新形势下大数据在企业营销中的应用分析

大数据分析能够为企业制定发展规划和经营策略提供详细精准的参考资料并为企业提供具有创新性思维的建议。新形势下大数据在企业营销中的应用主要通过精准化营销模式,企业、媒体和消费者多方共赢等方式实现。企业可通过大数据直接获取消费者行为状况进行市场调研;发掘对企业发展有力的客户资料信息,从更多角度个性化细分市场;使产品模块化,为用户提供个性化服务的同时简化生产管理过程。     

大数据分析在小微企业市场营销中的运用探析

伴随信息技术的发展,我国进入了大数据时代,大数据分析技术应运而生。大数据时代,小微企业作为我国企业的重要组成部分,面临着巨大挑战。本文首先对大数据分析的概述和衍化及沿革进行阐述;其次明确了大数据分析在小微企业市场营销中的运用重点及对小微企业市场营销的必要性;最后分析了大数据背景下小微企业市场营销面临的问题,并提出相应的营销策略,以期为提高小微企业核心竞争力提供一定的参考。     

浅析数据分析在移动电子商务中的应用

得益于互联网及智能手机市场的快速发展,移动电子商务正迎来爆发式的增长。同时,也成为市场经济的重要组成部分。移动电子商务彻底改变了传统的生活方式和交易方式。而在移动端电子商务运营中,数据分析是提高效率与决策有效性的重要环节,通过数据分析,可以实时了解产品与用户信息,有利于企业更好的做出判断。本文基于数据分析的理论和技术手段,分析了移动电子商务中数据分析的具体性能标准和价值所在,归纳了目前移动电子商务获取有效数据的方式,对数据时代下移动电子商务产品的发展提供一定的参考价值。     

论大数据对企业财务管理的影响

信息数据时代到来与不断发展,使得企业进行数据筛选、处理等过程中面临着更多挑战。然而,大数据时代的发展也为企业进行精确的、大范围的数据分析提供了技术支撑。随着数据资产在企业发展过程中的地位越来越重要,大数据时代对于企业中传统财务管理造成的冲击也越来越剧烈,因此,企业进行财务管理创新已然十分紧迫。基于此,文章对大数据对企业财务管理的影响进行了详细分析,并针对企业财务管理存在的问题探讨了相关解决措施,以期为大数据时代企业财务管理的创新发展提供有效参考。     

经济新常态下从这几方面入手激发企业创新动力

<正>利用数据驱动决策大数据分析在企业管理中的应用。大数据分析可以帮助企业深入了解市场趋势和客户行为，通过收集和分析大量的市场数据，企业可以识别新兴机遇，制定更有针对性的营销策略。大数据分析有助于企业更好地理解客户需求，改进客户关系管理方式。通过分析客户数据，企业可以识别高价值客户，以便为其提供个性化的服务并进行产品推荐，增强客户满意度、提高客户忠诚度。这不仅有助于维护现有客户，还可以吸引新客户。     

大数据时代企业统计信息面临的安全威胁及解决方案研究

伴随着大数据时代的到来,越来越多的企业开始关注"大数据"的商业价值,大数据已经成为一种新的资产类别。大数据分析往往需要多类统计信息相互参考。但是同时,企业统计信息安全面临着巨大威胁,随之产生了自己的安全标准和保密性需求。本文从大数据时代特征及作用以及与企业统计信息的结合点人手,重点针对其面临的安全威胁相进行了深入细致分析,针对不同情况研究构建安全模型及提出解决方案。     

大数据时代在线教育平台商业模式分析

大数据分析可以帮助在线教育企业获得市场竞争信息、用户需求信息,进而提供更为精准的服务。对B2B、B2C、C2C三种商业模式进行对比分析,认为C2C商业模式设计的产品个性化较强,更具有平台经济的网络效应。并以C2C模式的YY教育为例,提出YY教育在发展中具有基于数据挖掘提供精准化服务以及构建自组织在线生态系统的特点。未来在线教育企业可以利用大数据技术提供差异化的教育服务,实现在线教育向个性化服务方向转变。     

