数据挖掘技术在PHM平台构建中的应用

设备健康管理在现代企业尤其是在大型生产制造型企业的日常生产活动中,是一项极为重要的内容。随着企业信息化水平的不断提高,传统的对于设备的静态管理已经越来越不能适应当今企业生产的发展趋势,而利用数据挖掘技术可以帮助企业实现设备的动态管理,有针对性的依据实时的设备运行数据,帮助企业制定高效的设备管理方案,从而为企业创造更好的经济效益。     

数据挖掘技术在烟草设备运行管理中的应用

大数据基础上的数据挖掘技术在烟草行业设备运行管理领域的应用情况,数据挖掘技术在设备运行管理中的发展现状。针对目前设备运行管理中常用的数据挖掘方法进行分析,指出不同技术的特点和应用案例,对设备运行数据管理的发展趋势予以展望。     

电子商务中数据挖掘技术的应用

电子商务的广泛应用使企业产生了大量的业务数据,按企业既定业务目标对这些数据进行数据挖掘可以帮助企业分析出完成任务所需的关键因素。本文介绍了数据挖掘的各种技术,分析了数据挖掘在电子商务中的使用方法,并讨论了在电子商务活动中使用数据挖掘的若干关键技巧。     

浅析数据挖掘在印刷企业生产管理中的应用

随着市场对印刷产品质量要求的不断提高,设备的更新改造在印刷企业的战略制定中扮演越来越重要的角色。由于传统印刷企业工序之间联系十分紧密,所以引进新设备的时候必须考虑工序与工序之间现有设备的匹配程度。本论文利用数据挖掘技术,对某典型印刷企业过去3年的生产数据进行统计,建立各工序产能之间的数学模型,以期解决两个问题：基于一定的销售目标,如何优化各工序产值;判断现有工序的瓶颈何在,确保企业能在正确的时间购买正确的设备。     

数字化拓展电网运检“新天地”

加快设备数字化升级,深化电力数据挖掘,建设智能运检管控中心、电力大数据分析中心,研发输电线路智能监测系统,国网四川省电力公司达州供电公司积极探索数字时代背景下供电企业的数字化转型之路。"飞巡完毕,一切正常。"     

基于设备维修管理数据的策略应用

着眼于卷烟行业设备维修管理领域,从设备维修管理数据和总结的一些设备维修管理策略出发,结合聚类分析、神经网络预测模型、熵权TOPSIS法等统计分析与数据挖掘手段,实现了设备维修管理数据在设备智能轮保、预知维修管理等策略方面的应用,并对未来应用方向进行分析。     

卷包车间智能制造的思考

卷烟产品制造企业面对加剧的市场竞争,要提升设备净效率,追求"优质、高效、低耗"目标,因此需借助物联网、云计算、大数据进行精准数据挖掘,为科学决策提供量化参考,从质量控制、技术攻关、产量统计、零件管理4个方面进行探讨,创建智能卷包车间。     

基于数据挖掘的决策支持系统

为有效处理企业所面临的各类内外部信息,提高企业的管理水平,本文以基于数据挖掘的决策支持系统方法整合企业信息,建立企业信息仓库,在模糊的、随机的信息中通过数据挖掘发现有用知识,给决策者提供决策支持,是一个辅助决策者提高管理效率及水平的有效途径。     

零售业数据仓库开发过程中数据挖掘模型的设计和应用

伴随着企业数据量的不断增加,客观上要求为高层管理者提供集成化和历史化的数据。如何利用各部门信息系统中的数据,帮助高层管理者进行相关的决策分析,这个问题变得日益重要。以零售业管理平台系统为实例,介绍了在传统的数据库管理系统基础上,在构建数据仓库及相关的决策分析模型中,如何进行数据挖掘对象的分析,数据挖掘模型和数据的准备,以及数据挖掘模型的应用。     

航天企业设备维修系统探讨

介绍设备维修智能决策支持系统的基本结构,系统主要包括模型库、方法库、知识库和数据仓库及其相应的管理系统、数据挖掘单元和问题综合处理单元等几部分,建立了将神经网络、专家系统和仿真技术应用于维修决策的新型综合模型.