带时变和分数时滞系统的自校正控制器

本文对带时变和分数时滞的系统提出了一种自校正控制方法。该方法着眼于实时跟踪受控对象的时滞参数,使控制器参数随时滞的变化而不断修正,因而有效地解决了这类系统的自校正问题。     

超高压汞灯的自校正调节方案研究

本文对最小方差自校正调节器在超高压汞灯控制中的应用做了研究。结果表明,这种应用有较显著的优点,其光强控制精度可达0<0.2%。     

基于BP神经网络的煤矿突水预测系统的设计

BP神经网络是一种具有自适应、自学习、高度非线性的神经网络,只要有对应的输入输出数据样本,无需了解其内部的具体逻辑关系,就可以根据新输入得到相应输出。将神经网络用于突水的预测,使用一组实际数据作为样本,对神经网络进行训练,测试,得到一个能够进行突水预测的网络。     

基于BP神经网络的董事会治理绩效计量研究

以董事会能力为目标,选择BP神经网络法为计量方法,通过分别构建董事会结构特征、运作特征、激励特征以及人口学特征的计量指标体系,研究董事会治理绩效的计量问题,弥补了公司治理理论在董事会治理绩效计量方面的不足.     

基于BP神经网络的黄金期货价格预测

在期货市场交易策略中,用预测目标作为衡量买卖时机交易的思想,是主流思想中的重要分支之一。为解决期货价格预测问题,文章对使用BP神经网络预测的方法进行探索。笔者以黄金1305期货合约2008年5月23日到2013年4月25日收盘价共857个数据为依据,建立了可自动调节参数的BP神经网络模型,并利用该网络对收盘价和收益率序列进行了滚动预测,根据预测结果进行期货品种的买卖。依据所构造策略进行交易,在模拟交易中获得了不错的收益。     

BP神经网络对烟草销售量预测方法的改进研究

针对烟草销售量传统预测方法的不足,本文结合实际,应用BP神经网络模型对其进行了改进:把实际误差看作一组序列,进行逼近模拟,作为一个单独量加入最终结果,提高了预测的精度.本文的思路和方法可推广到其他社会经济数据序列的预测中去.     

基于粒子群神经网络的供应商评价模型及应用

供应链管理成为当今的研究热点,能否选择合适的供应商成为供应链构建成败的关键,而供应商评价是这个选择过程的重要组成部分.本文比较了供应商评价的各种方法,在重点研究了BP神经网络算法的基础上,针对其训练速度慢和容易陷入局部极小点的局限性,提出了一种粒子群优化BP神经网络评价模型.通过实例用Matlab进行仿真,与传统的BP网络模型比较,得出粒子群神经网络在供应商评价中更加有效.     

基于BP神经网络的项目组织结构选择研究

项目组织结构选择是否合理将直接关系到项目的成败.首先建立了包括项目属性、项目运行与控制、组织环境等三方面内容的评价指标体系,然后将模糊多指标的评价方法与神经网络理论相结合,提出项目组织结构选择的BP神经网络模型.最后通过一个实例说明该模型的应用过程和有效性,并对进一步研究的内容进行展望.     

基于BP神经网络与PCA的零售业客户细分模型研究

本文结合零售业及其客户消费行为的特点,提出了一套基于客户消费行为分析的零售业客户细分指标体系,采用主成分分析(PCA)和BP神经网络(BPNN)相结合的方法,构建了一种基于消费者行为分析的零售业客户细分模型,最后利用Matlab软件通过零售业客户消费行为的实际数据对该模型进行了测试和验证,结果表明该模型具有良好的适用性和准确性.     

神经网络PID控制器在温度控制中的应用

采用计算机技术,能够方便地将神经网络PID控制器应用于实际工业过程中。在介绍基于对角递归神经网络辨识的PID控制器结构及学习算法的基础上,采用PCS-B型过程控制系统实验装置,以MCGS组态软件为运行平台,对加热器温度控制系统进行了实验研究。实验结果表明,通过神经网络PID控制策略组态,能够在线调整PID控制器参数,在温度控制实验中获得了满意的控制效果。     