基于供应链模式的小微企业融资服务平台创新

商业银行现存供应链融资模式呈现出量身打造不同的担保方或担保品、需要优质核心企业的特点。供应链融资模式可以很好地为小微企业解决融资难的问题,但供应链融资产品的使用率并不是很高,银行与企业之间信息不对称是主要原因。供应链融资平台成功运行,需要解决数据库建立问题,需要一定的技术支持和大量资金支撑。数据库的建立需要政府与专业的数据分析公司合作,利用大数据、云计算等技术,构建相关分析模型,可以同时为商业银行和小微企业提供了便利。小微金融服务平台提供的融资产品信息不仅来自于商业银行,还有一些担保机构、专业金融机构的服务信息。为了使平台能更好地为小微企业服务,平台还可以引入第三方物流信息。     

浅谈大数据应用现状及发展趋势

大数据应用就是利用数据分析的方法,从大数据中挖掘有效信息,为用户提供辅助决策,实现大数据价值的过程。本文主要介绍了大数据概念、特点、应用现状以及大数据的发展前景。     

基于大数据分析的企业网络客户管理平台的构建与研究

大数据的出现促进了制造业生产方式和市场消费行为方式的改变。使得制造业行业向需求预测化、产品个性化、生产智能化和服务高效化转变。制造业企业可以通过网络平台的推广,来树立品牌提高企业的知名度、降低企业运作成本、增加客户粘性、提高企业产品销售。本文以某制造业企业的工业品在线上平台的大数据分析为例,通过核心看板大数据分析、地区分布大数据分析、构成大数据分析、行为大数据分析、成交客户核心指标分析和客户分层大数据分析来逐步抓住客户的过程,以此来促进制造业企业建立良好的客户关系,更加高效地管理客户。     

浅析如何运用大数据分析提升内审工作水平

随着计算机技术和网络信息化的发展,大数据、云计算等一系列颠覆传统信息传递和存储技术的应用进入了当今社会经济生活的各个方面,同时对企业日常的生产经营活动产生了深刻的影响。如何整理、利用好这些浩如烟海的数据,发现埋藏其中有价值的审计线索成为内审工作面临的问题之一。本文试图从大数据给内审工作带来的新机遇、利用大数据分析相比传统审计的优势、利用大数据分析开展内审工作的步骤及应该注意的问题等方面展开,剖析如何应用大数据分析技术突破内审工作局限,提升内审工作水平。     

大数据分析在国有企业市场营销中的运用探讨

随着我国信息技术的不断发展,我国已经正式进入了信息化的时代,信息技术的普及与发展已经改变了人们的生活方式,同时也促进了各行业的转型与升级,尤其是大数据技术的发展,更是改变了国有企业市场营销的基本模式。数据已经成了基本的信息存储与表现形式,只有实现对数据信息的合理利用,转变传统的市场营销模式,才能够促进国有企业的现代化发展,提升企业的市场竞争力。本文将从大数据分析应用展望、大数据营销、大数据分析在国有企业市场营销中的运用以及大数据分析在国有企业市场营销中的运用切入点四个方面进行相关论述,以供参考。     

大数据背景下，农资企业财务管理问题探究

随着信息科技的不断发展及广泛应用,中国已经进入了大数据时代,企业此时所面临的发展环境也出现了前所未有的改变。作为企业内部的核心部门,财务工作在大数据技术的影响和带动下,自然也迎来了全新的挑战和机遇。大数据的存在为企业财务管理工作提供了更为精准的数据分析功能,企业需要与时俱进,对财务管理工作做出必要的突破和改变,才能更契合内部环境以及外部环境的变化。文章以“大数据背景下,企业财务管理问题”为研究对象,从多个角度对这一话题进行论述,以期相关研究内容能够为广大工作人员提供参考。     

大数据时代下电子商务的发展刍议

进入大数据时代以来,借助大数据的分析与预测功能,电子商务迎来更好的发展机会.通过大数据分析,商品推荐出现个性化和精准化商业模式,运营方式的不断创新,帮助电商企业优化汇总优质产品信息,为电商企业提升差异竞争力提供更精细的服务.然而,大数据时代电商企业也面临着掌握大数据、驾驭大数据、优化信用环境、应对数据安全与隐私、优化物流配送等方面的挑战.应该从利用大数据搭建电子商务的信息平台、凭借大数据做好电子商务的精准营销、依靠大数据创新商业模式、注重数据处理工作的安全隐私等4个方面入手,确保电子商务适应大数据时代特点,推动现代电子商务发展.     

