新疆区域经济动态发展的综合评价研究

本文采用基于时序全局立体表的因子分析法和全局主成分分析法,对新疆五大经济区的数据样本进行了动态分析。试图通过对各区域城市化水平及综合经济实力的分析对比,为新疆各区域的平衡发展提供量化依据。     

安徽经济增长周期性波动及成因研究

本文运用主成分分析法构建了安徽经济景气指数,深入探讨了安徽经济增长周期性波动的特点和形成原因。研究结果表明,安徽经济扩张期明显短于收缩期,其中固定资产投资和国民消费的变化是影响经济周期性波动的重要原因。     

三峡库区区域经济动态发展水平实证研究

本文根据重庆市三峡库区2003年、2005年和2007年社会经济数据共同构成的区域经济时序立体数据表,运用全局主成分分析方法和雷达图分析方法,动态描述三峡库区区域经济差异,并对其区域经济发展水平的现状进行分析评价,提出相应的对策和建议.     

重庆市一小时经济圈区域经济动态发展水平的实证分析

在2003年、2005年和2007年社会经济数据构成的重庆市一小时经济圈区域经济时序立体数据表的基础上,运用全局主成分分析方法和雷达图分析方法,动态描述"一圈"区域经济差异,并对其区域经济动态发展水平进行分析评价,提出相应的对策和建议。     

河北省城乡居民消费影响因素的主成分分析

运用2000—2013年河北省消费需求影响因素的时序数据,通过多元统计分析中的主成分分析法,构造出影响河北省城镇居民消费需求的主成分,并对主成分展开定量与定性分析,从而得出影响河北省居民消费的主要因素,并在此基础上提出提高居民消费的建议。     

河南省消费需求影响因素的主成分回归分析

国内消费是扩大内需,拉动经济增长的重要手段。本文运用2000-2012年河南省消费需求影响因素的时序数据,通过多元统计分析中的主成分分析法,构造出影响河南省消费需求的主成分,然后与因变量河南省人均消费支出进行回归分析,得到主成分回归,并对主成分展开定量与定性分析,提出改进之策,得出居民收入水平是消费需求的最重要的影响因素。     

基于主成分分析法的区域经济资源位建模讨论

<正>一、使用主成分分析法计算各个区域的资源位本文的目的是建立经济系统的神经网络模型,因此需要实验数据对神经网络进行训练。这些数据是通过使用主成分分析法计算各个区域的资源位数据获得的。本文采用主成分分析法度量区域系统的资源位,资源位是系统经济学中提出的一个非常重要的概念,即在广义资源位空间中,能够被经济系统实际和潜在利用、占据或适应的部分称     

安徽省产业结构转换能力综合评价分析

本文阐述了影响区域产业结构转换的一般因素,并通过主成分分析方法对影响安徽产业结构转换的主要因素进行了分析,最后对安徽各区域产业结构转换能力进行了综合评价。     

内陆省市承接沿海外向型产业转移的行业选择——基于外向型产业梯度的研究

依据多层面的数据和面板数据计量、全局主成分分析法,构造外向型产业梯度的指标体系,评估各行业各省市的外向型产业梯度分值;筛选从沿海内迁的制造业出口企业,统计这些企业迁移发生时的外向型产业梯度势差;依据上述梯度势差和外向型产业梯度的分值,推算了安徽、江西、湖北、湖南、河南五省适宜承接的外向型产业。     

基于主成分分析的区域物流能力研究

本文采用主成分分析法构建区域物流能力评价模型,从定量的角度论述评价区域物流能力的研究方法.为了证实模型的有效性,本文以湖北省为例,对历年湖北物流能力的时间序列数据进行综合分析与评价,并采取横向比较的方法,把湖北物流能力与其他省份物流能力水平相对比进行分析,继而,通过综合主成分指标来分析区域经济与区域物流能力之间的相关性,以期探讨区域物流能力对区域经济发展的拉动(或推动)效应.     

