知识图谱技术赋能信用保证保险高质量发展研究

人工智能作为国家战略迎来了一轮快速发展,而知识图谱技术作为人工智能的热门产业,为认知智能提供了底层技术支持.本文基于知识图谱技术的内涵与特点,分析了信用保证保险的发展现状及经营困境,对知识图谱技术与信用保证保险进行了契合分析,指出了知识图谱技术赋能信用保证保险高质量发展的机遇与挑战.最后从政府和保险公司层面提出:高度重视知识图谱的行业应用,营造良好的科技创新生态环境;升级优化监管体制与模式,加快推进行业顶层设计;加强行业互动,推进多方主体融合参与技术应用进程;深化知识图谱技术与信保业务融合,推动技术应用落地;培养复合型专业人才,尽快搭建人才高地;加大专利申请和保护力度,提高保险企业核心竞争力等政策建议,以推动我国信用保证保险的高质量发展.     

知识图谱技术赋能信用保证保险高质量发展研究

人工智能作为国家战略迎来了一轮快速发展,而知识图谱技术作为人工智能的热门产业,为认知智能提供了底层技术支持.本文基于知识图谱技术的内涵与特点,分析了信用保证保险的发展现状及经营困境,对知识图谱技术与信用保证保险进行了契合分析,指出了知识图谱技术赋能信用保证保险高质量发展的机遇与挑战.最后从政府和保险公司层面提出:高度重视知识图谱的行业应用,营造良好的科技创新生态环境;升级优化监管体制与模式,加快推进行业顶层设计;加强行业互动,推进多方主体融合参与技术应用进程;深化知识图谱技术与信保业务融合,推动技术应用落地;培养复合型专业人才,尽快搭建人才高地;加大专利申请和保护力度,提高保险企业核心竞争力等政策建议,以推动我国信用保证保险的高质量发展.     

工商银行企业级金融知识图谱建设与实践

随着移动互联网、物联网等技术的快速发展,金融行业的数据呈现爆炸式增长态势,利用大数据与人工智能等技术挖掘数据价值、赋能业务,成为金融行业智能化转型的新常态。知识图谱技术作为深化人工智能应用的重要手段,以一种更贴近人类视角的方式来描述客观世界实体及其相互关系,深度挖掘数据背后的价值,进而赋予机器理解数据、识别概念、发现知识的能力,是实现认知智能的重要基石。目前,知识图谱技术已在众多行业广泛应用。     

人工智能加速商业银行数智化升级

银行业的演化历程始终与科技进步的步伐保持一致,从“电子化”“互联网化”逐渐向“数字化、智能化”演进。随着人工智能技术的发展,特别是ChatGPT爆发式增长,彻底改变了商业银行的传统经营模式和竞争格局,银行亟须通过数智化升级,以客户需求为中心,降低运营成本,提高风险管理水平,促进产品和服务创新,提升客户体验。人工智能赋能银行业,在营销、风控、客服、投顾等方面具有巨大的应用空间,国内商业银行不断加大科技投入,积极布局人工智能相关业务,其中PA银行利用人工智能全面推动零售业务数智化转型,已取得显著成效,为广大商业银行利用人工智能技术提供了有益的借鉴。     

科技赋能国库创新和探索分析

随着大数据、区块链、云计算、人工智能等技术的不断发展,各类新技术在人民银行的应用不断深入.人民银行南京分行根据国库高质量履职发展需要,按照分行大数据平台建设总体思路,运用大数据、人工智能、规则引擎等技术建设了"江苏省国库智能分析系统".该系统基于大数据技术对国库数据进行高效的存储查询和组织管理、基于人工智能技术构建智能抽取模型和知识图谱进行归因分析、利用规则引擎一键式快速生成具有一定深度和广度的智能分析报告,其运行大大提升了工作效率和质量,高效地为经济决策提供服务.     

人工智能发展对会计工作的挑战与应对

随着科技的不断发展,人工智能技术不断发展,人工智能逐渐进入会计领域,对会计工作带来了很大的影响.人工智能在会计领域中应用能够提升会计工作的效率,促进会计工作的发展,同时也带来了一些挑战.本文对人工智能发展对会计工作的挑战与应对进行了分析,旨在促进会计工作的不断发展.     