GA －BP 神经网络模型在地区工业技术创新能力评价中的应用

针对当前技术创新能力评价方法大多建立在线性模型的基础上,且技术创新能力影响因素较多,可能存在多重共线性的缺陷,本文提出了遗传算法优化的BP神经网络模型。GA－BP神经网络模型在以下几方面做出了改进：①利用了神经网络强大的非线性关系映射能力,避免了传统线性模型的缺陷。②利用遗传算法对评价指标进行了降维,去除了多重共线性。③使用遗传算法从全局搜寻BP神经网络权值和阀值向量,优化了BP神经网络模型,避免了BP神经网络由于使用梯度下降算法,容易陷入局部最优解的缺陷。本文最后选取2008～2013年全国31个省市规模以上工业企业技术创新能力124条数据作为训练样本,31条数据作为测试样本,分别测试遗传算法优化的BP神经网络和未优化的BP神经网络,测试结果显示遗传算法优化的BP神经网络模型预测准确率高于未优化的BP神经网络模型。     

校园网计费系统的设计与实现

对校园网计费系统进行了研究 ,对我校代理用户计费、拨号用户计费、电子邮件用户计费等情况进行了分析 ,指出了实现准确计费 ,通过 Internet进行查询的方法。     

建筑经济管理中神经网络的应用

分析了神经网络的特征及其信息处理的特点，指出了建筑经济管理研究面临的问题，研究了神经网络与建筑经济管理结合的必要性和可行性，以及神经网络在建筑经济管理中应用的领域。     

某220kV变电站土建设计全寿命周期设计理念的具体应用

某220kv变电站处于规划的工业园区内,自然地形起伏大,与规划中的公路高差大,从总平面布置、竖向设计、建筑设计、地基处理、进站道路、所区边坡设计等方面,采用优化设计理念,综合考虑近期与远期的周边环境变化,深入执行资源节约型、环境友好型、工业化的“两型一化”建设原则。提出了边坡及进站公路近期用地可为园区其他远期项目再利用的设计思路。     

基于CAN总线的计算机监控节点的设计

控制器局域网络(CAN)是一种支持分布式实时控制的串行通信协议,并且具有很高的安全性能。在一个系统或者子系统中,控制器局域网络(CAN)不仅适合于智能设备的联网,而且也适合于传感器和传动装置的联网。本文介绍了CAN总线的特点及协议,给出了基于CAN总线的控制系统的总体结构,同时详细介绍了一种计算机监控节点的设计方法。     

一种数字幅频均衡功率放大器的设计

本系统由前置放大器、带阻网络和数字幅频均衡器3大模块组成。前置放大器采用集成运放组成的多级同相比例放大电路达到增益要求;带阻网络通过调整电路部分参数完成衰减要求;数字幅频均衡器采用集成了A/D、D/A、比较器、定时器、片上Flash存储器的SoC单片机最小系统实现幅频均衡。     

The use of ICTs and income distribution in Brazil: A machine learning explanation using SHAP values

This study explores the complex relationship between information and communication technologies (ICTs) and socioeconomic characteristics. We employ a cutting-edge explainable machine learning approach, known as SHAP values, to interpret an XGBoost and neural network model, as well as benchmark traditional econometric methods. The application of machine learning algorithms combined with the SHAP methodology reveals complex nonlinear relationships in the data and important insights to guide tailored policy-making. Our results suggest that there is an interaction between education and ICTs that contributes to income prediction. Furthermore, level of education and age are found to be positively associated with income, while gender presents a negative relationship; that is, women earn less than men on average. This study highlights the need for more efficient public policies to fight gender inequality in Brazil. It is also important to introduce policies that promote quality education and the teaching of skills related to technology and digitalization to prepare individuals for changes in the job market and avoid the digital divide and increasing social inequality.     

硕士研究生招生专业目录查询系统的开发研究

计算机技术的发展,特别是计算机网络技术的普及,为大家进行远程查询提供了重要手段。本文介绍了以Web为基础的查询系统。该系统以ASP作为开发工具,后台应用了SQL SERVER数据库,使系统能够做到通过Internet进行远程查询,该系统还提供了简单易懂的查询方法,即使初次使用该系统也可以容易地查到需要的相关信息。     

河北省高校基于Web的网络教学系统的建设思路与选择研究

依照客观实际,有计划、有选择、成体系地构建网络教学系统是当前教育工作者应好好研究的课题,针对河北省高校网络教学系统的现状,提出了基于Web的网络教学系统的设计思想和目标,以园区网同步教学功能为中心建设网络教学系统,采用多播通信与点到点反馈相结合的方式来实现同步教学。     

特种稀土中锰抗磨球铁磨球的研究与应用

在冲天炉熔炼的条件下,本文研究出一种具有高韧性和高抗磨性的铸态球铁磨球。