服装生产企业利润分析系统关键技术研究

本文以服装生产企业为例,指出了当前该类型企业在利润分析过程中存在的一些不足,从而提出了建立一个基于OLAP技术的企业利润多维分析系统的观点,并进而对该分析系统的体系结构,数据仓库数据模型及OLAP服务器设计的设计提出了一些自己的观点。     

基于数据仓库的决策支持系统的建模与设计

基于数据仓库的决策支持系统弥补了传统DSS系统的不足,它是现代决策支持系统的有机组成部分。本文提出了以数据仓库为核心的DSS体系结构模型,并详细讨论了数据仓库的设计方法;然后利用联机分析技术（OLAP）建立了DSS的分析方法;最后展望了基于数据仓库的决策支持系统发展前景。该方法为企业有效地决策提供了集中且灵活的数据基础保障。     

OLAP技术在物流数据仓库中的运用

在介绍OIAP（On-Line Analytical Processing）技术和数据仓库的基础上，分析了物流数据仓库的应用，给出物流信息数据采集流程、物流信息平台开发流程和决策支持子系统结构模型。对在OLAP技术下的数据仓库的决策功能进行了研究，指出OLAP技术与智能决策技术的复合应用能提高企业的决策能力和竞争力。     

数据仓库和OLAP技术在商业中的应用研究

目前商业领域中交易电子化是发展趋势。为了解客户购物行为特征并进行有效决策,本文提出一种基于数据仓库和OLAP技术的解决方案,通过建立商品销售数据仓库,利用联机分析的快速数据统计为商业企业提供决策支持。     

基于数据仓库、联机分析处理(OLAP)和数据挖掘的新决策支持系统

传统智能决策支持系统[2](IDSS)的产生与发展为人们做出各种决策提供了巨大的支持,但在社会快速发展和需求巨大增加,特别是海量数据不断产生的情况下,传统智能决策支持系统的局限性与不足快速地凸现出来。本文是针对传统智能决策支持系统的不足而提出的基于数据仓库、OLAP[3]和数据挖掘的新决策支持系统。     

基于上市公司财务数据的数据仓库的构建研究

随着企业资源计划(ERP)的广泛应用,各企业的财务数据量的不断增大,原有的数据管理模式形成了大大小小的数据孤岛,制约着企业财务数据分析工作.本文结合财务数据分析需求,以建筑建材行业的上市公司财务数据为例,研究基于上市公司财务数据的数据仓库模型的构建方案.依据DB-ODS-DW架构提出了数据仓库模型的设计方案,并基于OLAP技术构建了数据仓库模型,设计分区等数据仓库的物理存储结构,最后针对异构的数据特征阐述了填充数据仓库的ETL模型.基于上市公司财务数据的数据仓库模型的构建为企业决策者和计算机审计工作的决策支持都提供了坚实的数据基础.     

库存销售决策支持系统若干理论的研究

随着计算机应用和网络计算的发展,越来越多的企业建立了各种各样的应用子系统,它们能较好地满足企业联机事务处理(OnlineTransactionProcessing,OLTP)的应用需求.但在市场竞争的推动下,企业需要利用现有的数据进行分析,为企业的决策提供依据.数据仓库的出现,将操作型环境和分析型环境进行分离,划清了数据处理的分析环境与操作型环境之间的界限.首先介绍了数据仓库技术、OLAP技术和DW技术,之后讨论和分析基于数据仓库技术的销售库存分析系统(DSS-ISAS)的框架方案,最后着重详细地对DSS-ISAS的关键技术进行研究与分析.     

论商业智能技术在企业财务管理中的应用

随着21世纪知识经济的发展,企业对财务信息的需求日益增长。但企业积累的大量原始数据并没有得到充分的挖掘和利用,"孤立"的财务信息难以为企业经营决策提供足够的信息支持。商业智能(BI)是基于数据仓库、数据挖掘、OLAP等技术发展起来的新兴的决策支持体系,其实质是从大量的历史财务数据中有效地提取信息进行整合和分析。对商业智能技术在企业财务管理中的应用的现状及发展趋势进行了较为详尽的论述。     

数据仓库技术在零售行业中的应用

随着零售行业的迅猛发展,竞争日益激烈,如何降低运营成本、最大限度满足消者购物需求成为大多数企业面临的考验。通过对数据仓库、OLAP及多维数据模型的论述,实现了基于零售系统决策支持的数据仓库,使其能够更充分地了解客户需求,协助企业做出决策,以提高其自身竞争力。     

基于DW、OLAP和DM的商业智能

商业智能(BI)是目前在国外企业界和软件开发界受到广泛关注的一个研究方向。商业智能不是什么新技术,它只是OLAP和数据挖掘、数据仓库等技术的综合运用。本文首先系统地诠释了BI的概念,从多个方面总结了BI具有的功能,探讨了BI的支持技术,接着分析了BI的研究内容和发展趋势。     

