一种新型的帘子布疵点识别算法

基于织物纹理特征,提出了一种新型的织物疵点识别算法.该算法采用正交小波得到正常织物经向和纬向纹理相匹配的自适应小波,对待测织物进行小波分解提取特征值,根据波形特征参数对比能准确定位织物纹理结构的异常位置,正确识别织物疵点,并将其作为支撑失量机的输入参数,训练特征样本集,以获得支撑失量,对待识对象进行识别.实验结果表明,该算法用于帘子布疵鼠检测是可行、有效的,可得到满意的识别结果.     

采用航迹特征的智能机型识别

针对空战目标识别中机型自动识别比较困难的问题,提出了采用航迹特征的智能目标识别方法。利用卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）分层学习特征的能力,训练CNN算法模型自动地从航迹数据中学习有用的特征并分类。利用沿海实地采集的15个类别的飞机航迹数据,经一系列数据预处理后作为智能识别算法的训练和测试数据,在验证实验中描述了算法网络的相关配置,对比了CNN与其他分类器的识别结果。实验结果表明,CNN具有很好的识别性能。     

车牌识别图像处理几种算法的探讨与研究

车牌识别系统（LPR）是智能交通系统（ITS）的核心组成部分，把计算机视觉理论和技术应用于车牌自动识别的专用系统，是计算机视觉处理与模式识别技术在智能交通领域申的综合应用，同时又涉及图像处理、人工智能、信息论、通信技术和工程学等技术。在现代交通收费管理系统中发挥着非常重要的作用。为了提高系统的识别率和鲁棒性，仔细分析四个模块设计中的重点和难点，并提出解决方案。参照目前的研究现状重点分析BP神经网络，提出一套附加动量法改进BP算法的设计方案，通过对比实验，验证了改进算法方案的有效性。实验证明，该文所采用的方法能达到较好的识别效果，具有一定的高效性、鲁棒性和实时性。     

多传感器数据融合中基于目标识别的DS算法研究

由于多传感器数据中对目标的描述通常存在或多或少的模糊、相驳、遗缺等现象,在多传感器数据融合处理中如何对目标进行有效可靠的识别,是一个备受关注的难题。本文对多传感器数据融合处理中基于ＤＳ算法的目标识别问题进行了较深入的探讨,利用ＤＳ算法对不确定性信息的推理判断机制,为解决上述难题提供了一种有效的方法。     

新创企业中高管特征与机会识别关系研究

新创企业指的是创业者利用自己发现的商业机会,通过自己整合资源、配置资源而形成的企业,通过为消费者提供产品和服务获取利益,创造价值。在新创企业发展过程中,机会识别无疑是十分重要的。在新创企业机会识别中,中高管特征与机会识别的关系成为我们研究的重点对象。笔者通过研究发现,新创企业中高管在一定程度上存在知识有限的情况,在商业环境中发现机会的能力和效率低下,新创企业在经营发展过程中,很容易受到法律、政策环境的影响,中高管只有提升自己知识时,才能促进企业机会的识别和获取。新创企业在经营过程中经常面临着习惯性的缺陷,在环境发生变化时不能及时的作出调整,使得机会识别变得困难重重。本文正是基于以上的研究提出了新创企业中高管特征与机会识别关系的研究,希望能对新创企业的经营做出指导,帮助企业成长。     

虚拟社区用户信息行为的特征识别

虚拟社区是Web2.0时代互联网用户进行信息交流和互动的重要平台,用户在虚拟社区中的获取信息、分享信息、新建信息和参与交流互动等信息行为促进了虚拟社区的繁荣和发展,是虚拟社区得以发展的信息行为基础。本文以百度贴吧为例,对贴吧用户的信息行为特征进行了分析,得出虚拟社区用户的主要行为特征。     

语音识别研究

语音识别技术是一门涉及面很广的交叉学科。随着新理论的提出和应用，语音识别技术取得了很大的进步，许多产品已经得以实际的应用，但在其进一步的发展进程中，还有许多棘手的问题有待解决。     

语音识别研究

语音识别技术是一门涉及面很广的交叉学科。随着新理论的提出和应用,语音识别技术取得了很大的进步,许多产品已经得以实际的应用,但在其进一步的发展进程中,还有许多棘手的问题有待解决。     

