组合预测模型在区域物流需求预测中的应用

针对单一预测方法用于区域物流需求量预测存在的不足,文章提出了基于预测有效度的组合预测模型,即通过组合多个单一模型的预测结果,发挥各自的优点,提高预测的精确度。以广东省江门市为例,分别采用线性回归模型、灰色GM(1,1)模型和组合预测模型对其物流需求量进行了预测,实证结果表明区域物流需求组合预测模型能够取得更高的预测精度。     

基于最优组合预测模型的港口集装箱吞吐量预测

根据港口集装箱吞吐量非线性增长等特点,建立了三次指数平滑预测模型、灰色系统预测模型及BP神经网络预测模型等单项预测模型。鉴于单项预测模型的局限性,提出了以测试数据的预测误差绝对值加权和最小为最优化准则的最优组合预测模型,采用线性规划的方法确定最优组合的权系数。最后,给出一个实例进行应用和分析。     

灰色预测理论在房地产投资决策中的应用

预测是房地产投资决策的重要工作之一。文章在分析GM(1,1)模型和灰色马尔可夫预测模型两种灰色预测模型的基础上,结合实例对房地产价格和开发量进行预测,并取得了比较理想的结果。旨在提高房地产投资决策的科学性。     

用灰色预测理论对经济管理活动的分析

本文探讨了灰色预测理论对现代经济管理活动进行预测分析的问题。运用灰色预测理论对企业某些活动进行预测分析,为经济管理决策提供参考。     

灰色系统理论在需求量预测中的应用

文章根据灰色系统理论 ,用GM ( 1 ,1 )模型对需求量进行预测。模型检验表明 ,预测结果令人满意。     

用灰色预测理论对经济管理活动的分析

本文探讨了灰色预测理论对现代经济管理活动进行预测分析的问题.运用灰色预测理论对企业某些活动进行预测分析,为经济管理决策提供参考.     

灰色预测在产品价格预测中的应用

人类社会进入21世纪后，企业间面临更加激烈的市场竞争，价格则是这场竞争中决定企业竞争成败及目标能否实现的重要因素，企业要在竞争中立于不败之地，必须及时掌握市场产品价格动态，并对市场价格的变化趋势做出科学的预测，本借助灰色预测理论，阐述了市场产品价格预测的方法。     

石化原材料价格组合预测方法研究与应用

文章以指数平滑法、ARIMA预测方法和灰色理论系统预测方法为基础构造等权组合预测模型应用于石化原材料价格的预测实践,通过从预测值、预测误差值和预测误差评价值等方面对等权组合预测效果与单项预测方法进行分析比较,说明采用等权组合预测可达到提高预测精度、改善预测结果的目的。     

电网企业售电量预测综述

售电量是电网企业最为关注的指标之一,本文对中长期售电量预测步骤及其模型方法进行了研究。其中预测步骤包括:制定计划、收集资料、整理资料、建立模型、评价模型、综合分析、出具报告、结果分析等。预测模型有经典预测模型、灰色系统预测模型、神经网络预测模型、支持向量机模型等。     

基于灰色模型的证券组合投资优化研究

组合投资理论在现代经济体制中是一个非常重要的理论。基于该理论的特征,本文建立了全新的组合投资模型:灰色优化模型。该模型能够更实用、更客观地解决现存问题。     

云南GDP的灰色预测和分析

文章通过建立灰色系统理论建立预测模型,结合云南省过去几年的GDP的数值,预测未来几年云南省GDP的发展状况,为政府管理部门,以及其他经济部门的决策提供科学依据,并对预测结果进行评价。     

中国海洋经济预测研究

海洋经济发展目标的确定是制定国家海洋发展战略、国家级海洋经济发展规划和沿海地方海洋经济发展规划中必须解决的问题之一。因此,海洋经济预测是海洋经济研究领域不可回避的问题之一。对适于进行海洋经济预测的灰色系统模型、趋势外推法、成长曲线法、组合预测法等进行深入探讨,对组合预测结果的最有效性给出可靠的数学证明,并运用所建立的模型对2015年和2020年我国海洋经济和主要海洋产业发展水平进行预测。     

ARIMA模型在安徽省GDP预测中的研究与应用

中国省区经济是国民经济的重要组成部分,是一个相对独立的研究对象。文章简要介绍了求和自回归移动平均模型ARIMA（p,d,q）及其建模方法,通过分析1978～2008年安徽省GDP相关数据,运用Eviews统计软件和ARIMA建模方法,将ARIMA模型应用于安徽省GDP数据的分析与预测,发现该模型的预测效果比较显著,与实际情况较符合。     

低碳经济环境下单位GDP能耗预测——以山东潍坊为例

低碳经济呼吁我们不能再以资源、能源高消耗和环境重污染来换取一时的经济增长了,发展低碳经济需要的是转变发展方式,减轻单位GDP的资源和环境代价.本文以山东潍坊为例,通过灰色预测模型,对潍坊市单位GDP能耗做了预测,以探测在低碳经济环境下经济运行质量,并提出降低单位GDP能耗的对策和思路.     

低碳经济环境下单位GDP能耗预测——以山东潍坊为例

低碳经济呼吁我们不能再以资源、能源高消耗和环境重污染来换取一时的经济增长了,发展低碳经济需要的是转交发展方式,减轻单位GDP资源和环境代价。本文以山东潍坊为例,通过灰色预测模型,对潍坊市单位GDP能耗做了预测,以探测在低碳经济环境下经济运行质量,并提出降低单位GDP能耗的对策和思路。     

灰色--马尔可夫模型在高科技企业销售预测中的应用

对高科技企业产品销售的预测是制定企业经营决策的重要依据．也是开展好其他各项经营预测的基础。通常所用的线性回归预测或灰色模型预测．都只是就时间序列的数据进行纯数学的处理,而没有考虑到经济、自然和社会因素对高科技企业销售收入影响的后效性,而且．由于这些因素的影响．使得高科技企业在创     

灰色—马尔柯夫模型在股票价格预测中的应用

对股票价格的预测直接影响到投资者的投资决策，关系到投资者的切身经济利益，因而对预测的准确性要求较高。尝试将灰色系统理论应用于股票市场，在对GM（1，1）模型和马尔柯夫模型详细剖析的基础上将两者结合为一，建立相应的灰色－马尔柯夫预测模型，并通过对上证综合指数的预测说明该模型具有较高的预报精度和应用价值。