房地产信贷、房价与经济增长——基于东中西部的实证研究

我们选取我国2003-2010年东、中、西部地区的面板数据,对房地产需求和供给收入弹性、房地产市场需求和供给及影响房价的因素、房地产对经济增长的作用进行实证研究发现,西部地区房地产市场的需求和供给收入弹性小于东、中部;房地产价格在需求和供给市场违背一般价格规律;银行信贷对东部地区房价的影响较为明显;中、西部当期需求的增加会促进下一期经济发展。     

银行信贷与房地产价格的关系——中国省级面板数据的实证分析

本文以银行信贷与房地产价格相关理论为基础,利用1999—2008年的省级面板数据,并运用单位根检验、协整检验以及误差修正模型对我国各个地区银行信贷与房地产价格关系进行短期和长期分析。研究发现:我国东、中和西部银行信贷与房地产价格都存在长期因果关系,在短期东部地区银行信贷对房地产价格的影响系数比较大,其次是西部,最后是中部,即在不同的区域条件约束下,银行信贷与房地产价格之间可能并无稳定一致的关系。在此基础上,提出了现阶段我国实施有差异的控制房价的相关政策和建议。     

银行信贷对房地产价格影响的实证分析——以东部地区为例

采用2005-2010年东部省份面板数据来研究我国东部地区银行信贷对房地产价格的影响,研究结果显示,样本期内银行信贷对东部地区房地产价格产生显著的正向影响,表明银行信贷的快速增长推动东部地区房地产价格的上升,而银行信贷的约束是东部地区房地产价格调整的重要因素之一。提出要继续对银行信贷进行约束,巩固房地产市场调控的效果,研究结论对当前政府科学制定房地产市场调控政策以保持房地产市场稳定具有政策启示作用。     

信贷扩张、资产价格上涨与调控政策选择

本文首先从理论上考察信贷与资产价格之间的关系,利用Allen和Gale的资产价格泡沫模型,并根据我国实际情况,通过放松假设条件说明信贷扩张是资产价格上涨的重要原因,资产供给、信贷政策、银行信贷管理能力会影响资产价格的上涨。通过对我国经济的实证研究发现,我国的信贷与资产价格之间存在相关关系,最后指出从资产供给、信贷政策、银行信贷管理等方面入手制定政策抑制资产价格的进一步上涨。     

旁地产调控与房地产市场发展的关系研究——以福建省数据为例

房地产业作为我国的支柱产业,对我国经济增长的贡献是有目共睹的。1998年以来,国内房地产市场发展经历了三轮宏观调控,但房价仍呈上扬走势,政策效应似乎难以达到预期效果。本文认为,房地产市场与国内外经济环境、宏观政策、市场需求、银行信贷之间存在错综复杂的关系,始于2010年4月的房地产宏观调控,就集中反映出我国房地产市场波动与银行信贷、经济增长之间的矛盾状况。本文试图通过实证分析,探讨宏观政策、银行信贷与房地产销售、房地产价格等之间的关系,反映各变量之间的影响程度,并针对性地提出政策建议。     

银行信贷与房地产市场关系研究—以南京市为例

近年来南京市房地产市场的繁荣发展与银行信贷支持密切相关,本文从供给与需求角度定性分析了银行对房地产市场发展的金融支持。针对南京市房价上涨较快的经济现象,利用2001-2007年的季度数据,实证研究了银行信贷与房价的关系。研究结果表明,银行信贷与房价在长期均衡水平上,互为因果关系,即银行信贷与房价互相影响。     

Research on the Dynamic Relation between Chinese Real Estate Price and Bank Credit

本文运用矢量误差修正模型（VEC）,对2000-2011年我国房地产价格与银行信贷的动态关系进行实证分析,结果表明,银行信贷余额变动是导致实际房地产价格变动的原因,但反之并不成立。当期房地产价格变动对未来房价变动具有持续影响,短期内房地产价格可能背离银行信贷余额的变动趋势,但长期内二者的变动趋势是一致的。     

