数据挖掘中的聚类分析研究

聚类分析是数据挖掘中的一个重要研究领域，是一种数据划分或分组处理的重要手段和方法。文章重点对分类属性和其他非数值属性数据聚类进行研究。     

基于聚类分析和种子进化算法的车辆路径优化算法

建立了物流运输中运输路径优化的数学模型,并针对物流运输路径优化的实际特点,提出了一种基于聚类和种子进化算法的车辆路径选择(VRP)优化的复合算法,同时通过实验分析,说明了该算法能够降低算法的输入量,同时提高了收敛速度,具有一定的可行性和有效性。     

用户画像在卷烟新品精准营销中的探索应用

随着现代卷烟营销体系的建立,卷烟营销系统产生了海量的交易数据。这些数据反映了消费者、零售户、工商企业、卷烟产品等营销核心要素之间的关系,蕴含着丰富的信息。有效地运用这些数据,将帮助我们推进精准营销,提升营销活动效能。本文通过建立客户-产品融合模型,构建零售户综合画像,快速锁定新品卷烟目标客户,为新品卷烟的推广奠定基础。     

基于K-means和布谷鸟算法的流程模型聚类

流程模型聚类是流程管理领域的一个热门话题。本文提出一种基于布谷鸟算法的K-means算法,该算法弥补了K-means算法的依赖初始解、易陷入局部最优等缺点。本文从流程模型结构性能、成本、效率、顾客满意度以及质量等五个方面模拟数据集,并选择权重较高的属性进行试验操作,结果表明算法的具有较高的可行性和有效性。     

基于大数据时代的卷烟精准营销模式研究

大数据时代的精准营销受到卷烟企业的关注。本文就大数据时代的特征以及所产生的影响、精准营销的内涵和卷烟行业精准营销模式的设计展开了讨论,对精准营销模式的客户细分及模式指标设计进行了分析。为卷烟企业开展精准营销活动提供帮助。     

基于大数据精准营销的网络推广策略研究

在数据挖掘和分析等大数据技术的辅助下,企业精准营销的受众除了少数的精英阶层还需要面对占多数的底层人群.这个阶段的网络推广具有私密性和排他性,以便企业实现最大程度的价值获取.     

基于改进的PALM的聚类算法及应用

由于K-means聚类算法具有很强的非凸性,其聚类效果常常取决于初始化结果。近期,Xie等人为了克服初始化问题,将K-means模型松弛为具有非凸约束的优化问题,同时应用近端交替线性化极小化算法求解该类优化问题,但该类算法中的梯度计算复杂度较高。所以,在此基础上,将K-means模型进行了更新,得到了一种改进的PALM聚类算法;通过6个基准数据对新算法聚类结果的评估,实验结果表明：改进的算法的时间复杂度低于原来的算法,且部分数据集解的聚类精度更高。     

烟草商业企业精准营销流程研究

精准营销是近年来烟草、移动通信、白酒等行业营销的热门话题,但关于精准营销的理论框架国内外学术界、企业界尚未达成共识;本文回顾了精准营销的理论研究现状,分析了烟草商业企业精准营销存在的问题,在此基础上提出了烟草商业企业的精准营销流程,并在流程各阶段提出了一些建议。     

基于定制服务的煤机精准营销模式研究

目前国内煤机行业存在产品品牌较弱、开发难度较大等市场问题,煤机企业还需抓住当前煤机市场逐步回暖的发展机遇,依靠转型升级寻找更高质量的发展路径。煤机企业要持续以客户为中心,立足于矿山,发挥自身的专业技术优势,跟踪市场需求,深度挖掘客户价值。因此,本文基于定制服务理念,引入精准营销模式,研究和分析了煤机企业个性化服务现状,重点介绍了煤机企业精准服务体系的创建与实施,对于助力煤机行业实现服务模式转型升级、指导煤机企业未来战略发展规划具有一定的意义。     

顾客资产价值视角下的企业精准广告营销

自2004年诞生精准营销以来,国际营销界、中国媒体、广告界都对精准营销给予了充分的重视。近几年,精准营销在理念和舆论层面又得到了进一步发展,并深刻影响着广告领域的营销模式。本文以顾客资产价值为视角,对精准广告营销模式进行了相应探讨,以期通过增加顾客价值,使企业获得更好的经济效益和社会效益。     

