浅析陕西省财政收入与GDP关系

本文通过对陕西1998年到2012年财政收入和GDP的数据研究，首先建立财政收入同GDP之间的一元线性回归模型，然后对建立的模型进行经济意义检验、统计推断检验、计量经济学检验及因果关系检验。模型通过D．W．检验发现拟合度较好，最后建立合适的计量经济学模型，得出相关结论，并提出相应的建议。     

外商投资对东西部经济发展差异影响分析

采用我国东部地区和西部地区主要省市的横截面数据为样本,通过建立计量经济学模型,分析了外商投资对东西部地区经济增长差异的作用及影响程度,得出结论表明外商投资的不均衡将直接导致东西部经济发展差距的拉大,并针对这一结论提出一些建议。     

基于空间自相关模型的浙江省区域经济统计分析

本文主要研究的是基于空间自相关模型的浙江省区域经济,具体包括两个部分:浙江省区域经济地区差异评价的数据来源及处理和基于空间自相关模型的浙江省区域经济实证分析。并且,通过全局空间自相关的方式,进行自相关模型的回归分析,最终对浙江省区域经济做出全面的分析。     

汇率及其影响因素分析

本文主要对汇率变化进行多因素分析的基础上,搜集1994年到2012年的相关数据,对其进行分析处理,建立多元对数模型,对此进行实证分析。首先,在回归分析的基础上,对模型进行了统计检验、经济意义的检验与计量经济学检验;最终得到了关于汇率影响因素的回归模型。     

我国省域贸易开放的空间相关性及其驱动因素的实证分析

本文采用空间统计学和空间计量经济学方法,就我国省域贸易开放的空间相关性及其驱动因素进行了实证分析。全域Moran指数揭示了我国省域贸易开放水平的正向空间相关特征,局域Moran散点图的变化展示了不同省域贸易开放集聚特征的空间演化路径。进一步的空间面板自回归模型和空间面板误差模型的估计结果不仅再次肯定了省域贸易开放的空间相关性,而且证实了金融发展水平、外资利用规模以及交通运输条件等因素对省域贸易开放的显著促进作用。依据不同空间权重矩阵估计的结果具有一致性。     

区域经济增长与物流的空间相关性分析

本文通过建立区域经济增长和物流的空间面板回归模型,检验其是否具有显著的空间相关性,进而定量研究我国区域经济增长和物流的空间相关关系.     

我国城镇居民旅游消费支出影响因素分析

随着经济的增长和居民收入的增长,全球的旅游行业急剧扩张。而我国的旅游业作为第三产业的重要组成部分,是拉动消费的重要力量,近年来旅游业不断发展壮大,蓬勃发展,本文根据国内旅游消费的特点,根据我国国内旅游消费的相关数据,运用计量经济学的方法建立了相应的回归模型。通过运用Eviews软件对模型进行研究,检验,得出最优模型,分析影响国内居民旅游消费的主要因素极其因果关系。     

我国国债发行额影响因素的计量分析

本文主要采用计量经济学的方法,通过对1986—2012年各年的数据进行分析,建立多元线性回归模型,研究影响我国国债发行额的主要因素,并得到拟合效果较好的计量经济模型。由此得出我国国债发行额的影响因素主要有,国内生产总值(GDP)、财政赤字、城乡居民年末储蓄余额、国债年末余额。     

我国固定资产投资对GDP影响分析

投资是拉动经济增长的三大马车之一,而固定资产投资是社会固定资产再生产的主要手段,地位越来越重要。本文通过计量经济学的方法建立固定资产投资对GDP影响的线性回归模型,选取1993年到2013年的国内生产总值和固定资产投资相关数据,分析我国固定资产投资对GDP的影响,并对模型的异方差和自相关进行了检验和修正,以期促进固定资产投资的合理开展。     

空间杜宾模型在应用中的新进展

空间计量经济学的发展在近几年的计量研究中受到广泛关注,应用领域几乎涉及社会生活的各个方面。空间杜宾模型的研究领域主要涉及经济增长、环境、知识创新等方面,金融、政治等领域相对较少,但研究空间较大。     

新的空间权重矩阵在中国碳排放分析中的应用

采用空间计量经济学的思路,研究我国30个省市2012年FDI与碳排放的空间关系。基于各省市1996²012年的GDP数据,构建了一种协动空间权重矩阵,并分别采用简单0-1空间权重矩阵和协动空间权重矩阵对30个省市碳排放的空间关系进行了检验,构建空间计量模型。结果表明,在省域研究中引入空间关系是十分必要的,新的空间矩阵在空间相关性检验和模型拟合中均具有很好的适用性。     

