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《现代营销(创富信息版)》2016,(6)
信息过载是目前互联网及电子商务发展的严重障碍。个性化推荐技术,尤其是基于内容的推荐技术可以很好地解决信息过载,受到了各界的关注。本文首先介绍了基于内容的推荐技术的背景,阐述了其基本思想和方法,并分析了基于内容的推荐技术的优缺点,总结了基于内容的推荐系统的性能评价指标,并就其未来的研究方向提出了自己的见解。 相似文献
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买家在线评论是顾客考核商家信任度的重要依据,对买家评论文本进行分析具有重要意义。为更加准确地分析评论信息内容,挖掘其真实推荐价值,可从评论文本分析着手构建新的信任推荐模型。一方面,针对好、中、差三类评论与所对应评论内容不匹配的现象,构建评论文本中心度因子和评论情感因子,同时综合考虑交易时间、金额等因素,引入反馈机制,建立一种全面客观的推荐模型;另一方面,结合算法编程对模型进行模拟仿真实现,有效挖掘评论的真实推荐价值,提高计算所得信任值对买家决策的参考价值和推荐的可靠性。根据该模型研究结果,为更好地帮助电商提高推荐信任度,帮助买家进行购买决策,对电商和在线平台而言,一定要在保障产品质量的同时,努力提高在线评论信息获取的便捷度和内容的可信度,提高推荐参考价值,确保用户信息与财务安全,增强买家信任感;对买家而言,一定要提高在线评论信息分辨能力,合理挖掘买家在线评论所体现的信息,科学判断电商平台信誉度,并由此形成更为理性的消费,更好地保障自身权益;对监管机构而言,一定要切实发挥监督管理职能,协同电商和消费者营造良好购物环境,确保电子商务健康有序发展。 相似文献
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随着全球定位系统的发展,移动网络环境下信息服务越来越受到用户的关注。目前,由于信息过载现象严重,个性化推荐算法可以自动为用户推荐其感兴趣的信息,并过滤掉冗余的信息。鉴于此,本文基于传统的协同推荐算法进行改进,提出了融合奇异值分解法和相似度计算法的协同过滤算法,实验结果表明,通过构建移动网络环境下的个性化信息推荐系统,取得了较好的推荐效果。 相似文献
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《中国商贸:销售与市场营销培训》2015,(15)
本文将研究在线旅游网站在线信息:商家推介信息,产品介绍信息和游客点评信息对国内目的地跟团游预订的影响。通过将我国旅游城市分为高度专业化、半专业化和低专业化三种类型,采集不同城市目的地跟团游线路信息,经过SPSS分析,提出在线信息对不同专业化旅游城市的影响。所以在线旅游网站应根据不同市场需求加以改进网站功能,才能符合时代的发展趋势。 相似文献
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以大数据时代背景为主的电子商务服务已经加入太多个性化信息推荐服务内容,这也是现代化信息时代基于客户多元化需求的一种商务服务模式革新。它为用户提供产品与服务的同时,也提高了用户在海量信息中快速准确找到符合需求产品信息的精度与效率,还能基于个性化信息检索主动向用户推荐符合其偏好的相关产品与服务,非常人性化。本文简要分析了大数据时代与电子商务个性化服务模式的相关理论。详细解析了大数据个性化信息服务应用中所涉及的主要技术,给出服务模式相关的构建思路。 相似文献
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个性化推荐技术在现代电子商务站点中的应用越来越大,尤其对于CtoC电子商务站点而言更是如此。本文首先论述了CtoC电子商务站点中的个性化推荐技术特点,如必须为匿名购买者提供推荐内容,应该使用图片等多媒体信息和关键词结合的推荐内容,只负责内容推荐而不负责辅助交易行为的完成等。最后,结合用户兴趣模式表达方式和个性化推荐技术的应用领域,说明了未来的发展前景和展望。 相似文献
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论文分析了电子商务推荐系统所应用到的协同过滤技术,并针对传统的基于用户的协同过滤推荐系统中所存在的数据稀疏性、算法的可扩展性、冷启动等问题,提出了改进的LSI/SVD降维、特征加权、用户的筛选等协同过滤推荐方法。 相似文献
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互联网上各种旅游网站上的虚拟社区为游客的相互交流提供了平台,也使得目的地的潜在游客可以更容易表达其信息需求。本文通过网络获取研究资料,并尝试将内容分析法运用到旅游信息需求分析中,构建了基于内容分析法的旅游信息需求分析流程,通过实证分析,该方法是可行的。 相似文献
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该文通过对皖北玉文化旅游营销传播过程中的现状及问题进行分析,探讨在自媒体的环境下,基于整合营销传播理论,分析旅游者的分布特征及旅游者行为,并通过对营销传播信息的内容、主题的统一,以及营销传播工具的统一整合,对皖北玉文化旅游提出整合营销传播的初步策略及方案。 相似文献
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目前文献中对于电子商务个性化研究多集中在传统理论层面,且大多探讨基于内容推荐方法和基于协同推荐方法,而对大数据时代下的个性化推荐的研究相对很少。本文通过研究大数据的数据挖掘方法及电子商务的发展,试图探讨个性化推荐的方法,最后探讨了大数据背景下电子商务个性化推荐服务的发展方向。 相似文献