中国民生银行信用卡大事记

<正>1月1月,民生银行信用卡中心荣获中国银联颁发的"2021年银联卡风控合作突出贡献奖"。3月3月,民生银行信用卡中心与科大讯飞举行"民生银行信用卡中心&科大讯飞"人工智能联合创新实验室签约启动仪式。双方将充分发挥科大讯飞的技术优势和民生银行信用卡中心的金融科技应用优势,共同打造基于AI智能技术的应用平台,持续探索智能语音语义、知识图谱等前沿技术在信用卡中心实际业务场景中的价值及落地形式,促进人工智能技术与金融业务的深度融合。     

机器学习在银行业反诈领域的应用探索

随着互联网的发展,银行业面临着越来越复杂和智能的诈骗风险,而传统的专家模型又难以及时处理,为了应对这一挑战,业界将人工智能技术融入反诈领域。文章主要分析了银行业应对诈骗风险的传统“专家经验”模型的现状和弊端,介绍基于机器学习人工智能技术搭建的实时流水涉诈评测系统,总结了该系统还存在的问题,并提出了应对方案。     

银行业数据仓库构建策略

随着人工智能和数据库技术的发展，建立以数据仓库为基础的银行智能系统，采用联机分析处理(OLAP)或数据挖掘(Data Mining)方法，把银行历史上积累的大量数据转换成可靠、有用的知识，在银行经营决策支持方面发挥了重要作用。数据仓库在银行业的应用领域非常广泛，例如银行主业中的存     

金融业人工智能应用的现状、问题与对策——基于商业银行数字机器人运用的样本分析

金融科技的迭代和演进正在驱动整个银行业进入新一轮的竞争与合作,重塑数字化发展格局.商业银行纷纷从战略高度和战术深度不断加大人工智能技术的场景应用,其中以数字机器人的应用为甚.数字机器人在银行业创新应用过程中,面临着价值低估、制度缺位、系统陈旧、意识薄弱、监管滞后、行业乱象等内外部突出问题.为更好地发挥数字机器人在银行业务中的应用价值,需要从制定数字员工战略、健全体制机制保障、加快系统更新升级、强化数字创新文化、纳入监管科技"沙箱"、制定行业应用标准等6个维度形成数字化创新合力,充分发挥人工智能在银行业的高质高效应用.     

人工智能对中国银行业发展带来的机遇与挑战

近年来,人工智能成为社会热议话题。人工智能对于金融领域特别是全球银行业发展已产生较强的重塑效应。在银行业加快全面数字化转型的背景下,分析人工智能给中国银行业发展带来的机遇与挑战,立足人工智能机遇推动中国银行业更好地服务实体经济,从而实现高质量发展具有较强的现实意义。     

人工智能在英美央行中的应用及思考

随着人工智能技术的发展应用,越来越多金融机构推出了智能客服、智能投顾等服务,在这一发展趋势下,金融业务逐渐互联网化,同时,传统的金融监管手段已经无法满足日益复杂的监管需求。本文从英格兰银行和美联储关于人工智能技术在金融监管领域的应用研究现状着手,总结其应用研究过程中的局限性,反思我国央行应用研究中存在的不足并提出监管意见。     

基于数据仓库的银行商业智能构建

随着计算机网络、人工智能数据库等技术的发展,一项新的信息管理技术——商业智能（BI）诞生了,它已成为当今信息管理技术的热门应用。实际上,商业智能技术是数据库与人工智能这2项计算机技术相结合的产物：利用人工智能中的机器学习、知识处理和神经网络等算法,从数据库中发现知识,理清数据库中大量数据之间的相互关联及存在规律,可供使用者有效分析和利用数据库中已存储的各种有用信息,以帮助决策者迅速做出决策,从而使银行产生巨大的经济效益。     

