基于熵物元的舰载直升机保障能力评估

考虑到目前我国舰载直升机保障能力评估方面存在数据不完整、评估指标关联度不确定的问题，研究了基于熵物元的舰载直升机保障能力评估模型。在通过调研并考虑舰载直升机保障实际情况的基础上，构建了保障能力评估指标体系，建立了基于信息熵的权重模型；在保障能力评估中运用了物元分析法，有效解决了指标关联度不确定的问题。实例分析表明该模型实用性较强，过程简单，适合现阶段舰载直升机保障能力评估问题的研究，具有一定的应用价值。     

一种考虑稳定性的动态综合评价新模型

针对动态综合评价需要考虑被评对象的稳定性问题,提出了一种综合考虑指标权重、时间权 重和稳定性的动态综合评价模型。定义了稳定因子来表征被评对象指标的稳定程度,采用离 差最大化的方法确定指标权重,提出了一种基于极小范数时间权重确定方法。将所提模型应 用于军事IP网络评价,结果表明该模型能够把被评对象的稳定性反映到评价结果中。     

一种基于云模型的网络态势综合评估方法

针对网络态势评估中存在的模糊性、随机性和指标量化不统一等问题,提出了一种基于云模型的网络态势综合评估方法。综合考虑实数型、区间型和模糊型指标并统一用云模型量化表示,采用主观与客观相结合的赋权方式,并利用云相似性理论进行网络态势综合评估。对通信网络态势评估的实例分析表明,该方法能够合理地实现网络态势的定性及定量评估,并且保留了评估过程中的不确定性。     

一种基于粗糙集的风险控制模型在企业信用评估中的应用研究

针对于中小企业信用评估指标过多,评估效率和准确率不高的问题,提出了一种基于粗糙集与AHP的中小企业信用评估模型,该模型以粗糙集的约简理论简化企业的财务数据指标数量,以AHP层次分析法量化各指标间的权重关系,建立一套科学合理的信用评估体系,并将该体系应用于2010-2012的上市公司年报,实验结果表明,该模型不仅方便、快捷,而且和真实数据的误差率小于6％.     

基于层次分析法的绩效评估指标权重确定方法

本文针对目前绩效评估指标权重确定方法中存在的问题,将层次分析法引入到绩效评估中,提出了可操作的确定绩效评估指标权重的流程图,解决了以往凭经验确定指标权重导致绩效评估失衡的问题。     

基于层次分析法的绩效评估指标权重确定方法

本文针对目前绩效评估指标权重确定方法中存在的问题,将层次分析法引入到绩效评估中,提出了可操作的确定绩效评估指标权重的流程图,解决了以往凭经验确定指标权重导致绩效评估失衡的问题.     

基于灰色关联相对贴近度的评价方法研究

针对传统TOPSIS法不能充分挖掘数据的相似性信息的缺点,本文基于灰色关联度测度评价方案与理想方案的相似性信息,并应用差异信息熵的理论,根据指标所蕴含信息量的多少确定评价指标的权重,构建了基于灰色关联相对贴近度的评价模型.结果表明,该方法能够体现不同指标在评价中的重要性,有效解决了传统TOPSIS法不能充分挖掘数据的相似性信息的问题.最后以实例验证了本文评价方法的有效性与实用性.     

基于多级模糊综合评价法的我国直销银行用户体验评价

对我国直销银行用户体验现状进行调研的基础上,建立了直销银行用户体验评估的多级指标体系。在评估方法上,运用变异系数法确定指标权重系数,针对评价指标的多层性和模糊性,建立了评估的多级模糊评价模型。并在此评价体系和评估模型下,对选取的我国16家直销银行进行综合评价,指出存在的问题,并对主要问题提出相关建议。     

知识工作生产率有效测评探讨

本文主要对知识工作生产率多属性效用测度模型进行研究,探讨工作生产率测评的方法问题,并在此基础上提出知识工作生产率有效评估的对策。研究结果表明多属性效用评估模型可以作为知识工作生产率评估的量化方法工具,有效解决知识工作生产率不确定计量问题。     

基于层次分析法的绩效评估指标权重确定方法

本文针对目前绩效评估指标仪重确定方法中存在的问题，将层次分析法引入到绩效评估中，提出了可操作的确定绩效评估指标权重的流程图，解决了以往凭经验确定指标权重导致绩效评估失衡的问题。     

信息链中的信息质量评估研究

大多数信息系统通过信息链来提供服务,其中的数据通常在多个数据库中共享服务.这种数据共享方式通常会导致出现不准确或不完整的数据.这些数据问题可造成巨大的社会和经济影响,比如失去商业机会,失去现有的客户和作出错误的商业决定等等.为了评估共事数据的质量,我们提出了一种模型,此模型突出了数据操作,数据问题和数据质量评估标准的关系.在此基础上,我们提出了关于数据的准确性和完整性评估算法.此模型可用于在动态的信息链环境中确定数据的准确性和完整性.     

