无线修井参数仪的设计与应用

修井参数仪是井下修井施工过程中必备的仪表,针对传统的修井参数仪存在安装费时、费力,使用过程中反应迟缓与测量精度低等问题,设计一种无线修井参数监测系统,实现修井参数无线监测。无线修井参数监测系统以参数显示控制装置内嵌的计算机为核心,以传感器为基础,实现修井施工过程中各参数采集、计算、处理和无线网络传输。参数监测系统由显示控制装置、传感器、发射器、接收器、无线网络和后台计算机系统组成。现场应用表明,无线修井参数监测系统工作稳定可靠,测量精度高,可以为修井司机和工程技术人员提供可靠的实时参数变化和事故预警,无线修井参数仪是一款具有国内领先技术的修井现场监测系统。     

变压器局部放电在线检测的研究

文章就变压器局部放电在线监测系统进行研究设计。利用变压器局部放电在线监测装置来实现对变压器工作状态的实时监控,从而能够及时了解到变压器内部的局部放电状况,能够准确检测出绝缘脆弱的部分,提前采取防护措施,从而能够避免意外事故的发生。     

农网配电设备远程故障诊断技术的研究与应用

针对现有农网配电设备故障无法事先预警、故障信息不能实时掌控,造成故障范围扩大以及停电时间延长的现状,提出一种利用加装在农网配电设备上的传感器、测量元件等辅助装置的方法,使农网配电设备实现远程监控与实测数据采集,并将采集的数据经低压配电柜短信终端实现自动储存、对比、运算和诊断。当发生配电设备临近故障或疑似故障事件时,自动通过低压配电柜短信终端的GSM模块实时发送短信和GPRS模块上报监控系统。同时,实现了对温度上限和水位上限的供电回路自动隔离与故障点消除后的自愈技术,使农网公变配电设备达到安全防护水平。     

电机车受电弓监控系统的设计

为保证电力机车的安全运行,需要实时监测机车供电装置并进行智能判断,故障出现时能自动采取相应的措施,为此设计了受电弓监控系统,该系统包括硬件组成、软件设计,并对传感器检测原理、看门狗电路、视频切换电路及通信电路进行了应用研究,最后对如何提高系统的可靠性和该系统的实际意义进行了讨论。     

基于物联网技术的排水泵站机组运行远程监测方法

为了解决传统排水泵站机组运行远程监测方法存在的监测准确率低的问题,提出一种基于物联网技术的排水泵站机组运行远程监测方法。通过选择适合排水泵站的传感器,并配置合适的物联网设备来实现数据的实时采集。利用数据分析算法对采集到的数据进行处理,从中提取有关机组的运行状态和特征信息。通过建立故障诊断模型,根据监测数据快速判断机组运行是否存在异常,并及时发出报警。实验结果表明,该监测方法能够实现对机组的实时监测和故障预警,不仅提高了排水泵站的运行效率和稳定性,还减少了停机时间和维修成本,为城市排水系统的管理和维护带来了更高的效益和可持续发展。     

大型变压器油色谱在线监测装置

BSZ-2大型变压器油色谱在线监测装置可按任意选定的监测周期,按时测出变压器油中甲烷、乙烷、乙烯、乙炔等可燃气体组分含量,并打印出谱图、含量值及总烃值.根据监测结果判断大型变压器是否存在潜伏性故障及故障性质是放电性还是过热性.     

一种STC单片机松绳保护装置

传统提升系统松绳保护装置是利用行程开关来检测故障，松绳保护装置灵敏度低、故障较多。提出一种基于单片机的松绳检测装置，可实时检测矿井提升机钢丝绳松弛下垂程度，通过单片机采集、分析检测数据，从而确定矿井提升机是否正常运行。     

基于DSP的电机断条故障在线检测系统设计

针对传统以单片机为核心的电机断条故障在线检测系统计算能力有限,不能实时、有效地进行高速数据处理的缺点,结合数字信号处理器DSP的高精度、高速率的特点,研制了以TMS320F2812为核心的电机断条故障在线检测系统,该系统可以实时采集电机的电流、电压、转速等参数,实时处理采集到的电机数据,在线监测电机状态,系统通过细化包络算法诊断电机断条故障,当有故障出现时发出报警信号,并以自动短信方式通知值班人员,从而保证电机正常运行。     

一种基于振动分析的钻井泵故障诊断方法

介绍一种振动分析方法在钻井泵上的实际应用方案。采用压电式振动加速度传感器采集泥浆泵振动数据,经采集板卡频谱变换后输出时域波形、频域波形、包络谱波形和一系列特征值,边缘计算网关进行数据初步处理提取各故障敏感特征,特征量上传平台后触发告警规则,实现实时数据的智能诊断。积累足够数据后,根据大量案例数据统计分析建模,实现钻井泵的准确监测和状态预测     

MGA2000-6系列变压器色谱在线监测系统在500kV玉林变电站的运用

本文介绍了一种高可靠性在线监测设备--MGA2000-6系列变压器色谱在线监测系统的性能、原理及在500kV 玉林变电站的运用情况和存在问题.MGA2000-6变压器色谱在线监测系统对及时发现变压器内部故障,避免事故的发生具有十分重要的意义.     

