因果图在银行外部欺诈风险研究中的应用

通过对重要度--可能度因果图模型,分析商业银行外部欺诈风险的影响因素,得出结论:商业银行外部欺诈风险居高不下的原因.主要来自银行客户群的故意欺诈和银行内部系统管理不善.商业银行外部欺诈风险预防的重点应在银行内部控制体系建设和对银行客户严格审查方面.同时,依法按章办理银行业务,才能将银行客户交易行为中的弄虚作假产生的影响和损失降低到最低,并有效预防外部欺诈风险的发生.     

论信用证欺诈及其防范措施

目前,在国际贸易中信用证支付是最值得信赖、使用最为广泛的结算方式。信用证的独立性原则和严格相符原则特征意在减少或消除买方收不到货款、卖方提不到货物的风险。但信用证自身存在的理论上的漏洞,给不法分子利用信用证进行欺诈提供了机会。经常进行欺诈的方式包括:虚构交易、伪造单据,骗取货款;伪造信用证进行欺诈;买卖双方互相勾结,对银行进行欺诈;涉及承运人的信用证欺诈;利用信用证软条款欺诈。针对信用证欺诈的种种表现,信用证交易涉及到的各方当事人,包括买方、卖方和银行都要加强防范,将有可能出现的风险降到最低。     

车贷进入“冬季”

据称，目前我国个人汽车信贷消费占购车总体的比例正从20％逐步向30％迈进。有数据显示，截至2003年底，汽车消费贷款的余额已达1800多亿元，国内银行有超过945亿元的个人汽车贷款无法回收。据悉，银监会从6月上旬开始清查银行汽车贷款的相关账簿。将着力检查各银行的拖欠贷款尤其是违规行为，检查汽车贷款审查不严和欺诈等问题。可以确信，银行监管方对汽车贷款业务中存在的欺诈行为进行清查整治已是箭在弦上。     

数据普惠金融对股份制银行的不良贷款风险影响探析

文章利用12家股份制银行中的贷款数据,基于数据普惠金融对股份制银行的不良贷款风险影响进行研究。首先利用假设中提出数据普惠金融在不同因素下对股份制银行贷款风险与异质性研究问题;其次建立被解释变量、核心解释变量与控制变量模型,针对研究状况通过Hausman模型效应进行相应的分析,其分析内容为贷款风险的稳定性与异质性;利用Bootstrap与Sobel进行检验不良风险贷款（NLRK）与银行内部特征（ICB）、法规政策（CRP）中介效应之间的关系;进而得出结论即数据普惠金融对股份制银行的不良贷款经营影响显著降低,而不受异质性影响,但受机制的影响;最后,根据数据得出的结论提出相关建议,有利于降低不良贷款的风险,提升金融服务质量。     

国际贸易融资欺诈风险的防范

一、国际贸易融资业务中的金融欺诈方式 国际上金融欺诈案主要集中于国际贸易融资领域,国际贸易融资业务中的金融欺诈案件主要通过金融票据、银行保函和信用证等信用工具进行,而且诈骗手段隐蔽、金额巨大,已形成国际化、集团化的趋势.金融欺诈风险不仅会使银行和进出口企业陷入旷日持久的法律纠纷中,造成银行的巨额资金损失,更会影响银行的国际声誉.一般而言,国际贸易融资业务中的金融欺诈手段,主要有以下5种:     

国际贸易融资欺诈风险的防范

国际上金融欺诈案主要集中于国际贸易融资领域，国际贸易融资业务中的金融欺诈案件主要通过金融票据、银行保函和信用证等信用工具进行，而且诈骗手段隐蔽、金额巨大，已形成国际化、集团化的趋势。金融欺诈风险不仅会使银行和进出口企业陷入旷日持久的法律纠纷中，造成银行的巨额资金损失，更会影响银行的国际声誉。一般而言，国际贸易融资业务中的金融欺诈手段，主要有以下5种：     

