OFDM系统在衰落信道中帧同步和频偏估计算法研究

该论文主要阐述了频偏估计和帧同步的主要算法。其中帧同步算法是通过对信号进行傅立叶变换和傅立叶反变换,然后通过最大似然估计法进行计算。频偏估计主要分为两种情况讨论,分别是频偏大于0．5倍子载波情况和频偏小于0．5倍子载波情况。当频偏大于0．5倍子载波空间时,采用最大似然估计法;当频偏小于0．5倍子载波空间时,利用信号序列的相关性来解决。     

动态空间计量模型的估计方法研究

本文对动态空间计量模型的偏误修正极大似然估计法(CML)、拟极大似然估计法(QML)、广义矩估计法(GMM)及贝叶斯马尔科夫链蒙特卡罗方法(MCMC)进行了评述,同时,对动态空间计量模型的短期、长期的直接效应和间接效应估计方法进行了说明。     

一种改进的RSSI测距定位算法

针对接收信号强度指示(Received Signal Strength Indication,RSSI)定位模型易受环境影响导致测距误差较大的问题，提出了采用天牛须搜索(Beetle Antennae Search,BAS)优化后向传播（Back Propagation，BP）神经网络拟合测距模型，克服了对数衰减模型易受环境干扰、参数取经验值等问题。首先，利用卡尔曼滤波对RSSI值进行校正，将校正后的数据输入BAS-BP网络拟合出测距模型并通过测距模型输出距离值；然后，利用极大似然估计法求解未知节点的坐标。实验结果表明，与BP模型和粒子群优化的BP模型相比，改进方法收敛速度快，定位精度提高更加明显。     

一种基于平均周期图的频域信噪比估计算法

在信噪比估计算法中,频域估计法是一种经典算法。为了降低算法复杂度并在低信噪比条件下准确估计,在频域估计法的基础上,结合平均周期图的思想,通过分段运算、累加合并的方法,给出一种改进的频域信噪比估计法。仿真结果表明,在实际信噪比为\[-16 dB,-6 dB\]时,估计均方误差不超过0.4 dB;通过与最大似然法仿真对比可知,该算法不受多普勒频移影响,应用范围更广。同时,该算法运算量少,复杂度低,易于在工程中实现。     

上海股市VaR与CVaR的密度核估计

针对我国证券市场收益率分布所表现出来的尖峰厚尾特性,本文采用密度核估计方法对上证综指的收益率分布进行拟合。实证分析证明,密度核估计与正态分布相比,数据拟合好,估计的VaR值和CVaR值有效、可信。同时,似然比率LR检验也表明,在较大的窗宽范围内,对一般尾部或极端尾部都能给出准确的描述。     

基于KMV模型的P2P平台信用风险监测

在P2P平台违约频发的现状下,信用风险监测显得十分重要。本文根据P2P平台的经营特点,将传统KMV模型的设定加以扩展,采用转换数据最大似然估计法,使之能用于P2P平台信用风险评级与预测。     

中国的基尼系数为什么下降——收入来源角度的分析

本文采用基尼系数和基尼系数差值的分解方法,从收入来源角度分析了近年来我国基尼系数下降的原因.本文的分析框架主要分为两部分:一是运用基尼系数分解方法,将基尼系数分解为各年度各种收入来源的贡献;二是运用基尼系数差值分解方法,将各年度基尼系数与所有年度基尼系数平均值的差值分解为各收入来源的不平等效应、份额效应和相关效应.后者可以更精确地得出各收入来源导致基尼系数下降的程度.研究发现,工资性收入不平等的下降对基尼系数下降的贡献最大,转移性收入的份额效应则是阻碍基尼系数下降的主要力量.因此,进一步缩小基尼系数的主要方向应该是,降低工资性收入不平等程度,缩小转移性收入不平等和调整转移性收入份额.     

基于Copula函数的股市大盘分析

本文旨在通过构造Copula模型,研究上证指数和深圳成指两股票市场之间的相关性与极值情况下的尾部相关性。在边缘分布的求取上,选用非参数核密度法分别估算出上证与深圳成指的边缘分布函数值;在Copula函数的选择上,为选出最优Copula模型,选用多种方法结合包括二元分布直方图法、Q-Q图法、平方欧氏距离法;在Copula函数的参数估计上,采用惯用的极大似然估计法(MLE)。其中,Q-Q图法首次应用在检验无分布函数的数据上。分析结果展现出;二元t-Copula模型相对其他Copula模型可以更佳地拟合出这两支股票的联合分布;上证指数与深圳成指展现出很强的正向相关性;而极值情况下的两大股票市场也展现出很强的相关性。     

空间面板误差模型中随机效应的C(α)检验

由于空间面板误差模型中的空间误差项和随机效应之间存在相关性,传统的面板数据模型随机效应检验无法直接应用到空间面板误差模型。如果采用极大似然估计法估计空间面板误差模型然后构建随机效应检验,又会遇到计算困难的问题。文章构建了空间面板误差模型中用来检验随机效应的C(α)检验,该检验仅依赖于参数的一致估计且计算简单。蒙特卡罗模拟结果表明本文提出的C(α)检验有良好的有限样本性质。     

