人民币汇率预测——基于GARCH模型的实证研究

自汇率制度改革以来,人民币汇率的走势一直受世人关注。运用合适的方法对汇率进行预测研究,具有重要意义。本文首先介绍了广义条件异方差自回归(GARCH)模型,随后对人民币/美元的高频数据进行预检验,发现其存在自相关性和异方差性,之后建立汇率GARCH模型,并进行汇率预测。     

人民币汇率预测——基于GARCH模型的实证研究

自汇率制度改革以来,人民币汇率的走势一直受世人关注.运用合适的方法对汇率进行预测研究,具有重要意义.本文首先介绍了广义条件异方差自回归(GARCH)模型,随后对人民币/美元的高频数据进行预检验,发现其存在自相关性和异方差性,之后建立汇率GARCH模型,并进行汇率预测.     

关于人民币汇率波动的研究——基于GARCH模型的分析

自2005年7月21日汇改至今,人民币汇率及其波动特性受到广泛关注,研究人民币汇率的特征和波动规律对我国汇率政策和宏观经济政策的制定有着重要的意义.本文通过GAKCH模型对人民币汇率有波动的特性进行分析,表明其不服从正态分布,并具有集群性,较强的记忆性等特征.由于人民币汇率波动日渐频繁,幅度不断加大,因此对未来人民币汇率的把握就有了现实意义.     

汇率波动特征的研究方法综述

汇率的波动可以划分为长期波动,中期波动和短期波动,对于变量波动性的研究,金融计量经济学经典的渡动模型是Engk(1982)建立的自回归条件异方差(ARCH)模型,Bollerslev(1986)将ARCH扩展成GARCH模型,允许将条件异方差转化成一个ARMA模型,成为扩展的自回归条件异方差模型.对于波动特征的揭示都有很好的预测效果.     

人民币对美元汇率变动对美国失业率的影响

本文首先分析人民币汇率对中美进出口贸易的影响,分析显示:人民币汇率升值对中国对美国出口有负面影响,这种影响对减少中美贸易逆差具有一定作用;人民币升值对美国对中国出口的影响,即中国进口美国商品与服务贸易额的影响很小。同时由于中美贸易的高度互补性,人民币汇率变化对美国从中国进口商品价格具有传递效应。从这一角度分析,人民币升值对美国失业率的减少具有负面影响。然后直接对人民币汇率和美国失业率直接建立最小二乘估计模型,分析双方的关系,并通过Eviews的分析以及对结果分别进行关于异方差和自相关的检验,发现人民币汇率与美国失业率的相关性在2004年以前并不显著,2005年7月以后,美国失业率也没有随着人民币升值而下降,反而因为金融危机出现大幅上升。本文预测结果意味着人民币升值并不是解决美国就业问题的有效方法,并提出了相关的政策建议。     

基于时间序列ARIMA模型的人民币汇率走势预测

2010年6月19日,央行为进一步增强人民币汇率弹性,推出第二次人民币汇率形成机制改革。本文旨在研究第二次汇改后的人民币兑美元汇率的波动情况。本文为探究时间序列长度对预测准确性的影响,使用R软件选择出一个较为适用的模型即ARIMA模型,使用2010年6月19日至2011年7月19日的的人民币兑美元中间价进行拟合,并对未来半月汇率进行预测。同时,为对比长短与样本对预测精度的影响,又使用2011年1月1日至7月19日的交易日汇率数据进行预测。对比发现两中ARIMA模型对汇率预测均有效,而短样本预测精度较长样本更优。据进行预测。对比发现两中ARIMA模型对汇率预测均有效,而短样本预测精度较长样本更优。     

TARCH模型在人民币／美元汇率预测中的应用

本文采集2005年7月21日自人民币汇率制度改革后的人民币／美元汇率共690个数据，依次建立了ARMA模型、GARCH模型、EGARCH模型、TARCH模型。最终发现TARCH模型的拟合效果最好，可以汇率的短期预测提供模型依据。     

小波包与神经网络相结合的人民币汇率预测

文章提出一种基于小波包与神经网络相结合的人民币汇率建模及其预测的新方法。首先,将人民币汇率序列进行小波包分解;然后,对分解得到的各子时序分别建立神经网络模型进行预测;最后,基于小波包理论对神经网络模型预测的结果予以重构,实现对人民币汇率的预测。以人民币日汇率和人民币每日分时汇率为例进行了实证研究。研究结果表明,利用基于小波包与神经网络相结合的方法进行人民币汇率预测能取得更好的效果。     

用均衡汇率模型估计人民币均衡汇率的研究

本文结合中国的实际情况对原Edwards均衡汇率决定模型进行了适当的修正，并在此修正模型基础上，实证测算出了自1980年代以来人民币实际均衡汇率值，并以此为理论依据分析了近20年来人民币实际有效汇率的失调情况及其主要原因。     

人民币/美元日汇率收益模型的建立

人民币汇率制度改革以后,人民币汇率的波动特点也发生了变化。本文对人民币/美元的日汇率收益序列进行实证研究,建立相应的GARCH模型并对未来值进行预测。结果表明GARCH-t(1,1)模型能够很好的刻画人民币/美元的日汇率收益序列的统计特征,而且对未来的短期预测具有可行性。     