结构方程模型在企业员工绩效评估中的应用

如何对员工的工作绩效进行客观公正的评估是人力资源管理的一个重要问题,应用结构方程模型能够建立评估值与评估指标以及评估指标之间的定量关系,并通过路径系数赋予指标权重,从而避免了传统评估方法确定权重的主观性。     

基于模糊数学的农产品物流园选址模型构建研究

本文利用模糊综合评估的方法建立评价模型,对农产品物流园的选址进行评价。该模型可以将不确定的各种信息用定量的方法表示出来,再借助于模糊数学的运算得到判断结果矩阵。由此不但可以得出评判对象的评判等级,而且还可以得到它隶属于各个等级的具体情况。模型综合考虑各方面的影响因素,力图建立全面的指标体系,对于专家的打分,采取偏差纠正的方法来降低专家主观性对结果的不利影响。模糊综合评价法将难于量化的指标定量化,有助于提高评价的客观性和准确性,该模型具有一定的理论价值和现实意义。     

改进的粗糙集方法与稀土产业可持续发展评价

针对稀土产业可持续发展,提出了一种新的评价模型。该模型的不同在于首先采用模糊C均值聚类算法对数据进行预处理,然后再基于粗糙集的属性约简以及属性重要度思想,做出改进,对现有指标进行精简并确定约简后各指标的权重,从而形成综合测评。最后还通过包头市高新区的稀土产业进行了实证研究,说明了该评估模型优于现有评价方法避免了主观性,同时相比原始粗糙集方法,进一步简化了评估过程,提高了工作效率,具有一定的理论意义与实践意义。     

对抗条件下C4ISR系统效能指标权重确定方法

针对综合评价方法指标权重较难确定的问题,从定义对抗条件下C4ISR系统效能评估指标之间的关系入手,建立评估指标的影响关系矩阵模型,提出指标的依赖权和影响权两个概念.通过合理假设,建立了指标依赖权和影响权之间的关系函数,并证明了指标集的正依赖权和影响权是存在的.     

优化Hammerstein模型的电磁脉冲效应建模仿真

针对采用Hammerstein模型描述电磁脉冲效应时模型参数确定困难的问题，提出一种基于优化Hammerstein模型的非线性电磁脉冲效应建模仿真方法。该方法利用高阶累积量求解模型线性延迟阶数，采用赤池信息准则（Akaike Information Criterion,AIC）优化模型非线性阶次，两者共同确定出一个参数最少、精度较高的最优模型，并以瞬态抑制器的电磁脉冲效应建模为例验证了该方法。     

基于Rough集理论的装备保障资源能力评估研究

针对装备保障资源能力评估体系构成要素的复杂性和不确定性因素,尝试采用了基于Rough集理论的评估模型。首先简述Rough集理论知识,再根据实际评估需要确定评估指标并建立评估模型,最后,以实例验证了该模型的实用性和可操作性。     

基于层次分析法的农户信用评估

科学的农户信用评估是农村信用社防范农户信贷风险的有效手段。为保证农户信用评估的科学性和合理性,设计农户信用评估指标体系,运用层次分析法求取各项评估指标的权重,并根据相关专家的意见确定农户信用评估指标的打分标准,同时考虑各项评估指标的权重,构造出农户信用评估模型。利用该模型科学评估农户信用等级,以提高农村信用社防范农户信贷风险的能力。     

X荧光光谱法测定锰矿中锰含量的不确定度评定

运用X荧光光谱分析法测定锰矿石中锰含量,更快速、准确,高效.本文通过对实验过程中使用的标准物质、实验设备以及生成校正曲线等方面的研究,建立不确定度计算模型,对实验中涉及到的各方面因素进行不确定度的评估,用以讨论该实验方法存在的优点和问题,并对实验步骤的改进提出建议,以期实验结果的准确性.     

基于云模型的跳频无线通信设备抗干扰能力评估方法

评估的置信度是当前无线通信设备抗干扰能力评估工作的瓶颈,其难点在于评估中的模糊性和对主观经验的依赖性。针对该难点,提出了一种基于云模型的跳频无线通信设备抗干扰能力评估方法。首先构造了针对该评估对象的指标体系;其次借用云模型深入分析了评估中的模糊信息及主观因素,并在此基础上提出了置信度计算方法;最后,对算例进行评估和仿真,验证了方法的可行性。该方法主要优势在于既减少了主观成分,提高了评估的科学性和客观性,又较大程度地挖掘了评估中的模糊信息,给出置信度算法,从而反映评估结果的可信性,并为如何提高评估置信度提供了参考方向。