试论下岗职工的分类指导

下岗职工是在深化企业改革和经济结构调整中出现的一个庞大的特殊群体,这个群体内部成分的多样性和他们所处的外部就业环境的差异性,以及他们与改革、发展、稳定大局的特殊关联性,决定了分类指导的必要性。     

试论下岗职工的分类指导

下岗职工是在深化企业改革和经济结构调整中出现的一个庞大的特殊群体,这个群体内部成分的多样性和他们所处的外部就业环境的差异性,以及倒门与改革、发展、稳定大局的特殊关联性,决定了分类指导的必要性.     

试论下岗职工的分类指导

下岗职工是在深化企业改革和经济结构调整中出现的一个庞大的特殊群体，这个群体内部成分的多样性和他们所处的外部就业环境的差异性，以及他们与改革、发展、稳定大局的特殊关联性，决定了分类指导的必要性。     

我国公务员的职业分类

公务员的分类管理作为现代公务员制度的重要组成部分,对提高公务员效率,推动公共事务的运行有着重要意义。它是公务员管理的基础和出发点。     

政府收支分类改革对高校财务管理的影响

政府收支分类改革对高校财务核算及管理产生了很大影响,尤其是对预算会计的核算内容、科目的设置影响更深。高校应以新的政府收支分类改革为契机,借鉴企业会计和民间非营利组织会计制度,对现行会计制度进行补充、修订和完善,以迎接高校预算会计新的挑战,促进高等教育事业快速发展。     

政府收支分类改革对高校财务管理的影响

政府收支分类改革对高校财务核算及管理产生了很大影响,尤其是对预算会计的核算内容、科目的设置影响更深。高校应以新的政府收支分类改革为契机,借鉴企业会计和民间非营利组织会计制度,对现行会计制度进行补充、修订和完善,以迎接高校预算会计新的挑战,促进高等教育事业快速发展。     

服务业分类研究

文章按照“分类目的——分类原则—分类现状及问题—一行业趋势及分类建议”的思路,论述服务业分类的目的及原则,介绍了我国服务业分类的历史沿革,并针对国际上服务业的发展趋势,提出了服务业分类的建议。     

分类是统计的基点

基于对社会经济现象结构等深层次问题进行研究的需要,统计中大量使用分组划类的方法.统计分类和分类的体系已经成为统计研究方法的基点.     

小议分部积分法分类教学法

主要讨论了当被积函数为幂函数与三角函数的乘积、被积函数是幂函数与反三角函数乘积、被积函数是幂函数与对数函数、被积函数是幂函数与指数函数乘积、被积函数是指数函数与三角函数乘积时四种情况下,如何具体的应用分部积分法,使学生更好的接受分部积分法的思想。     

基于语义分类体系的信息分类编码标准分类框架研究

针对当前信息分类编码标准数量和所涉及领域不断增加的情况,文章提出了一个新的信息分类编码标准分类框架,以解决信息分类编码标准分类体系的完整性、稳定性和开放性等问题。它一方面在高层继承已有的标准分类体系,另一方面,参考借鉴现代汉语语义分类体系,在子领域部分设计出一个更为完整和稳定的框架结构。该分类框架能满足当前及今后信息分类编码标准的发展需求。     

统计指标分类质疑

社会现象存在着复杂多样的类型,而反映和分析这些社会现象的统计指标也相应地有着复杂多样的类型.各种类型的统计指标有着不同的特点,发挥着不同的作用.因而对这些特点、功能、作用各不相同的统计指标加以分类,有着十分重要的意义,也是认识深化指标的必要前提.     

客户关系管理中的客户分类方法研究

有效的客户关系管理依赖于对客户的识别和科学分类,文章通过对现有文献的总结和归纳,对客户按不同标准进行分类研究。     

XBRL分类标准理论研究

可扩展企业报告语言(XBRL)的出现和运用,使财务信息的获取、交换和利用更为迅捷,同时保证了网络财务报告的标准化。但是目前对于它的研究还处于摸索中,尤其是在分类标准的制定方面。文章通过对近几年来国内外关于XBRL分类标准研究的回顾,从标准的设计和评价体系两个方面进行评述,以更好地指导我国XBRL分类标准的制定。     

日本垃圾分类及对起步阶段的中国垃圾分类启示

中国在近年开始正式推行垃圾分类试点,目前垃圾分类的正式推行尚处于起步状态,存在法律体系不完善、管理水平尚待提高、基础设施建设不完备、民众参与度不太高等问题。而日本垃圾分类水平位于世界前列,历经多年实践,形成了具有日本特点的垃圾分类完善体系。为学习其成功经验,本团队通过研究日本文献等方式,了解了日本垃圾分类发展历程。研究可知,教育宣传普及度高、法律体系完备、资源循环体系完善,分类细化等是日本垃圾分类管理的主要成功经验。同时通过文献研究、问卷调查和实地考察等手段掌握我国垃圾分类试点的历程和现状,合理借鉴日本经验,提出改进我国垃圾分类管理的对策和建议。     

网络流量分类研究进展综述及未来发展

文章对现有的网络流量分类方法进行了分析和总结,比较了基于模式匹配和基于机器学习的两大网络流量分类方法的优缺点,并在此基础上提炼出基于机器学习方法的流量分类框架,指出当前网络流量分类方法亟待解决的问题与五大研究方向,为网络流量分类的相关研究提供了参考。     

物资储备资金中分类控制法的应用

目前,物资储备资金在我国普遍较高,但是却由于管理方法的陈旧、思想观念的落后、管理力度的不够等问题使其不能很好的保证企业生产的需要,还造成资金的大量浪费.本文对这一角度入手,提出采用ABC控制法来管理物资储备资金,从而加快物资的周转速度,达到提高企业经济效益的目的.