决策树C4.5算法在银行信贷业务工作中的应用研究

在银行的信贷业务中,银行贷款员需要分析数据,要预测哪些贷款申请者是安全的,银行是否有风险。对于这类问题,文中利用数据挖掘技术中决策树C4.5算法,以一个具体的案例详细讲解了C4.5算法的原理及其实现算法,通过分析以往客户贷款的信息,建立预测模型和模型解释,并通过提取模型中的规则对银行进行信贷业务时可以预测客户是否是安全的,为降低银行信贷风险起到了一定的辅助作用。     

浅谈信用证结算方式的欺诈及风险防范

信用证是现阶段较为常见的国际贸易结算方式,本文主要研究国际经济交往中信用证结算方式的常见的开证申请人欺诈、受益人欺诈、开证申请人与受益人共同欺诈及从开证申请人、受益人和银行三方考虑风险防范,对保证国际贸易的正常进行具有十分重要的现实意义。     

基于大数据技术的银行业务分析

在当下数据化的时代,银行商业模式也在随时代变化,大数据与机器学习技术被广泛运用于信贷、负债与审计业务中。本文基于信息检索的方式,介绍了大数据技术在商业银行中的主要应用。具体来说,本文将从大数据与机器学习模型在银行三大常规业务与银行审计方面进行介绍。其中建立合适且准确的用户画像是其中相当重要的一部分,通过选取最适合的机器学习算法来训练高效的机器学习模型以获得准确的用户画像并运用于营销增强、用户洞察、渠道优化、产品创新、运营提升与风险控制等方面。此外还可以建立机器学习模型来预测风险概率使商业银行可以提前防范风险,增加银行的风险抵抗能力。本文的研究对银行未来的业务发展方向有借鉴意义。     

论独立保证制度中欺诈和权利滥用的救济

独立担保制度因其付款的抽象性、绝对性、无条件性、单据化的特点,在国际贸易中发挥着高效的债务担保和融资作用。但由于其存在自身固有的缺陷——受益人的欺诈或权利滥用的风险,独立担保制度又受到种种非议。因此,本文通过对构成欺诈抗辩的各种形式进行分析,提出如何加强反欺诈救济制度的构建,进一步完善独立担保制度。     

商业银行操作风险度量的实证分析——基于收入模型

对于商业银行来说,要提高其在激烈的国际竞争中的竞争力,使用一个精确的、对风险敏感度较高的风险度量模型必不可少。将商业银行的风险管理重心置于信用风险和市场风险的管理,一直以来都是银行管理层和学术界的研究方面,为什么近年来的操作风险越来越受到人们的关注呢,就是因为商业银行发生了一些巨额的操作风险损失事件。文章就采用了"自上而下"模型中的收入模型,通过对内上市银行中市值较大的工商银行、中国银行和交通银行的数据为样列来分析和比较各个银行所面临的操作风险,以便建立起要求更高的风险度量模型。     

电子商务中第三方支付平台欺诈风险识别研究

随着电子商务的飞速发展,第三方支付平台欺诈风险呈现递增趋势。本文采用Logistic回归构建第三方支付的欺诈风险识别模型,并结合Kolmogorov-Smirnov统计量来查找判断欺诈交易和正常交易的分割点,对欺诈风险进行量化估计。实证研究表明本文所构建模型比较稳定且预测比较准确,可大大提高风险识别能力,对第三方支付机构的风险管理具有重要作用。     

住房负债与中国城镇家庭异质性消费——基于住房财富效应的视角

本文将住房负债引入到家庭消费模型,采用中国家庭微观调查数据,以中国城镇家庭为对象,研究了住房负债对家庭异质性消费问题。研究发现:(1)住房负债增加会削弱风险厌恶家庭的消费水平,但是会刺激风险偏好家庭的消费水平;(2)风险偏好家庭的住房负债增强了住房财富效应,而风险厌恶家庭的住房负债减弱了住房财富效应(3)精神消费对住房财富、家庭负债的敏感度大于物质消费,物质消费表现出必需品特征,精神消费表现出奢侈品特征。     

