人机共驾事故侵权责任与保险制度的法经济分析

作为人工智能落地的重点领域，自动驾驶技术未来将大幅减少交通事故，降低保险赔付。但自动驾驶汽车难以快速跨越人机共驾阶段，实现完全无人驾驶。机动车事故侵权损害赔偿与保险赔付具有显著协同效应，人机共驾汽车事故的侵权责任分配影响着未来交通事故的保险应对，而互动良好的事故保险可以强化侵权法效力，降低人机共驾汽车事故侵权责任不确定性。法经济分析具有独特的责任和风险视角，把人机共驾汽车事故成本细化为直接成本、风险分散成本和风险管理成本，为实现驾驶人、生产人和保险人之间的利益均衡提供工具借鉴。针对人机共驾汽车事故，应该以事故成本为目标调整归责原则、以过错为界限定位侵权法与交强险的功能，并利用无过错保险调整交强险。     

自动驾驶汽车致害的法律责任问题探究

自动驾驶汽车致害法律责任问题的核心在于如何认定责任主体,考虑到自动驾驶汽车作为一项新兴且未来必将得到推广的技术,除要考察责任者和受害者的利益,还要考量规则模式对自动驾驶技术推广的影响,应根据自动驾驶技术发展水平成熟度,对相同主体设定不同程度的保护水平,以此激励各类主体,共同推动自动驾驶技术。就现行法而言,应考虑调整我国现行的机动车与非机动车或行人交通事故中机动车一方承担过错推定责任和严格责任为过错责任,并仍然采用"谁主张,谁举证"的举证模式,待自动驾驶技术发展水平更高,事故发生概率极小或更容易检测事故责任方的情况下,再恢复到现行关于机动车在交通事故中的法律责任模式中。     

驾驶员危险预测能力分析

近年我国机动车数量和汽车驾驶人数量都有了迅猛的增长,但是每年交通事故的统计数据都让人触目惊心,驾驶员在道路交通系统中的主导地位使得大多数的交通事故直接或间接的由驾驶员因素造成,在深入分析驾驶行为的基础上对驾驶员危险预测能力进行了分析,并就影响驾驶员危险预测能力的因素进行了研究。     

驾驶员危险预测能力分析

近年我国机动车数量和汽车驾驶人数量都有了迅猛的增长,但是每年交通事故的统计数据都让人触目惊心,驾驶员在道路交通系统中的主导地位使得大多数的交通事故直接或间接的由驾驶员因素造成,在深入分析驾驶行为的基础上对驾驶员危险预测能力进行了分析,并就影响驾驶员危险预测能力的因素进行了研究。     

浅议汽车驾驶习惯与安全行车

驾驶习惯就是机动驾驶人在长时间的驾驶活动中逐渐养成的、一时不容易改变的驾驶行为或驾驶倾向。良好的驾驶习惯,是安全行车的重要因素。本文分析了不良驾驶习惯和良好的驾驶习惯的现象,并对驾驶习惯与行车安全之间的关系进行了阐述。     

在汽车驾驶教学中培养学生的安全意识

安全对汽车驾驶员来说是一个永恒的主题。只有保障安全才能出效益,才能促进社会的和谐稳定发展。据统计,我国近年来的交通事故每年造成的死亡人数均在10万人,居世界首位,交通安全问题已成为社会关注的热点。交通事故的发生原因是多方面的,但其中人的因素是主要的。近年来,人们从多角度对造成交通事故的原因进行了研究,有人从心理学的角度研究得出某种气质类型的驾驶员发生事故的可能性多,这应是一项有益的研究,但在实际中,我们并不能确定何种性格类型的人不能从事汽车驾驶,因此,我们只能在汽车驾驶教学中加强学员安全意识的培养,以引导他们形成适应驾驶的安全性格,从而在较大程度上减少交通事故的发生。     

道路交通事故损害赔偿民事调解合同

目前道路交通事故损害赔偿民事调解制度是解决道路交通事故损害赔偿纠纷的有效途径。道路交通事故损害赔偿民事调解合同是指道路交通事故当事人在公安机关交通管理部门主持下,就解决道路交通事故引起的损害赔偿纠纷问题而达成的调解协议。道路交通事故损害赔偿民事调解合同是具有一般民事合同性质的和解合同,对其效力的确认应当以合同法以及民法通则等有关法律法规为依据。     

对汽车安全驾驶与应急处置的分析

安全驾驶是维护道路交通秩序,预防和减少交通事故,保护人身财产安全,提高通行效率的重要手段.然而.汽车在行驶过程中经常会遇到各种突发情况,这就要求驾驶人员必须具备一定的应急处置的能力.本文对汽车安全驾驶与应急处置作了分析,供大家参考.     

道路交通事故损害赔偿民事调解合同

目前道路交通事故损害赔偿民事调解制度是解决道路交通事故损害赔偿纠纷的有效途径.道路交通事故损害赔偿民事调解合同是指道路交通事故当事人在公安机关交通管理部门主持下,就解决道路交通事故引起的损害赔偿纠纷问题而达成的调解协议.道路交通事故损害赔偿民事调解合同是具有一般民事合同性质的和解合同,对其效力的确认应当以合同法以及民法通则等有关法律法规为依据.     

