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Web服务在执行基于面向服务架构(SOA)的企业级应用程序方面发挥了关键性作用。为了实现这一目标,一个实际的Web服务就要同时满足用户对Web服务的功能性和非功能性需求,但是,目前还没有一个关于Web服务质量的标准。为了获得关于Web服务的质量信息,本文提出了基于SOA的Web服务扩展框架,同时构建了一个适用于Web服务质量指标的WSBot原型。Web服务扩展框架可以用来确定满足用户的非功能性需求的Web服务。通过使用扩展Web服务框架,可以提高应用程序在调用无法控制的Web服务时最坏情况下的可预测性。 相似文献
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邓雪峰 《中国高新技术企业评价》2009,(12)
随着Internet的发展,Web数据挖掘有着越来越广泛的应用,Web数据挖掘是数据挖掘技术在Web信息集合上的应用。文章阐述了Web数据挖掘的定义、特点和分类,并对Web数据挖掘中使用的技术及应用前景进行了探讨。 相似文献
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万琼新 《中小企业管理与科技》2009,(15)
对Intra Web架构与传统Web应用架构进行比较.实现医院管理系统为目的,并加以实例,探讨了基于Intra Web的Web计算机应用管理程序. 相似文献
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张艺雪 《中国高新技术企业评价》2007,(15):115-116
Web上的数据挖掘是数据挖掘技术在网络数据处理中的应用,本文阐述了Web数据的特点,Web上的数据挖掘的含义、类型,并介绍了Web上数据挖掘的应用。 相似文献
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Web不仅可以作为一个信息平台,而且可以作为一个服务平台。Web Service是建立可互操作的分布式应用程序的新平台。介绍了Web Service模型架构,讨论了基于.Net的分布式Web Service模型的应用设计,并展望了Web Service未来的发展。 相似文献
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Internet上大量的Web信息访问导致Web访问速度慢、网络阻塞和Web服务器过载.本文从Web缓存方式以及反向代理缓存的目标、性质、工作原理,阐述基于Internet的反向代理缓存技术,为解决Web服务质量下降提供政策建议. 相似文献
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《中国高新技术企业评价》2017,(9)
Web站点模板是对Web应用系统的一种描述,包括Web应用系统的结构、站点模板规定了Web应用系统所允许的用户行为和输入,通过建立Web应用站点模板,可为其定制出专门的安全防护策略,从而实现对Web应用站点的防护。文章研究了利用Web应用站点模板进行攻击防护的相关技术。 相似文献
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基于Web日志挖掘中的数据预处理 总被引:2,自引:0,他引:2
李晓军 《中国高新技术企业评价》2008,(24):157-158
Web日志挖掘是Web数据挖掘研究领域中一个最重要的应用方面,数据预处理是Web日志挖掘中的关键技术之一。本文概述了Web日志挖掘的概念和基本步骤,重点分析了数据预处理中各个环节的主要任务和实现技术,通过实例详细说明了对Web日志实施数据预处理的过程。 相似文献
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近几年,计算机软件开发技术不断发展,Web技术被广泛应用其中,成为了当前软件开发的热点。Java具有独特的可移植性和易用性,能够和Web的应用体系完美结合,大大提高了Web的开发效率,成为了Web的首选编程语言。 相似文献
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面向Web的数据挖掘是当今数据挖掘技术研究及应用的热点之一。文章介绍了数据库挖掘技术和Web挖掘技术的相关背景,详细阐述了XML语言的卓越特性及其在Web数据挖掘中的重要应用。 相似文献
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随着网络技术的发展,网上的信息资源越来越丰富,怎样对Web上海量的数据信息进行深层次的应用成了当今数据库技术的研究热点。文章针对Web上数据的特点和目前Web数据挖掘存在的挑战,结合XML语言的技术特点,主要探讨了XML技术在Web数据挖掘中的重要应用。 相似文献
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通过对Web2.0的特性及几种重要的协同工具Wiki,Blog,Tag,RSS等的介绍,分析其在协同管理中的应用,探讨基于Web2.0的协同供应链管理。 相似文献
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新华书店销售分析系统可以收集该企业位于全省各地门店的销售数据,为业务人员提供科学的数据分析。文章论述了基于Web Service技术数据收集系统的设计和实现,对系统的功能模块和数据库结构作了详细的分析,对Hibernate实现数据持久层及Web Service技术实现数据收集接口做了详细的阐述。 相似文献
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Web服务使得基于组建开发与网络相结合并且成为了微软.NET编程模型的基石。而无论是对机构还是他们的客户而言,通过安全的应用程序模型以确保Web服务的完整性、机密性和安全性是非常重要的。从身份验证、授权、加密等三方面研究了XML Web服务的安全性。 相似文献
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随着计算机技术在各领域的广泛应用,互联网的迅猛发展使得各类信息以指数级增长,本文主要研究粒子群优化算法在Web数据挖掘中的应用,介绍了粒子群优化算法进行Web数据挖掘的基本原理,分析了其特点。简述了粒子群Web数据挖掘优化算法的原理、特点、参数设置与应用等,重点分析了粒子群优化算法中的惯性权值,加速因子的设置对算法基本性能的影响,给出了算法中的经验参数设置。 相似文献