国油气行业上市公司绩效评价

本文选取了14家石油行业上市公司，根据多元统计分析中的因子分析法，利用SPSS软件对这14家上市公司2005～2010年度财务指标进行实证分析，建立基于财务数据反映企业综合得分模型，并在此基础上对上市公司综合竞争力进行排序，对各公司经营绩效做出分析评价。     

基于主成分分析的银行业上市公司投资价值评价研究

如何进行投资决策一直是证券投资者关注的问题,特别是面对上市公司纷繁复杂的财务指标,投资者往往更会显得无所适从。因此,获取一种有效的分析方法,也就成为投资者在实际操作中不断深入探索的目标。在搜集沪、深两市14家银行业上市公司9项财务指标数值的基础上,运用的主成分分析法进行投资价值的评价;对这14家银行业上市公司进行综合评价并排序,从而试图寻找一种科学而合理的上市公司投资价值决策方法。     

基于因子分析法的钢铁业上市公司财务评价

本文构建了钢铁上市公司评价指标体系,设计了综合评价钢铁上市公司财务状况的新方法。选用36家沪深上市的钢铁公司2010第一季度财务报表数据,对钢铁板块上市公司的财务状况进行了分析。并对钢铁板块上市公司的经营状况进行了综合评价,为决策者提供了客观的决策依据。     

我国旅游上市公司经济效益评价

文章在以往旅游上市公司经济效益研究基础上,建立了更为全面的14个具体指标对旅游上市公司经济效益进行综合评价,在证监会颁布新行业分类指引下重新选定了30家旅游上市公司,运用因子分析法对其2013年经济效益进行计算并排序,分析各类上市公司经济效益变化的原因.结果表明:不同类型旅游上市公司的经济效益存在差异,酒店类和综合类旅游上市公司的经济效益总体上优于景点类旅游上市公司,且不同类型旅游上市公司在盈利发展能力、成长潜力、偿债能力和资产营运能力方面显著不同,最后提出相关对策与建议.     

创业板上市公司财务状况综合评价——基于因子分析法

创业板上市公司财务状况的综合评价是目前人们关注的焦点.本文从2010年我国创业板上市公司披露的财务信息出发,通过建立一套较为科学、合理的创业板上市公司财务状况综合评价指标体系.采用因子分析法对四十五家创业板上市公司财务报表所反映的数据进行实证分析,最后得出综合评价结果.     

论上市公司财务数据的综合评价

本文运用因素分析、主因素分析、回归分析对上市公司年报数据的综合指标进行评价,通过使用SPSS统计软件计算和分析,提出了上市公司年报数据与公司整体财务状况之间的统计模型,并给出了选取的50家上海、深圳证券交易所上市公司的综合财务状况排名次序.     

论上市公司财务数据的综合评价

本文运用因素分析、主因素分析、回归分析对上市公司年报数据的综合指标进行评价,通过使用SPSS统计软件计算和分析,提出了上市公司年报数据与公司整体财务状况之间的统计模型,并给出了选取的50家上海、深圳证券交易所上市公司的综合财务状况排名次序。     

浙江上市公司行业经营的相对效率分析

本文以沪深交易所上市的浙江上市公司为样本,运用数据包络分析法的CCR模型对2006年97家浙江上市公司的综合效率进行分析。研究发现浙江上市公司整体平均综合效率较低,且效率值两极分化严重;上市公司行业构成不够合理;不同行业综合效率值差异显著。     

主成分分析法在煤炭类上市公司经营业绩综合评价中的应用

本文以2008年3月31日沪、深两市10家具有代表性的煤炭类上市公司为研究样本,通过建立上市公司经营绩效综合评价的主成分分析模型,对其经营绩效进行了综合评价,从而得出10家上市公司经营绩效的综合比较,为投资者进行投资决策提供了数据参考。     

江苏省医药上市公司投资价值实证研究

本文以江苏省医药上市公司为样本,分析影响江苏医药上市公司投资价值的因素,融入高管人员综合考评因素,构建新的上市公司投资价值财务评价指标体系,运用多元统计分析中的主成分分析法对江苏省6家医药上市公司进行实证分析,在此基础上对江苏省医药上市公司的投资价值进行排名并得出结论,以期为医药行业投资者决策提供参考。     