浅析道路交通事故损害赔偿

以道路交通事故损害赔偿领域理论与实际案例中的若干问题为中心。探讨现阶段道路交通损害赔偿案件。为此,现阶段道路交通事故中损害赔偿案件存在若干问题．解决方法和建议是：完善立法;加强法院调解工作;扩大司法救助措施：设立交通事故损害赔偿合议庭;加强法制刨新;加强与交警部门的沟通协作．     

自动驾驶及其法律问题探析

以人工智能时代的到来为背景,重点关注无人驾驶汽车交通肇事的刑事责任与民事责任等问题,探究我国现行刑法体系对于人工智能时代有关主体刑事责任的追究及责任归属问题,从而对无人驾驶汽车交通肇事的责任承担以及刑法应对、民法应对有更深层的思考。此外,介绍了目前各国对自动驾驶的立法现状,在此基础上,对比了不同国家所确立的自动驾驶法律条文,为自动驾驶汽车交通肇事提出刑事解决方法和民事解决方法,对完善我国现行刑法及民法具有一定的积极意义。     

危险驾驶行为刑法规制问题探析

随着交通方式多样化的发展和机动车数量的逐年增长,因危险驾驶而造成的交通事故也随之增多。为了更好地保护 人民的生命财产安全,我国把危险驾驶行为纳入到刑法的规制范围,有力的助推了交通秩序合法性的发展。论文通过对危险驾 驶进行分析,探讨危险驾驶行为刑法规制问题与对策。     

新交法“听证”生命权与路权之争

9月3日，北京市人大常委会召开了首次立法听证会，就《北京市实施(中华人民共和国道路交通安全法)办法(征求意见稿)》进行公开听证。听证会议现场。16位北京市民、外地来京人员和社会团体、基层自治组织推荐的意见陈述人，集中对“机动车与非机动车、行人发生交通事故的损害赔偿责任”及“电动自行车、自行车载人”两个听证事项发表意见。在听证会前进行的6天公开征求意见期间，人大意见征集组共接受市民电话、电子邮件和网上留言总计8855件次各类参与意见中，以“机动车与非机动车、行人发生交通事故的损害赔偿责任”的热度最高，90％以上的参与对此发表了意见．100％的机动车驾驶人表示反对这一规定。     

机动车交通事故责任纠纷案件操作实务

随着现代社会的进一步发展,汽车已经成为人们出行的必需品。我国机动车保有量急剧上升,新机动车驾驶人迅速增加,但由此导致机动车交通事故频发,每年大量人群因交通事故受伤、死亡。据世界卫生组织统计的数据,全世界每年约有70万人在交通事故中丧生。面对交通事故的发生,究竟如何维护自己的合法权益?笔者在此处就向法院诉讼方面总结出了自己的办案经验。     

沃尔沃启动中国交通事故研究中心

沃尔沃汽车、卡车和客车公司拟在中国建立联合交通事故研究中心。多年来，沃尔沃积极探寻交通事故成因，积累有关安全驾驶的信息和知识，从而开发出安全性更高的交通运输工具。     

汽车行驶状态记录仪系统设计

随着汽车行业的快速发展,汽车已经成为人们日常生活不可缺少的一部分,汽车交通事故也是不可避免的事情,有效的减少交通事故的发生对我国经济发展,社会稳定,人们幸福具有重要意义。汽车行驶记录仪,俗称＂黑盒＂是实现装在汽车运行数据记录的车,和数据进行分析,从而控制车辆的车辆。本课题是基于车辆行驶数据记录仪的设计,实现了车辆信息处理,传输和存储。汽车设计状态记录仪可以有效地避免交通事故,防止司机非法驾驶,准确,易用性和实用性。     

Google自动驾驶车:千里之行,始于轮下

Google研发的自动驾驶汽车,预示着物联网和实时科技将深刻地影响人类生活Google刚刚宣布它们研发了一款自动驾驶的汽车。一小队这样的汽车已经全自动地行驶了1000英里,还有一些在很少的人工干预下行驶了14万英里。     

自动驾驶还有多远？

“自动驾驶汽车”这一话题在去年被炒得火热，多家车企和零部件厂商也在进行相关技术的研发，但是距离自动驾驶汽车真正上路仍需要很多细节来铺垫。     

基于ISD 4004智能HMI汽车自检控制系统设计

为了实现驾驶员更加安全驾驶,设计了一种以STC89C52为核心的ISD4004智能HMI汽车自检控制系统。系统通过超声波对前方车距、相对车速进行远程监控、语音提示、LCD显示、自动报警,从而实现更加人性化的HMI设计。实验证明,这种系统可以有效地避免在一些雨天、雾天、风雪等复杂条件下,因驾驶员不能看到远方的车辆或行人而导致的交通事故。     

在公路货物运输中驾驶不安因素对违章驾驶的影响

违章驾驶在公路运输中非常频发,违章驾驶的高发,严重影响道路交通安全,货车司机的违章驾驶一旦引起的交通事故发生,通常都是重大交通事故.本篇论文是以中国公路货运市场中,从业的货车运输司机为调查对象,通过运用Dalu博士的危险驾驶指数理论,针对中国货运司机驾驶中的一些危险驾驶因素对违章驾驶造成的影响进行研究.同时,本论文也提出了减少交通事故,物流事故的对策和方案.本论文对中国的166名货车司机进行了问卷调查,除去1 9份不诚实作答的,最终147份问卷的数据进行了回归分析.分析结果表明具有攻击性的司机,对妨碍到自己的司机带有惩罚倾向的司机,微量饮酒驾驶的司机会导致违章驾驶的发生,并且有故意抢位、抢车道等行为的司机也会导致违章驾驶的发生.结果还显示出年轻的司机更容易出现违章驾驶,而年长的司机反而不易出现违章驾驶.