浅析财务分析的局限性及相应对策

财务分析通常是以企业财务报告反映的信息为主要依据，对企业的财务状况及经营成果进行分析评价，以对企业未来的状况及业绩进行预测。然而财务分析的局限性影响了分析结果的准确性和有效性。本文针对这些局限性问题提出了一些相应的对策，从而帮助利益相关人克服财务分析的局限性，提高财务分析的质量。     

浅析财务报表分析的局限性及影响因素

财务报表是为企业管理层和企业利益相关者提供企业财务状况、经营成果和现金流量的资料来源,财务报表分析则是超越财务报表层次的信息加工方式,能够从各个角度和层次为信息需求者提供信息。但是财务报表分析目前还存在许多局限性,包括财务报表本身、财务报表分析人员的素质、财务报表分析方法的局限性等,这些局限性影响了财务报表分析结果的真实性,使得针对同样的财务报表所得出的分析结果也有所不同。同时,财务报表分析还存在一些影响其分析结果的因素,这些因素影响财务报表分析对信息需求者作决策的有效性以及财务报表分析结果的质量。     

数据挖掘项目的实施准备

跨入2004年，随着多个大型数据仓库项目的逐步实施,很多企业已经把企业的数据有效地整合到统一的数据模型之中,而且已经有了相当的历史数据积累,用户的应用需求也开始从初期的OLAP和报表分析向更深层次转变,包括CRM,数据控制专题等等。而对日益激烈的市场竞争，客户对迅速应答各种业务问题能力的要求不断提高，不仅要求回答如“发生什么”、“为何发生？”，     

中小外贸企业智能决策支持系统应用研究

本文提出了当前中小企业运作过程中普遍存在的信息问题;以外贸企业为例,分析了其实施智能决策支持方案的背景情况;详细阐述了基于OLAP和数据挖掘等智能技术核心思想的系统应用案例。     

OLAP研究及其在物流MIS中的应用

由于信息技术迅速发展,OLAP在企业中的应用越来越被重视。本文研究了OLAP技术,物流信息系统业务功能分析以及OLAP在企业中应用的实施方案。     

企业数据仓库技术应用探讨

本文介绍了数据仓库在现代企业中所起的作用和地位,分析了数据仓库系统的设计策略,在此基础上,提出了数据仓库应用中所要面对的安全问题。     

交通投资企业财务报表分析

交通投资企业主要对交通基础设施建设领域进行投资建设,涉及公路、水路、航空、交通基建、运输服务业,以及交通物流业等多种经济领域和事项。其不仅涉及我国支柱型产业(交通业),而且还是侧重于对未来发展前景进行分析和预测的企业。对于该类型企业,财务报表分析占据着极为重要的地位。对此,笔者从交通投资企业进行财务报表分析的必要性谈起,分析了当前该类型企业在财务报表分析中存在的局限性,并且针对这些局限性,提出了交通投资企业可以运用的财务报表分析方法,以及未来发展建议。     

数据仓库技术在高校信息化管理中的应用

随着信息技术的发展,许多高校建立了相对完善的管理信息系统。但是,目前所在高校只有基于联机事务处理的管理系统,缺乏对历史数据的有效利用和分析,不能获取潜在有用信息。本文重点介绍了运用数据仓库及其相关技术和Microsoft SQL Server 2000提供的数据透视表服务构建学生成绩分析数据仓库。最终实现数据多维分析与查询。     

浅析企业财务报表分析的局限性及其改进措施

在竞争日趋激烈的经济环境下,财务报表分析在企业管理中发挥着日益突出的作用。然而,一些局限性的存在,阻碍了财务报表分析作用的充分发挥,这些局限性有报表分析孤立且忽视现金流分析、竞品财务对标不足、财务分析指标体系不完善等方面。本文针对这些局限性,提出了相应的改进措施,即:建议企业管理层和财务分析人员,整合三大报表分析并关注现金流量,建立竞品财务数据库开展对标分析,建立分层次系统化的财务分析指标体系,同时要提升财务分析人员专业素养和加强Office应用技能训练。     

交通投资企业财务报表分析

交通投资企业主要对交通基础设施建设领域进行投资建设,涉及公路、水路、航空、交通基建、运输服务业,以及交通物流业等多种经济领域和事项.其不仅涉及我国支柱型产业(交通业),而且还是侧重于对未来发展前景进行分析和预测的企业.对于该类型企业,财务报表分析占据着极为重要的地位.对此,笔者从交通投资企业进行财务报表分析的必要性谈起,分析了当前该类型企业在财务报表分析中存在的局限性,并且针对这些局限性,提出了交通投资企业可以运用的财务报表分析方法,以及未来发展建议.