BP神经网络算法的改进及在人侵检测中的应用

BP算法是神经网络众多算法中应用最为广泛的一种,它在函数逼近、模式识别、分类、数据压缩等领域有着更加广泛的应用。针对BP算法的缺陷,提出了几点改进措施。     

基于最速下降算法BP神经网络及应用探讨

BP神经网络广泛的应用函数逼近、模式识别、分类、数据压缩等领域。给出了BP神经网络的经典学习算法——最速下降算法,并证明了该算法具有收敛到极小值的特性。最后将基于最速下降算法的BP神经网络应用于入侵检测,取得了良好的效果。     

基于粒子群算法优化的神经网络在入侵检测中的应用

利用粒子群算法对入侵检测神经网络模型进行优化。仿真结果表明,与BP神经网络和GA神经网络相比较,具有较强的逼近和容错能力、较快的收敛速度和较好的检测效果。     

BP神经网络及在岩性识别上的应用研究

测井数据处理与解释的重要内容之一是岩性研究。与常规测井资料相比,结合各种岩性分析化验结果及分类统计,发现线性回归分析是其主要的研究手段。本文先介绍了人工神经网络。然后着重讲述了BP神经网络的原理,改进BP神经网络的方法,以及在岩性识别上的应用研究。     

改进BP神经网络在企业网络营销绩效评价中的应用

在研究网络营销本质及其绩效特征的基础上,建立企业网络营销绩效评价指标体系并采用BP神经网络建立评价模型。为了克服传统BP神经网络容易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点,通过采用LM算法和学习速率的自适应调整来建立新型的BP神经网络,利用模糊综合评价法生成训练样本。该评价模型有效地利用了BP神经网络的优点,避免了评价过程的人为失误。仿真试验表明,该模型取得了较好的效果。     

改进的k-means算法在入侵检测中的应用

k-means算法在运行过程中对聚类中心有着很高的要求,本文通过萤火虫算法初始化k-means算法的聚类中心,从而确保k-means算法得到更好的聚类效果。     

改进的BP神经网络在ERP实施风险评价中的应用

ERP实施项目是一个高风险、高投入的项目,如何正确评价项目风险是衡量一个项目成功与否的关键。本文从ERP实施过程中的各项风险指标出发,构建BP神经网络实施风险评价模型,为企业ERP项目的成功提供保障。     

入侵检测模式匹配算法的研究与改进

网络安全已经成为国家和官方安全的重要组成部分,入侵检测也就变的至关重要。现今大多数入侵检测系统还是采用的基于规则的模式匹配策略,模式匹配算法的好坏直接影响到入侵检测系统的准确性和实时性。提出了一种改进的BM算法,并从改进的意义、原理和实验分析说明了改进算法在匹配效率上的提高。     

BP神经网络算法在个性化搜索排名中的应用

介绍了利用BP神经网络算法,通过推理搜索词与环境关键词的关系强度,以及环境关键词对搜索结果排序的影响权重,从而智能地学习用户的搜索环境。通过搜索环境的智能设置,让用户得到更好的搜索体验。     

数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用研究

为应对网络入侵,把改进的K-MEANS及DBSCAN算法进行综合,引入至入侵检测系统中,对通用检测记录集的异常检测试验表明,该设计的入侵检测算法具有非常高的效率和准确性.     

BP神经网络在农业工程中的应用

近年来,随着计算机硬件和软件的迅速发展,采用人工神经网络的信息处理技术得到了迅速应用,应用领域也在不断的扩展。现如今人工神经网络不仅在各工程领域中得到广泛的应用,而且也成为在农业工程领域内实现生产劳动自动化的重要途径。本文针对BP网络模型及其算法进行了分析研究,并对BP神经网络在农业工程研究中的应用状况进行了综述,最后对未来的发展进行了展望。     

浅谈BP神经网络在车牌识别技术中的应用

车牌字符的识别是车牌识别系统的核心部分,本文主要讲述一种BP神经网络进行车牌识别,该识别算法具有良好的快速性,稳定性和准确性,满足车牌实时识别的要求.     

BP神经网络、SVM在个人收入预测中的应用

改革开放以来,中国居民收入稳步上涨,但收入差距却越来越大。对于个人收入的分析也成了研究的重点。本文利用matlab R2012a建立了BP神经网络和支持向量机算法模型,得到了两个模型在研究个人收入预测应用中总体预测准确率、均方误差MSE和决定系数R2的值。结果表明,相比于BP神经网络,支持向量机预测准确率更高,模型拟合度更好,具有更好的预测效能。     

BP神经网络在生产企业物流机能评价中的应用

现代生产企业的物流机能已从单一的原材料供应能力演变为生产中的物流流转能力、销售中的物流运送能力以及废弃物流的回收处理能力等多项机能组成的机能结构体系,这种结构决定着生产企业的物流行为和物流运行绩效,有什么样的物流机能结构,就会有什么样的企业物流效能。论文将BP神经网络理论和物流系统有机结合,提出了生产企业物流机能评价的思路,探索建立其机能评价模型,为生产企业物流机能的定量评价提供系统方法,为企业改进和完善物流系统功能提供决策依据。     

数据挖掘技术在入侵检测中的应用

随着internet的飞速发展和网络社会的列来,网络正无所不在的影响着社会的政治、经济、文化、军事和社会生活等各方面.与此同时,被黑客入侵事件的发生情况也大幅度的增加.黑客的网络攻击和入侵行为对国家安全、经济、社会生活造成了极大的威胁,网络安全现在已经成为全社会关注的一件大事.     

BP神经网络在教学质量评价体系中的应用

采本文认为BP神经网络用于教学质量评价体系,既克服了专家评价的主观因素,同时得到了满意的结果,具有很大的实用性。     

Levenberg-Marquardt神经网络算法研究

前馈神经网络中的向后传播算法(Backpropagation(BP)Algorithm)算法存在固有的缺陷,Levenberg-Marquardt神经网络算法可以有效地克服这一点BP算法的缺陷。本文给出了Levenberg-Marquardt算法。     

BP神经网络在煤层气井产量预测中的应用

BP学习算法是一种单向传播的多.层前向网络,Matlab 中的神经网络工具箱以人工神经网络理论为基础.本文基于Matlab的工具箱,结合沁水樊庄区块晋试1-6井和TL003井的抽排实验数据对煤层气井产量进行预测,验证了BP神经网络在沁水樊座区块预测煤层气井产量的可行性,且BP算法收敛速度快,误差小,值得推广.     

BP神经网络在地下水环境质量评价中的应用

基于模糊综合评判和灰色聚类法的不足,应用神经网络理论与方法建立地下水环境质量评价B—P网络模型,对磐石市的地下水进行评价,并与综合评价法的评价结果进行了比较。结果表明：用B—P神经网络模型评价地下水是可行的,该模型具有很强的学习、联想和容错功能,其分析结果和过程都接近人脑的思维过程和分析方法．使得地下水评价结果的精度大大提高。     

入侵检测技术在网络安全问题中的应用

随着Internet网络技术和计算机信息技术的飞速发展,计算机网络逐渐渗透到人们的日常生活、学习与工作之中,它为广大的用户带来了显著地使用方便性,从而促进了人类社会、经济和文化的发展。但是,网络安全问题成为制约计算机网络技术进一步发展的最大障碍,入侵检测技术随之而生。