高职院校《电商运营数据分析》课程的开发与实施——以常州信息职业技术学院为例

随着大数据时代的到来,在电子商务运营中通过数据驱动业务,实现数据化运营逐渐成为共识,企业对数据分析人才的需求也日趋旺盛。常州信息职业技术学院是国内首家在电子商务专业中单独开设数据分析课程的高职院校,本文以该校《电商运营数据分析》为例,详细介绍了该课程的开发与实施,以期对同类院校提供一定的借鉴与参考。     

数据分析在电子商务中的应用研究

在我国,电子商务行业发展十分迅速,但在发展的过程中也出现了诸多问题。作为一个电子商务公司,我们既要关注产品、市场和营销,更需要关注一些数据所反映的问题,进而在这些数据里发现问题并制定出相应的解决方案和发展战略。本文将结合电子商务实例网站的一些实际数据指标来说明数据分析在电子商务中的具体应用及其重要意义,从而希望能促使更多企业真正去重视数据分析的工作,以帮助电子商务企业更好的进行客户关系管理,网站经营管理和结构优化以及为电子商务企业进行战略决策提供有价值的潜在信息。     

大数据时代企业人力资源管理的创新认识

随着信息科技的发展,企业在经营管理中面临着巨大的变革与挑战。大数据时代的到来改变了企业传统人力资源的管理方式,通过建立数据库系统,设置人力资源绩效管理指标,分析在职以及求职人员的特征信息,能够极大的改善企业现有的人力资源管理效率,精准的为员工提供管理便利。同时,大数据信息科技的发展也为企业在日常人力管理中带来了诸多的问题,如缺少大数据分析人才,现有的信息系统不符合经营管理需要,数据量过大却无法获取有效的结论等。本文从企业的角度出发,分析在大数据背景下,企业人力资源管理活动遇到的问题,并提出针对性的改进建议,帮助企业完善人力资源管理过程。     

大数据分析对企业决策的影响

随着信息时代的到来,大数据模型的出现,对现代化企业的经营发展来讲,既是机遇,也是挑战。因为企业中融入大数据系统,一方面冲击了企业的传统文化和运行模式;另一方面也使企业生产加工链的系统更加完善,为扩大经营范围提供了条件。因此,企业的管理者应该正确对待大数据对企业决策的冲击,在有效判断信息的同时,为企业的长足发展奠定基础。本文主要研究大数据分析对企业决策的影响。     

大数据分析时代对市场营销的影响

随着当今数据信息日益丰富迅捷,各种各样的数据信息关系着许多企业的发展,影响着企业的发展速度、成长规模以及发展规划。在如今的大数据时代,企业可以利用大数据扩展出更加丰富多样的经营内容,通过分析消费者行为调整经营方式,通过市场反馈对企业发展战略进行及时优化,有利于企业的发展结构调整,促进企业可持续发展。本文从大数据的角度,简析大数据分析时代对营销市场产生的影响,以供业内人士参考,从而更好地进行市场营销。     

大数据时代背景下企业管理模式创新研究

大数据时代的到来让企业发展面临诸多挑战,信息传递速度加快、市场变得更加复杂,企业管理也会因此发生变革。现代企业要想在这种环境下不被淘汰就必须改变传统管理模式,开阔管理思路,重视数据分析作用,以大数据为基础进行策略调整。本文通过分析大数据时代背景下企业面临的挑战,找出当前企业在大数据时代下的不足,认为在三方面需要重视:第一,企业管理者没有认识到大数据对企业发展的作用;第二,因为资金、技术不足,多数中小型企业未能合理使用大数据分析技术;第三,因个人隐私和企业商业机密的限制,多数企业未能正确把握分析范围和程度。