对气候变化影响因素的探究

近几十年来,随着各国快速的工业化与人口爆炸式增长,碳排放的与日俱增加快了气候变化的步伐。冰川消融导致的海平面上升,粮食减产,空气污染无时无刻不在影响着人们的生活。因此,研究气候变化的影响因素十分重要。本文采用随机抽取的19个国家在2010年与气候变化相关的环境数据,通过计量经济学中的回归分析方法建立模型,得出相关结论。     

新的空间权重矩阵在中国碳排放分析中的应用

采用空间计量经济学的思路，研究我国30个省市2012年FDI与碳排放的空间关系。基于各省市1996～2012年的GDP数据，构建了一种协动空间权重矩阵，并分别采用简单0-1空间权重矩阵和协动空间权重矩阵对30个省市碳排放的空间关系进行了检验，构建空间计量模型。结果表明，在省域研究中引入空间关系是十分必要的，新的空间矩阵在空间相关性检验和模型拟合中均具有很好的适用性。     

财政科技支出的空间效应与经济增长——基于浙江省地市级视角

本文从时间和空间的角度来研究浙江省地级市财政科技支出的空间效应和其对经济增长的影响,基于2015、2016年各地级市财政科技支出与经济增长相关变量,构建邻域、公路距离两种空间权重矩阵,建立SAR空间自回归模型,通过与普通最小二乘法回归的对比,分析财政科技支出的空间效应,并研究其与经济增长的关系。     

公司治理引入上市公司财务危机预警体系的实证分析

财务危机,也称为财务困境、财务失败。财务危机预警即是利用企业相关资料,通过建立数学模型来预测危机发生的可能性。目前已有的研究已经取得了丰硕的成果,但这些研究在建立预警模型时主要是以一年的数据为样本进行分析,并没有将公司治理指标引入模型进行分析。基于此,本文在财务危机预警模型中引入公司治理指标,运用二元Logistic回归法建立模型,实证分析我国上市公司治理指标对财务危机预警的影响。     

影响我国人身保险保费收入因素的实证分析

改革开放以来,我国人寿保险取得了较大的发展,保费收入呈递增的趋势,但我国人寿保险的发展仍旧存在很多问题,人寿保险的发展面临挑战。为了对影响我国人寿保险的进行探究,选取了2014和2013各省市的相关数据,通过建立计量经济学模型,运用计量经济学和统计学的知识,对模型进行过经济意义检验、统计意义检验和计量经济学检验。在得出最优的三元模型后,在分析总结模型的基础上对人寿保险的发展提出建议。     

旅游目的地游客消费水平的因素研究——以大连星海公园为例

影响旅游者旅游目的地消费水平的因子有游客旅行次数、出行方式、性别、年龄、教育、月收入水、停留天数等。本文以大连市2012年"十一"黄金周国内市场的抽样调查相关数据,运用计量经济学的方法建立回归模型,通过运用SPSS软件对模型进行处理与分析,得出最优模型。同时为目前旅游管理现状提出相关政策建议。     

关于我国居民人均消费水平影响因素的分析

随着改革开放的深入和经济全球化的发展,人民的生活水平也有了显著的提高,因此人民对于商品的消费也会随之增加。本文研究的是关于全国人民消费水平影响因素的分析,通过理论研究,搜索相关数据,加之以往经验,建立计量经济学模型,并对模型进行参数估计,最后检验估计模型的准确性,以得到准确的计量经济学模型,以此来研究哪些因素对全国人均消费水平产生重要影响。从而了解通过影响哪些因素来提高消费,拉动经济的增长。     

腐败、市场化与民生发展的积聚现状——基于空间计量的经验证据

本文基于中国地级行政区数据,采用了空间计量经济学的空间自相关模型,对腐败、市场化与民生发展三者的集聚现状,空间分布特征和外部性强度进行实证分析。研究发现,市场化聚集程度相近的地区容易趋向有相近的腐败聚集程度,此外,低民生发展聚集程度的省份总是倾向于具有较高的腐败聚集程度和较低的市场化聚集程度。据此结合当前我国现状,为了促进民生发展,并且将腐败控制在相对较低水平,本文认为要通过加大地区之间的合作力度和地方政府间的合作程度,从而放大地区间民生增长示范效应。     

我国寿险市场区域差异的空间经济计量分析

近年来,我国保险业呈现出显著的地区差异,本文以我国寿险市场的地区差异作为考察重点。基于2009年我国各省区寿险市场的截面数据,从空间计量经济学角度,采用Moran I指数以及Moran散点图考察我国寿险市场区域差异的空间特性。在此基础上,利用空间滞后模型结合空间误差模型实证分析导致空间格局差异的成因。