基于VAR模型的江苏省房地产价格与银行信贷的实证研究

本文从理论上研究了银行信贷与房地产价格的关系。在此基础上,根据2000年至2011年的年度数据,运用多变量协整分析技术以及向量自回归模型实证分析江苏省房地产价格影响银行信贷的关系。研究结果表明,房地产价格和银行信贷之间在长期内存在长期均衡关系,银行贷款是房地产价格的单向格兰杰原因。最后,在此研究基础上提出相应的对策建议。     

房地产行业内生动量探索及可持续性发展研究

近几年,我国房地产行业的发展出现了过度增长以及泡沫堆积的势头。如何去剖析房地产行业的泡沫现象,探索其内生动量;政府在房地产行业中应该扮演怎样的角色并且实施怎样的经济政策来维持房地产的可持续发展是本文建模分析的重点。府在房地产行业中应该扮演怎样的角色并且实施怎样的经济政策来维持房地产的可持续发展是本文建模分析的重点。首先,文章以传统经济学理论为切入点,建立了房地产行业的供给与需求线性模型,结论表明:房地产需求与价格正相关,房地产供给则呈现一定的刚性,这与传统的市场供求理论相偏离,说明传统的供需理论已难以解释我国房地产行业不均衡现象。其次,总结了学术界的观点后,本文从全新的角度出发,提出"中国的房地产行业是政府主导的政策性市场"的大胆假设,通过建立向量自回归VAR模型来研究房价与政府行为的互动关系,模型表明,我国的房地产行业确实较大程度地受到政府经济政策的影响,佐证了模型的假设。最后,基于我国房地产行业是政策主导市场的论点,本文进一步建立了房地产可持续发展模型,并构造了合理增速和健康基准两个全新指标对房地产行业的增长速度的合理性进行评判。最终探究出三种改变房地产增速的政策路径,经过对比后总结出一套可以保持房地产行业可持续发展的最优政策方案。     

中国房地产市场存在泡沫吗?

近年来，对我国是否存在房地产泡沫一直存在争论。本文首先简要回顾了关于房地产价格的主要观点，然后分析了房地价格上升的原因和背景，在考察房地产价格、需求和供给指标的基础上肯定地指出我国房地产市场上存在泡沫，最后就如何遏制泡沫的发展提出了政策建议。     

房地产业经济特征与信贷风险防范

在国家相关政策特别是信贷政策扶持下,各地房地产业迅猛发展,也导致了房地产市场价格泡沫产生。本文作者通过对我国部分省市房地产市场逐渐显露出各种问题和银行不良倾向剖析,提出“房地产业市场风险可能转化为银行信贷风险”的论点以及房地产业银行信贷业务的对策和建议,为使我国的房地产及其相关行业的健康发展做了有益的探索。     

我国银行信贷对房地产价格影响的实证研究——基于边限协整检验视角

利用边限协整检验方法,研究我国银行信贷对房地产价格的影响。结果表明我国银行信贷对房地产价格有重要的影响,而利率和国内生产总值对房地产价格影响较小,这一发现对我国制定货币政策,调控房地产价格有一定参考价值。     

影响房地产价格因素的计量分析

一、影响房地产市场价格的几大因素 （一）初步分析 首先,房地产作为一种商品,与一般商品一样,其均衡价格由供给和需求决定并因供求双方力量对比的变化而变化。供给和需求是形成价格的两个最终因素,其他一切因素,要么通过影响供给,要么通过影响需求来影响价格。其次,房地产作为一种特殊的商品,具有投资价值,房地产的价格形成又有不同于一般商品的地方,它的价格极易受到宏观经济因素及政府相关政策等宏观经济环境的影响。     

