基础,不仅可以识别贷款、债券等传统投资工具的信用风险,而且可用于互换等现代金融衍生工具的风险识别。研究此模型对于我国银行风险量化管理有很强的现实价值。     

基于信用计量模型的农户贷款风险实证研究

农户贷款是我国小额信贷的主流,此种信贷面临的主要困难是农户信用风险大导致还款率较低,其深层次原因在于目前农村金融机构在农户小额信贷方面的管理尚未形成科学系统的制度。本文借鉴国外信用风险管理经验,运用CreditMetrics模型并以云南省农业银行某支行为例,采用实证研究方法初步探讨农户贷款风险管理。     

基于CreditMetrics模型的CDS定价研究

Credit Default Swaps,即CDS,被称为信用违约互换,是目前世界上最为流行的信用衍生工具,在不同商业银行进行信用风险管理时被广泛采用。本文在研究中采用了目前使用最为广泛的CreditMetrics模型来度量信用风险,并且通过它的商贷VaR计算结果基础上,进行了CDS定价的探讨,最后通过单笔贷款为实例,来说明它在CDS定价应用过程中的作用。     

CreditMtrics模型在信用评级中的应用

本文简要介绍CreditMetrics模型,引入运用CreditMetrics模型评估贷款信用等级的具体方法步骤,并详细说明各步骤的实现方法及需要注意的问题。最后简要说明数值计算及模拟方法。     

基于信用风险评估的商业银行中小企业贷款定价影响机制研究

本文结合我国中小企业特点以及商业银行风险管理的经验,提出了一个较为全面涵盖我国中小企业信用风险评估内容的度量模型,该模型由财务实力、管理实力、社会实力三个因子组成,然后基于该信用风险评估模型,探讨我国商业银行的贷款定价影响机制。研究发现,中小企业信用风险各因子对贷款定价均有显著的正向影响,即信用实力越强,贷款定价越优惠,同时,信用实力对缓释工具有显著的负向影响;另外,缓释工具对贷款定价也有显著的正向影响,是中小企业信用风险影响贷款定价的调节变量。最后基于研究成果对商业银行如何应用模型加强中小企业贷款管理提出了建议。     

基于Credit Metrics模型的汽车消费贷款业务信用风险管理分析

汽车消费贷款业务的蓬勃发展要求商业银行加强对该业务的信用风险管理。Credit Metrics模型是世界上第一个评估信用风险的量化度量模型,并为改善商业银行被动的信用风险管理提供了一种有效的管理思路和基础。     

不同评估模型对中小企业信用风险度量的适用性分析

目前,银行贷款是我国企业的主要融资方式.而对贷款企业尤其是对规模和经济实力并不雄厚的中小企业进行信用风险度量,是银行决定贷款与否的关键环节.本文对目前已有的信用风险评估模型进行比较分析,从而得出各评估模型对我国中小企业信用风险评价的适用性,以期为我国商业银行对中小企业的信用风险管理起到参考作用.     

基于Logistic模型的建筑企业上市公司信用风险研究

建筑企业贷款在我国商业银行贷款中的比重越来越大,其信用违约风险外溢性强,因此,建立模型识别、评价我国建筑企业的信用风险具有重要的意义。 文章针对建筑企业的信用风险,选取了 21 个财务指标,建立Logistic 模型识别影响建筑业上市公司发生信用风险的关键因素主要是盈利能力、偿债能力、比例结构和发展能力,并构建了具体的概率预测模型。 其结果表明模型的预测准确率达 91.3% ,这可以为金融机构评估建筑企业的信用风险提供一些借鉴。     

基于信用风险修正的多阶段银行贷款组合优化决策模型

针对银行的信用风险和贷款的周期性等问题,建立一个基于信用风险修正的多阶段银行贷款组合优化决策模型,该模型在多阶段模型中考虑了信用风险修正问题,根据模型的特点给出了把Monte Carlo模拟的动态算法和差分进化的多阶段算法相结合的求解方法,前者求解银行各类贷款的期望收益率,后者求解每一阶段银行对各类贷款的最优投资比重。数值试验表明所建立的模型是合理的且符合商业银行的实际操作要求,给出的方法是有效的和可行的。     

金融风险背景下我国商业银行信用风险量化管理体系的构建

内部评级与信用风险度量是我国商业银行信用风险量化管理体系的基础,在设计内部评级系统时,应当综合考虑各种要素,按照科学合理的步骤和流程来构建;而在信用风险度量方面,应当实现从单笔交易、单项贷款和单个客户向贷款组合方向的转变,分别对公司和零售客户构建组合信用风险模型,从而实现组合信用风险管理。     

基于Credit Metrics模型的CDS定价研究

信用违约互换（Credit Default Swaps,CDS）作为当今国际上最流行的的信用衍生工具,被广泛应用于商业银行的信用风险管理中。Credit Metrics模型被广泛运用于度量信用风险的大小,在应用Credit Metrics模型计算商业银行贷款的VaR基础上探讨CDS的定价问题。以单笔贷款为例来说明该模型探讨CDS定价实际运用过程,对我国商业银行信用风险管理的提高有一定指导作用。     

我国商业银行小额贷款业务信用风险研究——基于博弈均衡模型的研究

本文首先对小额贷款的概念进行界定,从审查、评价、定价和管理四个方面分析了小额贷款业务信用风险的运行机制,然后运用博弈均衡的思想构建了一个信用风险模型,得到小额贷款业务的违约率与贷款本金、利率、贷款客户的生产收益率以及违约的信用惩罚之间的关系,最后提出了商业银行防范与管理小额贷款信用风险的一些建议。     

各种信用风险量化模型在城商行适用性的比较分析

长久以来,我国商业银行,尤其是城市商业银行的信贷风险管理都是基于定性分析的,虽然现在通过建模定量地对信贷风险进行研究已有了长足的发展,但其仍然处于起步探索阶段。我国的城市商行要想提高信贷业务的信用风险管理水平,应该因地制宜,针对不同业务采用不同策略,尽快改变以专家法为主的管理模式。对批量的小额、小企业信贷可以尝试采用Logit回归模型,而对大公司大企业可以考虑CreditMetrics模型。     

住房抵押贷款信用风险形成机制研究

随着我国房地产业的迅速发展,住房抵押贷款越来越成为一种不可逆转的趋势,其信用风险也日益显露出来,本文针对我国住房抵押贷款信用风险的现状,分析了住房抵押贷款信用风险形成的原因,并针对其原因,提出了防范住房抵押贷款信用风险的有效策略.     

江苏省农村商业银行信用风险量化管理建议

作为基层重要的金融组织形式,农村商业银行主要服务于个体农民以及中小型企业,其中贷款业务作为主要业务,是农商行的主要收入来源。信用风险往往会导致不良贷款的发生,因此,如何防范信用风险是所有银行都要面临的重要问题。本文以江苏省农村商业银行为例,介绍了信用风险量化管理常用的VaR模型、KMV模型、CreditRisk+模型等模型,及不同模型使用时选用的量化指标,并根据江苏省农村商业银行信用风险管理现状,对其信用风险的量化管理提出了解决对策。