小波包与混沌理论相结合的人民币汇率预测

文章应用小波包变换和混沌理论提出一种人民币汇率建模及其预测的新方法。首先将人民币汇率序列进行小波包分解,并对分解后得到的各部分进行混沌判别,以确定其混沌特性;然后对各部分分别建立混沌模型进行预测;再对混沌模型预测的结果进行小波包重构,则得到原始汇率序列的预测结果。以人民币日汇率和人民币每日分时汇率为例进行了实证研究。研究结果表明该方法具有较高的精度,并具有极大的应用前景。     

人民币实际有效汇率水平对我国就业的影响——基于VAR模拟的实证分析

人民币汇率的变动可以改变一国出口产品的国际竞争力。我国出口企业目前大多属于劳动密集型企业，人民币汇率贬值可以促进商品出口进而增加就业。本文通过建立宏观经济计量VAR模型，应用实际有效汇率变动对我国就业的影响进行了脉冲分析和方差分解分析，发现实际有效汇率升值对我国劳动力就业存在明显的负面影响。     

人民币汇率制度改变了吗?——基于2005年汇率改革前后的实证研究

人民币汇率改革以来,汇率出现了两个显著的变化趋势——升值趋势明显和波动增加。文章首先采用AR—GARCH模型测算了人民币汇率的波动率,然后利用方差—协方差矩阵和Frank-Wei检验,测算人民币与主要国际货币间汇率的相关性和显著性以及人民币货币篮子中各货币的权重。最后得出我国汇率制度具有BBC汇率制度的特点。     

人民币汇率预测及方法选择——基于ARIMA与GARCH模型

自2005年7月人民币汇率改革以来,人民币持续升值,已影响到经济生活的各个方面,正确分析与预测汇价及其波动对各经济主体金融政策与投融资决策的制定有着十分重要的意义。本文选取国内外学者较为认同的ARIMA和GARCH模型对人民币美元汇率建模,并对其预测误差进行分析,结果表明在对人民币兑美元中间价的预测中,GARCH模型预测相对ARIMA模型更优。     

TARCH模型在人民币/美元汇率预测中的应用

本文采集2005年7月21日自人民币汇率制度改革后的人民币/美元汇率共690个数据,依次建立了ARMA模型、GARCH模型、EGARCH模型、TARCH模型.最终发现TARCH模型的拟合效果最好,可以汇率的短期预测提供模型依据.     

我国汇率制度选择与货币政策效果实证研究

通过建立基于供求的均衡汇率模型，把影响汇率的各种因素纳入模型考虑之中，根据我国目前的双顺差局面，判断人民币汇率对市场均衡汇率的偏离方向，可以说明在资本项目不可自由兑换的当前，事实上的人民币固定汇率的合理性及其对货币政策的有益影响。但是，随着关税下调，从事实上的固定汇率制度走向真正有管理的浮动汇率制度是人民币汇率制度的必然选择。     

流动性及汇率变动与通货膨胀的动态走势研究

自2010年下半年以来,以基本生活必需品价格上升为特征的新一轮通货膨胀对民生造成深切影响,央行多次使用上调人民币存贷款基准利率和金融机构法定存款准备金率、发行央行票据的方式收紧流动性,以期遏制物价快速上升的势头。本文结合金融危机后宽松货币政策以及人民币汇率形成机制改革的宏观经济背景,使用向量自回归模型对我国通胀率与流动性指标、汇率变化率、利率和实际经济增长率之间的动态关系进行研究,使用脉冲响应函数和方差分解的方法研究流动性指标以及汇率变化与通胀率的关系。     

"2015.08.11汇改"背景下人民币汇率短期预测及波动性的实证分析

为研究"8.11汇改"是如何影响人民币汇率变动的,本文使用2014年6月至2017年5月的美元兑人民币汇率中间价的日高频数据,通过尝试性建模,选定最优模型EGARCH(1,1)模型对美元兑人民币汇率进行了短期预测及实证分析,并分析了汇率收益率波动的特征,发现样本汇率波动具有聚集性和杠杆效应.并结合中国经济现状对人民币汇率制度调整给出建议,政府应密切观察市场的真实变化,以采取适当措施应对汇率风险.     

人民币基本均衡汇率研究

1990年代兴起的基本均衡汇率研究较购买力平价理论有更大的合理性。在对基本均衡汇率理论进行分析后构建了人民币基本均衡汇率的理论模型，并就人民币对美元汇率运用人民币基本均衡汇率模型进行实证分析，最终得出人民币汇率并不存在明显高估或低估的结论。     

“汇改”后人民币汇率制度分析

自2005年7月21日人民币汇率形成机制进行重大改革以来,人民币对美元的基准汇率一直处于单边升值的态势.从宏观经济特征和模型实证分析中可以得出,虽然"汇改"后人民币货币篮子发挥了一定的作用,人民币汇率的灵活性在逐渐增强,但主要还是参考美元汇率来进行调节,属于"软钉住美元的汇率制度".