影响房地产价格因素的计量分析

一、影响房地产市场价格的几大因素(一)初步分析首先,房地产作为一种商品,与一般商品一样,其均衡价格由供给和需求决定并因供求双方力量对比的变化而变化。供给和需求是形成价格的两个最终因素,其他一切因素,要么通过影响供给,要么通过影响需求来影响价格。其次,房地产作为一种特殊的商品,具有投资价值,房地产的价格形成又有不同于一般商品的地方,它的价格极易受到宏观经济因素及政府相关政策等宏观经济环境的影响。     

房地产价格波动与银行信贷增长的实证研究

本文从理论上探讨了房地产价格波动影响银行信贷增长的作用机制.在此基础上,本文利用2000年1月至2006年8月的月度数据,运用多变量协整分析技术对我国房地产价格影响银行信贷的效应进行实证检验.研究结果表明,房地产价格和银行信贷之间在长期内存在互为因果关系,房地产价格波动在短期对银行信贷发放的直接影响十分有限,主要是在长期内对银行信贷增长产生影响.而银行信贷也通过协整关系成为房地产价格短期波动的Granger原因.最后,本文认为,货币政策当局应当密切关注房地产价格、银行信贷以及二者的相互影响.     

银行贷款、可支配收入与房地产价格波动:1999—2010——基于协整检验和VEC模型的实证分析

通过协整和VEC模型的经验分析发现:我国房地产价格的贷款弹性为正,银行贷款的顺周期效应明显,房地产价格的上涨推动了银行贷款增加;房地产价格的利率弹性为正,资金价格的变动导致成本约束效应相对有限;在短期,人均收入和利率对房地产价格的贡献更为显著。长期来看,政府面对房地产价格的波动会做出适当的反向调整。房地产价格在受到银行信贷正向冲击后,房地产价格出现递增趋势,银行信贷对房地产价格具有2个月的时滞效应。     

货币政策与资产价格关系的研究——以内蒙古房地产价格为例

2008年美国次贷危机及国际金融危机爆发以来,货币政策与资产价格的关系问题再次成为学术界和政策实践中的热点问题,本文以内蒙古房地产价格代表资产价格,以银行信贷代表货币政策对二者进行实证分析。研究结果显示,长期看,二者存在长期稳定的关系,短期看,脉冲图像表明房地产价格上涨不会增加对银行信贷的需求,但银行信贷的增加则会对房地产价格上涨产生推动作用。     

房地产价格波动与银行信贷增长的实证研究

本文从理论上探讨了房地产价格波动影响银行信贷增长的作用机制.在此基础上,本文利用2000年1月至2006年8月的月度数据,运用多变量协整分析技术对我国房地产价格影响银行信贷的效应进行实证检验.研究结果表明,房地产价格和银行信贷之间在长期内存在互为因果关系,房地产价格波动在短期对银行信贷发放的直接影响十分有限,主要是在长期内对银行信贷增长产生影响.而银行信贷也通过协整关系成为房地产价格短期波动的Granger原因.最后,本文认为,货币政策当局应当密切关注房地产价格、银行信贷以及二者的相互影响.     

房地产市场垄断、供给失灵及其治理

本文在考察我国房地产市场供求特征及其经济后果的基础上,构造了一个具有正反馈效应的概念模型。认为由房地产市场的垄断特性带来的供给失灵使得房地产潜在使用需求受到抑制,投资需求得到强化,而这两者又放大和强化了房地产供给失灵,从而解释了我国目前房地产市场房价高、房屋空置率高的矛盾现象,指出房地产问题的根源在于市场垄断下的供给失灵,并提出通过增加房屋供给和制度建设两个方面来治理供给失灵、改善房地产市场运行的政策建议。     

中国房地产市场需求模型实证研究

房地产需求是整个房地产市场分析的基础,也是政府和相关市场参与者准确把握房地产市场的关键要素之一.因此,本文构建了房地产市场的需求模型对其进行实证分析.实证结果表明,城镇化进程会增加房地产的需求,促进我国房地产行业的发展；消费者的收入水平与人民币基准利率水平对我国房地产需求的影响不大；房地产的当期价格会影响房地产需求的正...