基于CIR模型的银行间国债市场利率期限结构解析

随着债券市场的不断发展和利率市场化改革,我国要形成具有代表性的市场基准利率是关键所在。而目前我国对这方面的研究比较欠缺,因此本文将利用国外成熟的动态利率期限结构模型(CIR模型)来研究我国银行间国债市场的利率期限结构。本文采用极大似然估计法,并通过Matlab优化工具箱以及合成数据模型,利用银行间国债市场数据对CIR模型进行了参数估计。在此基础上,通过Matlab程序拟合得出我国银行间国债市场的利率期限结构,最后将其应用到我国银行间固定利率国债定价上。     

跳频信号的归一化多普勒频差最大似然估计

针对双站定位涉及的跳频信号多普勒频差估计问题,提出了归一化的频差最大似然估计算法,利用两个定位站接收到的跳频脉冲串信号,构建一个关于基准跳频频率多普勒频差的似然函数,通过网格搜索得到使似然函数最大的多普勒频差估计,既解决了跳频信号在不同跳频频率上多普勒频差不一致的问题,又充分利用在不同频率的脉冲串信号提高了多普勒频差估计精度。通过仿真对算法的性能进行了评估,结果表明,与基于子空间的算法比较,在脉冲数达到240个时,所提算法执行效率提升30%以上。     

知识窗

<正> 什么是基尼系数基尼系数是意大利经济学家基尼于1922年提出的定量测定收入分配差异程度的指标。它的经济含义是:在全部居民收入中用于不平均分配的百分比。基尼系数最小等于0,表示收入分配绝对平均;最大等于1,表示收入分配绝对不平均;实际的基尼系数介于0和1之间。如果个人所得税能使收入均等化,那么,基尼系数即会变小。联合国有关组织规定:若低于     

广东省居民收入差距现状

基尼系数是测量收入差距的重要指标,本文利用广东省居民收入分组数据计算出广东省城镇居民收入基尼系数,农村居民收入基尼系数,并且利用基尼系数的分解公式计算出城乡居民收入基尼系数,再测算出城镇内部收入差距、农村内部收入差距和城乡收入差距在总体收入差距中的贡献有多少.     

教育公平与收入差距关系的协整分析

当前我国居民收入差距呈现出扩大的趋势,致使人们常常会把收入的不公平和教育的不公平联系起来考虑,而通常我们衡量收入不公平是用国际通用的收入基尼系数.同样,对于教育也可以采用基尼系数来衡量它的公平程度,收入基尼系数和教育基尼系数分别代表收入和教育的公平程度.运用这两个系数对两者进行协整分析,得出的结论是:教育公平有利于促进收入公平.     

铁路运输通道内客流合理分配

铁路运输通道客流的合理分配是制定通道内列车开行方案的基础。考虑到Logit模型在多方式运输通道预测客流分担率的广泛和成熟的使用,研究铁路运输通道内客运专线的竞争优势。以费率、出行时间、舒适性、安全性4个确定性指标和效用误差项构造了logit模型中旅客出行的效用函数。利用相关研究结果和极大似然估计法,确定了模型参数。最后以西安-兰州间铁路运输通道为例分析了该模型的应用。     

一个收入差别的控制模型

本文提出了一个用标准差和标准差系数来衡量收入分配差异的方法和其与基尼系数的一致之处;利用这种方法及其与基尼系数的关系,文章提出并论证了收入差别与劳动收入份额的关系模型,根据模型得出了在转轨经济时期收入分配的相对差别是可以调控的结论,通过提高劳动收入的增长率既可以降低基尼系数又可以拉动经济增长。     

和极大似然估计不等式约束平差模型建立

由于测绘工具的飞速发展，测量工作变得也越来越简单，精度也越来越高。但数据处理在测绘工作中仍旧占据重要的位置。其中尤其是不等式约束平差是现代数据处理的趋势。以往的研究中大多以最小二乘模型为研究平台。最小二乘虽然是测绘科学中最为经典的数学模型，然而不难发硬最小二乘不具有抗差性能。和极大似然估计则不同，它能抗拒粗差。但是在不等式约束中的应用以往还没这方面的研究。本文通过将和极大似然估计模型引入不等式约束平差问题，并建立相应平差模型。     

波形未知信号时频差参数的最大似然估计算法

提出了波形未知确定信号时频差参数估计的最大似然算法,得出利用互模糊函数可以实现此 种信号条件下时频差参数最大似然估计的结论,推导出了闭合形式的克拉美罗下界并对比了 不同信号模型下的参数估计精度。仿真实验结果表明了估计算法和性能分析的正确性。     

基尼系数及其实际应用

基尼系数是国际和国内分析收入分配差距的常用定量指标之一.系统介绍了基尼系数的含义、计算方法及其实际应用,并用基尼系数分解法分解了城乡差距、地区差距和收入差距来源构成,为分析收入分配差距提供了方法和统计依据.     

小子样不可修武器装备的Bayes可靠性增长分析

现有的可靠性增长模型大多是针对可修系统建立的,而现实中大多存在的是不可修产品,即产品投入可靠性增长试验出现故障后,很难修复如新再次投入试验.针对武器装备小子样、不可修的特点,提出了Bayes可靠性增长分析方法.首先利用多台产品异步增长理论得到各阶段试验数据的似然函数,然后构造了增长模型参数的Gamma-均匀验前分布并给出了模型参数估计的ML-II方法,通过Bayes统计推断对装备研制全过程的可靠性增长规律进行分析,最后通过仿真示例说明了该方法在工程上的应用.