银行会计结算风险及其防范策略分析

以银行会计结算风险及其防范策略为研究对象,从银行自身的原因、竞争环境的严峻、市场监管的缺乏这三方面分析了银行会计结算风险的来源,并介绍了其表现形式:管理风险、信用风险、操作风险、欺诈风险。通过分析其产生原因,包括缺乏对会计结算风险的正确认识,缺少高素质的银行会计结算人员,缺少成熟的会计结算制度体系以及银行会计结算程序的约束较薄弱。提出了银行结算风险的防范对策,包括建立成熟的会计结算的制度和体系,加强银行会计结算的执行力度,加强审计工作对于风险防范的作用,加强会计结算风险结算文化的建设以及提高会计结算队伍的整体素质,从而对会计结算风险树立正确认识。     

法国的价格监督体制

法国负责价格监督的为竞争、消费、反欺诈总局,总局内设3个调查司(竞争调查司、质量和安全调查司、反欺诈调查司),直属竞争消费和反欺诈2个大队、8个实验室和2个培训中心,并在全国22个大区设立大区局和7个区际竞争稽查大队,在101个省全部设有分局,人事和业务都隶属总局垂直领导,全国一共4000人.经费列入中央财政预算,由总局下拨.     

浅议信用证欺诈及其救济方式

信用证的独立抽象性原则会引发信用证欺诈风险。许多国家采用信用证欺诈例外原则进行救济。我国在确立欺诈例外原则的基础上应进一步明确其适用条件,设置银行拒付义务,同时注重保护善意第三人的利益。     

商业银行操作风险度量的净利推导模型与实证

新巴塞尔协议将银行操作风险纳入到商业银行的风险准备金计量与监管中,银行的风险分为市场风险,操作风险和信用风险这三大类,而操作风险是商业银行面临的重要风险。本文建立了面板数据模型。通过选用我国具有代表性的十二家商业银行的净利润数据,建立了净利推到模型,从净利润这一视角全面的分析了我国商业银行的操作风险,进而提出对策来促进商业银行安全健康的发展。     

识别服务消费中的“陷阱”

近年来，全国各级工商行政管理机关集中力量，对餐饮、美容美发、旅游、修理等四个行业进行了“维权反欺诈”专项检查。检查发现，当前服务消费领域各类侵权“陷阱”比比皆是，严重损害了消费的合法权益。     

居民消费与金融体系风险关系分析

增加国内需求，释放居民消费潜力，成为国民经济健康持续发展的良方。围绕消费需求不足问题的分析研究成果丰富。关于居民消费与金融体系风险的分析却鲜有所闻。本文通过实证方法，对居民消费与金融体系风险的内在机理进行了分析。文章进行了相关性分析、VAR模型下的脉冲响应函数分析、方差分解分析和Granger因果检验。然后，根据分析结论提出相关建议：鼓励居民消费的同时拓宽居民投资渠道；加强对银行体系监管，控制金融体系风险；提高银行体系自身经营能力，保持金融体系稳定。     

以上市银行为样本的银行卡业务发展趋势分析

本文通过对14家上市银行采集银行卡经营数据,结合银行卡总体经营情况,对银行卡行业的数量规模、消费规模、银行卡手续费收入、信贷额度等数据进行了综合分析。数据表明,银行卡业务是银行日常经营中增长较快的重点业务,占银行的中间手续费和佣金收入比例越来越大,特别是信用卡业务,在信贷消费金融稳定上升的情况下仍然保持了较高的资产质量,使得各家银行逐步实现了信用卡业务的赢利,也发挥了促进消费、扩大内需的功能。同时,银行卡业务竞争更加激烈,行业集中度逐步下降,行业经营模式逐步由粗放型向细分类、个性化服务等方向发展。