基于因子分析的传媒上市公司绩效评价研究

文章选取不同类型的文化传媒行业上市公司20家作为样本,并以华谊兄弟为例,采用因子分析法,对文化传媒上市公司建立综合财务评价指标体系,运用SPSS19.0统计分析软件对上市公司绩效进行实证分析研究,科学、合理地评价上市公司的绩效,为投资者作出正确的投资抉择提供依据。     

因子分析和聚类分析在金融业股票投资中的应用

文章以金融业的50家上市公司为研究对象,选取10个重要的财务指标进行投资分析。首先利用因子分析进行降维处理,然后利用聚类分析把50家上市公司分成4类,在此基础上得出各类的主因子得分情况和平均综合得分情况,最后根据所得数据客观评价每类上市公司的综合情况,为投资者提供选股建议。     

湖南上市公司投资吸引力分析

运用因子分析法,对湖南省46家上市公司2007年的财务报表进行分析;选取9个原始变量,提取了两个公共因子,得出上市公司投资吸引力的综合得分和排名,以期为上市公司和投资决策者提供一定参考。     

煤炭业上市公司资本结构与业绩的相关性研究

文章以煤炭业15家上市公司2007-2009年的财务数据为样本,首先通过因子分析提取综合业绩指标,然后以该综合业绩指标作为因变量,以资产负债率作为自变量,对煤炭业上市公司资本结构与公司业绩的相关性进行回归分析,得出资产负债率与上市公司业绩存在负相关关系.因此,上市公司应通过调整资本结构来提升公司的业绩.     

陕西省上市公司创新能力评价与对策

本文以陕西省39家上市公司为研究对象,首先对上市公司的发展现状进行分析,然后通过构建创新评价指标体系使用因子分析法对陕西省上市公司创新能力进行实证分析,从技术创新能力、管理创新能力、营销创新能力和创新可持续性四个方面进行评价,并以此为基础对陕西省上市公司按照综合创新能力进行排名。最后,从上市公司自身角度和市场监管角度提出有针对性的对策建议。     

基于因子分析法的中国港口与物流行业上市公司经营业绩评价

基于因子分析法,对29家港口与物流行业的上市公司进行分析,从众多变量中求出公因子,据此计算出每家企业综合评分,并根据综合评分对它们的经营业绩进行排序并评价。结论表明,因子分析法可以很好地对中国港口与物流行业上市公司进行经营业绩评价。     

基于因子分析法的新能源行业上市公司经营绩效评价

本文利用多元统计中的因子分析方法,以44家国内新能源上市公司和2家国外新能源上市公司2011年度财务报表数据为基础,对新能源行业上市公司的经营绩效进行实证分析,结果表明:我国新能源行业发展较快,但盈利水平落后于发达国家的同行业,其中融资成本过高是我国新能源企业综合效益差的主要原因。     

多元统计分析方法在上市公司综合评估中的应用

依据沪市公司2008年度财务报表中的25家上市公司的五个财务指标运用多元统计分析方法进行综合分析,对沪市商业类上市公司的经济效益分别从盈利能力、偿债能力和营运能力三个方面进行评价,可供投资者投资择股之用,对上市公司的经营决策具有明显的导向性。     

供应链金融信用风险测算分析——来自汽车行业50家上市公司经验数据

以50家汽车类上市公司为样本,分为汽车配件和汽车整车两大类,选取15个供应链金融信用风险评价的相关指标,进行综合分析。然后测算出50家上市公司信用风险得分,进行单因素方差分析,对两类公司的得分进行显著性检验,得出两类企业在信用风险得分不存在显著差异。     

基于遗传算法投影寻踪模型对我国上市房地产公司现金流量评价研究

基于已有学者对上市公司现金流量评价的研究体系,本文选取当前8家上市房地产企业的现金流量情况作为研究对象,基于遗传算法的投影寻踪聚类模型,对8家上市公司的现金流量情况进行综合评价,同时得出影响因子的权重,对研究我国当前上市房地产公司现金流量分析提供有益的参考。