人工智能时代下财务决策的改变与创新

随着人工智能技术的不断发展和普及,越来越多的企业开始利用人工智能技术改善其财务决策的效率和准确性。本文探讨了人工智能技术对财务决策的影响,并阐述了企业在人工智能时代下如何利用人工智能技术进行财务决策的创新和改变。本文讨论了人工智能技术在财务决策中的作用和意义,阐述了人工智能技术对财务决策效率和准确性的提升,以及在风险管理和预测方面的应用。提出了企业在人工智能时代下进行财务决策的创新和改变的建议,包括加强对人工智能技术的了解和应用、建立人工智能技术与人类智慧相结合的决策机制、优化人工智能技术的算法和数据等方面的措施,以适应不断变化的市场和经济环境。     

金融科技与银行信贷风险——基于我国商业银行的经验证据

以2011-2020年我国31家上市银行为样本,基于银行业金融科技发展水平评价指标体系的构建,对银行业金融科技发展如何影响银行信贷风险问题进行研究。研究结果表明:在样本区间内我国银行业金融科技整体发展水平呈逐年上升的趋势,就其后端技术而言,互联网技术发展迅猛,人工智能技术发展相对缓慢;银行业金融科技后端技术均可对商业银行不良贷款率产生显著的负向影响,发展银行业金融科技能够有效降低银行信贷风险。各后端技术对于银行信贷风险的影响存在较大差异性,其中,人工智能技术对银行信贷风险的平抑效果最佳;考虑银行规模及所有权结构异质性,银行业金融科技发展对于大型银行、国有银行信贷风险的抑制效果相对较弱。     

探讨人工智能技术对会计模式变革的影响研究

随着科学技术的不断发展,互联网信息技术已经成为人们日常生活必不可少的组成部分.人工智能技术在数据信息处理方面得到了快速发展,并逐渐渗入到会计发展行业.人工智能应用到会计审计工作之中,是会计领域的一项突破,极大的提高了审计工作的整体质量和效率.鉴于此,本文针对人工智能技术发展对会计模式变革的影响进行分析,并提出在新的发展形势下会计模式变革的策略.此次研究的主要目的是为我国人工智能技术发展条件下的会计模式变革贡献力量.     

Web数据挖掘技术在农行经营门户网站的应用

金融数据快速增长，如果缺乏强有力的挖掘工具，人们将逐渐陷入“数据丰富，知识贫乏”的困境。数据挖掘技术的价值与优势在高速运转的金融业务信息化领域得到充分展现。本栏目以数据挖掘技术在银行业的实际应用为出发点，节选其在银行门户网站经营、稽核系统推广、银行卡目标客户群体分析等方面的应用，以飨读者。     

实达移动电子支付终端产品的发展策略

与整个社会环境相适应,银行业随着数据通信技术的发展,不仅改变了银行与客户相互联系的方式,也改变了银行的服务方式、产品营销方式和交易处理方式。数据通信技术的发展极大地推动了银行业的业务创新,特别是在移动银行和移动电子商务方面大胆探索。 作为移动银行和移动电子商务基石的移动电子支付也已经具备了充分的技术条件。目前在日本、欧洲等地移动电子支付应用正逐渐走向成熟。而在中国,银行也与电信运营商、IC卡片商以及移     

光大银行“数字人”建设实践

近年来,随着金融科技的快速兴起,银行业乃至整个金融业正发生深刻变革,而通过人工智能技术在虚拟网络中打造一位真人模样的“数字人”,也随之成为金融机构实现降本增效、强化获客留存的一项重要举措。尤其是伴随人工智能水平的稳步提升,虚拟数字人的交互体验也越来越接近真人,已能够为银行客户提供“听得懂”“看得见”的数字化金融服务体验。顺应上述趋势,各家商业银行纷纷利用虚拟化技术布局“数字人”场景,并借此来引导新一代的业务变革与应用创新。     

知识图谱技术在商业银行非现场审计中的运用探究

知识图谱技术为商业银行非现场审计提供了新工具。目前知识图谱已在审计知识查询检索、业务主体关系识别、金融账户交易监测、金融欺诈风险防范等商业银行非现场审计场景中得到运用,但数据治理能力不足、部门间协同程度较低、技术门槛制约以及内外部数据割裂等问题制约了知识图谱使用范围的扩大和作用的发挥。未来可从加强数据治理、升级应用平台、强化信息技术运用等方面着手,推动知识图谱技术在更多非现场审计场景中发挥其特有价值。