一种污渍识别算法及实现

自动纸币清分机是提高银行效率的一种重要工具。开发的一种基于图像处理技术的纸币清分机采用污渍识别算法，即将整张纸币的图像数据分成固定大小的组，求出每组像素灰度的均值和方差，并与预先设定的门限值进行比较，完成污溃属性的识别。该算法采用FPGA硬件实现，占用很少的系统处理时间，达到90％的识别率。     

人脸识别算法综述

本文通过工业界世界级人脸测试,说明人脸识别发展现状,分别从二维、三维角度,阐述了人脸识别算法现状,并对人脸识别算法发展趋势予以说明。     

工程经济费用效益识别

费用效益分析的核心是通过比较各种备选方案的全部预期效益和全部预期费用的现值来评价这些备选方案.并以此作为决策的参考依据.项目的效益是对项目的正贡献,而费用则是对项目的反贡献,或者说是对项目的损失.但必须指出的是,建设项目的效益和费用是两个相对的概念,都是针对特定的目标而言的.本文就工程经济费用效益识别进行论述.     

人脸识别算法综述

本文通过工业界世界级人脸测试,说明人脸识别发展现状,分别从二维、三维角度,阐述了人脸识别算法现状,并对人脸识别算法发展趋势予以说明。     

基于多特征参量模糊数据融合的辐射源识别

针对多特征的辐射源识别,采用对辐射源信号特征参数的模糊化表征,建立了多特征、多目标的模糊评价矩阵以及模糊属性综合评判函数,提出了多属性判决函数的融合判决方法进行二次评判的综合识别,从而提高目标识别的准确率和可靠性。仿真结果证实了本文提出方法的有效性。     

语音识别的MFCC算法研究

详细介绍了一种在语音识别中取得一定良好效果的Mel倒谱提取的改进算法。在语音识别系统中,MFCC参数是经常使用的特征参数之一。MFCC参数主要描述了表征声道特性的谱包络特征,而忽略了基音频率对它的影响。然而基音频率会影响MFCC参数对声道特性的准确描述,进一步影响语音识别系统的性能。提出了一种MFCC的改进参数,该参数并不直接对语音短时幅度谱进行提取,而是首先对幅度谱进行平滑,在谱包络的基础上计算MFCC参数,从而降低基音频率对其的影响。     

应用种子填充算法提取图像的形状特征

本文表述了种子填充算法原理和实现，讨论了在二值化图像处理中应用种子填充算法提取图像区域和边界的方法，并介绍了在此基础上求解图 像的几何形状参数的方法，最后介绍了几种与此相关的二值图像处理技术在实际中的应用。     

雷达辐射源识别算法综述

结合雷达辐射源识别的军事需求和近几年取得的研究进展,以雷达辐射源识别中最核心的3个方面为研究对象,综述相关算法的研究现状与发展。针对低信噪比环境、分类器能力不足和单传感器识别的缺陷,从辐射源特征提取、分类识别和多源融合识别等方面详述了目前算法的研究思路和性能,引入当前热点模式识别算法并分析其可借鉴性。最后,指出了在辐射源识别研究领域中仍存在的问题,并展望了下一步的研究方向。     

一种基于3D-CNN的微表情识别算法

微表情是一种持续时间很短暂的面部表情。针对其识别率低的问题,提出了一种基于三维卷积神经网络（3D Convolutionnal Neural Network,3D-CNN）的微表情识别算法。使用Keras作为网络框架,在3D-VGG-Block(3Dimension Visual Geometry Group Block,3D-VGG-Block)的基础上加入批量归一化算法以及丢弃法,提升网络深度与训练速度的同时有效地防止过拟合;针对数据集稀少的问题,采取随机设置起始帧的位置,提前设定每次读取帧序列的长度,循环操作,在将所有数据均遍历的同时,达到数据增广的目的。该算法在CASME II数据集上的识别率最高达68.85%,在识别率上有一定优势。     

基于生物特征识别和数字签名技术的电子商务身份安全认证系统应用研究

生物特征识别技术作为一种身份识别的手段,具有独特的优势,近年来已逐渐成为研究热点之一。本文阐述了如何将生物特征识别技术与数字签名加密技术有机结合,应用于电子商务身份安全认证系统,达到有效提高电子商务交易的安全性的目的。并提出了简洁易行的身份安全认证系统解决方案结构和步骤。