Compact DAQ的中介轴承状态监测系统设计与开发

中介轴承是航空发动机的关键部件,对中介轴承进行状态监测与故障预测具有十分重要的意义。本文开发了一种基于虚拟仪器———Compact DAQ平台的中介轴承状态监测与测试分析系统。首先介绍了中介轴承工作原理和基本结构,论述了对其进行状态监测与故障预测的必要性。然后,重点介绍了中介轴承试验台的搭建与系统开发的硬件平台,包括NI cDAQ-9188机箱以及相配套的C系列采集模块;软件系统包括LabVIEW 2013、NI MAX测量自动化管理器、NI-DAQmx数据采集模块驱动程序。针对测试方法,选择了相应的传感器、布置了相应的测点。文章最后,介绍了系统的实现和功能扩展,包括用户登录与管理、转速监测、振动监测、位移监测以及温度监测。该系统具有良好的人机交互界面,模块化的设计方便使用过程中的维护和优化扩展。     

电力电缆实时载流量评估系统设计

为了提高电力电缆的利用率,合理调配电缆的实时负荷,利用实时环境参数监测终端、GPRS数据传输模块和上位机构成了高压电力电缆实时载流量评估系统。并利用DS18B20、风力传感器、土壤温湿度传感器、光照传感器和STM32嵌入式单片机对环境参数进行实时监测,实现了对环境温度、土壤湿度、土壤温度、环境风力、环境光照等参数的实时采集,并利用GPRS数据传输模块将环境参数传送到上位机,利用上位机结合VB6.0和ANSYS编制了高压电力电缆温度场和载流量计算软件,实现了电力电缆参数数据库存储、敷设模式界面化操作、环境参数的实时监测与显示、实时动态载流量的在线计算等功能。计算结果表明,高压电力电缆的实时动态载流量系统能够准确计算出受环境参数影响的高压电力电缆的载流量,提高了计算效率,为电力部门调配电缆的实时负荷提供了依据。     

车床故障在线检测的FS—1系统

本文介绍一种以刀具功能传感器为主体的车床在线检测故障的测试系统。该传感器与被切削工件的表面质量及车床故障相关性极高,配以FS—1故障诊断仪作信号预处理,信号分析与处理采用一般苹果机,实例证实了该系统是一种在线实时性强、简单方便而有效的车床故障测试手段。     

浅谈电采失败处理提升策略

用电信息采集系统是智能电网重要组成部分,通过用电信息采集可以实时有效地监测电力系统运行状况,及时发现和处理异常,保障电网安全运行。用电信息采集系统技术性强且相对复杂,加上应用过程中容易受到外界因素影响出现采集失败等故障,需要运维人员及时分析和处理。     

旋转轴可控柔性密封实验台设计

旋转轴可控柔性密封实验台主要由液压站系统、旋转驱动系统、旋转密封实验装置、控制腔内加载系统、密封腔内加载系统和测控系统组成。采用计算机、传感器、可编程逻辑控制器组成的测控系统可以改变实验参数、实时采集和存储实验数据,为研究旋转轴柔性密封的可控性提供实验条件。     

莆田公司采集运维班:抓基础 带思想 带方法

正国网福建省电力有限公司莆田供电公司采集运维班(以下简称"采集运维班")是国网福建省电力有限公司系统唯一荣获2017年度"全国青年安全生产示范岗"的班组。采集运维班班组在企业与客户用电交互系统中,实现计量装置在线监测和用户负荷、电量、电压等重要信息的实时采集,为台区供电能力监测、自动抄表等业务的开展提供支撑。该班组坚持抓基础、带思想、带方法,未发生过一起设备、人身安全事故。踏石留印,狠抓安全管理     

信息融合技术在高压电气设备温变故障诊断中的应用

针对高压电气设备结构复杂、监测环境恶劣、温变故障不易诊断等特点,采用FBG(光纤布拉格光栅)传感器对以温度为主的若干参数进行实时监测。采用神经网络进行故障特征识别分类,通过专家系统对故障信息进行信息融合综合诊断。经仿真和试验研究,温变故障诊断效果良好,为解决高压电气设备温变故障监测和准确诊断提供了一条有效途径。     

温岭电力研发出浙江省首套电力变压器振动在线监测与故障分析系统

日前,浙江温岭市供电局与浙江大学共同研发的一套电力变压器振动在线监测与故障分析系统投入应用,该系统能够在线监测变压器的异常,从而分析故障。这套系统是专门针对一些老旧大型电力变压器抗短路能力较低和电力系统短路电流增大而造成变压器损坏事故研发的。据悉,这在浙江省尚属首例。"通过这个系统,我们能对运行中的电力变     

基于LabVIEW的航空发动机转子故障诊断系统

将LabVIEW技术应用于航空发动机转子状态监测与故障诊断技术。硬件系统由信号调理卡、加速度传感器、数据卡采集等组成,软件系统以LabVIEW为开发平台,采用EMD(Empirical Mode Decomposition,经验模态分解)的非平稳信号处理方法直接提取故障信号特征。实验结果表明,该系统在对航空发动机转子的状态监测与故障诊断起到了很好的作用。     

基于模型的自学习智能监测诊断技术

基于模型的自学习智能监测诊断技术是一种自学习建模、自适应多种工况、自动发现故障的智能诊断技术,通过采集三相电动机的电压和电流数据,监测和诊断电机、被驱动的泵或风机以及过程和负荷的电气和机械故障问题。MCM系统是基于模型的自学习智能监测诊断技术、不依赖专家的状态监测和预测维修系统,是一种针对工业设备早期故障预警的技术。