微信营销的优势以及发展趋势探析

近年来,随着智能手机的飞速发展,微信成为了比较火爆的手机通信软件,这种新兴的传播媒体也吸引了很多企业的目光,企业间的竞争也加剧,纷纷建立企业的微信平台,更好的进行微信营销。本文探究和分析了微信营销的优势和发展趋势。     

精准营销趋势探讨

众所周知,现代管理正处在一个大的变革之中。当然营销也不例外,精准营销作为营销行业的弄潮儿,尤其面临当今经济的不稳定和政治的变动,其发展趋势引起许多学者的探讨。本文主要介绍了当今大的环境现状,引出精准营销这一话题,从而说明了探讨精准营销发展趋势的内在意义,首先分析了精准营销的现状,探讨了精准营销的发展趋势。通过精准营销的优势和劣势,说明精准营销有其进一步发展的价值,并为我们进一步完善其体制指明方向。     

机械制造业大数据精准营销策略研究

大数据是继互联网、云计算、移动互联网之后的新一代通信技术的代表,对营销模式产生了重大的影响。本文在分析机械制造业大数据种类及未来发展趋势的基础上,提出了机械制造业基于大数据的精准营销策略。有助于机械制造企业提高生产效率和管理能力,提高行业和企业决策的科学性,可以有效推动机械制造模式变革和工业转型升级。     

K-means聚类分析在建筑施工风险评价中的应用

本文以建筑施工过程中的安全风险为研究对象,将聚类方法引入风险评价过程中。本文主要分析了高处坠落、坍塌、物体打击、起重伤害、机械伤害等九大风险因素,介绍了K-means聚类方法的原理,收集了住建部的施工伤害数据,通过KNIME软件进行聚类分析,得出各个风险因素的风险类别。最后针对各个风险类别的因素提出风险控制的具体措施。     

微信营销

微信营销是网络经济时代企业对营销模式的创新。微信不存在距离的限制,用户注册微信后,可与周围同样注册的“朋友”形成一种联系,用户订阅自己所需的信息,商家通过提供用户需要的信息推广自己的产品。微信营销的特点。1点对点精准营销。微信拥有庞大的用户群,借助移动终端、天然的社交和位置定位等优势,能够让每个个体都有机会接收到商家推送的信息,继而帮助商家实现点对点最精准化营销。     

某商业银行手机银行精准营销的实践及其启示

近年来,作为一种新型的金融产品,手机银行以其实时、便捷、低成本的特点在我国迅速发展。大型商业银行之间的竞争在新业务领域的力度日益加大,因此,如何推广手机银行使其抢占制高点成为银行宣传和营销的重点。本文对商业银行个人手机银行如何进行精准营销,在以差异化赢得竞争主动性方面进行了探讨。     

银行信贷客户的聚类

本文着重研究了对传统的K-means算法它在银行客户分类方向的应用与实现.首先介绍了数据挖掘的基础理论,然后介绍了聚类分析算法的基础理论,详细介绍了K-means聚类算法,分析了该算法的优缺点,之后定义了银行客户进行聚类.最后,本文按照已经建立的银行客户分类模型,对来自东北某家银行财务部的详细交易数据,进行实际的银行客户聚类实验.最后对聚类结果进行了详细的分析和总结.     

大数据环境下电商精准营销策略研究

随着互联网的日益普及,人们对互联网技术的利用率越来越高,由此而来的大数据对社会的各行各业都带来很大变化,人们正步入大数据时代。在企业营销中,大数据的应用可以大大促进精准营销的发展,为其带来前所未有的发展机遇。本文详细分析了企业在电子商务中实施精准营销的策略。     

江苏各地区经济发展程度的聚类分析

文章选取6个指标作为江苏省13个地区的主要经济指标,利用SPSS软件,用聚类分析法对江苏各地区经济发展程度进行了分析,把1 3个地区经济发展水平由强到弱分为五类,并提出了相应的政策建议.