安徽省经济状况评价——基于主成分因子分析法

安徽靠近沿海,长江直穿,又有黄山坐落,九华屹立,马鞍山矿产丰富,明清徽商遍布全国,曾得梁启超盛赞"阔水深流,俊采星驰",然而安徽的经济水平与邻近的苏浙相比却只能望其项背。本文将通过主成分因子分析法对安徽经济进行研究,试图找出安徽各市经济发展过程中的问题。     

杭州湾南岸土地利用结构变化及其影响因素分析

随着社会经济的发展,杭州湾南岸有限的土地资源与日趋上升的用地需求矛盾十分突出,土地结构的变化影响了杭州湾南岸的经济发展和社会进步。运用因子分析法对土地利用变化的社会经济因素进行定量分析,证实了经济主成分、土地政策主成分、人口及其政策主成分是影响杭州湾南岸土地利用变化的主要驱动力。     

中国城市经济与生态环境安全指数的测定与排名分析

随着中国经济的快速腾飞,中国正处于高速发展的城市化阶段,在这一过程中城市安全问题的重要性越来越突出。本文以中国主要城市为例,选取了与城市经济安全和生态环境安全密切相关的14个指标,通过主成分分析法,计算出各城市的综合指数并做排名。之后对计算结果通过聚类分析,进行简要区域差异分析。     

我国重点建设开发区评价综合统计指数研究

经济的快速发展对生态和社会环境的破坏日益凸显,如何实现经济与环境之间的协调发展已成为全世界关注的问题。重点建设开发区是国家经济建设中重点发展的区域,对该区域进行综合指标评价也成为热点问题。解决此类问题,应从国家对重点建设区的要求出发,从经济增长、社会进步及生态环境方面选择影响各方面的指标变量,参照各种综合评价指标体系研究问题的侧重点,结合重点建设区域的自身特点,选择主成分因子分析法编制对重点建设区域进行综合统计评价方法。     

我国社会组织地区发展差异评估——基于资源依赖理论

拟基于组织的资源依赖理论对我国社会组织的地区发展差异进行评估。首先以社会组织的外部控制为出发点,从社会组织与外部环境的资源交换的资源获取能力及资源输出能力两方面出发构建社会组织的地区发展评估体系。其次运用时序全局主成分分析法,基于上述评估体系结合我国31个省市2010-2015年的面板数据构建并得出社会组织地区发展指数。最后基于所得的省级地区发展指数评估我国社会组织的省际地区发展水平及差异并据此提出推进社会组织协调发展的意见建议。     

改进的RBF神经网络对期货价格的预测分析

针对非线性变化的期货价格,建立了基于主成分分析的RBF神经网络模型。首先利用主成分分析法从8个原始变量中提取主成分,最后利用选定的3个主成分作为径向基神经网络的输入。通过对比,该方法较一般的径向基神经网络有更好的预测结果。     

基于主成分分析的我国区域创新能力评价

本文在分析区域创新能力内涵的基础上,建立我国区域创新能力的评价指标体系,并运用主成分分析法,对我国省级区域创新能力进行评价分析,并提出相应的政策建议.     

江苏全面建设小康社会的指标体系评价及聚类分析

本文根据江苏省全面建设小康社会指标体系,利用主成分分析法计算各地级市在经济发展、生活水平、社会发展、生态环境四个子系统上的综合得分.然后根据综合得分,利用聚类分析法对这些地级市进行聚类分析.结果表明,连云港、淮安、盐城、宿迁为第一类;南通、扬州、泰州、徐州为第二类;常州、镇江、南京、无锡、苏州为第三类.最后根据各类区域全面建设小康社会的特点,提出相应的政策建议.     

影响区域物流产业升级的关键因子分析

区域物流产业的升级能为区域经济的发展提供良好的基础。本文从政府、市场和资源三个层面,建立影响区域物流产业升级的评价指标体系,采用主成分分析法对指标进行筛选,对筛选后的主成分进行最大方差正交旋转,得出关键因子。以珠海、广州和深圳三个珠三角城市为样本,寻求影响区域物流产业升级的关键因子。     

安徽经济区域划分研究

根据安徽省不同地区的实际情况,进行合理的区域划分,是促进安徽经济全面发展要解决的首要问题.本文在建立经济区划评价指标体系的基础上,利用主因子分析法提取主因子,然后利用聚类分析对安徽省地级以上城市进行了合理的经济区域划分,并做了相关评述.